Helix

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刚刚,Figure 03惊天登场,四年狂造10万台,人类保姆集体失业
3 6 Ke· 2025-10-10 10:50
通用机器人曙光来临!今天,Figure 03正式亮相,专为Helix「大脑」量身打造,冰冷机身有了织物外覆。更值得一得的是,03手掌心配备一 颗摄像头,指尖即可感知3克的力。 Figure 03出世了! 时隔一年,Figure终于带来了下一代人形机器人Figure 03,正式开启通用机器人规模化时代! 这款人形机器人,专为Helix、家庭使用,以及全球规模化应用而设计。 从外观设计上看,Figure 03做了大幅升级,尤其是全机采用了「柔性织物外层」,取代机械外壳。 就连每只手掌心,都集成了一个广角摄像头。 它不仅能执行类人任务,还能通过与人类的互动直接学习,展现出前所未有的智能与适应性。 从浇花、端茶倒水,到收拾家务、陪孩子玩各种琐碎的事情,它都能胜任。 更令人惊叹的是,Figure 03每个指尖可以感知「3克的力」。 甚至,就连放在指尖的一枚回形针的重量,都可以察觉到。 今天,Figure 03还登上了TIME封面。 CEO Brett Adcock表示,「未来,每个家庭都将拥有一个人形机器人」。 这一次,Figure 03进化主要有四大亮点: Helix:配备全新设计的传感套件和手部系统,专为激活Hel ...
可用来做家务,海外机器人龙头发布新品,国内公司也有重要进展
Xuan Gu Bao· 2025-10-10 00:24
10月9日晚,人形机器人领域头部企业Figure宣布发布Figure 03。 公司方面,据上市公司互动平台表示, 长盈精密:公司已经与AI Figure和北美人形机器人头部企业建立了合作关系。 绿的谐波:公司表示一直密切关注行业内的前沿技术和创新企业,包括美国Figure机器人公司,目前公 司正大力推进行星滚柱丝杠在非机器人行业应用场景的研发探索。 *免责声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议 报道称,其新一代视觉系统针对高频视觉-运动控制进行了工程优化。新的摄像架构实现了帧率翻倍、 延迟降低至四分之一、单个摄像头视场角提升60%,且体积更紧凑。结合扩展的景深,该架构为Helix 提供了更密集、更稳定的感知流——这是机器人在复杂、杂乱环境(如家庭)中实现智能导航与精细操 作的关键。 同时,Figure 03的手部设计在顺应性与触觉方面实现重大突破,更柔软、更具适应性的指尖增大了接触 面积,使其能稳定抓取各种形状与尺寸的物体。 A股方面,赛力斯隔夜公告下属子公司重庆凤凰技术有限公司与北京火山引擎科技有限公司签署《具身 智能业务合作框架协议》。 东方证券认为,近期海外龙头与国内龙头企业都提出了量产的展望,且行业内 ...
Figure 03发布 这些上市公司相关
Shang Hai Zheng Quan Bao· 2025-10-09 23:55
10月9日晚,人形机器人领域头部企业Figure宣布发布Figure 03——一款为Helix系统、家庭环境以及大 规模的现实世界而生的产品。 在"穿着打扮"上,Figure 03的柔性外层可完全拆洗,且无需工具即可更换;用户还可为机器人定制不同 款式的服饰,包括耐割、耐磨等材质。 在续航方面,Figure 03支持无线感应充电与无线数据传输。脚部内置的充电线圈,让机器人只需踏上充 电底座即可以2kW功率进行感应充电。在家庭环境中,机器人可根据电量状态自主回桩补能。 为了推进量产,Figure几乎重新设计了所有零部件,并大幅减少零件数量、装配步骤及非关键部件。此 外,Figure 03转向了压铸、注塑与冲压等模具化工艺,使得单台制造成本大幅下降,且随产量提升进一 步优化。 对比前两代机器人,Figure 03展现了多种原创性创新。 首先,Figure 03搭载了全新一代感知系统与手部系统,专为Helix而设计。Helix是Figure自主研发的通用 视觉—语言—动作(VLA)大模型。 其新一代视觉系统针对高频视觉-运动控制进行了工程优化。新的摄像架构实现了帧率翻倍、延迟降低 至四分之一、单个摄像头视场角提升6 ...
Figure 03发布,这些上市公司相关
Shang Hai Zheng Quan Bao· 2025-10-09 23:52
10月9日晚,人形机器人领域头部企业Figure宣布发布Figure 03——一款为Helix系统、家庭环境以及大 规模的现实世界而生的产品。 Height ere" Payload 20KG Weight 60KG Runtime 5HB Speed 2M/S System RIC 为了推进量产,Figure几乎重新设计了所有零部件,并大幅减少零件数量、装配步骤及非关键部件。此 外,Figure 03转向了压铸、注塑与冲压等模具化工艺,使得单台制造成本大幅下降,且随产量提升进一 步优化。 最后,为了实现规模化生产,Figure从零建立了完整的供应链体系。公司对关键模块(如驱动器、电 池、传感器、结构件、电子系统)实行垂直整合,全自主设计制造。针对其他部件,Figure精选并合作 符合高质量与高产能标准的全球供应商,形成可共同扩张的合作网络,支持从数千台到百万级零部件的 生产目标。 BotQ是Figure专用的人形机器人制造工厂,旨在实现规模化生产。其首期产线每年可生产最高12000台 机器人,并计划在未来四年内累计生产10万台。 对比前两代机器人,Figure 03展现了多种原创性创新。 首先,Figure ...
