该周机构调研情况趋于稳定，截至5月16日，共有163家上市公司披露机构调研记录，其中，安集科技为机 构最感兴趣的上市公司，5月12日，共有241家机构参与调研。 安集科技成立于2006年，目前A股市值超200亿元，股价为179.3元，是一家专注于高端半导体材料研发和 产业化的企业，主要产品包括化学机械抛光液、功能性湿电子化学品和电镀液及添加剂，广泛应用于集成 电路制造和先进封装领域。 据安集科技高管介绍，在电镀液及添加剂方面，该公司已完成相关产品系列平台搭建，持续投入研发，并 推进本地化生产及各种电镀开发及验证。功能性湿电子化学品业务增速显著，增长较快的产品为刻蚀后清 洗液和抛光后清洗液。 以下文章来源于e公司 ，作者证券时报 聂英好 e公司 . e公司，证券时报旗下专注上市公司新媒体产品，立志打造A股上市公司资讯第一平台。提供7x24小时 上市公司标准化快讯，针对可能影响上市公司股价的主题概念、行业事件及时采访二次解读，从投资者 需求出发，直播上市公司有价值的活动、会议。 5月12日至5月16日当周，A股大盘表现平稳，上证指数全周上涨0.76%，收于3367.46点； 深证成指周 内涨0.52%，创业板指涨 ...

来源：e公司 此外，2025年一季度安集科技收入与部分下游晶圆厂客户业绩不匹配。安集科技表示，公司目前业务面较广，客户集中度有所降低，单一客户不代表整体 趋势；此外，公司披露的当期业绩与客户的业绩之间可能存在时间错位；最后，公司在不同客户中产品线的侧重点会有阶段性的不同。对于下半年市场需 求，安集科技持谨慎观望态度。 本周（5月12日至5月16日）A股大盘表现平稳，上证指数全周上涨0.76%，收于3367.46点；深证成指周内涨0.52%，创业板指涨1.38%。 新时达本周接受82家机构二次调研，海尔入主相关进展成多数机构投资者的关注焦点。今年2月，海尔集团通过子公司青岛海尔卡奥斯工业智能有限公司 与新时达原实控人纪德法、刘丽萍、纪翌签署《股份转让协议》及《表决权委托协议》，获得新时达控制权，交易金额为13亿元。 本周机构调研情况趋于稳定，截至5月16日，共有163家上市公司披露机构调研记录，其中，安集科技为本周机构最感兴趣的上市公司，5月12日，共有241 家机构参与调研。 资料显示，新时达是一家主营电梯控制、机器人、控制与驱动等产品及系统业务的企业。新时达2024年半年报显示，新时达电梯控制器业务出货量全 ...

2024年伊始，我们还在为大模型的"百亿参数竞赛"惊叹，转眼间，"小而强大"的多模态架构已如雨后春笋般涌现。 从Meta Chameleon到Qwen2.5-Omni，从DeepSeek Janus-Pro再到Gemma 3，新一代模型不仅参数更小、推理更强，还涌现出如多模态推理、智能体能力、长视频理解等 突破性进展。与此同时，"多模态检索增强生成（RAG）" "多模态智能体"等全新范式也初具雏形。 每一次模型发布、每一个技术节点，都在不断刷新我们对"视觉+语言"这一领域可能性的想象空间。 Hugging Face团队回顾并解析了过去一年视觉语言模型领域的关键事件与最新趋势： 这一年最值得关注的关键进展包括： 整体来看，过去一年视觉语言模型领域主要呈现出如下发展趋势： 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为，无论你关心的是模型结构的突破、能力的进阶，还是新基准的建立和实际落地的工具，这文章都将为你提供一个不 错的起点。 01 新模型趋势 在本节中，我们将探讨新型 VLM。虽然有些是全新的，但其他则是先前研究的改进版本。 任意到任意 (Any-to-any) 模型 任意到任意模型，顾名思义，是 ...

