| 公司名称 | 成交金额 | 净买入额 | | --- | --- | --- | | 阿里巴巴-W(09988) | 26.27 亿元 | +2.31 亿元 | | 腾讯控股(00700) | 19.55 亿元 | -5742.94 万元 | | 小米集团-W(01810) | 16.39 亿元 | -3.23 亿元 | | 中芯国际(00981) | 14.24 亿元 | -5952.13 万元 | | 华虹半导体(01347) | 10.36 亿元 | -1125.50 万元 | | 长飞光纤光缆(06869) | 9.04 亿元 | +2.14 亿元 | | 美团-W(03690) | 6.99 亿元 | +1.18 亿元 | | 泡泡玛特(09992) | 6.97 亿元 | +8081.32 万元 | | 优必选(09880) | 6.77 亿元 | -1.62 亿元 | | 中国移动(00941) | 6.26 亿元 | -3.57 亿元 | | 公司名称 | 成交金额 | 净买入额 | | --- | --- | --- | | 阿里巴巴-W(09988) | 52.83 亿元 | +338 ...

Group 1: Market Overview - Northbound trading recorded a net buy of HKD 22.92 billion, with HKD 30.42 billion net buying through Shanghai Stock Connect and HKD 7.5 billion net selling through Shenzhen Stock Connect [1] - The most bought stocks by northbound investors included SMIC (00981), Hua Hong Semiconductor (01347), and Tencent (00700), while China Mobile (00941) saw the highest net sell [1] Group 2: Individual Stock Performance - Alibaba (09988) had a net inflow of HKD 26.58 billion in buying and HKD 26.24 billion in selling, totaling HKD 52.83 billion [2] - Tencent Holdings (00700) recorded a net buy of HKD 12.61 billion against HKD 9.30 billion in selling, resulting in a total of HKD 21.92 billion [2] - Xiaomi Group (01810) saw a net buy of HKD 12.92 billion with HKD 8.03 billion in selling, totaling HKD 20.95 billion [2] - SMIC (00981) had a net buy of HKD 11.81 billion and HKD 6.60 billion in selling, resulting in a total of HKD 18.41 billion [2] - China Mobile (00941) experienced a net sell of HKD 6.57 billion against HKD 9.00 billion in selling, totaling HKD 15.58 billion [2] Group 3: Analyst Insights - TSMC raised its capital expenditure guidance for 2026 to USD 52-56 billion, indicating strong long-term demand driven by AI [4] - DRAM prices are on the rise, with certain DDR4 models seeing weekly increases exceeding 12%, and Micron noted that AI demand now accounts for 50-60% of the DRAM market [4] - Nomura forecasts Tencent's revenue to grow by 12% year-on-year to RMB 193.5 billion, with non-IFRS net profit expected to rise by 15% to RMB 63.9 billion [5] - Alibaba's new app, Qianwen, integrates various services within its ecosystem, enhancing its competitive edge in AI and consumer markets [5] - Bubble Mart (09992) is projected to have multiple growth drivers, including monetization of existing IPs and new IP launches targeting overseas markets [6]

南向资金今日净买入22.92亿港元，中芯国际、华虹半导体、腾讯控股净买入额位列前三，分别获净买 入4.62亿港元、3.93亿港元、2.73亿港元。净卖出方面，中国移动、优必选、美团-W分别遭净卖出6.00 亿港元、5.17亿港元、2.87亿港元。 ...

2026年初，AI医疗领域迎来标志性时刻。OpenAI正式推出ChatGPT Health，为用户提供个性化健康对话 服务；Google发布开源医疗模型MedGemma 1.5，瞄准离线医疗场景；Anthropic推出面向医疗企业的 Claude for Healthcare。 与此同时，蚂蚁集团完成"蚂蚁阿福"品牌升级，连接全国5000家医院、30万真人医生；百度(09888.HK) 将算法核心力量转向百度健康；腾讯(00700.HK)上线"健康问问"AI功能。在这场全球竞争中，健康 160(02656.HK)、京东健康(06618.HK)等中国平台已从"单点工具"阶段迈入"生态化竞争"时代。 三巨头战略布局：差异化路径与市场意图 全球科技巨头在AI医疗领域的集体冲锋，正将这场健康革命推向高潮，而中国企业的务实路径成为不 可或缺的一极。 OpenAI的ChatGPT Health采取了一种消费端切入策略。它创建独立的健康对话空间，用户可安全上传医 疗记录、Apple Health等数据，获取个性化健康建议，每周已处理超过2.3亿次健康互动。 不同于OpenAI的消费者导向，Google选择了一条技术基础设施 ...

