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欧盟裂痕未平,更多质疑产生,冯德莱恩挺过不信任投票
Huan Qiu Shi Bao· 2025-07-10 22:46
欧洲政策研究中心政治学家拉萨克表示,虽然冯德莱恩保住了职位,但目前发生的一切仍耐人寻味,"这是一场代理人战争"。美国"政治新闻 网"分析称,投票本身对冯德莱恩来说也是一个强有力的警告,议员们现在已明白提出不信任动议是多么容易。此类投票无需获得通过即可造成政 治损害。美媒称,冯德莱恩还面临一大威胁,即失去其他党团的支持,虽然这不会导致她辞职,但会让她实施立法议程变得更加困难。 【环球时报驻德国特约记者 青木 环球时报记者 周扬】欧盟委员会主席冯德莱恩10日以360票反对、175票赞成的结果,挺过欧洲议会的不信任投 票。法新社当天评论称,这一罕见的不信任投票暴露了冯德莱恩支持者之间的摩擦,以及外界对她领导风格的不满。 欧洲新闻网称,本次投票由罗马尼亚极右翼、欧洲议会议员皮佩里亚发起,得到了来自欧洲保守派和改革主义者联盟、"欧洲爱国者"组织等右翼 政治团体77名欧洲议会议员的支持。据报道,投票前,欧洲议会大多数政治团体公开拒绝支持这项投票。不过,欧盟法学教授阿莱曼诺表示,不 信任投票凸显了人们对欧盟委员会领导层缺乏透明度和问责机制的担忧。他表示,无论结果如何,"都会有更多人质疑冯德莱恩是否为合适的人 选"。 英国《 ...
市场消息:美国白宫国家经济委员会主任哈塞特表示,美联储没有解释其政策错误的原因。特朗普担心美联储“缺乏透明度”。
news flash· 2025-07-10 20:31
Core Insights - The White House National Economic Council Director, Hassett, stated that the Federal Reserve has not explained the reasons behind its policy mistakes [1] - President Trump expressed concerns regarding the Federal Reserve's "lack of transparency" [1]
美国国家经济委员会成员Hassett:美联储新主席应该认真审视机构规模。令人失望的是,美联储没有公布对关税的模型分析。美联储需要解释其政策立场的依据。美联储没有解释其政策错误的原因。特朗普担心美联储“缺乏透明度”。
news flash· 2025-07-10 20:22
美联储没有解释其政策错误的原因。 特朗普担心美联储"缺乏透明度"。 美国国家经济委员会成员Hassett:美联储新主席应该认真审视机构规模。 令人失望的是,美联储没有公布对关税的模型分析。 美联储需要解释其政策立场的依据。 ...
欧佩克禁止五家主要新闻机构参加石油会议
news flash· 2025-07-09 22:02
金十数据7月10日讯,欧佩克扩大了对媒体的限制,禁止五大新闻机构——华尔街日报、纽约时报、英 国金融时报、路透社和彭博社——参加本周三至周四在维也纳举行的两年一度的石油工业会议,而其他 新闻机构获准参会。此前的会议也有类似的限制,引发了人们对全球能源市场透明度的担忧。欧佩克没 有对此次限制提供官方解释。然而,欧佩克秘书长阿尔盖斯此前曾为这种做法辩护,称"这是我们的房 子",强调该组织对媒体访问的自由裁量权。 欧佩克禁止五家主要新闻机构参加石油会议 订阅欧佩克动态 +订阅 ...
采矿业:国际货币基金组织为喀麦隆制定重返EITI的路线图
Shang Wu Bu Wang Zhan· 2025-06-27 17:17
不符合EITI标准可能会对喀麦隆产生重大影响,尤其是在吸引国际投资和与世界银行和IMF等金融 机构的关系方面。具体来说,长期暂停将使该国失去采掘业良好治理的重要认证。IMF强调需要"在治 理、反腐败和财务诚信方面加快改革步伐",并指出在下一轮评估周期中解除EITI暂停资格的努力至关 重要。这些声明反映了喀麦隆在EITI方面面临的持续挑战。2025年3月11日,矿业部长最终提交了2022 年EITI报告,此前该报告多次推迟,且EITI特别批准了为期十周的延期。尽管该报告已发布,但喀麦隆 专家对其存在重大缺陷提出批评,包括缺乏矿业权转让数据、处理时间过长以及对实际受益人缺乏透明 度。喀麦隆目前仍在等待发布2023年和2024年的EITI报告,这使得该国在EITI倡议中的地位仍处于脆弱 状态。 (原标题:采矿业:国际货币基金组织为喀麦隆制定重返EITI的路线图) "EcoMatin"网站6月19日报道,国际货币基金组织(IMF)在2025年6月发布的关于喀麦隆的最新报 告中,敦促政府现代化其 采掘业透明度倡议(EITI)的多利益相关方小组。该工作组是EITI的基石, 汇聚了政府、采掘企业及民间社会代表,其主要职责是 ...