Core Insights - The article highlights the significant advancements in the robotics industry driven by artificial intelligence, with a focus on the role of 3D visual perception technology in enhancing robot capabilities [1][4]. Company Overview - Aobi Zhongguang Technology Group Co., Ltd. specializes in 3D visual perception technology, serving over 100 global robotics companies and positioning itself as a key player in the robotics and AI visual industry [1][4]. - The company has achieved a market share of 71.09% in the service robot 3D visual sensor market in China, making it the industry leader [7][9]. Technology and Innovation - Aobi Zhongguang emphasizes the importance of 3D visual perception technology as a critical path for the development of the robotics industry, enabling robots to perceive, navigate, and interact with their environment effectively [4][8]. - The company has filed nearly 2,000 patent applications in the 3D visual perception field, with around 1,000 patents granted, placing it among the top companies globally alongside Microsoft and Apple [7][9]. Historical Development - Founded in January 2013, Aobi Zhongguang initially focused on industrial cameras before pivoting to 3D visual perception technology, developing core chips and production lines for 3D sensing cameras [9][12]. - The company launched its first 3D depth engine chip in July 2015 and established a production line for 3D sensing cameras shortly thereafter, becoming one of the few companies capable of mass-producing consumer-grade 3D sensors [12][14]. Future Outlook - Aobi Zhongguang plans to continue expanding its global presence and enhancing its product matrix, aiming to improve the performance of various robots and make advanced technology accessible to the general public [14][17]. - The company reported a revenue of 191.06 million yuan in Q1 2025, marking a year-on-year growth of 105.63% and achieving a net profit of 24.31 million yuan [15].

Group 1 - Shenzhen Yipuson Technology Co., Ltd. and its subsidiaries have obtained a patent for a "robot control method and system based on computer vision technology," with the patent number CN119717884B, applied for on February 2025 [1] - Shenzhen Yipuson Technology Co., Ltd. was established in 2011, has a registered capital of 61.489 million RMB, and has participated in 127 bidding projects [1] - Shenzhen Yipuson Smart Health Technology Co., Ltd. was established in 2017, has a registered capital of 30 million RMB, and has participated in 126 bidding projects [1] Group 2 - Shenzhen Yipuson Biotechnology Co., Ltd. was established in 2017, has a registered capital of 10 million RMB, and has participated in 73 bidding projects [2] - Shenzhen Yipuson Technology Co., Ltd. holds 70 patents, while Shenzhen Yipuson Smart Health Technology Co., Ltd. holds 134 patents [1] - Shenzhen Yipuson Biotechnology Co., Ltd. has 42 administrative licenses [2]

郭彦东预测通用机器人的"iPhone时刻"将在5至7年后到来。 这一预测和百万台产能目标，是基于清醒的行业洞察，还是在 资本与舆论裹挟下的理想化宣言？ 作者：郑晨烨 封图：图虫创意 "到2033年，拓展至百万台规模，覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景。"近日，智平方（深 圳 ） 科 技 有 限 公 司 （ 下 称 " 智 平 方 " ） 创 始 人 兼 CEO 郭 彦 东 ， 在 公 司 新 一 代 通 用 智 能 机 器 人 AlphaBot 2的发布会上掷出了这句豪言。 对于一家成立刚满两年的初创企业而言，在商业化前景尚未十分明朗的具身智能赛道，立下如此具 体的目标，实属罕见。 从履历上看，郭彦东曾是微软美国总部核心AI团队成员，任职期间主导开发了多款 AI 前沿技术和 产品，其中Custom Vision服务是全球范围内首次将"预训练模型+场景微调"商业化的实践尝试，为 AI技术的大规模应用打开了新思路。 他还在小鹏汽车和OPPO担任过首席科学家和研发高管，这名技术和产业"老兵"，选择在人工智能 大模型爆发的节点时刻切入机器人赛道，其核心思考逻辑是"将AGI（通用人工智能）从数字世界 拓展到物理世界" ...

在智能机器人领域，室外工作场景对视觉算法与能力处理提出了诸多挑战。长期以来，如何在复杂多变的 室外环境中实现机器人精准定位与自主导航，一直是行业亟待攻克的技术难题。 近日 ，全球领先的 AI解决方案提供商广和通和具身智能行业应用与技术创新引领者 云深处科技 达成 合作 。此次合作中， 广和通利用自研双目视觉模块 RV-BOT为云深处科技 四足机器人 打通室外工作链路。 通过深度融合广和通自主研发的双目视觉算法， RV-BOT将 显著提升了室外场景中的定位精度，为国产足 式机器人的自主导航与智能化应用开辟了新路径。 四足机器人在 侦查巡检、抢险救灾 等复杂室外环境中，常因依赖单一传感器而出现定位偏差或数据缺失 ，定位稳定性不足 。广和通的双目视觉算法通过以下创新设计攻克了技术难点： 多模态数据融合 算法结合双目摄像头，实现视觉特征点匹配与卫星定位数据的实时校准。即使在卫星信号受限区域， 仍可通 过实时补偿确保厘米级连续定位。 动态环境自适应 采用深度学习优化的立体匹配模型， 可以识别典型多径干扰模式，结合视觉语义信息和运动学解 算，动态修正 RTK定位偏差， 增强复杂场景下的定位鲁棒性。 边缘计算优化 依托广和 ...

