近年来，人工智能的发展正在成为全世界瞩目的经济增长点，不少人甚至将本轮以大语言模型为基础的 人工智能浪潮视作"第四次工业革命"的起点、唯一的"技术奇点"以及通往通用人工智能的必由之路。 观察者网：您创办了多家公司，也撰写了不少畅销书。是什么促使您从单纯的商业投资转向为人类未来 发声？是否有一个关键时刻改变了您的视角？ 拉斯：我曾经从更宏观的视角写过一本书，名为《创造性社会》（The Creative Society），讲的是一些 科学家如何凭借创造力取得成功。这本书的灵感来自我在哥本哈根的一次晚餐。 我是丹麦公民，但居住在瑞士。那次我受邀在哥本哈根与德勤的一位首席技术官雅各布·博克·阿克塞尔 森（Jacob Bock Axelsen）共进晚餐。他极为特别，拥有物理学、生物物理学、数学、哲学和化学五个 学位。我们聊了宇宙、生命、数学、统计学、物理学等诸多话题。 但是另一方面，对于大模型技术本身的质疑并没有消退，反而随着未被使用的高质量训练数据越来越少 以及大模型扩大参数的边际效益递减问题而愈发高涨。同时，大模型对于传统就业市场和经济生态产生 了实质性冲击，这进一步引发了一部分群体的民意反弹。 当下，人类似乎正站 ...

以下文章来源于财联社AI daily ，作者史正丞 财联社AI daily . 财联社及科创板日报旗下产品——未来已来，AI前沿，独家、深度、专业！ 美国科技巨头Meta周五发布公告，确认该公司将于 2028年前在美国投资6000亿美元 ， 用于建造人工智能数据中心等基建和人才招募等。 与其他科技巨头一样，Meta正处于AI投资热潮的中心。公司致力于实现"超智能"——即机器在思维上超越人类。过去两个月里，Meta披露 了在得克萨斯州埃尔帕索、阿拉巴马州蒙哥马利和密苏里州堪萨斯城建设或扩建数据中心的计划。 Meta周五表示，除了建设数据中心外，公司正在与各地的公用事业公司合作，获取运行数据中心所需的水和电。公司表示， 迄今为止已经 通过直接投资为美国各地电网新增15吉瓦的能源 。Meta计划在 2030年前实现数据中心所在地的"水资源净正贡献" ， 例如埃尔帕索数据 中心将把消耗水量的200%回补至当地流域。 这一表态，恰逢Meta因AI巨额投资受到资本市场质疑之际。 在10月底的财报会议上，Meta将本财年资本支出的预测调整至700-720亿美元，此前预测为660-720亿美元。公司同时表示， 2 026财 ...

编者按 知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维德系统阐述了其对超智能时代的前瞻性思考。有别于传统意 义上的超级智能概念，他将"超智能"定义为能够以前所未有速度进行自我迭代进化的智能系统，这种系 统不仅超越人类知识储备，更具备自主进化能力。这一切将彻底改变我们的生活，也将带来万千创业、 投资新机遇。 超智能到了"门槛时刻"吗？ 当人类与高级人工智能融合，2028年预计将产生比高级人工智能更先进的超智能体雏形，具备类似生命 体的自我进化迭代能力。到2033年，这类系统即可独立执行火星环境改造等级别的复杂任务。2050年， 预计超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作。老龄化社会的危机也将不复存 在，人们可以自由选择自己喜爱且擅长的工作。时间反而成为了最大稀缺品。 以上并非虚构科幻，而是来自本期《两说》嘉宾，知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维德的观 点。他曾连续创办13家公司，出版17部著作。他直接用"重构文明"来形容超智能带来的巨大改变，认为 人类正处在类似两百年前工业革命开始的关键节点。他在新作《超智能与未来》中指出：超智能将重构 人类产业、组织与社会运行机制。 经济周期：技术革命带来 ...

