中信集团副总经理鲍建敏：人工智能推动提升现代金融服务效能 金十数据6月19日讯，中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏在2025陆家嘴论坛上表示，现代金融行业 第一大趋势是推理大模型提升金融服务效能。大模型技术通过强大的自然语言处理和逻辑推理能力，有 效运用金融行业海量的非结构化数据，挖掘其中的隐性观点，并实时动态生成决策，从而重塑服务体 验。鲍建敏建议，共建人工智能的基础设施，夯实金融AI的发展根基；共筑安全可信的发展环境，护 航AI行稳致远；共创开放协同的创新生态，激发金融AI的澎湃活力。 （上证报） ...

21世纪经济报道记者王峰 北京报道 AI报志愿究竟靠不靠谱？ 高考志愿填报在即，"天价报志愿"服务再次受到欢迎。据报道，网红张雪峰旗下机构两款12999元和 18999元的志愿服务产品早早售罄。 "天价报志愿"服务只能满足极少数考生的需求，在提供普惠性、基础性志愿服务方面，AI曾被寄予厚 望，但此类产品面世几年来，要么错误较多，不同产品推荐结果相互打架，要么只能作为参考，考生依 然需要志愿规划师的指导。 2025年或将有所改变。深度思考技术推动大模型辅助志愿填报又进了一步，不仅所推荐的志愿准确率更 高，而且高考志愿大模型有了AI Agent的雏形，搭建了类似真人志愿规划师的工作流，强化了志愿填报 的规划性。 普惠的AI技术越发展，高考志愿服务市场就越理性，高考考生越能远离"天价报志愿"。 不过，AI高考志愿还无法完全取代真人志愿规划服务，推动高考志愿填报服务的普及、普惠，需要加 大公共服务力度。 AI高考志愿进阶之路 大模型如何改变AI高考志愿产品？ 2024年以前，市场上的AI高考志愿产品还不是大模型技术，而是基于数据库筛选的大数据技术。 考生输入自己的地区、选科、分数、排名信息，以及意向高校和专业的所在地 ...

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目难度的讨论热度不减。 《每日经济新闻》记者（以下简称"每经记者"）选取今年的全国新课标数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款AI推理大模型进行了测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。 测评结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误并列榜首。而被马斯克称为"地表最强AI"的Grok 3却遭遇"滑铁卢"，排名倒数第三。 本次测评以2025年全国新课标数学I卷（总分150分）作为考题。但每经记者在测试中发现，部分AI推理模型以"重要考试期间"为由拒绝对包含试题的图片进 行识别和解答。 为了让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移除了试卷中所有需要分析图形和图表的题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。 同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型，仍将以150分的完整试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平。 扣分标准上，每经记者在选择题和填空题上都遵循了高考评卷的扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算 ...

Salesforce团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 推理大模型如何提升效率？Salesforce AI Research开源神器两连发—— Elastic Reasoning 和 Fractured Sampling 。 Elastic Reasoning用"想多少、答多少"替代了"想到哪算哪"，让模型在预算范围内思考更合理，输出缩短30%，同时保持（甚至提高）了准 确性。 Fractured Sampling让模型"少想早答"，重新定义了思维链推理的成本-性能前沿，使LLM能够在更低的计算开销下实现强大的推理。 这两种方案显著提高了数学和编程任务的准确率，在推理预算紧张时依然表现出色。 Elastic Reasoning：首次实现"思考-解题"分开管预算 当前的推理大模型在处理任务时往往需要生成长的Chain-of-Thought（CoT）推理链，效果虽好，但开销很大。 在预算有限的情况下，Elastic Reasoning提出了一种新的"思考分段法"：把推理流程显式划分为 思考部分 和 解题部分 ，为它们分别分配 token预算。 通俗地讲，让大模型每次生成时，不再一股脑"想到哪说到哪"，而 ...

21世纪经济报道新质生产力研究院综合报道 【巨头风向标】 雷军微博开启评论限制：需关注100天以上。5月14日，小米集团创始人雷军最新更改了微博设置，现在 只允许关注100天以上的粉丝评论。目前雷军的最新微博是5月13日上午发布的"健身房打卡，2025年第 43次。"该微博话题出现后引发网友广泛讨论，登上微博热搜。当天下午，王化发文回应雷军微博评论 上热搜事件，表示："这个热搜有点小题大做，雷总设置关注100天才能评论已经好长一段时间了，主要 是为了防水军。我也早就设置了关注7天才能评论，微博设置了这样的机制挺好的啊，谁也不想自己的 评论区被水军灌溉，甚至还有反串的给粉丝带来不好的体验，同意么？" 谷歌推出革命性AI编程工具。谷歌DeepMind团队推出革命性编码工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大 语言模型，自动化算法发现过程，解决传统算法设计和科学发现中依赖专家直觉和手动迭代的局限性。 AlphaEvolve结合进化计算和自动化评估，自主生成、改进算法代码。不同于普通代码助手， AlphaEvolve能通过结构化反馈循环不断提出、评估和优化候选方案，逐步逼近最优解，其系统架构支 持异步分 ...

跟踪小米集团动态 +订阅 金十数据5月14日讯，天眼查App显示，近日，小米科技有限责任公司申请注册多枚"XIAOMI MIMO"商 标，国际分类为运输工具、科学仪器、通讯服务等，当前商标状态均为等待实质审查。公开信息显示， Xiaomi MiMo是小米首个推理大模型，联动预训练到后训练，全面提升推理能力，于2025年4月30日开 源。 小米申请推理大模型MiMo商标 ...

随着AI能力的不断提升和对AI需求的不断增长，推理大模型在金融中的应用从客服助手、资料审核 等"外围"领域，深入到用户体验、风险决策等"核心"场景。张文斌认为，在客户体验上，AI Agent重构 了交互模式，可以全流程对客户进行线上引导，实时解答用户疑问，有效避免了人工干预导致的体验割 裂。以信贷领域的用户借款为例，他详细对比了传统流程与AI技术改进后的差异：以往，用户在APP申 请借款后，如果没有自动通过审批，就需要进行人工审核，信审人员致电用户要求用户补充资料，需要 重复问客户很多问题，流程繁琐且等待时间长，涉及多次跳转和人工操作。而现在，借助AI技术，从 授信、用信、增信到自动审批，全流程实现线上引导，就像给每个人配备了专属客户经理，保障了体验 的一致性。 在风险管理领域，相比传统风控模式是将原始数据加工为结构化变量再处理，存在信息折损，推理大模 型能够充分理解全维度原始数据，提升数据使用效能，例如它可以基于用户流水识别出疑似向高风险账 户转账等小概率但高风险的行为。 对于大模型如何落地应用，张文斌建议：一是寻找"小切口"构建Agent，例如在风控场景中，先从信用 评级相对弱的客群中筛选出优质客户，深入 ...

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