算法结合双目摄像头，实现视觉特征点匹配与卫星定位数据的实时校准。即使在卫星信号受限区 域，仍可通过实时补偿确保厘米级连续定位。 动态环境自适应 采用深度学习优化的立体匹配模型，可以识别典型多径干扰模式，结合视觉语义信息和运动学解 算，动态修正RTK定位偏差，增强复杂场景下的定位鲁棒性。 " 广和通自主研发的双目视觉算法，将显著提升室外场景中的定位 精度，为国产足式机器人智能化应用开辟了新路径。 " 作者丨李希 在智能机器人领域，运用视觉算法和能力处理室外工作长期面临挑战。据官方报道，全球领先的AI解决方 案提供商广和通和具身智能行业应用与技术创新引领者云深处科技合作，广和通利用自研双目视觉模块 RV-BOT为云深处科技四足机器人打通室外工作链路。通过深度融合广和通自主研发的双目视觉算法， RV-BOT将显著提升了室外场景中的定位精度，为国产足式机器人的自主导航与智能化应用开辟了新路 径。 四足机器人在侦查巡检、抢险救灾等复杂室外环境中，常因依赖单一传感器而出现定位偏差或数据缺失， 定位稳定性不足。广和通的双目视觉算法通过以下创新设计攻克了技术难点： 多模态数据融合 工业巡检 ：在非结构化地形中，机器狗通过多模 ...

" 一条搅动割草机器人行业的鲶鱼 。 " 作者丨路遥 编辑丨余快 今年2月8日，追觅割草机器人出货量突破10万台的消息，引起一阵热议。 行业大都持怀疑态度，"出货数据一定有水分""肯定卖一台亏一台"。 针对饱受争议的出货数据， 雷峰网独家获悉，追觅割草机器人截止今年2月底的10万台，包括2万台销售 订单，8万台代理商拿货。3月底4月初的日销售订单都超过500台。 预计总出货量很快将突破15万台，向20万台冲刺。 目前，国内割草机普遍采用"RTK+视觉"的技术路线，激光雷达并非主流选择。 激光雷达作为割草机上最贵的零部件，即便逐渐降本，相比"RTK+视觉"方案，依然贵得多。同行对于是 否上马激光雷达都持谨慎态度。 因此，追觅的激光雷达方案起初并不被看好。 耐人寻味的是，在雷峰网多方调研中，行业不少人认为追觅是最有希望冲击"割草机器人Top3"的企业之 一。 "追觅是个很强的玩家，别看用的是激光雷达方案。" 业内人士李方感叹。 2025年，割草机器人市场注定硝烟四起，追觅或许依然难逃争议，但势必会异常凶猛。两极分化的外界评 价，反倒为这一品牌添了几分神秘的战斗色彩。 （2025 年追觅在割草机器人行业势头正盛，关 ...

在自动驾驶领域，技术的演进如同一场接力赛，从早期的基于规则的系统，到端到端模型，再到视觉语言模型（VLM），如今已经发展到视觉语言行 动模型（VLA）阶段。每一步的跨越，都不仅仅是技术的迭代，"人工智能"实质性应用的范例。 什么是VLA？ VLA（Vision-Language-Action Model）是视觉-语言-行为大模型，它融合了视觉、语言和行动三种能力，将其统一在一个模型里，只输入到机器就可执 行动作的端到端映射，从而赋予模型强大的3D空间理解、逻辑推理和行为生成能力，让自动驾驶能够感知、思考和适应环境。 VLA模型由多个关键模块组成，包括视觉编码器、语言编码器、跨模态融合模块和动作生成模块。视觉编码器负责从图像或视频中提取高层次视觉特 征，语言编码器则处理自然语言输入，跨模态融合模块将视觉和语言特征进行整合，而动作生成模块则根据融合后的信息生成车辆的控制指令。 VLA的核心特性包括多模态感知与决策、全局上下文理解和系统透明性。它能够基于视觉和语言信息进行实时感知，并通过"思维链"技术构建类人逻 辑，推理复杂场景下的最优驾驶决策。此外，VLA能够理解长达数十秒的全局路况信息，这对于施工工区、潮汐车道 ...