本文字数：2128，阅读时长大约4分钟 作者 |第一财经 李隽 封图 |AI生成 腾讯控股（00700.HK）1月13日触及639港元的阶段性顶部之后，走出了连续五根阴线。1月19日跌幅超 过1%，一度跌破610港元大关。 从2025年10月2日触及683港元高点至今，腾讯走出了"一浪低于一浪"的走势：恒生指数4次突破27000 点，但腾讯三个重要顶部分别是683港元（2025年10月2日），662港元（2025年11月11日），639港元 （2026年1月13日），呈现出阶段性顶部不断向下的技术走势。 业内人士认为，2022年10月至今腾讯股价累计上涨超过两倍，长线表现优于多数科技股，近期资金锁定 利润并部分撤离，南下资金流入放缓，近几个月的走势弱于恒生指数，预计短期依然会震荡。长期来 看，公司基本面仍向好，人工智能业务持续推进，持续回购股份都向市场传递信心。 2026.01.19 1月18日国海证券分析师陈梦竹发布研究报告预计，腾讯控股2025年第四季度实现营业收入1954亿元， 同比增长13%，预计当季毛利率20%，同比提升3个百分点；毛利润1087亿元，同比增长20%；非国际会 计准则归属于母公司股东 ...

Core Insights - Morgan Stanley's report on Chinese tech stocks presents an optimistic outlook for AI development by 2026, driven by both supply and demand factors [1] - The overseas expansion of internet companies is highlighted as a crucial strategy to address macroeconomic, competitive, regulatory, and geopolitical risks [1] Company Preferences - The report lists preferred stocks with an "overweight" rating, including Tencent, Alibaba, Pinduoduo, Tencent Music, NetEase, BOSS Zhipin, Manbang, Meituan, Trip.com, Tongcheng Travel, TAL Education, and Beike [1]

本文字数：2128，阅读时长大约4分钟 2026.01. 19 作者 | 第一财经 李隽 封图 | AI生成 腾讯控股（00700.HK）1月13日触及639港元的阶段性顶部之后，走出了连续五根阴线。1月19日跌幅超过1%，一度跌破610港元大关。 从2025年10月2日触及683港元高点至今，腾讯走出了"一浪低于一浪"的走势：恒生指数4次突破27000点，但腾讯三个重要顶部分别是683港元（2025 年10月2日），662港元（2025年11月11日），639港元（2026年1月13日），呈现出阶段性顶部不断向下的技术走势。 业内人士认为，2022年10月至今腾讯股价累计上涨超过两倍，长线表现优于多数科技股，近期资金锁定利润并部分撤离，南下资金流入放缓，近几个 月的走势弱于恒生指数，预计短期依然会震荡。长期来看，公司基本面仍向好，人工智能业务持续推进，持续回购股份都向市场传递信心。 投行看好却连跌三天 1月15日前后，腾讯控股密集释放业务进展信息，多家投行发布看好的研究报告，但股价仍连跌三日，折射海内外资金态度。 根据媒体报道，在1月15日举行的2026微信公开课PRO活动上，腾讯披露多项备受市场关注的最新 ...

