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A股晚间热点 | 高层部署!构建新型能源体系
智通财经网· 2025-07-08 14:37
1、习近平在山西考察时强调:配套发展风电、氢能等能源 构建新型能源体系 重要程度:★★★★★ 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近日在山西考察时指出,要在扛牢国家电煤保供责任前 提下,推动煤炭产业由低端向高端、煤炭产品由初级燃料向高价值产品攀升,同时着眼于高水平打造我国 重要能源原材料基地,配套发展风电、光伏发电、氢能等能源,构建新型能源体系。 2、国办:稳妥有序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用 重要程度:★★★★ 日前,国务院办公厅印发《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》,对进一步优化 政务服务、提升行政效能,健全常态化推进机制作出部署。 《意见》指出,坚持集约高效、整体规划,加强资产调剂共享,避免低效闲置、铺张浪费,坚决防治和纠 正政务服务中的"面子工程"。强化统筹规划,在确保安全的前提下稳妥有序推进人工智能大模型等新技术 在政务服务领域应用。 3、七部门联合发文!加快推进普惠托育服务体系建设 重要程度:★★★★ 国家卫生健康委、国家发展改革委、教育部等7部门7月8日联合发布了《关于加快推进普惠托育服务体系 建设的意见》,主要包括三部分内容。 一是总体要求。明确 ...
新华解码 | “高效办成一件事”有新部署,将如何惠及你我?
Xin Hua She· 2025-07-08 14:33
新华社北京7月8日电题:"高效办成一件事"有新部署,将如何惠及你我? 新华社记者王雨萧 在线填报"一张表单",上传"一套材料"即可进行子女入学申请;用"一杯咖啡"的时间完成企业开办手 续……在"高效办成一件事"助力下,一件件关乎企业和群众切身利益的"关键小事",实现了从"多部门 来回跑"到"一件事高效办"。 国务院办公厅印发的《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》8日对外发布。意 见指出,"进一步发挥'高效办成一件事'牵引作用,推动重点事项清单管理和常态化实施,在更多领域 更大范围加强部门协同和服务集成"。 此次意见为何重点强调"常态化推进""常态化实施"? "'高效办成一件事'是推动数字政府建设的有力抓手。充分发挥'高效办成一件事'牵引作用,必须依靠常 态化推进,助力数字政府建设常态化发展。"中央党校(国家行政学院)国家治理教研部研究员翟云 说。 清华大学公共管理学院教授孟庆国认为,常态化推进机制的核心意义在于推动政务服务从"分散式改 革"转向"系统性重构",通过聚焦重点事项常态化推进,在流程上打破传统条块分割,以跨部门协同实 现"一件事"主题集成服务。 "这不仅是技术层面的优化,更是政 ...
国办印发重要意见
财联社· 2025-07-08 14:12
《意见》指出,坚持集约高效、整体规划,加强资产调剂共享,避免低效闲置、铺张浪费,坚 决防治和纠正政务服务中的"面子工程"。强化统筹规划,在确保安全的前提下稳妥有序推进人 工智能大模型等新技术在政务服务领域应用。持续完善全国一体化在线政务服务平台,强化有 关业务系统集约整合和互联互通,提高安全防护能力水平。 《意见》要求,国务院有关部门要加强本行业本领域重点事项统筹协调,强化条块联动,实现 涉及本行业本领域的"一件事"标准统一、业务协同。各省(自治区、直辖市)人民政府要统筹 推进本地区"高效办成一件事"工作,明确部门分工,加强综合协调,强化跟踪督办和创新激 励。注重发挥市县级政务服务管理部门直接服务企业和群众的优势,创造性推动重点事项在基 层一线落地见效。 日前,国务院办公厅印发《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》(以 下简称《意见》),对进一步优化政务服务、提升行政效能,健全常态化推进机制作出部署。 《意见》强调,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和 二十届二中、三中全会精神,践行以人民为中心的发展思想,进一步发挥"高效办成一件事"牵 引作用,推动重点事项 ...
Google线下AI工作坊、AI硬件开发大赛,7月不可错过的AI活动!
