[Table_Title] 证券研究报告 /金融工程研究报告 公募量化发展的回首与展望 报告摘要： 海外历史：虽然作为金工/量化学科奠基的相关理论大约于 19 世纪才发 展起来，但翻阅衍生品发展和应用数学进行投资或交易的历史可以发现， 量化的思维早在千年之前已有萌芽。进入 19 世纪后，理论研究百花齐 放，为当前量化投研发展奠定了基础。2000 年后，计算机的普及，云计 算、大数据、机器学习技术的发展，为量化研究和投资注入新的活力。 从简单的机器学习，例如决策树、随机森林、SVM，到更为复杂的深度 学习模型，量化研究和投资在不断探索和进步。从各方口径得到的全球 对冲基金总管理规模数据并不统一，但较为一致的结论是由于对冲基金 策略的多元性，如股票多空/CTA/宏观对冲/多策略等，以及更高的灵活 性和长期相对稳定的收益能力，近年来对冲基金总管理规模增持续攀升， 其中的量化管理公司更是长期霸榜规模排名前列。在整体规模占比中， 北美市场对冲基金管理规模全球最高，占比约 7 成，其次是欧洲、中东 及俄罗斯等地。当前，AI 策略的采纳率迅速提高，基金经理越来越多地 应用人工智能和机器学习技术来提高运营效率并提高回报。随着 ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 半鞅私募基金简介 半鞅私募基金 成立于 2021年9月，核心投研团队为国内最早（2018）将机器学习运用于量化选股的团队之一。 半鞅私募基金 专注于挖掘高频Alpha，并自主开发了高频交易算法和高频交易系统。目前半鞅量化策略已有超过10年的经验，机器学习策略研 发经验超7年。投研框架成熟，且策略都已经历过多轮牛熊周期的考验。公司50%自有资金跟投在资管产品中，与投资者利益长期绑定。（点此 查看 半鞅私募基金旗下产品收益、核心团队及最新路演 ） 管理规模突破5亿:上线第二代 2023年 执行算法,提升短期趋势预 测;新增DMA、多空策略、中 波CTA等产品线 管理规模突破10亿，机器学习 2024年 领域取得显著突破，灰度上线 0 第三代执行算法,上线跨期套 管理规模突破20亿,Infra、 利模块,并开发新的展期策略 Alpha策略、量化CTA策略均取 2025年 得重大进展,包括上线新一代 · 流处理引擎、即将上线新一代 分布式计算平台、提高调仓频 率、提升交易收益占比等方 面。 秒 喜排排网 y 半额 户 核心团队 核心投研团队为国内最早(2 ...

转自：北京日报客户端 记者近日从京东获悉，今年该公司将面向2025届毕业生提供1.8万余个岗位。数据显示，截至4月30日， 京东体系员工总数已超过72万人，其中快递小哥、运输司机、分拣员工等一线员工总数超过50万人。 "非常惊喜！能在实习后通过转正述职，提前锁定正式校招offer（入职通知）。"去年正式入职京东的晓 韦说，公司为大学生人才设置了快速成长通道，他在入职后的短短一年间连获两次晋升，成长为一名能 够独当一面的采销人员。 京东集团雇主品牌负责人石玉介绍，公司在连续三年累计面向在校生提供5万多个岗位的基础上，今年 面向2025届毕业生再提供1.8万余个岗位，核心岗位薪资提升20%。同时，今年5月，京东启动了面向全 球技术人才招聘的"顶尖青年技术天才计划"，在新兴领域持续提供更多优质岗位，涵盖多模态大模型与 应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据等前沿领域。 新技术催生新职业，公司近年来增添了许多新岗位，例如"大模型+"广告智能投放岗、"AI+"医疗服务 岗、家用机器人研发岗、无人机飞行师等等。 "有了'五险一金'，心里踏实也更有奔头。"今年3月成为京东外卖全职骑手的杨晶泽说 ...

