（文章来源：第一财经） 12月17日，第一财经了解到，大模型初创公司智谱已通过港交所上市聆讯，港股也将迎来以AGI基座模 型为核心业务的上市公司。截至发稿，智谱官方暂未回应。 ...

Core Insights - Tencent has made a significant structural adjustment by hiring Vinces Yao from OpenAI as its Chief AI Scientist, indicating a shift towards prioritizing AI at the highest corporate level [1][5][20] - This move reflects Tencent's recognition that developing advanced AI models requires a foundational approach, focusing on infrastructure and data rather than merely application-level innovations [6][10][24] Group 1: Structural Changes - Vinces Yao will report directly to Tencent's President, a departure from the norm where technical leaders report to lower-level executives, highlighting the importance of AI within the company [4][5] - Tencent has established two independent departments: AI Infra, led by Vinces Yao, and AI Data, led by Liu Yuhong, to streamline operations and enhance focus on AI development [7][10] Group 2: Strategic Intent - The restructuring signifies Tencent's strategic shift from a "guerrilla warfare" approach to a more consolidated "group army" strategy in AI development, aiming to compete effectively against rivals like ByteDance [16][19] - Tencent's focus is on building a robust AI foundation, as opposed to merely racing to develop applications, recognizing that it cannot outpace competitors in speed [15][17] Group 3: Competitive Landscape - Tencent's aggressive hiring strategy includes offering salaries up to double the market rate to attract top talent from competitors, indicating a fierce talent war in the AI sector [18][19] - The competition is intensifying, with ByteDance's "Doubao" application capturing significant market share, prompting Tencent to rethink its approach to AI applications [12][13] Group 4: Future Prospects - The integration of advanced AI models with high-quality data from Tencent's platforms, particularly WeChat, could create a powerful AI search capability, potentially transforming the AI landscape in China [21][23] - The cultural shift brought by new hires from OpenAI may challenge Tencent's traditional focus on user experience and incremental improvements, raising questions about the adaptability of its corporate culture [24]

（原标题：何小鹏：当前没有AI泡沫！物理AI或将在未来三年迎关键突破） 小鹏汽车董事长何小鹏近日在美国和近三十位AI领域的外部和内部朋友聊天，他对中美AI竞逐和产业 生态等有了最新判断。 关于美国的新创业和机器人，何小鹏认为，美国在AI，生物，金融方面的创业多。"对于AI方面的创 业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机器人领域特别多，估值也特别高，我这次聊了其中一半都是做机器 人创业的朋友，非常集中。" 何小鹏认为，未来3年，最有可能有大突破的不一定是在数字世界（可以很明显看到OpenAI虽然核心在 说AGI，但是全力在做业务落地。"当然，期待下一个Transformer或者训练费用的巨大下行，反而有可 能在物理AI领域会产生大变局，例如自动驾驶会直接到达准L4或完整L4；人形机器人会实现从类自动 驾驶的L1到L4初阶的快速跨越，这些反而会产生巨大的突破。物理AI的发展速度会比数字AI慢，但是 改变我们生活的力度会更大。" 关于AI泡沫，何小鹏认为，任何科技时代都是阶段或局部有泡沫的，无论是互联网时代，还是新能源 汽车时代，但是这是一个市场从混沌到有序的必然竞争过程。"整体来说，我认为AI必然会推动整个社 会巨 ...

以下文章来源于腾讯科技 ，作者晓静 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 来源丨 腾讯科技（ID：qqtech） 作者丨 郭晓静 编辑丨 徐 青 阳 12月17日，2025小米 " 人车家全生态合作伙伴大会 " 举办。在这次大会上，小米MiMo团队负责人 罗福莉完成了首秀演讲。作为前DeepSeek核心成员，罗福莉自从加入小米，就被视为小米AI研发走 向"正规军化"和"极客化"的里程碑。 市场曾期待她能带来像DeepSeek那样颠覆性的"小而美"模型， 而 罗福莉 身上 AI 时代 的 极客特 质， 也许 能与小米初创时期的极客基因完美相融，产生 新 的 化学反应。 罗福莉的首秀 略显 紧张 ， 但 不负众望 ， 她 带来 了一个高效的模型 MiMo-V2-Flash ， 也 抛出 了新的AGI梦想 。 虽然 有 惊喜 ， 但是 此次 小米并没有打破端侧AI的算力天花板， 对于期待"AI手机"变革的用户而 言， 还需要 继续 等待 。 但 今天 的 罗福莉 ， 确实 在 给 小米 ， 讲了 一个 可 围绕 " 人车家 生态 的 " 、 新的 AGI 故事 在她看来，现在的模型大多只是" ...