2025贵金属投资避坑指南:合规平台全景解析
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-27 12:32
2025-06-27 19:40:54 作者:狼叫兽 2.资金安全机制:银行级隔离账户是合规平台的标配。优质平台将客户资金存放于汇丰、渣打等持牌银行的独 立账户,与运营资金物理隔离,部分平台还引入区块链溯源技术实现交易全流程可验证。 3.交易成本透明度:点差、佣金、隔夜利息构成主要成本。伦敦金合理点差区间为0.3-0.5美元/盎司,警惕点差 在非交易时段突然扩大至1.2美元的平台。 4.技术风控能力:订单执行速度低于0.1秒、滑点率控制在0.3%以内是行业标杆。在2025年4月黄金单日下跌3% 的极端行情中,技术强韧的平台使客户爆仓风险降低60%。 5.智能风控工具:负余额保护、动态杠杆调整(如非农数据前自动降至1:20)等功能必不可少。金荣中国的AI 风控系统能在金价触及关键点位时自动触发平仓指令,为投资者构筑安全网。 6.服务响应体系:7×24小时多语种客服、实战教育资源和模拟账户构成服务"铁三角"。 二、2025主流合规平台 2025年贵金属投资迎来爆发式增长。我国黄金ETF持仓量较去年同期激增217%,超六成新增投资者通过电子交 易平台入场。 不过,繁荣背后通常暗藏风险旋涡,中国互联网金融协会最新报告 ...
CoStar Group(CSGP) - 2025 FY - Earnings Call Transcript
2025-06-26 15:00
CoStar Group (CSGP) FY 2025 Annual General Meeting June 26, 2025 10:00 AM ET Speaker0 Chris Lown, chief financial officer of CoStar Group Inc, and I will be acting as chair of the meeting today. It is a pleasure to welcome you to the company's twenty twenty five annual meeting of stockholders. It is 10AM, and the meeting is now called to order. We have Rory Serrano from Ernst and Young, the company's independent registered public accounting firm, who will be available to answer questions during the q and a ...
东莞福彩“晒账本”:去年支出公益金1.8亿余元
Nan Fang Du Shi Bao· 2025-06-19 05:26
近日,东莞市民政局发布了2024年福利彩票公益金使用情况的公告。南都记者了解到,2024年,东莞福 彩公益金总支出18595.64万元;其中,用于老年人福利类项目的公益金12695.18万元,占比68.27%。 近7成用于老年人福利类项目 公告称,经东莞市财政局核准,东莞市民政局2024年福利彩票公益金年初预算额度18907.62万元,上年 结转2.42万元,合计18910.04万元。 2024年,福利彩票公益金总支出18595.64万元,其中市转拨中央、省级公益金支出371.83万元,市本级 公益金支出18223.81万元,结余资金留存市财政专户。 在具体使用方面,2024年福彩公益金用于五大类项目。其中,用于老年人福利事业的福彩公益金 12695.18万元,占比68.27%;用于残疾人补贴类项目的福彩公益金2523.89万元,占比13.57%。 此外,用于儿童福利事业的福彩公益金1908.27万元,占比10.26%;用于社会公益类项目的福彩公益金 934.84万元,占比5.03%;用于其他特殊困难人群福利类项目的福彩公益金533.46万元,占比2.87%。 每个支出小项目都公布监督电话 在五大类支出项目中 ...
致同审计合伙人王娟:构建多层次支持体系破解民企融资难题
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-17 15:21
Core Viewpoint - The event hosted by Zhihong focused on the challenges faced by private enterprises in China, particularly regarding financing difficulties that hinder their transformation and the overall high-quality development of the economy [1] Group 1: Financing Challenges - Private enterprises, especially small and micro businesses, face significant disparities in financing, with long-cycle industries requiring more flexible loan terms and technology-driven firms needing targeted policy support due to lengthy R&D cycles [3] - High loan interest rates and additional conditions are prevalent in the financing process for private enterprises, particularly for small and micro businesses that often lack effective collateral and credit enhancement measures [3] - The difficulty for private enterprises to obtain credit from traditional financial institutions is notably greater than that for state-owned enterprises, and the IPO financing process still has high entry barriers, limiting direct financing channels [3] Group 2: Credit System Improvement - Enhancing financial transparency is crucial for building trust between financial institutions and enterprises, as higher quality and transparency of financial information can reduce risks associated with information asymmetry [4] - A collaborative effort among enterprises, government, and auditing institutions is necessary to improve the credit system, which includes strengthening internal controls, risk management, and compliance to build a positive credit history [4] - The integration of information across various departments such as industry, taxation, judiciary, and finance is essential to break down information barriers and establish a credit reward and punishment mechanism [4] - The implementation of the registration system reform has led to improvements in the capital market, allowing private enterprises to enhance financing effectiveness through increased financial transparency [4]
迈向人工智能的认识论:对人工智能安全和部署的影响以及十大典型问题
3 6 Ke· 2025-06-17 03:56
忠实度作为一项要求。对于高风险人工智能,我们可以考虑在认证过程中 强制要求一定程度的推理透 明度 。例如,监管机构(例如医疗人工智能的 FDA 或航空人工智能的 FAA)可以要求人工智能系统在 测试条件下证明,它能够为 X% 的案例生成正确且忠实的思路链。或者,它通过了可解释性检查,没 有明显隐藏的恶意策略。《 欧盟人工智能法案》 和其他新兴法规强调,高风险系统的透明度和可解释 性是一项法律要求。这并不意味着每个决策都必须向最终用户提供完整的解释,但 开发人员 应该有系 统如何做出决策的文档,并在需要时提供解释 工具。例如,医疗人工智能可以附带一张"模型卡",概 述已知的决策因素,并包含审计的示例解释。 人机交互和故障保护。在我们对人工智能推理能力充满信心之前,谨慎的做法是 让人类参与 最终决 策。人工智能可以起草分析报告,但人类专家应该予以批准,尤其是在不可逆或敏感结果(例如诊断患 者或刑事司法中的量刑)方面。人工智能的思路可以呈现给人类进行更快的验证——例如,"由于实验 室结果 A 和症状 B,人工智能建议采用 X 疗法"——这样人类就无需猜测其背后的原因。从某种意义上 说,人工智能变成了一个负责分析案例 ...