在2025年北极光创投第十八届CEO峰会的圆桌论坛上， 北极光创投合伙人林路 携 Rolling AI创始合 伙人甘艺凡 ， APUS创始人兼CEO李涛 ， 北极光创投高级顾问李乐丁 三位嘉宾围绕"迎接AI——理 性看待变革，积极布局未来"这一主题展开探讨，从不同角度探讨了AI技术发展、场景落地与组织变 革之间的关系。 李乐丁从技术角度切入，指出大模型已经进入能力边界与不确定性凸显并存的新阶段，单纯追逐参数 规模意义有限，真正价值将来自与具体产品的深度融合，形成可持续场景价值。李涛随后从企业实操 层面，分享了APUS在代码生成、创意设计、医疗预诊等多个环节的AI落地经验，强调构建自身模型 体系和数据资产作为长期护城河是关键。甘艺凡结合超百个咨询项目经验，总结企业在应用AI时最常 见的误区是"高估短期价值、低估长期潜力"，建议企业围绕"为什么要做？做什么？怎么做？"构建AI 应用的战略路径，并推动组织与文化的深度调整。林路最后提醒CEO们谨防"战略空心化"，一切部署 都应回到业务本质，从实际业务出发落地AI。 以下为整理的圆桌讨论实录，有编辑与删节。 林路 ：关于AI的未来，有人乐观，有人很谨慎，在座的几位嘉宾 ...

华宝证券出品的2025中国金融产品年度报告《生态跃迁》，已经正式发布了。这是我们 连续第 十四年 发布这个报告。 图：2025中国金融产品年度报告封面 每当这份沉甸甸的报告最终成稿，我们的心中总会涌起一种满满的收获感。这不仅是对过去一 年辛勤耕耘的总结，更是对未来探索的期待。十四年的坚守与沉淀，见证了市场的风云变幻， 也见证了我们在专业道路上的稳步前行。 去年的金融产品年度报告中，我们首次提出 财富与资管行业迈向服务化 的转型方向。令人欣慰 的是，这一理念在业内引发了广泛共鸣。回首2024年，我们也清晰地看到，整个行业在这条转 型之路上已然迈出了坚实的步伐，不断探索前行。 然而，迈向服务化的进程并非单个机构的孤立行动，而是需要整个行业的协同共进，需要财富 生态的重构与升级。这是一场全方位、深层次的蜕变，我们将其称之为生态跃迁—— 这就是今 年我们报告的主题。 作为金融市场深刻变革的见证者和参与者，我们深知， 研究服务的价值不仅在于洞察趋势，更 在于搭建认知跃迁的阶梯。 优秀的研究应该如同一盏明灯，照亮前行的道路，帮助从业者们从 纷繁复杂的市场变化中捕捉到那些关键的信号，为行业转型提供坚实的方向指引。 | ** ...

AI大模型在卫生健康行业的应用现状 AI大模型具备快速整合新知识、新算法的能力，能不断提升自身性能，为医疗领域带来智能辅助诊 断、个性化医疗方案推荐等创新解决方案。从长远看，随着技术持续突破，AI大模型有望拥有强大的 医学知识储备和精准的诊断推理能力。 但就目前而言，受医疗行业特性和法律法规的双重限制，AI大模型主要用于提升医疗效率，嵌入现有 工作流程中。在直接面向患者服务时，AI大模型面临诸多瓶颈，例如，如何保证提供给患者的建议科 学、准确且通俗易懂，避免误导；如何赢得患者信任，让他们放心地将健康问题交给"机器"；如何在服 务过程中保障患者隐私安全等，都是亟待解决的问题。 作为科技创新的前沿代表，AI大模型凭借智能化、自动化和数据驱动优势，深刻影响着人们的生活与 工作，推动各行业加速变革。卫生健康行业也在AI大模型的助力下迎来了前所未有的变革契机。然 而，卫生健康行业关乎生命健康，具有严谨性、高安全性和极低容错率等特点，与AI大模型开放、快 速迭代的特性形成鲜明对比，这使得AI大模型在医疗领域应用的机遇与挑战并存，需要我们理性审 视。 丁香园旗下的"丁香医考"是面向医生和医学生提供继续教育与医考学习的专业工 ...

