撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 胰腺疾病，包括 胰腺癌 、 胰腺炎 以及 糖尿病 等，一直是医学界的难题。全球有超过 8 亿人受其困扰，而传统治疗方法往往效果有限，主要原因在于 药物难以 精准到达胰腺组织 。 因此，实现胰腺靶向给药，将是胰腺疾病治疗领域的一个重大突破。 该研究确定了一个明确且通用的 胰腺选择性递送 原则，并提出了一种用于 mRNA 递送 的 胰腺靶向脂质纳米颗粒 —— AH-LNP （ A 和 H 分别代表 精氨酸 和 组氨酸 修饰） 。 AH-LNP 与蛋白质组装后体积增大，这有利于通过胶囊过滤实现胰腺选择性蓄积以及受体介导的内吞作用，从而增强其对胰腺的靶向能力。 AH-LNP 能够递送 Cas9 mRNA 和 sgRNA，实现胰腺内精准高效的基因编辑，在 自身免疫性胰腺疾病 的治疗方面展现出巨大潜力。此外，在多种 胰腺癌 模型 中，AH-LNP 向胰腺靶向递送编码治疗性细胞因子的 mRNA 与癌症疫苗或 CAR-T 细胞疗法联合使用时，显示出更优的抗癌疗效。研究团队进一步在包括非人灵 长类动物在内的多种动物模型中验证了 AH-LNP 的 安全性及胰腺 mRNA 递送情况，展现出良 ...

晨光落檐，薄雾渐散 二校门沐风而立 学堂路静候归音 2月25日 清华2026年春季学期正式开课 新学期校历已送达 循着它，启程吧！ 我们回来啦 南北西东，从"家"到"家" 行囊在侧，笑意盈盈 头条 @精华大学 头条 @清华大学 "欢迎回家" 干净温暖的寝室 亲密的室友 熟悉的楼长 I 10 -- a DIT 头条 @清华大学 头条 @清华大学 TA 2 :: R s 头杀＠清华大学 th r l 头条 @清华大学 此机器 t (I 可 注 册 in the D I 头条 @精华大学 27 - Cecily Morgan A 智能上手 头条 @清华大学 追风逐日 五星红旗，迎风飘扬 心之所向 窗下耕读 图书馆桌前，书香伴晨昏 书架之间，又见旧友新篇 便是新程的序章 乾 元 旅 游 头条 @清华大学 ULD # DE DE DE DE DE FERE THE FOR H E L D M L C B B L L B B L B B B L 官方网站官网 官网可靠网址 1 1 电耳目目 国日日日 日日市 日语 FEN F 图 11 11 100 ■日日 T ■ 加瓦 电影官网官 unni 目目前 日 日 H te 头 ...

（来源：中国政府采购报） 转自：中国政府采购报 首先是响应国家战略的必然要求。党的二十届四中全会关于"十五五"规划的建议明确提出，全面实 施"人工智能+"行动，以人工智能引领科研范式变革，推动其与实体经济深度融合，赋能千行百业，培 育新质生产力与新经济增长点。当前，人工智能飞速发展，数字化变革已渗透经济社会方方面面，政府 采购领域拥抱数字化、智能化，从来不是选择题，而是必须答好的必答题。新形势新任务下，政府采购 必须主动迎接数字化浪潮的挑战，以数字化和人工智能赋能政府采购的决策、管理、执行和监督。 聚焦四个"强化"加快推进教育采购高质量发展 ■ 于立影 教育部年均采购规模稳定在300亿—400亿元，2022年依托贴息贷款政策，采购规模突破600亿元；2025 年，伴随"两重两新"项目对高校的专项支持，采购规模预计将超过700亿元，采购规模在中央部委中稳 居前三，同时具有规模大、地域分散、采购情况复杂等特点。 教育领域的政府采购，肩负着双重核心目标任务。一是落实政府采购作为国家经济宏观调控关键工具的 政策功能，支持科技自主创新、中小企业发展和绿色发展等；二是支持保障高校教学科研任务，为教育 强国建设做好坚实保障 ...

