齐鲁晚报·齐鲁壹点 王赟 二十年前，2005年，中国联想集团收购美国IBM公司个人电脑业务的行动成为了一个信号。世界经济论坛主席克劳斯·施瓦布提出了"中国夏季达沃斯"的设 想。2006年8月30日，时任世界经济论坛组织执行董事兼首席运营官安德烈·施耐德博士一行7人进行"中国夏季达沃斯"选址考察团，在访问考察了招标入围 城市天津和青岛后抵达大连。 从2007年到2025年，在中国大连、天津轮流举办的夏季达沃斯论坛，一直保持着火热的夏日活力。 上周的夏季达沃斯论坛，"AI新动能"成为关注焦点。主办方公布了本次论坛成果之一——首届MINDS项目评选，来自蚂蚁集团、SandboxAQ&UCSF、黑湖 科技、西门子等共18个全球AI产业标杆项目入围。蚂蚁集团旗下AI健康管家AQ，作为中国医疗健康领域唯一创新实践获选。该项目评审结论认为，这一多 模态AI产品为中国可信医疗AI基础设施提供了可借鉴的模式。 据了解，该应用提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，蚂蚁披露的最新数据显示，目前AQ通过10个月试运行，连接全国超5000 家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务。据悉，AQ与鱼跃 ...

[Table_Info1] 计算机 [Table_Date] 发布时间：2025-06-29 [Table_Invest] 优于大势 AI 25H2（2）：AI 医疗大势所趋 国内老龄化趋势加深，AI 医疗成为提升就医效率必要工具：国家统计局 数据显示，2024 年国内 60 岁及以上人口 3.1 亿人，占全国人口的 22.0%， 其中 65 岁及以上人口 2.2 亿人，占全国人口的 15.6%；我们认为未来随 着 B 端 AI 医疗渗透率提升，AI 工具有望从 B 走向 C；AI 医疗场景： 1）影像诊断的全模态智能化。AI 在医学影像领域的应用已从单一病种 检测发展为多模态综合分析。2）精准医疗与基因组学的深度整合。AI 与 基因组学的技术融合已从基础研究迈向临床应用，正在加速精准医疗的 实现。通过分析海量基因数据，AI 能够预测个体疾病风险，并制定治疗 方案。3）手术机器人的自主化跃升。手术机器人正从辅助工具向半自主 系统进化。骨科领域第四代 Mako 系统通过多模态影像，根据患者的特 定解剖结构提供高精度配准，确保手术入路和区域的精准定位。4）远程 医疗与健康管理的普及。AI 结合可穿戴设备（如血糖仪 ...

当中国工程院院士廖万清在AQ发布会上讲述福建农村患者辗转七小时求医的故事时，一场静默的医疗革命正在数据与算法间加速演进。 这个承载着8亿用户医疗需求的平台，不仅见证着中国医疗数字化进程的十年跋涉，更揭示了全球资本热捧AI医疗的核心逻辑——当优质医疗 资源成为稀缺品，技术正在重构健康服务的供给范式。 当美股AI医疗龙头Tempus AI的股价在2025年持续攀高时，全球资本市场的目光正被一股暗流牵引——这场由数据驱动的医疗革命，正在重构 人类对抗疾病的逻辑。 这家以2.5亿患者基因图谱和临床数据筑起壁垒的独角兽，用AI将破碎的医疗数据编织成网：从为药企精准筛选临床试验患者的Tempus Time， 到为医生提供个性化诊疗方案的Tempus Next，再到追踪用户健康指标的Tempus Olivia，其商业版图完整覆盖了药物研发、临床决策、患者管 理的全周期。 而就在6月26日，蚂蚁集团推出的AI健康管家AQ，以直面14亿国民健康需求的姿态，将这场技术革命推向新维度——当中国科技巨头将大模型 植入普惠医疗体系，市场猛然惊觉：AI医疗已跨越概念验证阶段，正以数据资产为燃料、临床场景为轨道，开启一场关于生命质量的效率 ...

