证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-030 公司于 2025 年 4 月 16 日以部分闲置募集资金向中国光大银行股份有限公司 购买银行结构性存款。该笔理财产品已到期，公司如期赎回本金合计人民币 10,000 万元，获得理财收益人民币 175,000.00 元。前述本金及收益全部归还至 募集资金专户后将继续购买理财产品。具体赎回情况如下： | 受托人名称 | | | | 产品名称 | | | | 产品类型 | | 金额（万 | 资金来 | | | 产品起息日 | | | 产品止息日 | 实际收益 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | 元） | 源 | | | | | | | （元） | | 中 国 | 光 | 大 | 2025 | 年 | 挂 | 钩 | 汇 | | | | | | | | | | | | | | | | 率 对 | 公 | 结 ...

上述议案均已经公司于 2025 年 5 月 9 日召开的 2024 年年度股东大会审议通 过。综上，公司总股本将由 294,332,710 股变更为 293,872,710 股，公司注册资 本将由 294,332,710 元变更为 293,872,710 元。 二、需债权人知晓的相关信息 公司本次回购注销该部分已获授但尚未解除限售的限制性股票涉及注册资 本减少，根据《中华人民共和国公司法》（以下简称"《公司法》"）等相关法律、 法规的规定，公司特此通知债权人。公司债权人自本公告披露之日起 45 日内， 证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-029 北京海量数据技术股份有限公司 关于回购注销部分限制性股票通知债权人的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、通知债权人原因 北京海量数据技术股份有限公司（以下简称"公司）于 2024 年 10 月 21 日 召开第四届董事会第十次会议，审议通过了《公司关于变更注册资本暨修订<公 司章程>并办理工商变更登记的议案》，公司拟回购注销《2023 ...

北京海量数据技术股份有限公司章程 二零二五年五月 1 | 第一章 | 总则 3 | | --- | --- | | 第二章 | 经营宗旨和范围 4 | | 第三章 | 股份 4 | | 第一节 | 股份发行 4 | | 第二节 | 股份增减和回购 5 | | 第三节 | 股份转让 6 | | 第四章 | 股东和股东大会 7 | | 第一节 | 股东 7 | | 第二节 | 股东大会的一般规定 9 | | 第三节 | 股东大会的召集 11 | | 第四节 | 股东大会的提案与通知 12 | | 第五节 | 股东大会的召开 14 | | 第六节 | 股东大会的表决和决议 17 | | 第五章 | 董事会 22 | | 第一节 | 董事 22 | | 第二节 | 董事会 25 | | 第三节 | 董事会专门委员会 31 | | 第六章 | 总经理及其他高级管理人员 32 | | 第七章 | 监事会 34 | | 第一节 | 监事 34 | | 第二节 | 监事会 34 | | 第八章 | 财务会计制度、利润分配和审计 36 | | 第一节 | 财务会计制度 36 | | 第二节 | 内部审计 40 | | 第三节 ...

中国北京建国门外大街 1 号国贸写字楼 2 座 12-14 层 100004 12-14th Floor, China World Office 2, No. 1 Jianguomenwai Avenue, Beijing 100004, China 电话 Tel: +86 10 6563 7181 传真 Fax: +86 10 6569 3838 电邮 Email: beijing@tongshang.com 网址 Web: www.tongshang.com 关于北京海量数据技术股份有限公司 2024年年度股东大会的 法律意见书 致：北京海量数据技术股份有限公司 受北京海量数据技术股份有限公司(以下简称"公司")聘请，北京市通商律师 事务所(以下简称"本所"或"我们")指派律师出席了公司2024年年度股东大会，并 依据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、《中华人民共和国证券 法》(以下简称"《证券法》")、中国证券监督管理委员会发布的《上市公司股东会 规则》(以下简称"《股东会规则》")、《上海证券交易所股票上市规则(2025年4月 修订)》(以下简称"《上市规则》")及《公司章程》的规定 ...