小鹏汽车董事长何小鹏近日 在美国和近三十位 AI领域的外部和内部朋友聊天， 他对中美 AI竞逐和产 业生态等有了最新判断。 关于美国的新创业和机器人， 何小鹏认为， 美国在 AI，生物，金融方面的创业多。" 对于 AI方面的创 业，从硅谷看，在SaaS和 物理AI 机器人领域特别多，估值也特别高，我这次聊了其中一半都是做机器 人创业的朋友，非常集中。" 对比来看， 中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。 何小 鹏认为， 人形机器人 将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非 常多的成功机会。 今年 11月中旬， 2025小鹏科技日举办。活动现场， 何 小鹏 强调了 "物理AI"概念，并 围绕 "物理 AI"发布了四项重要应用，包括小鹏第二代VLA、 小鹏Robotaxi 、全新一代IRON，以及汇天两套飞行体 系，勾勒出物理AI未来出行的清晰图景。 让市场更为关注的是， 这 些 AI应用已有明确的量产计划。 小鹏汽车表示， "物理AI"并非遥不可及，而 是人人触手可及的现实。 何小鹏也最新谈及了对 " 物理 AI" 的理解。 他表示， 维特根 ...

2025 年12月17日，北京小米 "人车家全生态" 合作伙伴大会现场，展区展台被围观人群层层围住，讨论声与快门声交织 —— 这场年度生态盛会的焦点， 并非缺席的创始人雷军，而是首次以小米 MiMo 大模型负责人身份登台的 "天才少女" 罗福莉。这位原 DeepSeek 核心成员，用一场稍显紧张却金句密集的 演讲，揭开了小米 AI 战略的全新篇章，也抛出了关于人工智能进化路径的行业思考。 一、从 "6 亿年进化" 到 "投影论"：罗福莉的 AI 认知框架 "AI 正以非线性的方式重演人类大脑 6 亿年的进化史。" 演讲开篇，罗福莉便以生物进化为喻，搭建起她对 AI 发展的认知坐标系。在她看来，当前大模型 的 "智能爆发" 并非偶然 —— 语言作为 "人类思维和物理世界在符号空间的投影"，恰好被大模型解码了文本空间的思维轨迹，这也是小米选择从 "语言" 切入，构建 Agent 语言基座模型 MiMo-V2-Flash 的核心逻辑。 这份逻辑在技术细节中得到印证。当天发布的 MiMo-V2-Flash，虽非参数规模顶尖，却在全球开源模型代码与 Agent 测评基准中跻身 TOP2。其关键突破 在于 "极致推理效率 ...

作者 ｜ 木子 MiMo-V2-Flash，是小米在今天凌晨发的 新一代 MiMo 模型，而且还给开源了 。 今天上午，在 2025 小米人车家全生态合作伙伴大会上， 罗福莉首次公开亮相 ，Title 是 Xiaomi MiMo 大模型负责人 。 罗福莉还在会上发表演讲，解读了小米的全新大模型 MiMo-V2-Flash 以及背后团队的故事。 这里简单回顾下 MiMo 模型是什么：它是小米自研的大语言模型（LLM）系列；而 MiMo-V2-Flash 不仅 在通用基准测试中和 DeepSeek-V3.2 相当 ， 同时 还拉爆性价比，对 Agent 场景友好。 "这只是我们在 AGI 路线图上的第二步。" MiMo-V2-Flash 采用了当前很流行但工程难度也很高的 MoE（混合专家）架构 ，其 总参数规模达 3090 亿 ，但在每次推理时， 真正被"点亮"的只有约 150 亿参数。 此外，它还搭载了 多词元预测（MTP）技术 ，专为高速推理和 Agent 工作流程而设计。与很多追求"参数越大越好"的模型不同，MiMo-V2-Flash 的设 计目标可谓是："要跑得快、跑得久、被高频调用也跑得起"。 不过在 ...