"AI+医疗"的规模化应用正在提速。 在政策端，近期国家表示联合22个部门实施"人工智能+"行业应用专项行动，加速人工智能技术向全产业领域渗透落 地。在此进程中，医疗健康领域凭借其场景刚需与技术适配性双重优势，正加速成为人工智能深度融合的战略要地。 与此同时，全球数字医疗市场投融资规模强势反弹，资本呈现明显的集中化趋势。 CB Insights的最新数据直观地印证了这一点。今年第一季度，全球数字医疗投融资额环比增长47%，达到53亿美元， 创下自2022年第二季度以来的季度峰值，而交易数量却下降9%。可见这波资本洪流加速涌向头部企业，且聚光灯更集 中投射在AI医疗领域。 尤为值得注意的是，中国数字医疗市场在此浪潮中表现亮眼，今年一季度投融资金额达50亿元，环比增幅高达150%， 展现出巨大的发展动能。 （资料来源： CB Insights ） 图：全球数字医疗投融资季度趋势 正是在这股行业提速与资本聚焦的浪潮下，以讯飞医疗为代表的中国力量，率先吹响了技术攻坚的嘹亮号角并加速国 际化进程。 近日，讯飞医疗正式发布"星火医疗大模型V2.5国际版"，且全面升级AI健康助手"讯飞晓医APP"并同期上线香港版。 站在产 ...

雷递网 雷建平 6月27日 微脉公司日前递交招股书，准备在港交所上市。 于2025年6月4日，微脉公司董事会批准于英属维尔京群岛设立两个平台，即ESOPBVI I及ESOP BVI II，分别持有18,677,500股及18,111,422股相关激励股 份，持股比例分别为6.03%及5.85%。 自2023年5月29日至2024年12月15日，微脉技术与D+系列认股权证投资者订立系列投资协议，D+系列认股权证投资者以总代价1.2亿人民币及517.5万美元 的价格认购微脉技术的增加注册资本合共172万元且有关代价已于2025年1月2日悉数结清。 | | A輪 | B輪 | B+輪 | C輪 | D輪 | D+輪 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 與[編纂]前投資者訂立初 | 2016年 | 2016年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2023年 | | 步相關協議的日期 ... | 6月14日 | 12月9日 | 9月7日 | 6月6日 | 11月17日 | 12月18日 / | | | | | | | | 2023年5月29日 ...

蚂蚁的"AI医疗"，不止于"有问必答" 硬·AI 作者 | 申思琦 编辑 | 硬 AI 当每日超2亿人次的健康问题涌入互联网，迎来的却是鱼龙混杂的广告与真假难辨的信息时，一个巨大 的"信任赤字"鸿沟已然形成 。6月26日，蚂蚁集团正式发布的独立AI健康应用AQ，正是对这一行业痛点的 正面回应。 这并非蚂蚁的首次涉足。此前已在支付宝内测近10个月、服务超7000万用户的"AI健康管家"，是AQ的前身 与试金石 。将AQ从支付宝中独立出来，并非简单的功能平移，而是一次清晰的战略升维。此举意味着医疗 健康业务已从支付生态的增值服务，升级为值得拥有独立品牌与发展路径的核心战略板块。 蚂蚁的意图很明确：AQ的目标不是成为一个更精准的搜索引擎，而是要成为每个家庭值得托付的健康管 家，这需要解决的不仅是技术问题，更是服务整合与信任重建的系统性工程。 拆解AQ的产品架构，可以看到其围绕"专业性"、"全面性"和"可信度"构建了一个三位一体的价值核心。 专业性：从"搜索"到"诊断辅助"的进化 传统健康搜索是"一问一答"的静态模式，而AQ试图将其重塑为"多轮追问"的动态咨询。当用户描述模糊的 症状时，AQ能够像真人医生一样进行追问 ...

当每日超2亿人次的健康问题涌入互联网，迎来的却是鱼龙混杂的广告与真假难辨的信息时，一个巨大的"信任赤字"鸿沟已然形成 。6月26日，蚂 蚁集团正式发布的独立AI健康应用AQ，正是对这一行业痛点的正面回应。 这并非蚂蚁的首次涉足。此前已在支付宝内测近10个月、服务超7000万用户的"AI健康管家"，是AQ的前身与试金石 。将AQ从支付宝中独立出 来，并非简单的功能平移，而是一次清晰的战略升维。此举意味着医疗健康业务已从支付生态的增值服务，升级为值得拥有独立品牌与发展路径 的核心战略板块。 蚂蚁的意图很明确：AQ的目标不是成为一个更精准的搜索引擎，而是要成为每个家庭值得托付的健康管家，这需要解决的不仅是技术问题，更是 服务整合与信任重建的系统性工程。 解构AQ：一个"三位一体"的AI健康产品 拆解AQ的产品架构，可以看到其围绕"专业性"、"全面性"和"可信度"构建了一个三位一体的价值核心。 专业性：从"搜索"到"诊断辅助"的进化 传统健康搜索是"一问一答"的静态模式，而AQ试图将其重塑为"多轮追问"的动态咨询。当用户描述模糊的症状时，AQ能够像真人医生一样进行 追问，引导用户提供必要信息，从而给出更具针对性的建议 ...

