智东西12月17日报道，今天，小米发布并开源了最新MoE大模型MiMo-V2-Flash，总参数309B，激活参数15B。今日上午，小米2025小米人车家全生态合 作伙伴大会上，Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉将首秀并发布主题演讲。 该模型专为推理、编码和Agent场景构建，支持混合思维模式，允许用户切换模型是"思考"还是即时回答。它能一键生成功能齐全的HTML网页，并与 Claude Code、Cursor和Cline等氛围编码框架协同。该模型提供256k上下文窗口，能够完成数百轮Agent交互和工具调用的任务。 基准测试结果显示，MiMo-V2-Flash的性能基本与DeepSeek-V3.2相当，仅在不使用任何工具辅助的"人类最后一场考试"和创意文本生成评估ARENA- HARD中略逊色于DeepSeek-V3.2，但时延更小。 在多个Agent测评基准上，MiMo-V2-Flash位列全球开源模型Top 2；代码能力测评超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型Claude 4.5 Sonnet，但推理价格 仅为其2.5%且生成速度提升至2倍。 MiMo-V2-Flash能以每秒150个token的速 ...

机器之心编辑部 英伟达的自研大模型，刚刚有了大版本的更新。 北京时间今天凌晨，英伟达发布了 Nemotron 3 系列开放模型，共三种规模，分别为 Nano、Super 和 Ultra ： 英伟达认为，随着企业从单一模型聊天机器人转向协同工作的多智能体 AI 系统，开发者正面临通信开销高、上下文漂移以及推理成本居高不下等挑战。同时，能 够支撑复杂工作流自动化的模型，必须具备足够的透明性与可解释性，才能赢得开发者与企业的信任。 其中 Nemotron 3 Nano 已在 Hugging Face 上线，是目前计算成本效率最高的模型，针对软件调试、内容摘要、AI 助手工作流和信息检索等任务进行了优化，可显 著降低推理成本。该模型采用独特的混合 MoE 架构，在效率与可扩展性方面实现了显著提升。 Nemotron 3 Nano 的总参数规模为 316 亿，激活参数规模为 32 亿（包含嵌入层为 36 亿）。在每次前向推理过程中，其激活的参数数量不到上代 Nemotron 2 Nano 的一半，却实现了更高的准确率。 与 Nemotron 2 Nano 相比，Nemotron 3 Nano 实现了最高 4 倍的 To ...

Investment Rating - The report maintains a "Buy" rating for the companies mentioned, indicating a positive outlook for their performance in the market [10]. Core Insights - The release of MistralAI's Devstral2 series marks a significant advancement in AI programming tools, enhancing the capabilities of open-source programming agents and providing a dual solution for enterprise and localized needs [3][23]. - OpenAI's launch of the GPT-5.2 model series represents a major milestone in general artificial intelligence, showcasing superior performance in various benchmark tests, particularly in complex knowledge-based tasks [4][35]. - The AI infrastructure sector is experiencing robust growth, as evidenced by Broadcom's substantial orders for Google's TPU products, which are expected to address the industry's efficiency challenges [7][61]. Summary by Sections 1. Computing Power Dynamics - The computing power rental prices remain stable, with specific configurations priced at 28.64 CNY/hour for Tencent Cloud and 31.58 CNY/hour for Alibaba Cloud [21]. - MistralAI's Devstral2 series, featuring a flagship model with 123 billion parameters, is designed for code generation and complex codebase exploration, significantly pushing the boundaries of AI programming capabilities [3][23]. 2. AI Application Dynamics - Perplexity's weekly usage increased by 10.58%, indicating growing engagement with AI applications [32]. - The GPT-5.2 series, launched by OpenAI, includes various models tailored for different tasks, achieving remarkable results in benchmark tests and demonstrating enhanced capabilities in handling complex tasks [4][35]. 3. AI Financing Trends - Fal.ai completed a $140 million Series D funding round, raising its valuation to $4.5 billion, solidifying its position in the AI content generation infrastructure [48][49]. 4. Investment Recommendations - Broadcom's CEO disclosed that Anthropic has placed orders totaling $21 billion for Google's TPU products, reflecting strong demand in the AI chip market [7][61]. - The report suggests focusing on companies like Weike Technology and Nengke Technology, which are positioned to benefit from the expanding AI infrastructure and applications [8][62].

2026 年汽车智能化投资策略 20251215 摘要 2014-2017 年行业发散，2020-2022 年聚焦单车智能和 L2+技术，预 控制器崭露头角。近三年硬件市场达峰值，硬件预埋逻辑估值下降，自 动化行情未结束，特斯拉和小鹏引发市场争议。 未来五年（2026-2030）产业将经历三个阶段：2025-2026 年为黎明 前的黑暗期，电动化红利消退；2026-2028 年是投资最佳期，L4 技术 在 B 端商业模式跑通；2028-2030 年则是 C 端市场重新爆发期。 L2 到 L4 发展过程中，行业从炒作硬件转向关注软件应用。硬件市场趋 于饱和，自动化行情仍有结构性机会。未来五年投资策略应从电动化框 架跳脱，注重 AI 应用，从上游硬件转向下游软件应用。 无人驾驶汽车商业模式发展路径：2025-2026 年是投入期；2026- 2028 年 B 端商业模式跑通；2028-2030 年 C 端市场爆发。技术进步是 核心驱动力，政策是辅助因素。 电动化早期政策是主要驱动力，现在技术是首要驱动力。软件算法的重 要性超过硬件。大语言模型对汽车行业产生深远影响，并应用于智能化 车辆。 Q&A 智能汽车行业在过 ...

