生成式AI 一、 刚刚，OpenAI放弃营利性转型！奥特曼：非营利组织继续掌控 1. OpenAI放弃完全营利性转型，将由非营利组织继续控制，同时营利性机构转为公益公司（PBC）； 2. 公司架构调整后取消利润上限制度，采用常规股权结构，非营利组织将成为PBC主要股东； 3. 承诺继续专注AGI发展造福人类使命，并计划开源部分高性能模型。 https://mp.weixin.qq.com/s/Z1bl0zfwNXeEcoDZFtpWmQ 二、 公开一切，优于DeepSeek-R1？英伟达开源Llama-Nemotron家族 1. 英伟达发布Llama-Nemotron开源模型家族，包含8B到253B三种规格，支持动态切换推理模式，遵循 开放商业许可； 2. LN-Ultra运用Puzzle框架和FFN融合技术优化部署效率，在推理性能和吞吐量上超越DeepSeek-R1； 3. 通过Qwen和DeepSeek-R1教师模型支持，结合多阶段训练和强化学习，全面提升模型推理与通用对话 能力。 https://mp.weixin.qq.com/s/Ofw7l6XPNNinXvFReGI3vw 三、 Grok 增加PD ...

◼ FY2025Q3 PBP、IC 和 MPC 业务均好于预期： 证券研究报告·海外公司点评·计算机 微软（MSFT） FY25Q3 业绩点评：业绩好于预期，继续看 好云业务快速增长 买入（维持） | Table_EPS] [盈利预测与估值 | FY2023A | FY2024A | FY2025E | FY2026E | FY2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业总收入（百万美元） | 211,915 | 245,122 | 278,960 | 314,772 | 355,067 | | 同比（%） | 6.88 | 15.67 | 13.80 | 12.84 | 12.80 | | 归母净利润（百万美元） | 72,361 | 88,136 | 99,117 | 117,414 | 135,259 | | 同比（%） | -0.52 | 21.80 | 12.46 | 18.46 | 15.20 | | EPS-最新摊薄（美元/股） | 9.73 | 11.86 | 13.33 | 15.79 | 18.19 | | P/E（现价&最新摊薄） ...

AI在工作：解锁全 球机遇 人工智能在全球商业格局中 G-P与一家第三方研究机构合作，对来自澳大利亚、英国 和美国的超过1500名商业高管进行了调查，以了解人工智 能在全球商业复杂性中的作用，这项技术如何推动增长和 创新，以及最终人工智能将如何重塑工作未来。 章节 01 了解当前格局 人工智能在全球商业领域的采用 第二章 在困境中导航并克服人工智能 挑战 第3节 拥抱利用人工智能实现全球增长的机会 13 g-p.com 2 与聊天室是互联网早期应用之一类似，ChatGPT已成为人们在提 及人工智能（AI）时最常想到的标准用例之一。 然而，与聊天室不能代表互联网的价值一样，ChatGPT也不能 代表人工智能能力的真正广度和深度。 人工智能正在以极快的速度发展，但人工智能带来变革并在全球 商业领域产生更大影响的机会仍然很多。 3 7 目录表 01 理解 当前格局 人工智能采用率在 全球商业 g-p.com AI在工作：解锁全球机遇 全球商业正仅是 触及人工智能的表面。 新一代人正以更响亮、更勇敢的观点和全球抱负欢迎这一变化 进入职场。我们将这种现象称为"全球一代"。他们渴望增长机会 、多样化的经历、与全球公司相关 ...

