Core Viewpoint - The "2025 Chronic Disease Prevention and Control Quality Science Popularization Promotion Action" was launched to enhance public health literacy and knowledge on chronic disease prevention in China [1] Group 1: Technology Empowerment in Health Education - AI technology is expected to take on 95% of standardized science popularization tasks, allowing doctors to focus on humanistic care and complex case management [2] - Big data and AI can create personalized health management plans, breaking traditional time and space limitations in health education [2] - Multimedia formats, such as short videos and interactive Q&A, can effectively convey complex medical knowledge, improving patient understanding [2] Group 2: Collaborative Health Education Framework - A comprehensive intervention system for chronic disease management should be established, integrating prevention, treatment, and management [6] - Clinical doctors should leverage their expertise to convert clinical experiences into educational content for broader public service [6] - Companies can utilize product chains to address gaps in chronic disease awareness, such as developing visualized drug instructions and integrating knowledge on chronic disease management [6] Group 3: Balancing Scientific Rigor and Accessibility - Cancer education must balance authority and universality, with a collaborative approach involving government, experts, and public participation [7] - Traditional Chinese medicine concepts should be integrated into modern health practices, promoting preventive health measures in daily life [7] - A multidisciplinary team approach is essential for accurate content delivery, audience adaptation, and widespread dissemination of health education [8]

6月10日至12日，第二届"一带一路"科技交流大会在四川成都盛大举办。作为多模态世界模型与空间智 能引领者，考拉悠然携三款最新多模态AI创新成果，亮相成都馆"科技创造美好生活"展区。大会汇聚了 来自世界各地的科技界企业、行业专家及公众共同探讨前沿科技如何赋能日常生活，点亮未来城市。 展会现场，城市交通视频语义解析和悠然智擎多模态城市中枢同样值得关注。依托自研的悠然远智全模 态AI应用平台，城市交通视频语义解析可对海量离线视频数据进行快速处理与智能分析，改变了传统 视频检索的繁琐模式。其全要素自动解析能力，能生成视频概述、环境分析、人物行为等结构化结果； 多模态智能问答系统支持自然语言提问、视频联动RAG问答乃至上传截图进行精准识别与追问，深度 挖掘信息，理解复杂查询意图。用户通过关键词实现秒级跨视频检索，彻底告别了逐帧查看的苦差。 不止于数据挖掘，悠然智擎多模态城市中枢，更在于构建智慧城市的"智能神经"，精准服务于城市运行 及安全监测的"一网统管"场景。该系统实现了全场景高精准（覆盖13大类100余种事件，综合准确率 90%+）、规模化高效率（全流程秒级响应，日均处理百万级事件）、本地化易开发（快速生成新场景 ...

以审计、咨询、税务等领域为例，陈剑光认为，作为一项专业性高且复杂的业务，AI可以高效处理重 复性任务，对海量数据的处理速度极快。"此外，AI基于数据做出的客观决策，也减少了人为偏见与错 误。不仅如此，通过机器学习算法，AI系统还可以不断优化回答质量、预测用户意图等内容，从而更 贴合个性化需求。" 尽管如此，但在需要创造力、情感理解、人际沟通等复杂能力的领域，AI目前仍以辅助角色为主。"比 如上面提到的审计、咨询、税务等业务，往往涉及大量法规、个体差异与业务判断。相比AI，人类具 备更高的综合分析能力，同时人类也更善于理解数据背后的商业逻辑与背景。" 在陈剑光看来，一些复杂问题不仅是技术问题，其还涉及信任、价值判断和心理安抚，这是当前AI难 以胜任的。"更重要的是，相比AI，人类能够处理未知或非结构化的信息，并进行创造性解决。" 不过，AI的广泛应用，对目前的工作来说既是挑战也是机遇。"我们认为AI不会简单'取代'人类，而是 会成为一种增强工具，总体来看，AI承担重复、耗时的基础工作，释放人力资源专注于更高层次的决 策、创造与情感沟通。"陈剑光说。 中经记者杜丽娟实习记者朱会珊北京报道 从ChatGPT到Dee ...

来源：中国新闻网 德国汉学家施寒微在深圳参加世界汉学大会。中新网记者 陈楚红 摄 德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微表示，"多元汉学"(sinologies)不仅代表一门成 熟的学科，更折射出多重现代性条件下多边世界的兴起与实践。在此语境下，人工智能的架构必须尊重 任何传统文化的复杂性及其本质。这或许会催生一种双螺旋结构——作为适用于人类文化的人工智能的 必要前提。由此，人工智能需呼应历史中可被发现或探测的全部意义与立场的多样性。唯有如此，文化 研究领域的人工智能才能为所谓"第三轴心时代"奠定基础，助力构建全球公民社会。 华东师范大学吴原元教授认为，世界中国学的中国主体性之构建，一方面需要"走出西方"，从中国自身 的历史逻辑出发思考和理解中国，构建具有竞争力的"主体性知识"；另一方面，不应陷入对"主体性"的 过度迷思，忽视"主体性"本身所具有的开放性与复杂性。 浙江大学徐永明教授表示，缺乏专业数据支撑的通用大模型，会存在较严重的幻觉问题。要避免这个问 题，就需要建设专业知识库，进行专业数据的训练。据徐永明介绍，由浙江大学文学院数字人文研究中 心和杭州云四库科技有限公司开发的云四库智能问答系统， ...