当地时间7月10日，芯片巨头英伟达股价继续高歌猛进，市值首次在收盘突破4万亿美元。 该公司在最近一次财报中表示，由于美国对中国的芯片禁令，公司在截至今年7月的季度中预计将损失约80亿美元。 就在英伟达股价创下历史新高之际，黄仁勋是否将再次到访中国引发关注。在上个月的国新办举行新闻发布会上，中国贸促会副会长于健龙表示："全球人 工智能领军企业美国英伟达将首次在链博会上亮相并且参展。"为了与中国市场保持紧密联系，黄仁勋今年已经多次到访中国。 在中国推出的下一代芯片是什么？ 此前，英伟达的H20人工智能芯片在中国的销售被要求额外的许可。随着英伟达新一代的Blackwell Ultra芯片下半年在全球进入批量发货，市场也高度关注 英伟达在中国市场推出的下一代人工智能芯片是什么。 黄仁勋在被问及相关问题时，只是简单地回答称："不是Hopper系列，因为Hopper已经无法修改了。"他没有提及英伟达是否会在中国推出修改版本的 Blackwell芯片。 英伟达最新的Blackwell Ultra芯片可生成比上一代Blackwell芯片多50倍以上的AI内容，并成为推动各大科技巨头数据中心发展的关键基础设施。如何向中国 市场 ...

此次融资谈判之际，该公司告知投资者其今年收入将增长四倍以上。若交易完成，这家初创企业的投 后估值将达到 60 亿美元，较一年前的股权融资实现翻倍。 • AI 芯片初创公司 Groq 专攻推理市场：LPU芯片专注开源模型推理（Llama 4/Gemma等），以低 延迟、低功耗叫板英伟达，但性能弱于Hopper/Blackwell训练芯片 • 此前该公司已与沙特阿拉伯、芬兰达成一系列合作协议预计今年收入从9000万跃升至5亿美元。 图片来源： Groq 据直接了解融资情况的人士透露，开发用于驱动大语言模型芯片的 Nvidia 挑战者 Groq 已与投资者洽 谈，拟以 60 亿美元的投后估值筹集 3 亿至 5 亿美元资金。 Groq 已从包括基金巨头贝莱德、思科和三星的风投部门，以及 D1 Capital 、 Lee Fixel 的 Addition 和老虎环球管理在内的投资者处筹集了超过 10 亿美元的权益融资。 • 该公司未能实现第一季度向数据中心部署芯片的目标 该公司在近期与沙特阿拉伯达成芯片协议后正寻求资金。今年 2 月， Groq 表示已获得沙特阿拉伯 15 亿美元的 " 承诺 " ，以扩大其在该国的芯片 ...

尽管NVIDIA的市值目前稳居美国股市前三，但其市场地位已经不如之前那么稳固。一个标志性的事件，是Google使用TPU芯片（张量处理单元），训练 出了Gemini 2.5 Pro这个SOTA通用模型，打破了SOTA模型主要由NVIDIA GPU训练的垄断。 在市场更大的推理计算市场，NVIDIA的领先相对就更小；它不光面对AMD，Google，华为等大厂的竞争，还有一票创业公司，用各种各样或性能更优， 或能耗更低的推理芯片和它竞争，包括但不限于D-Matrix、Etched、Recogni、Lightmatter等。在这批创业公司中，发展得较好得是Groq。 在2024年早些时候，Groq完成由贝莱德(BlackRock)领投的6.4亿美元融资，Neuberger Berman、Type One Ventures、思科、KDDI和三星催化基金也参与了 此次融资。这一融资使得Groq的总融资金额超过10亿美元，公司估值达到28亿美元。 此外，在那次融资后Meta的首席AI科学家Yann LeCun加入Groq，担任技术顾问；而英特尔前晶圆厂业务负责人、惠普前CIO Stuart Pann加入Groq担任首席 ...

事实证明，关税战的失败堪称美国自二战以来最为严重的战略失误，其所引发的一系列后果，正逐步侵蚀美元体系根基，甚至可能致使美国经济与金融体系 全面崩盘。 报道显示，自2025年4月起，日本、法国、英国等12个国家相继减持美债，单月净减持规模一举突破900亿美元大关。其中，英国抛售了441亿美元，而作为 美债最大海外持有国的日本，在4月首周便抛售了约500亿美元美债，创下近10年来单周抛售量新高。 这一计划原本看似天衣无缝，既能解决财政赤字问题，又能借助全球关税增加财政收入。但现实却给了美国沉重一击，美联储坚决不降息，再加上关税战的 反噬效应，美国的完美计划彻底落空。 更让美国担忧的是，美债抛售潮可能会持续蔓延，毕竟中国目前尚未大规模减持美债。 与此同时，中国的强硬反制措施，精准地卡住了美国命门。关税反击、稀土断供、实体清单精准打击等一套连环招下来，美国股市两天蒸发5万亿美元，特 斯拉股价暴跌10%，超市里卫生纸都被抢光——老百姓为通胀买单，特朗普的"农民票仓"更是直接炸锅。 事实上，近年来中国于前沿技术领域实现反制、变被动为主动的案例层出不穷：在高性能GPU供应紧张的局面下，我国科学家利用有限芯片资源研发出 De ...