今日上午，2025小米"人车家全生态"合作伙伴大会在北京举办，《每日经济新闻》记者现场参会。会上，小米官宣开源并上线Xiaomi MiMo-V2- Flash大模型。与此同时，记者还注意到，在这次会上，MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相。这位被业界称为"AI才女"的95后技术专家，介 绍了小米大模型的具体情况，并谈及自己对AI的相关看法。 在活动现场，罗福莉的表现稍显紧张，所介绍内容以技术解读为主。罗福莉提到，研发之初主要围绕三个问题展开：智能体必须有一个高效的沟 通语言，即代码能力和工具调用能力；目前智能体之间的沟通带宽非常低，该如何加速带宽；如何激发后训练的潜能。 图片来源：小米"人车家全生态"合作伙伴大会 据罗福莉介绍，Xiaomi MiMo-V2-Flash是一个非常小的模型，总参数只有309B，激活参数只有15B。"我都不愿意称它是一个非常大的模型。但是 它的代码能力，在我来看它已经进入了全球top 2"。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 罗福莉称，Xiaomi MiMo-V2-Flash在大部分评测基准上超过了DeepSeek V3.2 和K2-Thinking，同时对比参数量减少了二分之一至三 ...

何小鹏也最新谈及了对"物理AI"的理解。 （原标题：何小鹏：当前没有AI泡沫！） 小鹏汽车董事长何小鹏近日在美国和近三十位AI领域的外部和内部朋友聊天，他对中美AI竞逐和产业 生态等有了最新判断。 关于美国的新创业和机器人，何小鹏认为，美国在AI，生物，金融方面的创业多。"对于AI方面的创 业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机器人领域特别多，估值也特别高，我这次聊了其中一半都是做机器 人创业的朋友，非常集中。" 对比来看，中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。何小 鹏认为，人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非 常多的成功机会。 今年11月中旬，2025小鹏科技日举办。活动现场，何小鹏强调了"物理AI"概念，并围绕"物理AI"发布了 四项重要应用，包括小鹏第二代VLA、小鹏Robotaxi、全新一代IRON，以及汇天两套飞行体系，勾勒 出物理AI未来出行的清晰图景。 让市场更为关注的是，这些AI应用已有明确的量产计划。小鹏汽车表示，"物理AI"并非遥不可及，而是 人人触手可及的现实。 他表示，维特根斯坦曾经说过，"语言即世界"。 ...

12月17日，小鹏汽车CEO何小鹏在微博发文称，近日在美国，和差不多近三十位AI领域的外部和内部 朋友聊天，并分享了一些感受。 何小鹏称，任何科技时代都是阶段或局部有泡沫的，无论是互联网时代，还是新能源汽车时代，但是这 是一个市场从混沌到有序的必然竞争过程。"整体来说，AI必然会推动整个社会巨大的变革，今天还是0 到0.1的最开始阶段。如果一定要说泡沫，感觉中国估值比较合理，美国估值实在有一点高；中国更关 注市场应用，美国更关注前沿研究。" 整体来说，何小鹏指出，当前没有AI泡沫，未来AI的市场有着巨大机遇。 关于AGI的到来 何小鹏表示，今天的AI主要是类似人类的模仿学习（例如学习课本上的知识，学习别人如何操作一个 事情）+ 强化学习（例如反复刷题，反复将一个事情的效果和效率做好最快）。类似自动驾驶，因为可 以快速从百万人的驾驶习惯中学习，所以会看到很快可以比大部分人开车更好更安全，以及出现全新的 涌现能力，但是这些并不是真正的创造力。 关于美国的新创业和机器人 何小鹏表示，美国在AI，生物，金融方面的创业多。而AI方面的创业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机 器人领域特别多，估值也特别高，非常集中。中国的 ...