Core Insights - Anthropic's acquisition of Vercept aims to enhance its AI model Claude's visual understanding capabilities, allowing it to perform complex tasks by directly interacting with software like a human [2][3] - Vercept's technology focuses on a vision-first approach, enabling AI to understand and manipulate UI elements without relying on code, achieving a high accuracy rate of 92% in UI element recognition [3] - The acquisition follows the release of Anthropic's Claude Sonnet 4.6, which has significantly improved its performance in complex tasks, nearing human-level accuracy [4] Company Overview - Anthropic was founded in 2021 by former OpenAI research vice president Dario Amodei and his sister, focusing on AI safety and research, with a total funding exceeding $30 billion since inception [5][6] - The company recently completed a $30 billion Series G funding round, raising its post-money valuation to $380 billion, making it the second-highest valued AI unicorn globally [5] - Anthropic's primary product line includes the Claude series of large language models, categorized into three tiers: Claude Opus (flagship), Claude Sonnet (performance-cost balance), and Claude Haiku (lightweight for real-time interactions) [6]

春晚舞台之外，腾讯元宝、阿里的千问、百度的文心一言等，在这个春节至少直接发放了45亿元红包用 于产品推广。但在互联网流量早已见顶的当下，各家在今年的推广策略全然不同。本质是不同商业逻辑 的"对赌"，也折射出全球C端AI产品商业化的集体焦虑与突围尝试。 马年春节假期结束了。这个春节，AI成为了"最显眼"的主角。你可能抢了红包、用AI生成了拜年图、甚 至让AI帮你买了奶茶和订电影票。这场热闹背后，是一场史无前例的商业豪赌。 40多年来，春晚舞台从未如此一致地指向同一个行业。从1984年"康巴斯钟表为您报时"开始，春晚冠名 广告商的变迁就是一部浓缩的中国产业演进史：90年代是白酒，00年代是家电和乳业，2015年微信、支 付宝将红包玩法推向热潮。谁站在这个舞台上，谁就代表着中国经济引擎的下一个十年。 2026年，轮到了AI。 中国的AI企业在春晚的舞台上完成了一次历史性的集体亮相。 比如火山引擎成为央视春晚"独家AI云合作伙伴"、豆包的身份是"核心AI互动伙伴"，阿里旗 下千问则包揽了东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春晚的独家冠名；元宝 合作了辽宁卫视春晚；百度宣布成为2026年北京电视台春晚首席AI ...

马年春节落幕，一场总投入超80亿元的AI红包大战，让"AI""大模型"不再是一线城市的专属名词。 它顺着红包雨走进下沉市场，触达银发群体，2月23日千问发布数据显示，400万60岁以上用户用千问 "一句话下单"，彻底拓宽了大众对人工智能的认知 边界。 字节跳动、阿里、腾讯、百度等科技巨头的发力，早已超越单纯的流量争夺。 根据各家公布的数据显示，除夕当天，字节旗下的豆包AI互动总数达19亿。阿里用30亿补贴绑定生态，让近2亿用户体验千问消费下单，腾讯则借社交裂 变推起元宝1.14亿月活，各家带着清晰的差异化策略，打响了AI生态卡位战。 可以说这个春节，AI彻底走出科技圈小众圈层。从春晚派礼、新春头像生成，到机票酒店预订、日常消费下单，贴近生活的场景应用，让亿万用户切实 感受到AI的实用价值。网民赚得实惠，平台拉来新用户，一场多方共赢的行业狂欢落下帷幕。 但喧嚣过后，行业残酷的现实逐渐显现。 苹果应商店App Store里，元宝排名起伏，一度掉出前二十，暴露了补贴退潮后的用户留存压力；社交平台上的吐槽声里，也有千问订单挤爆服务器、无 法下单，豆包暂停了视频通话功能的尴尬。 这些都印证了AI在复杂场景中的能力短板； ...

Models Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 【环球网科技综合报道】2月26日，全球最大 AI 开源社区Hugging Face公布新一期开源大模型榜单，阿里千问 3.5模型包揽前四，成为全球AI社区最热门的开源模型。据了解，新上榜的三款中型千问3.5模型，在多个榜单表 现均明显优于GPT-5 mini，且原生多模态能力和Agent能力强悍，性能刷新中等尺寸模型的新高，部分模型甚至 可直接部署在消费级显卡上，开源不到24小时便实现登顶。在最新一期全球开源模型榜单中，排名前十的均是 中国模型或中国模型的衍生模型，基于千问大模型的3款衍生模型同样入选前十。 this week Trending on Updated 1 day ago · ¿ 3.32k · ♡ 250 zai-org/GLM-5 Updated 12 days ago · ¿ 182k · ♡ 1.55k Browse 2M+ models 千问3.5系列模型发布后，全球AI社区反响强烈，苹果mlx-vlm、LMSYS Org、Unsloth AI、vLLM、LM Studio等 全球知名企业、框架及开源社区平台第一时间完成适配上架。 ...

hapabapa/iStock Editorial via Getty Images Listen below or on the go via Apple Podcasts and Spotify C3.ai (AI) shares fall on missed guidance, regional sales shortfalls, and workforce reductions. (00:14) Nvidia (NVDA) pops Q4 results, guidance blow past Wall Street's forecast. (01:41) DeepSeek withholds upcoming AI model from US chipmakers, including Nvidia: report. (02:34) This is an abridged transcript. C3.ai (AI) is down 23% in premarket action after posting a quarterly earnings miss and forecast ...

智东西2月26日消息，2月24日，外媒Business Insider将OpenAI以顶级薪酬争抢人才的策略曝光：2025年10月至12月，OpenAI从海外引进60多名员工，其 中研究科学家薪资最高，不算股权奖金该岗位的基本年薪可达到24.5万美元～68.5万美元（约合人民币168万元～470万元）。 非技术的产品管理人员基本年薪也达到21万美元至32.5万美元（约合人民币146万元～223万元），并且这一薪资范围只有基本工资不包含股权、奖金等， 外媒Business Insider称，OpenAI的薪资在硅谷处于顶尖水平。 | | 职位 | 基本年薪区间 | 基本年薪区间 | | --- | --- | --- | --- | | | | (单位:美元) | (单位:人民币) | | AI研究员 | 情报与调查人员 | 32万美元至38.25万美元 | 220万元～263万元 | | | AI系统工程师 | 24.5万美元至46万美元 | 168万元～316元 | | | AI系统研究员 | 31万美元至46万美元 | 213万元~316万元 | | | 研究工程师 | 21万美元至46万美元 | 146 ...

2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映了开发者"用脚投票"的选择，体现了模型在实际应用 ...

2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映了开发者"用脚投票"的选择，体现了模型在实际应用 ...

16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 每经记者｜宋欣悦 每经编辑｜肖勇 王嘉琦 高涵 2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映 ...

Core Viewpoint - Nebius (NBIS) has been rated as a Buy due to strong demand for AI infrastructure, significant hyperscaler contracts, and strategic capacity expansion, leading to a share price increase of approximately 15% since the last coverage [1]. Group 1: Company Performance - The share price of Nebius (NBIS) has increased by around 15% following the positive outlook on its demand and contracts [1]. Group 2: Analyst Background - The analyst has a strong background in finance and risk analysis, holding an MSc in Applied Risk Management and having worked in various roles across leading firms [1]. - The analyst's expertise includes financial analysis, risk management, data analysis using SQL, Python, and machine learning tools [1]. - The focus is on translating complex financial data into actionable insights for investors, emphasizing data-driven analysis and long-term value creation [1].