上周，多家车企公布半年销量，部分车企继续呈现销量扩容态势。同时，伴随市场竞争，智能化升级与补能生态建设成为车企补足短板的"第二赛道"。 那么，上周还有哪些值得关注的行业动态以及新车上市信息。 蔚来、小鹏、理想、零跑公布6月及上半年交付数据 小鹏汽车6月共交付新车34611辆，同比增长224.44%，上半年累计交付新车197189辆，超过2024年全年。 蔚来汽车6月交付新车24925辆，同比增长17.52%，上半年累计交付新车114150辆，同比增长30.57%。 上海采埃孚变速器有限公司首台新能源汽车减速器正式下线 7月1日，蔚来、小鹏、理想、零跑公布6月及上半年交付数据。零跑汽车6月全系交付达48006辆，同比增长138.65%，再创历史新高；上半年累计交付 221664辆。 理想汽车6月交付新车36279辆，同比下降24.06%，上半年累计交付203758辆。 7月1日，上海采埃孚变速器有限公司宣布，面向新能源汽车市场的首台减速器产品正式下线。该款独立减速器具备高效率、低噪音、同轴设计紧凑等核 心优势，可满足国内主流新能源汽车平台的严苛技术标准，计划于2025年下半年在一款中型SUV上首次搭载这款产品。 ...

AI正成为消费金融行业转型升级的关键驱动力。 在客服通话合规质检环节，中原消金基于低成本的豆包大模型实现全渠道、全流程、全数据100%质检 监控，质检规则准确率超90%，效率与精准度显著提升，已累计分析通话超百万次。 传统质检依赖正则表达式，单次规则上线需3-7天；引入大模型后，业务人员通过提示词生成质检模 型，上线周期压缩至1-2天。 河南中原消费金融股份有限公司(简称"中原消金")作为首批接入豆包大模型的金融机构，在服务效率与 风险管理方面做了很多成效显著的探索，如基于自研智能化架构，融合豆包大模型、DeepSeek等主流 大模型，打造"元擎Matrix"智能中台，升级智能风控体系和智能客服体系。目前，该机构95%以上的大 模型调用来自豆包大模型。 其中，智能客服系统不仅提供便捷的个性化服务，提升客户满意度与忠诚度，更大幅降低人工坐席负 荷，提升合规性和专业性，助力中原消金实现了服务效率与品质的双重跃升。 智能客服：毫秒级响应、个性化服务 基于豆包大模型的多模态能力，智能客服系统以95%的准确率覆盖80%常规咨询，文字交互响应达毫秒 级，显著释放人工坐席压力。 在与人工坐席的协同作业中，AI也发挥着关键作 ...

机器之心发布 机器之心编辑部 大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的 提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检 索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！ 图 1. MemOS 项目官网报告的性能表现 在大型语言模型（LLM）一路狂飙的这几年，参数规模和算力几乎成了 AI 能力的代名词。可当大模型逐渐走进科研、产业和生活，每个人都在问一个更深 层的问题： 它究竟能不能 "记住" 点什么？ 从陪伴式对话、个性化推荐，到多轮任务协作，模型只靠一次推理、一次检索，远远不够。如何让 AI 拥有 可管理、可迁移、可共享的长期记忆 ，正在成 为新一代大模型应用的关键挑战。 近日， 记忆张量 （上海）科技有限公司联合上海交通大学、中国人民大学、同济大学、浙江大学、中国电信等多家顶尖团队发布了 MemOS（Memory Operating System） ，一套面向大模型的工业级记忆操作系统。 它的 ...

Core Viewpoint - The article highlights the investment philosophy and achievements of Mi Qun, a prominent figure in early-stage technology investments, emphasizing the importance of understanding both current and future technological trends to identify potential investment opportunities [1][2][4]. Investment Strategy - Mi Qun has over 20 years of experience in venture capital, focusing on early investments in outstanding Chinese technology companies and facilitating their global expansion [2][16]. - The investment strategy involves a dual focus on hardware and software innovations, recognizing their interdependent nature [2]. Successful Investments - Mi Qun led early investments in successful companies such as Meituan, Pinduoduo, and several hard-tech firms like Zhongji Xuchuang and Hesai Technology, which have become industry leaders [1][3][12]. - Zhongji Xuchuang has grown into a global leader in AI optical communication technology, achieving a market valuation of over 100 billion [6]. - Hesai Technology, recognized as the first Chinese company to go public in the lidar sector, has achieved the highest market share in the global automotive lidar revenue [12]. Industry Insights - Mi Qun emphasizes the necessity of long-term research and understanding of industry trends, as demonstrated by his extensive study of the lidar industry before investing in Hesai Technology [5][6]. - The article discusses the importance of having a growth mindset and continuously learning to adapt to the rapidly evolving technology landscape [14]. Team and Collaboration - The core investment team at Lightspeed China Partners possesses strong technical backgrounds and extensive industry experience, enabling them to identify promising projects and trends [15]. - Mi Qun actively shares his insights and experiences with his team to foster collaboration and drive greater impact in the investment landscape [14].