机器之心报道 编辑：泽南、陈陈 让我们祝贺获奖者。 本周三，全球图形学领域的顶级会议 SIGGRAPH 公开了今年的论文奖项。 SIGGRAPH 自 1974 年起由美国计算机协会计算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年组织举办。该会议在图形图像技术，计算机软硬件等方面都有着相当高的 影响力。如今，大会涵盖的技术领域包含动画、模拟、成像、几何、建模、渲染、人机交互、触觉、制造、机器人、可视化、音频、光学、编程语言、沉浸式体 验、生成式人工智能和视觉计算机器学习等。 今年的 SIGGRAPH 大会将在 8 月 10-14 日在加拿大温哥华举行，根据此前信息，共有 306 篇技术论文被接收。 最佳论文奖 今年大会共评选出 5 篇最佳论文，国内机构收获颇丰，包括上海科技大学、华中科技大学、厦门大学、清华大学在内的机构获奖。以下是获奖及提名论文的简要 介绍。 论文 1：Shape Space Spectra 这篇获奖论文作者全部来自国内机构。此外，2024年该团队也曾获得两项SIGGRAPH最佳论文提名。 论文摘要：从单幅 RGB 图像恢复高质量的 3D 场景在计算机图形学中是一项极具挑战性的任务。当前的方法 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 pcisig 。 PCI-SIG今日宣布向会员正式发布PCI Express ( PCIe ) 7.0规范，该规范速度达到128.0 GT/s。PCIe 7.0规范面向数据驱动型应用，例如人工智能/机器学习 (AI/ML)、800G 以太网、云计算和量子计 算。PCIe 8.0规范的探索工作已在进行中，以继续支持行业在PCIe技术生态系统中的投资和产品路线 图。 PCIe 7.0 规范特性： PCI-SIG 总裁兼主席 Al Yanes 表示："PCIe 技术在过去二十多年一直是高带宽、低延迟 IO 互连的 首选。我们很高兴宣布发布 PCIe 7.0 规范，这延续了我们每三年将 IO 带宽翻一番的悠久传统。随 着人工智能应用的持续快速扩展，下一代 PCIe 技术将满足部署 AI 的数据密集型市场的带宽需求， 包括超大规模数据中心、高性能计算 (HPC)、汽车以及军事/航空航天。" 通过 x16 配置提供 128.0 GT/s 原始比特率和高达 512 GB/s 的双向速率 采用 PAM4（4 级脉冲幅度调制）信令和基于 Flit 的编码 提供 ...

来源：内容 编译自 semiwiki 。 在Quadric看来，虽然NPU目前发展迅猛，也有不少传统和新兴厂商在这个赛道努力。他们认为，将 矩阵计算与通用计算紧密集成，而不是将两个不同的引擎焊接到一条总线上，然后再对算法进行划 分，这似乎是一个显而易见的优势。为什么一些规模更大、更成熟的 IP 供应商不做类似的事情呢？ Quadric的答案总是："他们不能，因为他们被自己的成功遗产所困住了！" 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 如今，这些知识产权授权公司发现自己陷入了困境。五年前，他们决定走一条"捷径"，寻求短期解决 方案，却最终落入了陷阱。所有传统知识产权公司之所以选择这条路，其动机既源于技术需求，也源 于人性和企业政治。 不到十年前，当当时普遍被称为"机器学习"的工作负载首次在视觉处理任务中崭露头角时，传统处理 器供应商面临着客户的需求，他们要求提供灵活的解决方案（处理器），以运行这些快速变化的新算 法。由于处理器（CPU、DSP、GPU）无法胜任这些新任务，最快的短期技术解决方案是外部矩阵加 速器。而构建一个长期技术解决方案——一个专门构建的可编程NPU，能够处理流行训练框架中所有 200 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 pcisig 。 PCI-SIG今日宣布向会员正式发布PCI Express ( PCIe ) 7.0规范，该规范速度达到128.0 GT/s。PCIe 7.0规范面向数据驱动型应用，例如人工智能/机器学习 (AI/ML)、800G 以太网、云计算和量子计 算。PCIe 8.0规范的探索工作已在进行中，以继续支持行业在PCIe技术生态系统中的投资和产品路线 图。 PCIe 7.0 规范特性： 通过 x16 配置提供 128.0 GT/s 原始比特率和高达 512 GB/s 的双向速率 采用 PAM4（4 级脉冲幅度调制）信令和基于 Flit 的编码 提供更高的电源效率 保持与前几代 PCIe 技术的向后兼容性 | Revision ** | Max Data Rate | Encoding | Signaling | | --- | --- | --- | --- | | PCle 8.0 (TBD) | Pathfinding | TBD | TBD | | PCle 7.0 (2025) | 128.0 GT/s | 1b/1b (Fli ...