编者按 对于创业者，他看好自主智能体人工智能带来的万千商机；其次生物科技领域也值得投入，特别是生命延长技术和健康 生活方式相关方向；第三大机遇在于运用实验室或工厂的合成技术，替代从自然界开采物质的传统模式。 知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维德系统阐述了其对超智能时代的前瞻性思考。有别于传统意义上的超级智能概 念，他将"超智能"定义为能够以前所未有速度进行自我迭代进化的智能系统，这种系统不仅超越人类知识储备，更具备 自主进化能力。这一切将彻底改变我们的生活，也将带来万千创业、投资新机遇。 超智能到了"门槛时刻"吗？ 当人类与高级人工智能融合，2028年预计将产生比高级人工智能更先进的超智能体雏形，具备类似生命体的自我进化迭 代能力。到2033年，这类系统即可独立执行火星环境改造等级别的复杂任务。2050年，预计超智能将承担全球80%的实体商 品生产和99.9%的知识生产工作。老龄化社会的危机也将不复存在，人们可以自由选择自己喜爱且擅长的工作。时间反而成为 了最大稀缺品。 以上并非虚构科幻，而是来自本期《两说》嘉宾，知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维德的观点。他曾连续创办13 家公司，出版17部著作。他 ...

两说 以上并非虚构科幻，而是来自本期《两说》嘉宾，知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维德的观 点。他在新作《超智能与未来》中指出：超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制，重构人类文 明。 全片充满未来感，并最终回归现实基点：超智能的的世界很可能更和平、更繁荣，技术演进不可避免， 但制度设计和人文关怀将决定人类能否驾驭这场变革。 更多精彩内容，敬请关注10月22日周三晚22:30 东方卫视《两说》节目，第一财经 10月25日周六晚 22:00 播出。 Business Insights 当人类与高级人工智能融合，2028年预计将产生比高级人工智能更先进的超智能体雏形，具备类似生命 体的自我进化迭代能力。到2033年，这类系统即可独立执行火星环境改造等级别的复杂任务。2050年， 预计超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作。老龄化社会的危机也将不复存 在，人们可以自由选择自己喜爱且擅长的工作。时间反而成为了最大稀缺品。这一切也将带来万千创 业、投资机遇。 ...

两说 Business Insights I尹凡 第一财经主持人 拉斯 特维德 投资人 创业家 畅销作家 Business Insig 以上并非虚构科幻，而是来自本期《两说》嘉宾，知名投资人、创业家、畅销作家拉斯·特维 德的观点。他在新作《超智能与未来》中指出：超智能将重构人类产业、组织与社会运行机制， 重构人类文明。 全片充满未来感，并最终回归现实基点：超智能的的世界很可能更和平、更繁荣，技术演进 不可避免，但制度设计和人文关怀将决定人类能否驾驭这场变革。 更多精彩内容，敬请关注10月22日周三晚22:30 东方卫视 《两说》节目， 第一财经 10月25日周六晚 22:00 播出。 当人类与高级人工智能融合，2028年预计将产生比高级人工智能更先进的超智能体雏形，具 备类似生命体的自我进化迭代能力。到2033年，这类系统即可独立执行火星环境改造等级别的复 杂任务。2050年，预计超智能将承担全球80%的实体商品生产和99.9%的知识生产工作。老龄化 社会的危机也将不复存在，人们可以自由选择自己喜爱且擅长的工作。时间反而成为了最大稀缺 品。这一切也将带来万千创业、投资机遇。 东方卫视首播 第一财经播出 10\ ...

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日表示，AI将在2030年前超越人类智能。他认为， 未来几年AI将取得巨大进步，甚至可能实现人类无法独立完成的科学发现。他还提到，OpenAI计划开 发一系列设备，重新定义计算机的使用方式。 德国《世界报》（WELT）上周在柏林采访了奥尔特曼，以下是详细的问答内容（有删减）。 提问：山姆， AI 永远无法取代你身上的哪种特质？ 山姆·奥尔特曼：我想我们会找到答案。但有一件事是独特的，那就是人们关心他人及其所做的事情， 关心与他人互动的需求。 我认为这些特质在AI的世界里将变得越来越重要。我们将拥有一个令人难以置信的工具，但我们仍然 需要弄清楚该做什么、他人需要什么以及他人会觉得什么有用。 提问： AI 正在迅速发展。你认为超智能何时会出现，能够在各方面超越人类？ 奥尔特曼：在很多方面，GPT-5已经比我更聪明了，至少，我觉得很多其他人也是如此。 GPT-5能够做许多令人印象深刻的事情，但它也无法做到许多人类可以轻松完成的任务。 这种情况会持续一段时间，因为人类将使用这些工具并发挥其人类的洞察力、创造力和智慧。我预计， AI能力进展的轨迹将保持极其陡 ...

