国内科技厂商 Agent 布局与落地难点 20250612 摘要 字节跳动计划在 12 月发布豆包通用大模型 2.0 版本，该版本将合并豆 包和豆包 Thinking，并实现自推理技术路径的全自研以及多模态理解模 型的端到端贯通，预计 10 月或 11 月开始上线供用户使用。 豆包大模型日均 tokens 使用量从 2024 年 12 月的 4 万亿增长到 2025 年 6 月的 16.4 万亿，其中约 12%-15%通过各种渠道调用并收费，主 要集中在服务、工具和教育行业，大部分仍由字节跳动内部平台调用。 火山引擎占据国内公有云市场超过 55%的份额（截至 2025 年 6 月）， 增长主要源于中小企业选择和价格战，并投放了大量 H20 芯片，与科大 讯飞合作提供 AI 解决方案，尤其在民营企业和创业公司中具有显著优势。 字节跳动在 AIGC 领域布局广泛，提供从大型集团客户的 agent 私有化 部署（起步价 80 多万元）到公有云方案，以及模块化组件收费模式， 并投入 SaaS 套件，如扣子空间和豆包移动端及 PC 端，覆盖不同规模的 企业和个人用户。 扣子平台已成为国内领先的智能体搭建平台，拥有约一百 ...

Core Viewpoint - The article discusses the evolution of search engines into "super search" intelligent agents by 2025, emphasizing their transition from traditional keyword-based searches to advanced task execution capabilities that understand user intent and deliver actionable solutions [2][8][16]. Group 1: Evolution of Search Engines - The shift from traditional search engines to intelligent agents is marked by the emergence of AI search 3.0, which integrates intent recognition and task execution into a seamless user experience [8][16]. - AI search 1.0 and 2.0 focused on information aggregation and answer provision, respectively, but lacked the ability to execute complex tasks directly [5][8]. - The future of search engines lies in their ability to function as task engines, providing users with direct solutions rather than just information [6][8]. Group 2: Capabilities of Super Search - Super search must possess five key capabilities: task planning, multi-model collaboration, high-dimensional information recognition, multi-modal output, and personalized search experiences [9][10][11][12][13]. - Current AI search engines are still in the early stages of development, with some like Nano AI and Google's AI Mode showing promise in covering these capabilities [14][18]. Group 3: Market Position and Competition - Nano AI has emerged as a leader in the AI search engine market, outperforming competitors in user engagement and functionality [19][21]. - The competition between established players like Google and emerging platforms like Nano AI is intensifying, with both focusing on transforming search engines into intelligent agents [22][33]. - The article highlights the importance of technological infrastructure and the ability to execute complex tasks as critical factors for success in the evolving search engine landscape [18][22]. Group 4: Practical Applications - Practical examples of super search capabilities include generating comprehensive reports and conducting in-depth research based on user queries, showcasing the potential for AI to enhance productivity [26][30]. - The article illustrates how Nano AI can autonomously break down complex tasks and deliver tailored solutions, emphasizing the shift from information retrieval to actionable insights [30][31].

AI搜索3.0时代， 什么是"超级搜索"？ 超级搜索智能体未来已来。 2025年，"智能体化"不再停留在高谈阔论，而是实实在在已经登陆的台风。 各行各业的AI应用，正在蜕变为同时拥有"意图理解力"与"任务执行力"的智能体。其中，搜索引擎作为互联网时代最强大的流量入口、大众最熟悉的应用， 也应该成为最先完成"智能体化"的应用场景。 当传统搜索引擎还在筛选信息碎片时，搜索智能体已经能够通过主动识别用户的搜索意图，将海量数据融合在专业级交付中：一份旅游攻略、一份市场分析 报告、一次购物决策，搜索不再只是信息的搬运工，而是触手可及的生产力。 智能体对于传统关键词检索模式的颠覆与重构，也让"超级搜索"从概念走向了现实。 搜索引擎过去一直是老态龙钟，旁人却又无可奈何的状态。大模型时代，AI搜索的潜力肉眼可见，老牌巨头一成不变会有真正的风险，因为跃跃欲试的屠龙 者，谋划周密，变革汹涌，以重造搜索在新时期意图快速篡权。 AI搜索可以看到三个明显的产品分界。在AI搜索1.0时期，网页排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、谷歌、百度都先这么"迎合潮流"。大模型就像为 传统搜索装上了一层智能化的"滤网"，总结出精华 ...