经过寒假的试运行，北京师范大学地质标本馆今起正式开馆，5万件矿物、岩石等标本将展示该校地理 学科发展成果。展馆分矿物区、岩石区等7个展区，展品多数为100余年来该校师生野外采集而来，包含 第四纪叠层石、恐龙足印等珍贵标本。馆长刘吉夫介绍，今年春季学期起，该馆将面向社会个人和团体 开放预约参观，节假日还将提供志愿者讲解。 清华大学科学博物馆、中国农业大学昆虫博物馆等高校博物馆春季学期上新。清华大学科学博物馆临时 展厅昨起恢复开放，一批最新捐赠的科学仪器珍品亮相珍品柜。中国农业大学昆虫博物馆2月28日起开 放周末参观。 3月3日起，北京中医药大学博物馆和北京服装学院民族服饰博物馆将恢复开放，校外观众可通过公众号 预约参观，部分开放时段将提供志愿讲解服务。北京林业大学博物馆、北京舞蹈学院舞蹈博物馆新学期 将面向团体开放预约。 多所高校提示，大学是教学科研单位，不向任何机构或个人收取参观费用，入校参观博物馆请通过官方 公众号提前预约。 小观众记录中国农业大 学昆虫博物馆展品。本报记者 和冠欣摄 本报讯（记者 何蕊）本周起，北京高校大学生陆续返校，开启春季学期。多家高校博物馆上新展览， 向社会分享优质文化资源。 ...

从我国高等教育的历史经验看，这条路径有利于实现"拔尖创新人才不断涌现"的战略目标。民国时期， 北京大学、清华大学、南开大学等高校都经由转学促进了创新人才涌现。1926年至1930年，清华录取转 学生人数占总录取人数的比例分别为10%、6%、18%、11%、21%，江泽涵、曹禺、孙毓棠等诸多创新 者都是转学生。 20世纪50年代，大规模院系调整使得很多学生被动转学。当时出于现实需求，北京大学技术物理系突破 常规转学政策和高等教育体制约束，进行了计划性转学，在极短时间内培养出大批核工业技术骨干，这 些人才随后在核能基础研究等领域发挥出战略科学家的作用。这是转学模式的第一"得"。 转自：中国科学报 《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》（以下简称《纲要》）在开篇的总体要求部分提出了一个战 略性目标，即促进"拔尖创新人才不断涌现"。之所以说这是一个战略性目标，是因为其代表了教育强国 建设的一个方向，但实现目标的具体路径仍不清晰。理论上讲，这个战略性目标的本质与"钱学森之 问"相通，"涌现"即"钱学森之问"中的"冒"出来。 《纲要》第十四条"完善拔尖创新人才发现和培养机制"中提出，"在战略急需和新兴领域，探索国 ...

格隆汇2月14日｜据央视新闻，人工智能正加速走进越来越多的应用场景。在科研领域，人工智能也逐 渐深入核心环节，助推更多研究成果加速涌现。西湖大学科研人员开发的生成式大模型，已找到一种有 望用于治疗阿尔茨海默病的全新蛋白酶。清华大学团队开发的"超级药物搜索引擎"，让"找药"的过程效 率提升上百万倍。人工智能正在助力科学研究进程全面提速。 ...

通过高速旋转的潜望镜，四面八方的光打在光敏材料上，经过光固化反应，1秒内即可"打印"毫米尺寸物体……近日，经过5年攻关，中国工程院院士戴琼海 教授带领的清华大学成像与智能技术实验室团队研发出计算全息光场3D打印技术，生成毫米尺寸复杂结构的曝光时间仅需0.6秒，较传统体积3D打印曝光速 度提升数十倍。北京时间2月12日，相关研究成果以"基于全息光场合成的亚秒级体积三维打印"为题，发表在国际学术期刊《自然》。 论文共同通讯作者、清华大学副教授吴嘉敏介绍，传统3D打印一般以逐点、逐层打印的方式进行，毫米级物体往往需数十分钟乃至数小时才能完成加工； 此前，科学家提出了计算轴向光刻等体积打印技术，提升了打印速度，但受限于容器需旋转、景深不足等因素，样本在景深外的打印精度显著下降，且只能 使用高粘度材料防止样品下沉，适用范围受较大限制。 相比之下，团队提出的计算全息光场3D打印新技术，创新了光学系统设计，通过高速旋转潜望镜，无需旋转样品，即可生成高分辨率的三维光场分布，进 而构建三维实体。 系统设计图 据介绍，该技术取得多项突破—— 刷新速度：新技术突破逐点、逐层扫描的瓶颈，能快速精准投影复杂三维光场，实验表明，该技术生 ...