Core Viewpoint - The rapid development of artificial intelligence (AI) is transforming the economy and society, with 2024 marking the year of AI application and 2025 the year of intelligent agents. This shift will lead to a new economic paradigm where humans may become a minority in terms of intelligence compared to machines [1][4]. Group 1: AI and Economic Impact - AI is expected to contribute approximately 0.6% to 1% annual growth to GDP over the next decade, with some experts predicting even higher impacts due to unmeasured efficiencies [4][5]. - The productivity growth rate in the U.S. could rise to an average of 3% annually, driven by reduced reliance on human labor and advancements in AI technologies [5][6]. - The introduction of reasoning models like Deepseek and ChatGPT-5 is expected to enhance AI's capabilities, allowing for autonomous task completion without human intervention [5][6]. Group 2: Global AI Competition Factors - Key factors determining success in the global AI competition include talent, energy, technology, and legislation [8][9]. - China leads in talent availability, with a significant number of AI developers and scientists, many of whom are of Chinese descent [8]. - China also has a competitive edge in energy resources, which are crucial for AI development, while the U.S. faces challenges in this area [8][9]. Group 3: Future Economic Landscape - By 2050, the number of intelligent robots is projected to reach 4 billion, fundamentally altering the economic landscape and human roles within it [4]. - The competition among machines is expected to suppress inflation, leading to increased investment in non-scalable assets like luxury goods and collectibles [6]. - The current economic environment shows signs of a potential bubble, particularly in tech valuations, reminiscent of the internet bubble era [6]. Group 4: China's Economic Outlook - China's economic prospects are viewed positively, with expectations of a recovery from the real estate cycle and a shift towards urbanization driving growth [12][15]. - The valuation of Chinese tech companies is often lower than their Western counterparts, presenting attractive investment opportunities [15][16]. - The government is focused on stabilizing the economy, which is expected to create a favorable market environment for growth [15][16].

Core Viewpoint - The rapid development of artificial intelligence (AI) is expected to lead to a transformative economic landscape, with significant implications for labor productivity and global economic dynamics [1][4][12]. Group 1: AI Development and Economic Impact - 2024 is anticipated to be the year of AI application, while 2025 will mark the era of intelligent agents, indicating a shift from AI as an auxiliary tool to a more autonomous role [1]. - AI is projected to contribute approximately 0.6% to 1% growth to GDP annually over the next decade, with some experts predicting even higher impacts due to unmeasured efficiencies [4][13]. - The introduction of reasoning models like Deepseek and ChatGPT-5 is expected to enhance productivity, potentially increasing the annual productivity growth rate in the U.S. to around 3% [4][5]. Group 2: Global AI Competition Factors - Key factors influencing global AI competition include talent, energy, technology, and legislation [7][8]. - China is positioned favorably in terms of talent and energy resources, with a significant number of AI developers being of Chinese descent [8][9]. - The U.S. maintains a technological edge in chip and hardware production, but China is expected to catch up over time [9]. Group 3: Future Economic Landscape - The proliferation of intelligent robots could lead to a scenario where machines surpass human intelligence, fundamentally altering the economic structure [3][6]. - The competitive landscape will likely drive down prices for mass-produced goods, prompting central banks to adjust monetary policies to counteract deflationary pressures [6]. - The investment market is seen as promising, with potential bubbles forming in certain sectors, particularly in companies like Palantir and Tesla [6][14]. Group 4: Investment Strategies and Outlook - The current economic environment is compared to the early internet era, suggesting a period of rapid growth and innovation [16]. - China’s economic outlook is positive, with expectations of a recovery from real estate challenges and a shift towards a more robust economy [14][15]. - The anticipated increase in labor productivity could create an attractive investment environment, with significant value capture in specific sectors driven by AI advancements [12][13].

Core Insights - The article discusses a conversation between Howard Marks, founder of Oak Tree Capital, and Morgan Housel, author of "The Psychology of Money" and "Same As Ever," highlighting the importance of patience and leverage in investing [1] Group 1 - The dialogue emphasizes that while history may not repeat itself, human behavior tends to do so, suggesting that understanding behavioral patterns is crucial for investors [1] - Morgan Housel is portrayed as a significant contributor to the conversation, showcasing his independent thinking and ability to inspire others, including Howard Marks [1] Group 2 - The article also mentions other recommended readings, including insights from Peter Lynch on investing during high volatility and discussions on AI's potential impact on inventory cycles [1]