盘点下国内外那些做具身感知的公司们!
具身智能之心· 2025-10-08 02:49
点击下方 卡片 ,关注" 具身智能 之心 "公众号 当前,具身智能已成为全球的新焦点,如何打造一个通用的本体和大脑是各个创业公司一直努力突破 的,更是受到资本和产业界的高度关注。 我们今天为大家全面梳理具身大脑领域的国内外知名公司,深入分析其技术特点、产品布局和应用场 景,为公司提供行业全景图,助力战略决策和业务拓展。 重点关注 :聚焦于开发机器人 "大脑" 系统的企业,包括具身大模型、多模态感知决策系统等。 (一)国内公司 自变量机器人(CEO 王潜) 星海图(CEO 高继扬) 公司简介 :成立于 2023 年,聚焦 "通用具身大模型" 研发,以 真实世界数据 为主要数据来源构建 具备精细操作能力的通用机器人。在技术路线上更偏向于 "大脑",从一开始就坚持走 端到端的具身 通用大模型路线 。成立不到两年,已完成 8 轮融资。 代表成果 : WALL - A 模型:2024 年 10 月推出全球目前最大参数规模的具身智能通用操作大模型Great Wall 系列(GW)的 WALL - A 模型,能整合视觉、语言与运动控制信号,实现从感知到执行的完整 闭环,跨任务泛化能力出色。 开源具身智能基础模型Wall-O ...
快慢双系统成为具身智能主流技术路线?10家企业的差异、特性都在哪?
机器人大讲堂· 2025-10-02 00:34
Core Viewpoint - The "fast-slow dual system" design in robotics is gaining attention as it allows robots to balance rapid responses to environmental changes with thoughtful, complex decision-making, inspired by human cognitive processes [1][3][4]. Group 1: Fast-Slow Dual System Concept - The fast system (System 1) operates instinctively and automatically, while the slow system (System 2) engages in deliberate and conscious thought, enabling efficient decision-making [1][4]. - This decoupling of fast and slow systems allows for independent upgrades of AI algorithms without altering the stable control framework, reducing development complexity [1][4]. Group 2: Application in Robotics - The fast-slow dual system can address the challenge of balancing generality and practicality in robotics, enabling quick visual motion strategies and end-to-end training for rapid communication and interaction [3][4]. - For example, in a task like "grabbing a red block," the slow system handles perception and planning, while the fast system calculates the necessary torque for smooth movement, allowing for immediate responses to disturbances [3][4]. Group 3: Company Implementations - Various companies are adopting the fast-slow dual system, each with unique implementations but sharing the core inspiration from human cognitive dual-process theory [4][5]. - Companies like Figure AI, PI, and智平方 are developing models that emphasize the separation of planning and execution, allowing for asynchronous parallel processing and improved task execution in complex environments [6][9][12][13]. Group 4: Data Strategies and Training Methods - Companies such as 魔法原子 and 微亿智造 focus on collecting vast amounts of real-world data to minimize the gap between simulation and reality, while others like PI utilize synthetic data for efficient model training [5][28]. - The approaches vary from general models seeking ultimate generalization to specialized models targeting specific scenarios for reliability and efficiency [5][28]. Group 5: Specific Company Models - Figure AI's Helix model integrates a dual system architecture for high-frequency control of the robot's upper body, achieving end-to-end visual-language-action capabilities [6][7]. - PI's Hi Robot system combines high-level semantic planning with low-level action execution, enabling complex task management in home environments [9][10]. - 智平方's GOVLA model enhances task understanding and execution through a three-part architecture, achieving coordination in open environments [12][13]. - 星海图's G0 model focuses on real-time control and task planning in complex scenarios, supported by a high-quality dataset [15][16]. - 擎朗's KOM2.0 model emphasizes service industry applications, utilizing a dual system for environment perception and action generation [18][19]. - 星动纪元's ERA-42 model integrates high-level planning with low-level control, enhancing execution capabilities in dynamic environments [21][22]. - 节卡's JAKA EVO platform employs a dual system for task parsing and execution, facilitating rapid adaptation to new industrial scenarios [25][26]. - 微亿智造's architecture leverages a cloud-edge-end model to ensure scalable applications in complex industrial settings [28][30]. - 魔法原子’s model simulates human cognitive processes to enhance real-time response and long-term task planning [30][31]. - 灵初智能's Psi-R1 model combines planning and execution through a layered architecture, achieving high-level task management and precise control [33][34].