出品 | 搜狐科技 作者 | 梁昌均 "我是恨铁不成钢，想让市场部养成用AI的习惯。所以我这次提出说，要干掉市场部，实际是让市场部升级成什么部门呢？让他们去编程，去设计打造 智能体。" 在6月11日晚的发布会上，360创始人、董事长周鸿祎揭开了此前"要干掉360市场部"的谜底——还没有干掉市场部。 这次发布会的五天前，周鸿祎在多个自家渠道发文称，准备干掉360市场部，从而一年给公司省下几千万。他表示，从当天起，要做一个挑战，一个人 完成一场完整的新产品发布会。 "听起来像天方夜谭，但这次我准备动真格的了。过去做一个产品发布会，需要市场部几十号人，忙活大半个月，费时费力费钱，还不满意，这次自己 一个人全包了。" 不过，在这次发布会上，360的市场部工作人员依然在现场做着辅助工作，甚至周鸿祎演讲所用的PPT依然还是离不开市场部员工的参与。 "目前全世界所有AI做的PPT，我觉得忽悠领导，或者拿给客户或部门内部讨论肯定是够的，但做发布会估计还差点。"周鸿祎在开场中提到。 周鸿祎所谓的"干掉市场部"更像是一场话题营销，尤其是在AI取代人的社会焦虑下，这样的极致表达无疑会带来更多关注。可以说，"红衣大叔"再一次 把AI ...

Core Insights - Ant Group's Ant Technology has launched an energy service intelligent system that can accurately predict power generation and market supply-demand changes [1] - The intelligent system generates analytical reports and strategies for investment, operations, trading, and financing through simple text commands [1] Company Developments - The launch of the energy service intelligent system marks a significant advancement in Ant Group's capabilities in the energy sector [1] - This innovation aims to enhance decision-making processes in various energy-related activities [1] Industry Impact - The introduction of such intelligent systems could transform the renewable energy landscape by improving efficiency and responsiveness to market dynamics [1] - The ability to predict market changes and generate actionable insights may provide a competitive edge to companies in the energy sector [1]

每经记者｜李宇彤 每经实习编辑｜余婷婷 黑暗的场馆中，大屏幕上播放的宣传片吸引了全场人的目光。一段堪比动作大片的赛车竞逐之后，画面通过蒙太奇手法巧妙切换，观众瞬间穿越到艺术世 界，名画中的人物"活"了过来，花草也随之摇曳生姿——这，是字节跳动旗下火山引擎Force原动力大会的现场演示。 Seedance 1.0 pro的性价比同样受到市场关注。《每日经济新闻》记者现场了解到，Seedance 1.0 pro的价格是0.015元/千tokens（语言生成模型在运作时的最小 工作单元），相当于每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元。据称，这个价格已经为当前行业最低。 把价格打下来的不只有视频生成模型，最新发布的豆包大模型1.6也展现了火山引擎要降低大模型使用成本的决心。 火山引擎总裁谭待 图片来源：企业供图 据火山引擎总裁谭待现场表示，豆包1.6首创按"输入长度"区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。豆包1.6的综合成本只有豆包1.5深度 思考模型或DeepSeek R1的三分之一。 豆包此番"双箭齐发"，字节跳动摁下Agent（智能体）加速键。 6月11日，"2025火山引擎春季Force ...

作者介绍： 本文作者来自通义实验室 RAG 团队，致力于面向下一代 RAG 技术进行基础研究。该团队 WebWalker 工作近期也被 ACL 2025 main conference 录 用。 它得能看懂网页，能做多步决策； 它得能适应开放动态环境； 它得能自主提问、自主行动、自主修正…… 一、背景：信息检索的新需求与挑战 在当今信息爆炸的时代，解决复杂问题不再仅仅是简单的知识检索，而是需要深入的信息挖掘和多步推理。从医学研究到科技创新，从商业决策到学术探索，每 一个领域都呼唤着能够自主思考、自主决策的智能体。Deep Research 等系统已经为我们展示了自主多步研究的巨大潜力，但构建这样的智能体并非易事。它们需 要在复杂的网络环境中感知、决策、行动，还要面对任务复杂度高、泛化能力弱等诸多挑战。 但打造这样一个 Deep Research 类智能体智能体，并不简单！ 在这种背景下，WebDancer 的出现，走出了一条复现 Deep Research 类智能体的可行路径。 自主信息检索智能体的构建，或者如何复现 Deep Research 类的模型一直面临着两大棘手难题：高质量训练数据的稀缺与开放环境训 ...

