生成式AI 一、 谷歌开源Gemma 3 270M，4个注意力头专为终端而生 1. 谷歌发布轻量级模型Gemma 3 270M，下载仅241MB，拥有2.7亿参数，其中嵌入参数1.7亿个，Transformer模 块1亿个； 2. 模型极致节能，在Pixel 9 Pro手机上25次对话仅消耗0.75%电量，INT4量化后可在资源受限设备上高效运行； 3. 在IFEval基准测试上超越Qwen 2.5同级模型，支持高效指令遵循，下载量已突破两亿次，专为特定任务微调设 计。 https://mp.weixin.qq.com/s/IH64apP7SmHVCwHKfTGOsQ 二、 Meta 正式开源了 DINOv3，通用SOTA 级视觉基础模型 1. Meta开源DINOv3视觉基础模型，采用自监督学习，首次全面超越弱监督模型，在多个密集预测任务中表现优于专 业解决方案； 2. 模型采用创新的Gram Anchoring策略和旋转位置编码(RoPE)，参数规模扩展至70亿，训练数据扩展至17亿张图 像； 3. DINOv3商业许可开源，提供多种规模模型系列(含ViT-B、ViT-L等)，并专门训练了卫星图像骨干网络 ...

证券研究报告 | 行业周报 gszqdatemark 2025 08 17 年 月 日 【谷歌开源 Gemma 3 270M，性能超越 Qwen 2.5 同级模型】谷歌开源 Gemma 3 270M 模型，这款仅含 2.7 亿参数的轻量化 AI 引发关注。该模型采 用紧凑高效架构，其中 1.7 亿为嵌入层参数，另外 1 亿为 Transformer 模块参 数，凭借 25.6 万 token 的庞大词汇量，能够处理特定及罕见词汇。该模型还 具有极致的能源效率，在 Pixel 9 Pro 手机上运行 INT4 量化版时，25 轮对话 仅耗电 0.75%。同时它还具有开箱即用的精准指令遵循能力，支持 INT4 精度 运行且性能损失极低。实际应用场景广泛，该模型特别适合在批量处理专业 任务、严格控制响应时间和成本、快速迭代和部署、确保用户隐私和多任务 专业部署时使用。 风险提示：政策监管风险，竞争加剧风险，宏观环境不确定性风险。 增持（维持） 行业走势 -10% 6% 22% 38% 54% 70% 2024-08 2024-12 2025-04 2025-08 传媒 沪深300 作者 分析师 顾晟 执业证书编号： ...

New hyper-efficient addition to our amazing Gemma open models: Gemma 3 270M packs a real punch for its tiny size! It’s super compact and power efficient, so you can easily run your own task-specific fine-tuned systems on edge devices. Enjoy building with it!Google AI Developers (@googleaidevs):Introducing Gemma 3 270M! 🚀 It sets a new standard for instruction-following in compact models, while being extremely efficient for specialized tasks. https://t.co/kC9OOPwzVi ...

RT Google AI (@GoogleAI)Here’s what we shipped this week 🚢🚢🚢—We launched a new Imagen 4 Fast model so developers can quickly generate images at only $0.02 per image and updated Imagen 4 and Imagen 4 Ultra to support 2K images. All are now generally available in the Gemini API for developers and @GoogleCloud Vertex AI for enterprise customers.—We introduced Gemma 3 270M, a new model in our Gemma family that’s hyper-efficient and best for developers to take and fine-tune for specific tasks.—Google AI Ultra su ...

时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌开源Gemma 3 270M闪亮登场！ 只需几分钟即可完成微调，指令遵循和文本结构化能力更是惊艳，性能超越Qwen 2.5同级模型。 此模型小巧又高效，可以直接在浏览器里本地运行，不用联网，也能生成有创意的内容，比如睡前故事。 发布当天，网友也懵了：以为是270B，结果居然才0.27B。 不仅如此，还有人使用这款迷你模型构建了自己的OCR应用程序。上传一张图片或PDF文件，即可用LLM即时将其转换为结构化的 Markdown格式。 值得一提的是，新模型只有 4个注意力头 ，比Qwen 3 0.6B少12个，真是切实符合其轻量化的定位。 下面让我们一起看看这款迷你Gemma 3到底有哪些亮点？ Gemma 3 270M核心功能 Gemma 3 270M充分体现了这种" 为工作选择合适工具 " 的理念。 作为一款基础模型，它开箱即可精准遵循指令，而微调能彻底释放其真正实力。 经过专门优化，它在文本分类、数据提取等任务中，都能做到准确、快速且成本可控。 简单总结，新模型的核心功能可概括为以下4部分： 紧凑且高效的架构 这款新模型共包含2.7亿参数，其中1.7 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 下载下来只有 241 MB。 本周四，谷歌正式发布了 Gemma 3 的最新一款模型。 Gemma 3 270M 是一款紧凑型、拥有 2.7 亿个参数的小体量语言模型，专为特定任务的微调而设计，具备强大的指令跟踪和文本结构化能力。 它继承了 Gemma 3 系列的先进架构和强大的预训练功能，同时为小尺寸模型带来了强大的指令执行能力。谷歌展示的 IFEval 基准测试成绩所示，在同级模型上， Gemma 3 270M 树立了新的性能水平，使复杂的 AI 功能更容易应用于设备端和研究应用。 IFEval 旨在测试模型执行可验证指令的能力。 Gemma 3 270M 的核心功能主要包括如下几个方面： 对于 1.7 亿个嵌入参数，如何在训练过程中保证不出现嵌入崩溃，谷歌并没有对技术细节进行太多解释。不过在谷歌发布后，AI 社区很快开始了研究。 紧凑而强大的架构：新模型共有 2.7 亿参数：由于词汇量庞大，嵌入参数有 1.7 亿个，Transformer 模块则有 1 亿个。得益于 256k 个 token 的庞大词汇量，该 模型可以处理特定和罕见的 token，使其成为强大的基础模型，可 ...

RT Google AI Developers (@googleaidevs)Introducing Gemma 3 270M! 🚀 It sets a new standard for instruction-following in compact models, while being extremely efficient for specialized tasks. https://t.co/kC9OOPwzVi ...

RT Omar Sanseviero (@osanseviero)Introducing Gemma 3 270M 🔥🤏A tiny model! Just 270 million parameters🧠 Very strong instruction following🤖 Fine-tune in just a few minutes, with a large vocabulary to serve as a high-quality foundationhttps://t.co/E0BB5nlI1k https://t.co/XntprMBqSC ...