Core Insights - Yidu Technology reported total revenue of 715 million RMB for the fiscal year ending March 31, 2025, with adjusted EBITDA showing a 25.6% year-on-year increase, indicating sustained profitability after a previous loss [1] - The company reduced its annual loss to 135 million RMB, a 38.9% decrease compared to the previous year, supported by improved operational efficiency and enhanced synergy across business segments [1] - The order backlog reached 789 million RMB, reflecting strong demand for the company's services [1] Business Performance - The AI for Medical segment generated revenue of 346 million RMB, a 10.3% increase year-on-year, with a total of 110 clients from well-known hospitals and 44 clients from regulatory bodies [3] - The AI for Life Science segment achieved revenue of 247 million RMB, with 132 active clients and an 87.51% revenue retention rate among the top 20 clients, including 16 of the top 20 multinational pharmaceutical companies [4] - The AI for Care segment reported revenue of 122 million RMB, with significant participation in health insurance projects, covering over 6.09 million people in Shenzhen and more than 15 million in Beijing [5] Technological Advancements - The YiduCore algorithm engine processed over 6 billion authorized medical records, covering more than 4,000 hospitals and providing insights into thousands of diseases [1] - The company developed an AI platform that integrates multiple large models to enhance various medical scenarios, achieving deployment in over 30 top-tier hospitals within three months [2] - The iEDC solution for clinical data management significantly improved data governance processes, while the iRecruitment tool enhanced patient recruitment accuracy by over three times [5] Future Outlook - Yidu Technology plans to deepen the application of AI in healthcare, focusing on product iteration and operational efficiency to drive the intelligent upgrade of the medical industry [6]

Group 1 - The core viewpoint of the articles highlights the significant progress and achievements of Yidu Technology in the AI healthcare sector, showcasing a reduction in annual losses and advancements in AI technology applications [1][2] - In the fiscal year 2025, Yidu Technology reported revenues of RMB 715 million, with annual losses reduced to RMB 135 million, marking a substantial year-on-year loss reduction of 38.9% [1] - YiduCore, the company's core algorithm engine, has processed and analyzed over 1.15 billion patient visits and 6 billion authorized medical records, developing insights into thousands of diseases and covering over 90 disease categories in its specialized disease database [1] Group 2 - The AI platform has gained high recognition from clients due to its technical depth and adaptability to various scenarios, achieving significant penetration across different customer segments [2] - The AI platform has been deployed in over 30 top-tier hospitals, with the AI diagnostic assistant serving a total of 26,000 patients from February to June 2025 [2] - Notable collaborations include the launch of China's first liver cancer diagnostic intelligent system in partnership with a team led by Academician Teng Gaojun, demonstrating the platform's capability in specialized medical applications [2]

Core Insights - The 2025 Summer Davos Forum will be held in Tianjin from June 24-26, focusing on the theme of "Entrepreneurial Spirit in the New Era" [1] Group 1: AI in Healthcare - AI technology can significantly enhance the quality of medical diagnosis and treatment by integrating years of patient medical history into a visual timeline, allowing doctors to better understand patient conditions [3] - The AI decision support system can provide multiple treatment suggestions for complex cases, aiding doctors in making more accurate clinical decisions [3] - Clinical trial costs have been reduced by 30%-40% due to the integration of AI and data platforms, which can automate many previously manual processes [3] Group 2: Industry Challenges and Opportunities - The healthcare industry is challenging to navigate, with recent market and policy changes prompting the company to adopt a cautious approach to commercialization [4] - The recent activity in the secondary market for innovative drugs reflects a valuation correction, recognizing China's potential as a research-driven market [4] - The Chinese biopharmaceutical ecosystem is expected to grow, with more companies pursuing international collaborations and contributing to global healthcare [4] Group 3: Future Outlook - Future healthcare scenarios envision the integration of historical medical data with wearable devices, providing a comprehensive understanding of individual health and 24/7 personalized health advice through AI [5] - AI is expected to significantly lower new drug development costs, helping more drugs avoid the "orphan drug" dilemma [5] - Insurance coverage is anticipated to expand, with initiatives like the company's "Hui Min Bao" providing coverage for a wide range of patients, including those with pre-existing conditions [5]