"恭喜！""当之无愧！" AISTATS官宣其获奖的推文下面，业界大佬齐聚，一片祝贺之声。 当初，这篇论文被AISTATS接收。 然而在谢赛宁本人的转发推文中，我们知道另一重内幕—— 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谢赛宁十年前被NeurIPS （当时还叫NIPS） 拒收的论文，刚在今年获得了AISTATS 2025年度时间检验奖。 这篇论文就是《Deeply-Supervised Nets》 （DSN，深度监督网络） ，2014年9月挂上arXiv。 时间匆匆，十一年过去，属于是真·时间检验了。 它提出的中间层监督思想被谢赛宁后续作品REPA （Representation Alignment） 和U-REPA （U-Net Representation Alignment） 等继 承并发展，展示出从单一模型优化到跨模型知识迁移的演进。 而后两者在深度学习、扩散模型深化发展的这两年间，影响颇深。 这篇论文最初投稿给NeurIPS。虽然拿下8/8/7高分，但仍然被该顶会拒绝了。 他表示： 那次挫折一直萦绕在我心头，困扰着我…… 十一年前，拿到8/8/7高分却被拒 补充下背景信息—— 《D ...

Sander Dielman 自 2015 年加入 DeepMind 以来，参与了包括 WaveNet、AlphaGo、Imagen 3 和 Veo 在内的多个项目，涵盖深度学习、生成模型及表征学习 （Representation Learning）。 在这篇文章中，他将潜在变量比喻为「数据的精髓」—— 通过压缩复杂信息实现图像、语音等生成。他还深入对比变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络 （GANs）和扩散模型，展示了潜在变量如何支持这些模型生成逼真内容。 选自 Sander Dieleman博客 机器之心编译 编辑：刘欣 上个月， GPT-4o 的图像生成功能爆火，掀起了以吉卜力风为代表的广泛讨论，生成式 AI 的热潮再次席卷网络。 而在这股浪潮背后，潜在空间（Latent Space）作为生成模型的核心驱动力，点燃了图像与视频创作的无限想象。 知名研究者 Andrej Karpathy 最近转发了一篇来自 Google DeepMind 研究科学家 Sander Dielman 的博客文章，探讨了生成模型（如图像、音频和视频生成模型）如 何通过利用潜在空间来提高生成效率和质量。 博客链接：https: ...

近日， 未可知人工智能研究院携手全景网，在大湾区成功举办了以"AI赋能财务，智启CFO新 未来" 为主题的行业沙龙。 本次沙龙吸引了众多大湾区企业的首席财务官（CFO）及财务领域专业人士参与，共同探讨人 工智能技术在财务工作中的应用前景与实践路径。 未可知人工智能研究院院长杜雨博士作为本次沙龙的主讲嘉宾，为在场的 CFO们带来了一场 关于AI如何助力企业降本增效的精彩分享。 杜雨博士指出，随着人工智能技术的飞速发展， 生成式AI正逐渐成为产业革新和经济增长的新 引擎。 在财务领域，AI的应用不仅能提高工作效率，还能为企业带来更精准的决策支持。 全景网自 1999年成立以来，一直致力于为中国证券市场提供创新服务，其打造的网上路演、 投资者互动平台等服务已成为 行业标杆 。 凭借多年积累的品牌影响力、强大的资本圈资源以及雄厚的采编和专业服务力量， 全景网如今 已发展成为覆盖媒体、路演互动、金融服务等业务的一站式资本服务平台。 此次与未可知人工智能研究院的联合举办，旨在借助双方优势，为大湾区的财务精英们搭建一 个前沿技术交流与思想碰撞的平台。 | | 学收 (亿 | 同比增长 | 归母净利 | 同比增长 | 毛利率 ...

Group 1 - The Japanese semiconductor equipment industry reported impressive sales figures, with March 2025 sales reaching 432.4 billion yen (approximately 22 billion RMB), a year-on-year increase of 18.2%, marking the fifth consecutive month of sales exceeding 400 billion yen [1] - In the first quarter of this year, Japanese chip equipment sales surged by 26.4% year-on-year, totaling 1.26 trillion yen (approximately 64 billion RMB), equating to daily earnings of 14 billion yen (approximately 700 million RMB) [1] Group 2 - The significant demand for semiconductor equipment is largely driven by the rise of AI technologies, which require high-end GPU chips and HBM memory, both of which depend on substantial semiconductor equipment [3] - Japan ranks second globally in the semiconductor equipment market, capturing 30% of the market share, while the United States holds 35%-40%, and ASML from the Netherlands commands 15% [5] Group 3 - Japanese semiconductor equipment companies previously relied on China for nearly 40% of their sales, but the rapid advancement of China's semiconductor equipment industry has led to a decrease in purchases from Japan [7] - Despite the current strong performance, there are concerns that Japanese semiconductor equipment companies may be experiencing their last significant growth phase due to increasing self-sufficiency in China's semiconductor sector [5][7]