Founder Park· 2025-07-08 12:57
Core Insights - The article highlights various high-quality events related to AI and entrepreneurship, including workshops and competitions aimed at fostering innovation in the AI hardware sector [1]. Event Summaries - Founder Park, in collaboration with Google, is launching a series of AI workshops titled "From Model to Action" in Shenzhen, Shanghai, and Beijing, focusing on hands-on AI practices [1][3]. - The "Artificial Intelligence Hardware Innovation Competition" organized by Founder Park, the Bund Conference, and Zhanmen Venture Capital offers nearly 300,000 in prize money to attract talented AI hardware entrepreneurs and teams [1][8]. - The NVIDIA Startup Acceleration Program is actively recruiting, providing members with free access to deep learning training, SDKs, discounts on hardware and software, and opportunities for business connections [9][10]. Target Audience - The events are aimed at developers, entrepreneurial teams in the AI hardware field, and executives from outbound entrepreneurial companies [7][12][13]. - Specific workshops target teams already planning to enter overseas markets or developing AI products, including those in various sectors such as entertainment, e-commerce, and gaming [7]. Registration Information - Registration for the AI workshops is open until specific deadlines in July for each city, with detailed timings provided for each location [7]. - The competition registration is ongoing, with a link provided for interested participants to submit their applications [9].
国办:在确保安全的前提下稳妥有序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用
news flash· 2025-07-08 11:05
国办:在确保安全的前提下稳妥有序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用 智通财经7月8日电,国务院办公厅印发《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》 (以下简称《意见》)。《意见》指出,坚持集约高效、整体规划,加强资产调剂共享,避免低效闲 置、铺张浪费,坚决防治和纠正政务服务中的"面子工程"。强化统筹规划,在确保安全的前提下稳妥有 序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用。持续完善全国一体化在线政务服务平台,强化有 关业务系统集约整合和互联互通,提高安全防护能力水平。 ...
案例数居首位!平安产险9个AI产品入选信通院首批开源大模型创新应用典型案例
Sou Hu Cai Jing· 2025-07-08 10:43
强化AI能力建设,构建AI生态 2025年7月3日,由北京市人民政府、国家互联网信息办公室、国家数据局、新华通讯社和联合国开发计划署共同主办的2025全球数字经济大会在北京召开, 中国信息通信研究院正式发布了2025年可信安全最新评估结果,平安产险车代AI超级助理、团非数字核保人、团体AI销辅、AI活动营销助手、个非AI核保 助手、产小保(产品助手)、创小保AI助手、AI经营助手和数字化风控9个产品,凭借优秀表现,成功通过开源大模型集成应用能力质效评估,并入选首 批"开源大模型+"软件创新应用典型案例,成为本次入选案例数量最多的公司,充分展现了平安产险在大模型技术创新及应用领域的国际领先地位! 此次信通院开源大模型集成应用能力质效评估,针对企业产品或服务集成大模型的接入能力、应用能力、模型性能、安全能力、兼容适配、运营管理等六个 维度进行检验,平安产险参评的9个产品聚焦销售、核保、理赔和风控等实际业务场景,凭借卓越的应用效果、交互体验和业务适配性,成功通过应用能力 评估,并从68个入围案例中脱颖而出,入选首批"开源大模型+"软件创新应用精选案例。此次入选不仅展示了平安产险在AI技术创新实践上的强大实力,更 标 ...
生态跃迁——2025中国金融产品年度报告
华宝财富魔方· 2025-07-08 09:33
华宝证券出品的2025中国金融产品年度报告《生态跃迁》,已经正式发布了。这是我们 连续第 十四年 发布这个报告。 图:2025中国金融产品年度报告封面 每当这份沉甸甸的报告最终成稿,我们的心中总会涌起一种满满的收获感。这不仅是对过去一 年辛勤耕耘的总结,更是对未来探索的期待。十四年的坚守与沉淀,见证了市场的风云变幻, 也见证了我们在专业道路上的稳步前行。 去年的金融产品年度报告中,我们首次提出 财富与资管行业迈向服务化 的转型方向。令人欣慰 的是,这一理念在业内引发了广泛共鸣。回首2024年,我们也清晰地看到,整个行业在这条转 型之路上已然迈出了坚实的步伐,不断探索前行。 然而,迈向服务化的进程并非单个机构的孤立行动,而是需要整个行业的协同共进,需要财富 生态的重构与升级。这是一场全方位、深层次的蜕变,我们将其称之为生态跃迁—— 这就是今 年我们报告的主题。 | 八、2024年结构化产品年度报告 | | --- | | 1. 市场概览:金融工程搭建的积木游戏 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ...