通州宋庄，一座建筑规模超18万平方米的儿童医院即将揭开神秘面纱：儿研所儿童医院通州院区去年已实现主体完工，建成后将添800张床位。 对比今天与十二年前的北京地图会发现，一些同一门牌号的建筑却换了模样。这是北京坚定不移疏解非首都功能，进一步优化首都功能和空间结构布局的生 动注脚。减法与加法、疏解与提升、腾退与更新，为的是让"都"的功能更聚焦、"城"的发展更优质。 去年国庆节前夕，位于中轴线上的北京坊二期正式亮相。 本报记者 方非摄 以"减"换"加" "一号难求，好不容易挂到号，却发现堵在去医院的路上；医院里也七拐八拐，格外拥挤。"有家长这样吐槽儿研所老院区。市民的痛点折射城市公共服务资 源布局的不足。儿研所老院区位于朝阳区雅宝路，虽然开放床位只有400多张，但年接待门急诊量却高达220万人次。 这并非个案。"北京优质医疗资源丰富，但大量集中在中心城区，甚至是二环内。"市疏整促专项办相关负责人说，面对来自全国各地的患者，周边环境，尤 其是交通不堪重负。 为此，本市在三年前启动儿研所儿童医院通州院区建设。通州院区建成后将成为该院主院区，更好地服务东部的患儿；过去老院区的科研教学功能、部分医 疗床位也将疏解至新院区。 ...

Core Insights - The event on February 10 showcased the strategic collaboration between multiple leaders in the field of embodied intelligence, focusing on the launch of the Dexbotic 2.0 framework and the RLinf reinforcement learning framework [1] Group 1: Company Developments - The collaboration involves key figures such as Xia Lixue, CEO of Wunwen Xinqiong, and other prominent academics from Tsinghua University, indicating a strong partnership between industry and academia [1] - The aim of the collaboration is to create an efficient and user-friendly infrastructure for developing embodied intelligence using PyTorch, which will lower the development barriers for researchers and developers [1] Group 2: Technological Advancements - The introduction of Dexbotic 2.0 and RLinf is expected to facilitate algorithm innovation and breakthrough applications in various scenarios, highlighting the focus on enhancing research capabilities in the field [1]

Core Insights - Tsinghua University has announced procurement intentions for 37 types of instruments and equipment, with a total budget of 135 million yuan, expected to be procured between January and March 2026 [1][2]. Procurement Overview - The procurement includes high-power pulse magnetron sputtering systems, a 300 kV cryo-transmission electron microscope, multimodal live cell imaging systems, and fast super-resolution laser confocal imaging systems [2]. - The detailed procurement list includes various instruments with specific budget allocations, such as: - High-power pulse magnetron sputtering system: 12 million yuan - 300 kV cryo-transmission electron microscope: 280 million yuan - Multimodal live cell imaging system: 50 million yuan - Fast super-resolution laser confocal imaging system: 54 million yuan [4][5][6]. Budget Allocation - The total budget of 135 million yuan is distributed across various projects, with significant amounts allocated to advanced imaging and laser systems, indicating a focus on enhancing research capabilities [1][2][4]. - Specific budget allocations include: - 110 million yuan for molten salt thermal storage system upgrades - 2800 million yuan for the 300 kV cryo-transmission electron microscope [4][5]. Expected Procurement Timeline - The procurement is scheduled to take place from January to March 2026, highlighting a strategic planning approach for future research needs [2][3].