更多精彩内容请关注格林大华期货官方微信 | 预计对 10 年期美债收益率产生 20-30 个基点下行压力。 | | --- | | 6、AI 专家杨立昆表示，大语言模型近五年能力飞速提升，看起来正逼近人类；但 | | 反对者认为这是历史反复出现的"智能幻觉"—擅长语言和局部任务不等于真正智 | | 能，LLM 只是工具，真正的通用智能未来一定会来，但不会沿着当前大模型这条路。 | | 7、尽管面临美国政府的政策压力，可再生能源板块今年却意外跑赢大盘和石油股， | | 成为市场大赢家。标普全球清洁能源转型指数年内飙升 44%，全球对可再生能源的 | | 投资创下历史新高。核心驱动力源于人工智能革命引发的爆炸性能源需求。 | | 8、为寻求新的回报并获取关键的"信息优势"，对冲基金正大举进军实物大宗商 | | 品市场。包括 Citadel、Balyasny 和 Jain Global 在内的金融巨头，通过收购资产 | | 和扩建团队，直接涉足天然气、电力和原油的实物交易。 | | 9、国金证券研报，SpaceX 的护城河并非单一技术，而是成本、制造和客户三大壁 | | 垒的深度融合。其通过猎鹰 9 号的可复用经济 ...

智通财经获悉，据港交所12月15日披露，珠海金智维人工智能股份有限公司(下称"金智维")递表港交所 主板，国泰君安融资有限公司及中银国际亚洲有限公司为其联席保荐人。 招股书显示，金智维是一家专注于提供人工智能("AI")数字员工解决方案及企业级智能体解决方案的AI 企业，通过自主研发的AI解决方案，助力企业加速其数智化转型。通过将AI算法、大语言模型("大语言 模型")和机器人流程自动化("RPA")技术与行业场景的深度融合，该公司实现了将各种不同的工作交由 AI数字员工及智能体处理。 根据弗若斯特沙利文的资料，该公司已服务众多行业多家头部企业，并取得市场领先地位。按市场份额 计，金智维于2022年至2024年连续三年在中国AI数字员工解决方案市场蝉联榜首。于整个往绩记录期 间，该司在此市场服务的大中型企业数量亦位居市场首位。公司的市场领先地位尤其体现在金融服务领 域，自2022年至2024年连续三年市场份额稳居第一。 截至2025年6月30日，根据公司AI解决方案授予客户的授权数量计，金智维已部署逾180万名AI数字员 工。该等AI数字员工涉足金融服务、政务、制造业等十余个行业，累计服务超过1,300家优质 ...

招股书显示，金智维是一家专注于提供人工智能("AI")数字员工解决方案及企业级智能体解决方案的AI企业，通过自主研发的AI解决方案，助力企业加速其 数智化转型。通过将AI算法、大语言模型("大语言模型")和机器人流程自动化("RPA")技术与行业场景的深度融合，该公司实现了将各种不同的工作交由AI 数字员工及智能体处理。 智通财经APP获悉，据港交所12月15日披露，珠海金智维人工智能股份有限公司(下称"金智维")递表港交所主板，国泰君安融资有限公司及中银国际亚洲有 限公司为其联席保荐人。 根据弗若斯特沙利文的资料，该公司已服务众多行业多家头部企业，并取得市场领先地位。按市场份额计，金智维于2022年至2024年连续三年在中国AI数 字员工解决方案市场蝉联榜首。于整个往绩记录期间，该司在此市场服务的大中型企业数量亦位居市场首位。公司的市场领先地位尤其体现在金融服务领 域，自2022年至2024年连续三年市场份额稳居第一。 截至2025年6月30日，根据公司AI解决方案授予客户的授权数量计，金智维已部署逾180万名AI数字员工。该等AI数字员工涉足金融服务、政务、制造业等 十余个行业，累计服务超过1,300家优 ...

本文源自：智通财经网 智通财经获悉，周一，英伟达(NVDA.US)盘前涨逾1%，报177.64美元。消息面上，英伟达公布了第三 代"Nemotron"大语言模型，主要面向写作、编程等任务。其中最小的模型Nemotron 3 Nano已于当天发 布，另外两个更大版本将在2026年上半年推出。与此同时，有报道称，Meta Platforms正在考虑转向闭 源模型，这使得英伟达成为美国最主要的开源模型提供者之一。 ...

智通财经APP获悉，周一，英伟达(NVDA.US)盘前涨逾1%，报177.64美元。消息面上，英伟达公布了第 三代"Nemotron"大语言模型，主要面向写作、编程等任务。其中最小的模型Nemotron 3 Nano已于当天 发布，另外两个更大版本将在2026年上半年推出。与此同时，有报道称，Meta Platforms正在考虑转向 闭源模型，这使得英伟达成为美国最主要的开源模型提供者之一。 ...

周一，英伟达(NVDA.US)盘前涨逾1%，报177.64美元。消息面上，英伟达公布了第三代"Nemotron"大 语言模型，主要面向写作、编程等任务。其中最小的模型Nemotron3Nano已于当天发布，另外两个更大 版本将在2026年上半年推出。与此同时，有报道称，Meta Platforms正在考虑转向闭源模型，这使得英 伟达成为美国最主要的开源模型提供者之一。 ...