2024年年度股东大会决议公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-028 北京海量数据技术股份有限公司 一、会议召开和出席情况 (一)股东大会召开的时间：2025 年 5 月 9 日 (二)股东大会召开的地点：北京市海淀区学院路 30 号科大天工大厦 B 座 6 层会议室 (三)出席会议的普通股股东和恢复表决权的优先股股东及其持有股份情况： | 1、出席会议的股东和代理人人数 | 320 | | --- | --- | | 2、出席会议的股东所持有表决权的股份总数（股） | 133,474,108 | | 3、出席会议的股东所持有表决权股份数占公司有表决权股 | 45.3480 | | 份总数的比例（%） | | (四)表决方式是否符合《公司法》及《公司章程》的规定，大会主持情况等。 本次股东大会由公司董事会召集，以现场投票与网络投票相结合的方式召开， 现场会议由公司董事长闫忠文先生主持。本次股东大会的召集、召开和表决方式 符合《公司法》、《公司章程 ...

Investment Rating - The report maintains a "Hold" rating for the industry [6] Core Insights - The development of AI Agents is driving a transformation in software forms, establishing databases as indispensable in the AI era, serving not only as data carriers but also helping to mitigate issues like hallucinations in large model reasoning [5][42] - AI is empowering databases to upgrade themselves, enhancing operational efficiency and driving industry growth [4][31] Summary by Sections DB for AI: AI Agents Driving Software Transformation - AI Agents are expected to interact directly with databases, potentially replacing the intermediary application layer in traditional software architectures [1][11] - Databases play a crucial role in the AI era by ensuring high-quality data for AI training, which is essential for effective AI model performance [2][14] - Technologies like vector databases and RAG (Retrieval-Augmented Generation) are directly empowering AI development, addressing issues such as hallucinations in large model reasoning [2][16] AI for DB: AI Empowering Database Upgrades - Intelligent operations are being implemented, allowing for real-time monitoring, predictive analysis, and automated processing of database systems [4][31] - The use of natural language processing enables users to interact with databases more easily, converting natural language into SQL queries [4][35] - Autonomous databases are emerging, utilizing machine learning to perform tasks traditionally handled by database administrators, such as optimization and maintenance [4][36] Investment Recommendations - The report suggests focusing on companies such as Dameng Data, Taiji Co., Haima Data, Softcom Power, Creative Information, Star Ring Technology, SuperMap Software, and Toris [5][42]

北京海量数据技术股份有限公司 2024 年年度股东大会会议资料 二零二五年五月 北京海量数据技术股份有限公司 2024 年年度股东大会会议议程 一、会议召开的时间、地点： 现场会议召开时间：2025 年 5 月 9 日 14 点 00 分 二、网络投票系统、起止时间和投票时间： 网络投票系统：上海证券交易所股东大会网络投票系统 网络投票起止时间：自 2025 年 5 月 9 日至 2025 年 5 月 9 日 采用上海证券交易所网络投票系统，通过交易系统投票平台的投票时间为 股东大会召开当日的交易时间段，即 9:15-9:25，9:30-11:30，13:00-15:00； 通过互联网投票平台的投票时间为股东大会召开当日的 9:15-15:00。 三、会议出席对象 1、截至股权登记日（2025 年 4 月 30 日）下午收市后在中国证券登记结算 有限责任公司上海分公司登记在册的公司全体股东均有权出席股东大会，并可 以以书面形式委托代理人出席会议和参加表决。该代理人不必是公司股东。 2、公司董事、监事和高级管理人员。 3、公司聘请的见证律师。 4、其他人员。 四、会议主持人：董事长闫忠文先生 五、现场会议议程 ...