机器之心报道 编辑：Panda 高考余热尚在，依然还是有不少博主和媒体在测试各家 AI 模型解答最新高考题的能力。而现在，一个正被火热评测的主流模型迎来了重磅升级！ 在 AI 基础设施方面，火山引擎围绕 AI 应用的实际需求，打造了三个套件： AgentKit 、 TrainingKit 和 ServingKit 。顾名思义，这三个套件的作用分别是智能 体、模型训练和模型 serving。 整场 Force 大会下来，我们最大的感受是火山引擎对「 AI 云原生 」概念的反复强调。简单来说，「AI 云原生」是指将云原生理念应用到 AI 领域，专注于 AI 工 作负载的云端构建和部署；其核心理念是以 AI 负载为中心，重新优化计算、存储与网络架构，让 GPU 可直接访问存储和数据库，降低 IO 延迟，并提供高速互联 和端到端安全保护。事实上，正如我们以前多次报道的那样，「AI 云原生」已经成为火山引擎「下一个十年」所遵循的云计算新范式。 事情发生在昨天、北京国家会议中心、火山引擎原动力大会 Forc e 202 5 现场。 火山引擎一口气发布了豆包大模型 1.6、Seedance 1.0 Pro、AI 云原生平台 ...

Core Viewpoint - OpenAI and ByteDance have launched their latest models on the same day, with significant price reductions announced for their respective models, aiming to accelerate the development of AI applications in the industry [1][2]. Group 1: Pricing Strategy - OpenAI's o3 model has seen an 80% price reduction, while ByteDance's new model, Doubao 1.6, is priced at one-third of its previous version [1]. - The pricing strategy is aimed at releasing technological dividends to benefit developers and enterprises, thereby accelerating AI application development [2]. - The price war initiated by DeepSeek in May 2024 has led to rapid follow-up price reductions from other models, including Doubao [2]. Group 2: Cost Structure and Model Capabilities - The cost of large models is primarily influenced by the context length rather than the model's capabilities such as deep thinking or multimodal support [3][4]. - Doubao 1.6 integrates various capabilities into a unified pricing model, optimizing based on context length distribution [4]. - The pricing for Doubao 1.6 is structured as follows: for input ranges of 32K-128K, the cost is 1.2 yuan per million tokens for input and 16 yuan for output; for 128K-256K, it is 2.4 yuan for input and 24 yuan for output [6]. Group 3: Market Impact and Future Outlook - The majority of enterprises currently utilize large models within the 0-32K range, where Doubao 1.6's pricing is significantly lower than previous models, leading to a 63% cost reduction [6]. - The enhancements in Doubao 1.6's capabilities, including support for 256K context, are crucial for building complex intelligent agents [6]. - The company anticipates that 2024 will be the year of large model applications in China, while 2025 may see the widespread adoption of intelligent agents across various business processes [7].

Ground Truth數据准备 品质优化 安全加固 合规治 Prompt优化 AB试验 场景模型 成本分析与优化 知识库治理 火山引擎总裁谭待在会上表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升，是构建企业级智能体的关键。同时，为了推动智能体的规模化应用，降低 模型使用成本也至关重要。因此，豆包1.6按"输入长度"区间定价，使得企业能够以更低的成本享受到高级模型的能力。 事实上，大模型技术要真正进入企业的核心生产场景，并非易事。除了模型能力的提升外，还需要大量的工程化实践。火山引擎副总裁张鑫透露，一年多 前，HiAgent企业级智能体开发平台就推出了首个版本。如今，该平台已进行了大版本更新，旨在进一步补全企业级智能体的版图。 在科技领域，一项新技术的诞生总是伴随着质疑与探索。当大模型技术初次亮相时，业界普遍对其能否应用于企业的生产环境持保留态度，特别是其自带 的"幻觉"特性，让人对其准确性产生疑虑。毕竟，与聊天机器人不同，企业生产环境需要的是确定性和高效性，而非随意的"幻觉"。 然而，随着技术的不断进步，这些疑虑逐渐消散。2025年6月11日，字节跳动旗下的火山引擎在Force原动力大会上，发布了豆包大模 ...