深圳商报•读创客户端记者 陈姝 9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲时称，实现通用人工智能AGI只是起点，终极 目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机。 吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为"全栈人工智能服务商"，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打 造"AI时代的Android"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。他还称，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机， 它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效 率，成为开发者最好用的AI云。 谈及AI与人的关系时，他说，对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和AI是一个崭新的协同方式。程序员可以下一个指令，通过Coding这样的工 具，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统。"从Vibe Coding到Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司 ...

光大证券指出，AI需求的快速增长驱动全球半导体行业景气延续，半导体材料市场规模稳步扩张，光 刻胶、湿电子化学品、电子特气等细分行业均保持增长态势。2025H1上市公司整体营收与利润实现双 增长，Q2单季度利润实现同环比增长。综合来看，其认为半导体材料板块正处于基本面改善与长期成 长逻辑共振阶段，建议关注在光刻胶、湿电子化学品、电子特气、CMP等核心材料领域具备技术优势 与客户验证优势的龙头企业。 相关ETF：公开信息显示，科创半导体ETF（588170）及其联接基金（A类：024417；C类：024418） 跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数，囊括科创板中半导体设备（59.6%）和半导体材料 （24.3%）细分领域的硬科技公司。 截至2025年9月24日收盘，上证科创板半导体材料设备主题指数强势上涨8.28%，成分股神工股份20CM 涨停，盛美上海上涨14.81%，华海清科上涨13.16%，京仪装备、安集科技等个股跟涨。 相关ETF中，科创半导体ETF（588170）收涨8.25%，实现3连阳。最新价报1.48元。流动性方面，截至 收盘，科创半导体ETF（588170）换手率49.87%，成交额5.93亿元 ...

转自：智通财经 【阿里巴巴吴泳铭：阿里云要做AI时代的安卓】智通财经9月24日电，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能 集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大会上分享了对AI发展的思考。他认为实现通用人工智能AGI（通用人 工智能）已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智 能ASI。阿里云将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造"AI 时代的Android（安卓）"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 ...

为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为"全栈人工智能服务商"，将通过两大核 心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造"AI时代的Android"；其二，构建 作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并 将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年， 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 （文章来源：证券日报） 9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称"阿里巴巴"）CEO、阿里 云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只 是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线。第一阶段："智能涌现"，AI通过学习海量人类知识 具备泛化智能。第二阶段："自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的 阶段。第三阶段："自我迭代" ...

北京商报讯（记者 魏蔚）9月24日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大 会上分享了对AI发展的思考。他认为实现通用人工智能AGI（通用人工智能）已是确定性事件，但这只 是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 "第二阶段正是我们当下所处的阶段"，他说，并明确阿里云将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通 义千问坚定开源开放路线，致力于打造"AI时代的Android（安卓）"；其二，构建作为"下一代计算 机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 吴泳铭首次阐述了通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段："智能涌现"，AI通过学习海量人类知识具备 泛化智能。第二阶段："自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的阶 段。第三阶段："自我迭代"，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现"超越人"。 ...

为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将 会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年， 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 此外，云栖大会开幕式上，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4 等。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行 榜上位列第三，正式版可望再度实现突破。 编辑 杨娟娟 校对 杨利 新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智 能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起 点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段："智能涌现"，AI通过学习海量人类知识 具备泛化智能。第二阶段："自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的 阶段 ...

第二阶段："自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的阶段。 第三阶段："自我迭代"，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现"超越人"。 为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为"全栈人工智能服务商"，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路 线，致力于打造"AI时代的Android"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI 时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 【环球网科技报道 记者 李文瑶】9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现 通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线： 第一阶段："智能涌现"，AI通过学习海量 ...

终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭 于 9月24日在杭州 召开的云栖大会上发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终 极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭首次系统阐述了通往 ASI的三阶段演进路线： 第一阶段： "智能涌现"，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。 第二阶段： "自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的阶段。 第三阶段： "自我迭代"，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终 实现 "超越人"。 为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的 战略路径。 阿里云作为 "全栈人工智能服务商"， 将 通 过两大核心路径 实施 AI战略： 第一 ，通义千问坚定开源 开放路线， 致力于打造 "AI时代的 Android"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示， ...

9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲， 他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事 件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 第二阶段："自主行动"，AI掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的阶段。 第三阶段："自我迭代"，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现"超越人"。 为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为"全栈人工智能服务商"，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开 放路线，致力于打造"AI时代的Android"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网络。 吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线： 第一阶段："智能涌现"，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接 ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 以下为 ...

Core Insights - The CEO of Alibaba Group, Wu Yongming, stated that achieving Artificial General Intelligence (AGI) is a certainty, marking the beginning of a journey towards Super Artificial Intelligence (ASI) that can self-iterate and surpass human intelligence [1][5][24] Summary by Sections AGI and ASI Development - The transition to ASI will occur in three stages: "Intelligent Emergence," "Autonomous Action," and "Self-Iteration" [3][7] - AGI aims to free humans from 80% of routine tasks, allowing focus on creativity and exploration, while ASI could solve complex scientific and engineering problems at unprecedented speeds [5][23] Current AI Landscape - The AI industry has seen over $400 billion in investments in the past year, with projections of over $4 trillion in cumulative investments over the next five years, indicating a rapid acceleration in AI capabilities [4][20] - AI's intelligence has advanced from a high school level to that of a PhD in a few years, demonstrating the technology's rapid evolution [4][5] Alibaba's AI Strategy - Alibaba Cloud aims to be a "full-stack AI service provider," focusing on two main paths: an open-source approach with Tongyi Qianwen and the development of a super AI cloud as the next-generation computing platform [3][20] - The company is investing 380 billion yuan over three years to build AI infrastructure, with plans for significant future investments [20][21] Future Projections - By 2032, the energy consumption of Alibaba Cloud's global data centers is expected to increase tenfold compared to 2022, reflecting the anticipated growth in AI demand [21] - The company envisions a future where AI will replace energy as the most critical commodity, driving daily operations across various industries [20][24] Technological Evolution - Large models are expected to become the next operating system, facilitating interactions between users and AI tools, with natural language serving as the programming language of the AI era [14][18] - The deployment of AI models will diversify, running on all devices and enabling persistent memory and real-time updates [15][18] Collaboration Between Humans and AI - The emergence of ASI will foster a new collaborative relationship between humans and AI, enhancing productivity and creating new demands in society [23][24]