2025年6月30日，华为高调宣布开源其盘古大模型核心组件（Pangu Pro MoE），包括70亿参数稠密模型和720亿参数的混合专家模型，宣称这 是构建昇腾生态的关键举措。 然而仅隔四天，一项发布于GitHub的研究引发业界关注：用户@HonestAGI 通过"LLM指纹"技术分析指出，盘古Pro MoE与阿里通义千问 Qwen-2.5 14B模型的注意力参数分布相似性高达0.927（1.0为完全一致），远超业内0.7以下的正常差异范围。 华为诺亚方舟实验室7月5日发布最新声明，表示盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模 型增量训练而来。 盘古团队表示，"盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。我们严格遵循 开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。" 华为诺亚方舟实验室声明截图 该员工表示，由于团队初期算力非常有限，虽做出了很多努力和挣扎，但没有预期效果，内部的质疑声和领导的压力也越来越大。后来小模型 实验室多 ...

国内有众多 AI 大模型研发机构，如百度、阿里、字节跳动、科大讯飞等，从这些机构的实践来看，大模型主要有以下发展方向： ·行业深度赋能：科大讯飞计划将星火大模型从 "通用" 走向 "行业"，深度赋能汽车、教育、医疗、智慧城市、赛事运营等产业。百度、阿里等公司的大模型 也在金融、工业、政府、科研、电商等领域积极探索应用，未来大模型会针对不同行业的特点和需求，进行定制化开发和优化，为各行业提供更专业、更精 准的服务，推动行业智能化升级。 ·智能应用创新：随着大模型技术的发展，将催生更多新型智能应用。字节跳动提出 "互联网正从 APP 时代进入 Agents 时代"，其火山引擎发布的方舟平台 等系列工具，构建了服务 Agent 开发的完整体系，展现出 AI 重构软件开发范式的潜力，也催生了不少如他她它、推氪AI等的应用层面的产品。未来，大模 型将与更多新兴技术结合，创造出如智能助手、智能创作工具等更多创新应用，改变人们的生活和工作方式。 生态建设方向 ·开源共享：开源成为大模型发展的重要趋势。2025 年以来，字节豆包、百度文心、阿里通义千问等均推出开源模型。商汤科技发布了 LazyLLM 开源框架 等产品，Min ...

2025 上半年中国物业管理市场总结&下半年趋势展望 中指研究院 2025-07-07 （一）市场环境：政策规范物业服务市场，平衡各方利益 1. 《人民日报》发文整顿物业乱象，规范服务行为 2025 年 4 月，《人民日报》党建版刊发《整治物业管理乱象，靶向发力》， 报道成都市在物业管理领域开展专项整治行动的情况。报道从查到底、专项治和 建机制三个角度，聚焦物业管理领域乱象，靶向发力，查处腐败案件，健全制度 机制，推动解决一系列群众急难愁盼问题。 物业管理乱象是长期困扰基层治理的主要问题之一，其出现原因主要包括以 下几个方面：其一，部分物业项目存在先天性的结构失衡，其中"建管不分"的 遗留问题尤为突出，由于前期物业管理通常由开发商指定关联物企负责，物业公 司缺乏独立性和中立性，容易偏向开发商利益，在房屋质量、规划变更、设施移 交等问题上难以维护业主权益。其二，当下行业市场透明度仍处在较低水平，物 业企业与业主的信息严重不对称，业主难以清晰了解物业服务成本构成、标准执 行细节、公共收益明细，物业公司则掌握全部信息和资源。其三，监督执行与法 制建设仍然存在不足，监管力量薄弱、执法难，街道、社区一级缺乏专业人员和 ...