苹果大模型团队负责人叛逃Meta,华人AI巨星+1,年薪飙至9位数
创业邦· 2025-07-08 09:12
来源丨 新智元(ID:AI_era) 作者丨 桃子、好困 小扎高薪夺人战,还未停手。 彭博爆料称,苹果基础模型团队负责人——Ruoming Pang,即将加入Meta团队。 又一位中国AI明星,被小扎挖走了。 据称,为了将Ruoming Pang收入麾下,Meta开出了每年数千万美元的薪酬方案。 如今,苹果大模型团队的核心灵魂人物离去,这家科技巨头的AI梦似乎蒙上了一层阴霾。 苹果大模型研发,备受高层打击 Ruoming Pang的离开,如同一记重拳,击中了苹果AI团队的心脏。 作为基础模型团队(AFM)的负责人,Ruoming Pang带领近百名工程师,打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。 这些模型,是苹果设备上智能的命脉,从邮件摘要到Genmoji表情生成,全都离不开苹果AI。 6月WWDC开发者大会上,苹果曾宣布将首次向开发者开放模型,并推出了苹果AI加持的26系列「全家桶」OS。 AFM团队需要向新任领导层——AI高级副总裁John Giannandrea的副手Daphne Luong汇报工作。 然而,新领导层对AFM的严格审查,让工程师们感到了前所未有的压力。 更令人不安的是,公司内部正在讨论 ...
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
量子位· 2025-07-08 07:30
MMSearch-R1团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态模型学会"按需搜索"! 字节&NTU最新研究, 优化 多模态模型搜索策 略 —— 通过搭建网络搜索工具、构建多模态搜索数据集以及涉及简单有效的奖励机制,首次尝试 基于端到端强化学习的多模态模型自主搜索训练 。 经过训练的模型能够自主判断搜索时机、搜索内容并处理搜索结果,在真实互联网环境中执行多轮按需搜索。 实验结果表明,在知识密集型视觉问答任务 (Visual Question Answering, VQA) 中,MMSearch-R1系统展现出显著优势: 其性能不仅超越同规模模型在传统检索增强生成 (RAG) 工作流下的性能,更 在减少约30%搜索次数的前提 下 , 达 到了更大规模规模模 型做传统RAG的性能水平。 下文将详细解析该研究的研究方法以及实验发现。 具体怎么做到的? 近年来,随着视觉-语言训练数据集在规模和质量上的双重提升,多模态大模型 (Large Multimodal Models, LMMs) 在跨模态理解任务中 展现出卓越的性能,其文本与视觉知识的对齐能力显著增强。 然而,现实世界的信息具有高度动态性和复杂性,单 ...
KAG-Thinker:「结构化」思考新范式,支持逻辑严谨的大模型复杂推理
机器之心· 2025-07-08 06:54
近日, 蚂蚁集团知识引擎团队协同浙江大学、同济大学正式发布了其在结构化推理领域的最新成果 —— KAG-Thinker 模型,该模型是 KAG 框架的重 要迭代升级,聚焦于为通用或专业领域复杂推理任务构建稳定、可解释的思考范式。 2025 年以来,OpenAI 推出的 Deep Research 展示了大模型在复杂推理任务中多轮检索、规划推理的强大能力。随后,产学界涌现了较多以模型为中心 (Model-Centric) 的方法,比如 Search-R1、ReSearch 等。它们的核心思路是,通过强化学习让模型自己 "学会" 如何检索和利用外部知识,从而让小模 型也能像专家一样 "思考"。然而,这些基于自然语言的推理方法就像让模型 "自由发挥",推理不严谨、过程不稳定等问题依然突出。而人类专家解决 复杂问题时,往往采用结构化的思考方法,把原始问题拆解成多个可独立验证的小问题,并依次求解。 受此启发,研究团队提出了 KAG-Thinker,为 模型的思考过程建立一套清晰、分层的 "脚手架",从而提升复杂任务中推理过程的逻辑性与稳定性 。 该模型延续了 KAG 框架 Logical Form 自然语言与逻辑函数双 ...