# SynBio团队 | 中科院苏州医工所马富强 在人工生命体精准编程的"黄金时代"，合成生物学作为融合工程学、计算机科学与分子生物学的交叉学科， 正通过"设计-构建-测试"的循环模式重塑生物制造范式。这一领域不仅被列为全球科技竞争的战略高地，更在 医药研发、碳中和、农业升级等关乎国计民生的赛道上展现出颠覆性潜力。 其核心突破点聚焦 三大支柱 ： 三大支柱技术如同精密咬合的齿轮，共同决定了细胞合成工厂的效率 。 【SynBioCon】 获 悉，近日， 苏州医工所马富强研究团队 围绕上述合成生物学三大支柱技术开展了系统工 作： 图2. 利用深度学习辅助生成新型启动子的两种方法 ： 左 图 ， 通过对现有启动子引入突变或随机生成新序列 来创建新的序列。这些新生成的序列通过启动子识别模型进行筛选，以验证其功能 ；右 图 ， 使用扩散模型 或生成对抗网络（GANs）来生成新的启动子。扩散模型通过添加高斯噪声逐步生成启动子序列。GANs 由生 成器和判别器组成，生成器负责生成假样本，而判别器用于区分真实样本和生成的假样本。通过训练过程不 断优化生成器的性能，使其能够生成更逼真的启动子序列。 工作1 ： 新型酶资源 的 ...

让各种功率器件、闪存、显示驱动器和电子控制单元达到汽车级质量水平（缺陷率低于百万分之 一，DPPM）是一项艰巨的任务。这需要测试设计和测试团队的大量创新。 proteanTecs业务发展高级总监 Nir Sever 表示："最大的挑战是源于安全标准的质量要求，这意味 着要追求'零 DPPM' 。没有其他行业对如此复杂的设备规模化生产有如此高的质量要求。此外， 对更长使用寿命的要求远超其他商用设备，这要求更高的裕度，这再次对测试方法提出了挑战。" 除了零DPPM目标外，芯片制造商还面临着持续的压力，需要保持较低的测试成本，以确保足够的 毛利率。在制造领先节点的芯片、模块和系统时，质量/测试覆盖率与成本之间的微妙平衡变得越 来越难以把握。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 semiengineering 。 汽车行业生产的汽车具有越来越高的实时决策水平，这得益于数千个集成电路、传感器和多芯片 封装，但确保这些系统在预期使用寿命内完美运行正是一项日益严峻的挑战。 传统上，汽车芯片的开发周期通常为五到七年，采用成熟的工艺节点，但过去五年发生了很大变 化。机械系统已被高级驾驶辅助系统 ( A ...

AI 助力多组学与机器学习联合分析 课题特色 ： 1. 零基础 无压力，R语言编程从入门到实战，快速打造你的生信分析基本功； 2. AI赋能 +CNS文献精读，带你高效拆解多组学科研的 经典范式与创新思路 ； 3. 全面覆盖 代谢组、蛋白组、微生物组（宏基因组和16s） 、 转录组 等热门方向，紧跟科研前沿； 机器学习分析多组学课程内容 第一节课 AI+多组学CNS论文思路解读 1.基于Deepseek高效阅读多组学的CNS生信文章 2.AI整理代谢组、蛋白组、宏基因组等多组学数据分析流程 3.Deepseek从多篇生信文献中快速总结提炼多组学数据分析方法 4.Deepseek评价多组学生信文章思路的创新性和数据分析可行性 第二节课 Deepseek辅助多组学生信课题设计 1.Deepseek辅助代谢组、蛋白组、宏基因组联合分析策略 2.AI指导代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组交叉验证的思路 3.Deepseek汇总生信论文模板设计的层次和逻辑要点 4.Deeoseek辅助生信多组学数据研究热点挖掘 5.Deeoseek构建多个公共数据库联合验证有效策略 第三节：编程基础学习--R语言 1.R和Rstudio ...