Core Insights - The forum focused on new pathways for talent cultivation in the context of the digital intelligence wave, emphasizing the integration of education and industry [1] - The concept of "digital twin" technology combined with AI large models, termed "digital intelligence twin," was highlighted as a transformative force for smart cities and intelligent manufacturing [3] Group 1: Digital Intelligence Twin - Digital intelligence twin is defined as the comprehensive integration of digital twin technology and AI large models, enhancing insights and interactivity [3] - The introduction of AI large models brings new risks such as system security, data leakage, content distortion, and behavioral control issues [5] Group 2: Talent Development - The demand for "T-shaped talents" who possess both technical skills and practical expertise in security risk management is increasing due to advancements in digital intelligence twin technology [6] - 360 has developed an integrated talent cultivation system that includes education, certification, and practical training, centered around the ISC.AI Academy [6] Group 3: Industry-Education Integration - The disconnection between technology, scenarios, and industry is identified as a core bottleneck for innovation, necessitating a new model of integrated industry-academia-research [7] - 360 collaborates with universities to create modern industrial colleges, designing courses based on real project cases to enhance practical skills [7][8] Group 4: Regional Ecosystem Development - 360 is building a "production-education-science-city" integrated ecosystem centered around regions, facilitating the transfer of technology and talent resources to support urban safety operations and digital development [8]

公司又于 2025 年 4 月 16 日召开第四届董事会第十二次会议审议通过了《使 用部分闲置募集资金进行现金管理的议案》。同意公司使用额度不超过人民币 15,000 万元的闲置募集资金购买安全性高、流动性好、具有合法经营资格的金 融机构销售的大额存单、结构性存款等保本型产品，在上述额度范围内资金可滚 动使用，使用期限自董事会审议通过之日起十二个月内有效。 具体内容详见公司于 2024 年 4 月 19 日在指定信息披露媒体披露的《公司关 于使用部分闲置募集资金进行现金管理的公告》（公告编号：2024-019）及于 2025 年 4 月 18 日在指定信息披露媒体披露的《公司关于使用部分闲置募集资金进行 现金管理的公告》（公告编号：2025-016）。 一、本次募集资金现金管理到期赎回情况 公司于 2025 年 4 月 1 日以部分闲置募集资金向中信银行股份有限公司购买 银行结构性存款。该笔理财产品已到期，公司如期赎回本金合计人民币 2,600 万元，获得理财收益人民币 21,690.41 元。前述本金及收益全部归还至募集资金 专户后将继续购买理财产品。具体赎回情况如下： | 受托人名称 | | | | | ...

Core Insights - Data is the core productivity of the digital economy, and its circulation is transitioning from "internal circulation" to "external circulation" [1][4] - The lack of trust presents three major challenges in releasing data value: insufficient processing, integration, and verification [1][4] Group 1: Data Challenges and Solutions - A significant amount of data remains in its "raw" state, lacking primary processing and handling [5] - The existence of "data silos" makes it difficult to integrate multi-source data, hindering the formation of high-value data products [5] - The establishment of a "trusted data space" is crucial for promoting credible data circulation and utilization across different entities, industries, and regions [1][5] Group 2: Trusted Data Space Development - The concept of a "trusted data space" involves connecting multiple parties based on consensus rules to achieve data resource sharing and utilization [2][3] - By 2028, China aims to establish over 100 trusted data spaces, creating a series of solutions and best practices [3][4] - The trusted data space can enhance trust in data processing, integration, and verification, addressing the industry's strong expectations for data security [4][5] Group 3: Agricultural Data Utilization - In Jiamusi, Heilongjiang, public data is being utilized to support modern agricultural inclusive finance, allowing farmers to access loans more easily [2][3] - The integration of over 50,000 agricultural data points into a standardized system is underway, leveraging blockchain and other technologies for data-driven financial services [2][3] Group 4: Future Directions and Challenges - Current applications of trusted data spaces are mostly exploratory and need to develop replicable and scalable models [6] - High-level security guarantees are essential for unlocking data value, especially in high-value and sensitive industries [5][6] - Continuous technological advancements and policy support are necessary to optimize data value release and address security threats in data circulation [5][6]