腾讯控股（00700.HK）1月13日触及639港元的阶段性顶部之后，走出了连续五根阴线。1月19日跌幅超 过1%，一度跌破610港元大关。 从2025年10月2日触及683港元高点至今，腾讯走出了"一浪低于一浪"的走势：恒生指数4次突破27000 点，但腾讯三个重要顶部分别是683港元（2025年10月2日），662港元（2025年11月11日），639港元 （2026年1月13日），呈现出阶段性顶部不断向下的技术走势。 业内人士认为，2022年10月至今腾讯股价累计上涨超过两倍，长线表现优于多数科技股，近期资金锁定 利润并部分撤离，南下资金流入放缓，近几个月的走势弱于恒生指数，预计短期依然会震荡。长期来 看，公司基本面仍向好，人工智能业务持续推进，持续回购股份都向市场传递信心。 回购步伐不止 根据媒体报道，在1月15日举行的2026微信公开课PRO活动上，腾讯披露多项备受市场关注的最新数 据：微信小程序在跨境及境外用户中的使用次数突破50亿次，覆盖范围扩展至全球100个国家和地区； 同时，2025年8月至12月，承载微信小店的"订单与卡包"访问数量增长132%，成交额增长320%。 1月15日，中金公司发 ...

1 月 18 日，小程程在网上多次刷到，腾讯向 GitHub 发函要求下架一批与微信相关的开源工具。 说白了，这就是是一场大厂维权和开发者、用户需求之间的冲突。 到底是怎么回事呢？ 简单说，就是一批程序员在 GitHub 上公开的免费工具，核心功能大多是帮用户导出、查看自己手机里的微信 聊天记录，有的还能清理微信缓存、整理聊天数据。 早在 2025 年 7 月，腾讯就发现了这些工具，当时就给 GitHub 发过通知，说这些项目有问题，但 GitHub 那 会回复说"没看出违反我们的规定"，没把工具下架。 2、" 被投诉的开源项目，违反并诱导他人违反微信服务条款，非法干涉腾讯的合同" 这事就拖到了最近，在 1 月 8 日左右，腾讯直接走了更正式的法律流程：发 DMCA 投诉函 ，要求平台下 架。 腾讯的投诉理由 在发给 GitHub 平台的函件中，腾讯提出了 2 项指控： 1、" 被投诉的开源项目，违反 DMCA 法案第 1201 条 。" 这些非法代码仓库提供的软件代码和文档，允许未经授权提取和解密微信用户的完整聊天记录。这些记录存储在 微信的本地数据库中，腾讯通过使用专有加密算法、独特加密密钥和专有数据库协 ...

Core Viewpoint - The article discusses Tencent's position in the AI landscape, highlighting its slower pace compared to competitors like ByteDance and Alibaba, while also emphasizing its strategic focus on application-level optimization rather than large model development [3][4][6][10]. Group 1: Tencent's AI Strategy - Tencent's AI strategy has been perceived as conservative, focusing on application-level enhancements such as advertising algorithms and content recommendations, rather than investing heavily in large model technologies [7][10]. - Despite concerns about falling behind, Tencent's management believes that the current competition in AI is close, with no single model dominating the market [6][10]. - The company has been cautious in its approach, reflecting a history of prudent financial management during market downturns, which has shaped its current strategy [9][10]. Group 2: Competitive Landscape - By 2025, AI applications have transitioned from hype to initial commercialization, with notable overseas companies achieving significant valuations, indicating a competitive environment [3]. - Tencent's AI application "Tencent Yuanbao" has significantly lower daily active users compared to ByteDance's "Doubao," indicating a need for improvement in user engagement [4]. - The article notes that U.S. companies are investing approximately ten times more in AI than their Chinese counterparts, which may limit opportunities for Chinese firms like Tencent [6]. Group 3: Talent Acquisition and Investment - Tencent has made significant investments in talent acquisition, including hiring top researchers from competitors and offering competitive salaries to attract graduates [12]. - The company reported a capital expenditure of 102.3 billion yuan from Q3 2024 to Q2 2025, a 178% increase year-on-year, indicating a strong commitment to AI infrastructure [15]. - Tencent has launched over 30 new models and integrated them into more than 900 business scenarios, demonstrating its ongoing efforts to apply AI effectively [15]. Group 4: Future Outlook - The competition in AI is evolving from a focus on model parameters to a more complex battle involving capital efficiency, infrastructure, and user engagement [16]. - Tencent aims to create a "social × service × AI" ecosystem, leveraging its existing user base and services to enhance AI integration [10]. - The article concludes that Tencent's unique ecosystem, particularly through WeChat, positions it well to develop AI applications that are practical and user-friendly, potentially leading to a sustainable competitive advantage [18].