生成式AI 一、 DeepSeek-Prover-V2加冕数学王者！671B数学推理逆天狂飙 1. DeepSeek-Prover-V2推出671B和7B模型，用递归+强化学习提升数学推理能力，创造 多项新纪录; 2. 采用DeepSeek-V3分解定理+GRPO算法优化，结合冷启动训练实现非形式化与形式化推 理统一; 3. 在本科级测试表现优异，7B模型展现独特基数处理能力。 1. NotebookLM支持50种语言生成播客，语音地道，擅长模拟京腔等本地口音； https://mp.weixin.qq.com/s/Dsn3iypDSpzUVC35XX8Z1A 二、 继MCP后Anthropic 推出全新整合功能，Claude再添连接利器 1. Anthropic发布Claude整合功能(Integrations)，基于MCP协议实现与多种应用的无缝连接，支持Jira等10 个热门服务; 2. Claude新增研究能力，可在5-45分钟内完成复杂调研，支持多数据源查询并标明出处; 3. 新功能目前在Max、Team和Enterprise计划测试，将扩展至Pro计划，全球付费用户已可使用Web搜 索。 http ...

图片来源： Unsplash 文件还显示， Meta 在其人工智能产品组上的投入巨大。 根据文件披露， 2024 年该公司的"生成式 AI "预算超过 9 亿美元，而 2025 年这一数字可能突破 10 亿美元。这还不包括运行和训练 AI 模型所需的基础设施成本。 Meta 此前曾表示，计划在 2025 年投 入 600 亿至 800 亿美元的资本支出，主要用于建设大规模的新数据中心。 如果这些预算包含了与起诉 Meta 的作者们达成图书授权协议的费用，金额可能会更高。例如，根据 文件显示， Meta 在 2023 年讨论过斥资超过 2 亿美元为 Llama 获取训练数据，其中约 1 亿美元仅用 于图书采购。 但据称该公司最终选择了另一条路：大规模盗版电子书。 根据上周解封的文件， Meta 去年预测其生成式 AI 产品在 2025 年将带来 20 亿至 30 亿美元收入，到 2035 年这一数字将介于 4600 亿至 1.4 万亿美元之间。 这些由起诉 Meta 的图书作者律师提交的文件，指控该公司未经授权使用其作品训练 AI ，但未具体 说明 Meta 如何定义"生成式 AI 产品"。众所周知，这家科技巨 ...

图片来源： Anthropic 据彭博社报道，苹果与 Anthropic 正联手打造一款"氛围编程"软件平台，该平台将利用生成式 AI 为 程序员编写、编辑和测试代码。 为加速 AI 布局，苹果似乎正在构建合作伙伴网络。 OpenAI 的 ChatGPT 已为其 Apple Intelligence 功能提供支持，苹果表示未来可能加入谷歌 Gemini 作为备选方案。 如今 Anthropic 或将协助苹果内 部代码编写。 在开发者群体中， Anthropic 公司最新的 Claude 模型尤其受到编程任务的青睐，特别是在 Cursor 和 Windsurf 这类氛围编程平台上。 参考资料 https://techcrunch.com/2025/05/02/apple-and-anthropic-reportedly-partner-to-build-an-ai-coding-platform/ 我们正在招募新一期的实习生 -----------END----------- 报道指出， iPhone 制造商计划内部推出该软件，但尚未决定是否公开上市 。该系统是苹果编程软件 Xcode 的新版本，并依赖于 An ...