1、 《 黄金价格再度飙涨》摘要 5、 《 公募新规落地影响市场生态》摘要 ■ 5月21日上午，现货黄金上破3300美元/盎司大关，为5月9日以来首次。 ■ 短期波动核心驱动： 地缘冲突升温+美国一季度GDP负增长推升避险需求，但贸易摩擦缓和构成短 期利空，金价或陷入3000-3300美元区间震荡。 ■ 国内消费强韧性： 4月金银珠宝零售额同比+25.3%（环比+14.7%），国内黄金消费景气度独立于 国际金价波动，上游珠宝商渠道扩张红利仍在释放。 ■ 机构观点分歧： 看多逻辑 ： 滞胀风险（通胀上行+经济下行）+美联储降息周期+央行购金潮支撑 黄金长期趋势，调整后仍具配置价值。 谨慎信号 ： 当前金价已处高位，贸易战暂缓或触发获利了 结，警惕短期技术性回调风险。 ■ 关键 价格锚点 ： 花旗大幅下调3个月目标价至3150美元（原3500美元），技术面关注3000美元支 撑位与3300美元阻力位突破方向。 2、 《 美国拟对东南太阳能设备征收最高3521%的关税 》摘要 ■ 关税 冲击强度 分化： 东南亚太阳能产业链面临极端税率分化：柬埔寨厂商税率高达3521%（因拒 配合调查），马来西亚仅34%，晶科/天合 ...

作者介绍：本文第一作者是丰田工业大学芝加哥 PhD 学生杨晨晓，研究兴趣是机器学习理论和大模型推理，在 ICML，NeurIPS，ICLR 等顶级会议上发表过论 文。 本文提出一个 交替 「推理 - 擦除 」的深度思考新范式 PENCIL ，比传统 CoT 更高效地解决更复杂的推理任务。理论上，我们证明 PENCIL 可用 最优空间 与 最 优时间 下解决所有可计算问题，而这对于传统的 CoT 是不可能的！该工作已被机器学习顶会 ICML 2025 收录。 最近的大模型（如 OpenAI 的 o1/o3、DeepSeek 的 R1）发现能通过在测试阶段 深度思考（Test-Time Scaling） 来大幅提高模型的推理能力。目前实现深度思考的 关键在于使用 长链思维链（Long Chain-of-Thought，CoT） ，即让模型生成更长中间结果得到最终答案。然而，传统 「只写不擦 」的方法在处理高难度、大规 模任务时面临以下瓶颈： 不过实际上，并非所有中间思路都后续推理有用：例如定理证明里，引理一旦验证通过，其具体推导可被丢弃；解数学题时，已知某条思路走不通就无需保留那 段 「尝试 」的细节。纵观计算机 ...

"目前很多Agent的能力仍停留在初级水平，真正实现具备更强反思、规划与自主决策能力的Agent，是 行业发展的方向。"4月17日，在火山引擎2025FORCE LINK AI创新巡展现场杭州站上，字节跳动旗下 的火山总裁谭待在接受采访时表示。谭待认为，深度思考模型是构建Agent的基础，模型要有能力做好 思考、计划和反思，并且一定要支持多模态，就像人类具备视觉和听觉一样，Agent才能更好地处理复 杂任务。当日，豆包1.5深度思考模型正式发布。据介绍，这款模型除了在数学、编程、科学推理、创 意写作等通用任务表现突出之外，还上线了具备视觉推理能力的深度思考模型视觉版，能像人类一样对 看到的事物进行联想和思考。(智通财经) ...