Injective 宣布推出链上 Pre-IPO 永续合约市场
Xin Lang Cai Jing· 2025-10-01 19:24
(来源:吴说) 吴说获悉,Injective 宣布推出链上 Pre-IPO 永续合约市场,用户可在 Injective 应用如 Helix 上交易包括 OpenAI 在内的未上市公司合约,并支持杠杆。该产品由 Seda Protocol 与 Caplight Data 提供数据支持, 具备可编程性、组合性、杠杆与资本效率等特征,旨在将约 2 万亿美元的 Pre-IPO 市场引入链上。 Injective 表示,10 月将陆续上线更多公司相关合约。 来源:市场资讯 ...
起底全球估值 NO.1 机器人公司,创始人被称作“下一个马斯克”
Sou Hu Cai Jing· 2025-09-22 14:00
一家成立仅三年的机器人初创公司,凭借明星创始人、快速迭代的产品,在科技热潮中迅速崛起,成为全球估 值最高的人形机器人公司,Figure 的成名史非常具有 " 硅谷特色 "。 当地时间周二(9 月 16 日),Figure 在官网宣布,公司 C 轮融资筹集了超 10 亿美元,投后估值达 390 亿美 元,一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构 Parkway Venture Capital 领投, Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高 通创投等行业巨头参投。英伟达、英特尔等曾参与 Figure 此前的融资。 Figure 于 2022 年 1 月诞生于美国硅谷,致力于研发自主通用人形机器人。2023 年 5 月,Figure 完成 7000 万美 元的 A 轮融资,由 Parkway Venture Capital 领投,跟投方包括 Aliya Capital、Bold Ventures、Tamarack Global、 FJ Labs 和库卡机器人前 C ...
三年登顶全球估值第一,这家机器人公司凭什么?
Hu Xiu· 2025-09-21 14:06
Core Insights - Figure has rapidly emerged as the highest-valued humanoid robotics company globally, achieving a post-financing valuation of $39 billion after raising over $1 billion in Series C funding [1][3][8] - The company has demonstrated significant growth, with its valuation increasing approximately 14 times in just a year and a half [3][8] - Figure's founder, Brett Adcock, is being compared to Elon Musk due to his ambitious vision and substantial personal investment in the company [9][11] Company Overview - Founded in January 2022 in Silicon Valley, Figure focuses on developing autonomous general-purpose humanoid robots [2] - The company has successfully completed multiple funding rounds, including $70 million in Series A and $675 million in Series B, with notable investments from major firms like Intel and Amazon [2][3] Product Development - Figure launched its first humanoid robot, Figure 01, in March 2023, capable of performing basic tasks and learning through human demonstration [3][4] - The second version, Figure 02, was released in August 2024, featuring enhanced capabilities, including a walking speed of 2.68 miles per hour [5][4] - The company is developing an end-to-end AI model named Helix, which allows for high-frequency control of the robot's upper body [4][5] Market Position and Strategy - Figure is transitioning from industrial applications to household tasks, showcasing its robots' abilities in domestic settings, such as laundry and dishwashing [7][8] - The company is actively pursuing partnerships, including collaborations with BMW for automotive production testing [13] Industry Context - The robotics industry is experiencing a competitive landscape, with Figure, Tesla's Optimus, and other firms vying for leadership [16][18] - Analysts predict that only a few companies with comprehensive technology capabilities will succeed in achieving "embodied intelligence" in robotics [17][18] - The current trend in the industry is driven by advancements in large AI models, which are seen as critical for the commercialization of humanoid robots [18][19]
行业深度 | 人形机器人系列深度四:特斯拉引领 迈向具身智能新纪元【民生汽车 崔琰团队】
汽车琰究· 2025-09-21 11:47
正文 01 引言 本篇报告为《人形机器人系列深度报告》第四篇,详细解读海外人形机器人产业化发展历程,梳 理拆解多元化技术路线探索,分析研判海外科技巨头、头部初创 公司技术布局与商业化路径 。我们认为,当前人形机器人产业化奇点已至,看好海外机器人产业链长期增量空间。 摘要 海外人形机器人产业化加速,迈向量产新纪元。 海外人形机器人产业历经萌芽探索、集成发展、高动态发展及智能化发展四大阶段,技术路线呈现仿生模拟与功 能学习双轨并行格局。日本侧重形态仿生与服务应用,而美国引领功能学习与复杂环境操作产业化。欧洲多国则多元化创新。竞争格局上,科技巨头通过全栈布 局、内生发展及外延拓展三线并进,美国凭借AI积累强势领跑,初创公司数量与中国持平,近10年融资额达13.7亿美元居全球首位。发展趋势凸显大模型深度赋 能,Figure AI的Helix VLA模型突破跨场景泛化,Physical Intelligence的Hi Robot分层架构提升指令跟随准确率40%,端到端模型加速执行效率质变;应用落 地聚焦工业制造、物流仓储及家庭服务三大场景,产业化拐点已至,建议关注强客户卡位与量产能力的汽配供应链企业。 ► 引言:大模型 ...