备受瞩目的 2025 全球机器学习技术大会（ML Summit 2025）将于 4 月 18-19 日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店召开。本次盛会由 CSDN & Boolan 联合主办，汇聚了超 50 位来自学术界和工业界顶尖专家，共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门 AI 技术实践。 作为全球机器学习技术大会的老朋友，新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人张俊林将带来《从 DeepSeek R1 的复现看深度思考模型的未来》的精 彩分享。 张俊林作为「大模型技术拆解得最通透的实战派」，在 2024 年的机器学习技术大会上，他对 Gemini 多模态架构、OpenAI o1 技术的硬核拆解，让 开发者直呼"终于有人讲透技术本质"。 系统梳理技术脉络： 回顾 DeepSeek R1 开源后的各类复现研究，涵盖 SFT 阶段的轻量适配（如 S1）与 RL 阶段的创新实践。 深度解析训练范式： 重点剖析其核心的两阶段训练模式——如何通过冷启动微调结合多领域数据优化进行 SFT，以及如何运用 GRPO 强化学习 与全场景对齐实现模型"深度思考"能力的跃迁。 探讨关键技术问题： 尝试解答一系列备受关注的核心问 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the transformation of AI tools, highlighting that the future will see AI as a tool used by humans, rather than merely a replacement for traditional search methods [4][5][14]. Group 1: Product Development and Features - The launch of "New Quark" represents a significant upgrade, introducing the "Super Box" concept, which aims to redefine the relationship between humans, tools (AI), and tasks [3][4]. - The "Super Box" is designed to be a "Super Agent" that directly delivers results by integrating various AI capabilities, such as AI search, writing, and health assistance, into a single interface [4][5]. - Quark's user base has grown significantly, with over 200 million monthly active users and a cumulative download exceeding 370 million by 2024, indicating strong market acceptance [8]. Group 2: Strategic Vision and Market Position - The strategic focus on Quark as a core component of Alibaba's AI To C strategy reflects a shift towards consumer-oriented AI products, aiming to provide comprehensive solutions for everyday tasks [6][7]. - The leadership of Wu Jia, who has extensive experience within Alibaba, is pivotal in driving Quark's growth and aligning it with the company's broader AI mission [9][10]. - The "Super Box" is positioned as a versatile tool that can cater to a wide range of user needs, from academic reports to travel plans, emphasizing its utility across various demographics [21][22]. Group 3: Future Directions and Innovations - Future developments will focus on enhancing the "Super Box" to support multi-modal inputs, allowing users to interact through various means such as voice and images [22][23]. - The integration of deep thinking capabilities and multi-modal abilities will enable the "Super Box" to handle more complex tasks, further distinguishing it from traditional search engines [35]. - The overarching goal is to establish Quark as a leading "Super Entrance" in the AI era, facilitating seamless interactions between users and information [40].

在信息爆炸的时代，搜索引擎早已成为知识工作者和普通人获取专业信息的关键入口。然而，传统搜索引擎以关键词匹配为核心的模式，正在面临前所 未有的挑战。 2025年2月28日，夸克AI搜索推出"深度思考"，这是夸克基于阿里通义千问基模开发的推理模型，擅长迅速思考，可信、时效性强。这不仅 仅是一次功能升级，更是对搜索引擎本质的重新定义，标志着AI搜索时代的正式到来。 认知革命：从关键词匹配到意图理解 传统搜索引擎如百度，长期以来依靠关键词匹配和网页排序算法工作。当知识工作者需要检索 " 数据驱动决策的最佳实践 " 时，传统搜索引擎会返回包 含这些关键词的网页列表，用户需要自行筛选、整合信息，这种 " 找寻式 " 体验已无法满足专业人士的高效需求。 相比之下，夸克的 " 深度思考 " 彻底改变了这一范式。 它不再局限于简单的信息匹配，而是通过模拟人类的 " 系统二思维 " （即慢思考模式），深入理 解专业问题的本质和语境，进行多步骤推理，最终提供一个综合、深度的解答 。 例如，当一位产品经理询问 " 如何设计更符合 Z 世代用户习惯的社交产品 " 时，传统搜索可能返回数十篇相关但分散的文章，而夸克 " 深度思考 " 则 ...

（二）与其他推理模型的对比 与其他推理模型（如RE模型）相比，DeepSeek的R1模型在深度思考和多角度分析方面表现更为出色。RE模型虽然也能够理解 句子背后的含义，进行多角度分析和深度推演， 但在处理复杂问题时，R1模型的推理过程更加清晰，能够更好地启发用户。例 如，在生成旅行攻略时，R1模型会考虑更多的因素，如天气、景点、小吃、住宿等，而不仅仅是概率上的组合。 在AI技术飞速发展的今天，DeepSeek作为一款强大的AI工具，正以其独特的功能和优势，为我们的工作和生活带来前 所未有的便利。今天，就让我们一起深入探索DeepSeek的使用技巧，解锁AI深度思考的奥秘，开启一场AI深度探索之 旅。 二、使用DeepSeek的小技巧 一 、 DeepSeek与其他AI工具的比较 （一）提示词的运用 在使用DeepSeek时，提示词的编写至关重要。 但与传统语言模型不同，DeepSeek的推理模型对提示词的依赖程度较低。 因 此，我们不需要编写特别长的提示词，而是要简洁明了地表达我们的需求。 同时，要忘掉过去囤积的专业提示词，因为它们可 能会限制DeepSeek的推理过程。 例如，如果你想让DeepSeek为你 ...