Core Insights - The capital landscape in the large model sector is rapidly evolving, with companies like Jieyue Xingchen preparing for an IPO to raise approximately $500 million, following a record-breaking financing round of over 5 billion RMB [3] - The industry is experiencing significant differentiation, with companies like Zhipu AI and MiniMax successfully listing on the Hong Kong Stock Exchange, while others like Lingyi Wanshu and Baichuan Intelligence are shifting focus to more practical business models [5][6] - The competitive dynamics have shifted from a focus on model capabilities to a more brutal "ecological positioning battle," as companies adapt to the harsh realities of high operational costs and market competition [5][9] Company Strategies - Zhipu AI has chosen to focus on enterprise services, targeting large clients such as banks and government entities, thereby avoiding direct competition with tech giants in the consumer market [11] - MiniMax is betting on the overseas consumer market, aiming to differentiate itself with lightweight models and engaging user experiences, while facing challenges in maintaining user retention and profitability [12][14] - Yuezhianmian is concentrating on technological advancements in the domestic market, developing competitive models like K2 to carve out a niche despite the competitive pressures from larger players [16] - Jieyue Xingchen is pursuing a hybrid model that integrates AI capabilities into physical devices, aiming to become a core component in smart hardware, thus linking its success to the growth of the hardware industry [16][18] Industry Outlook - The future landscape of the large model industry is expected to resemble a "pyramid structure," with a few dominant players at the top, specialized vertical players in the middle, and a vibrant ecosystem of applications at the base [22] - The complex competitive relationships may replace simple confrontations, with top players potentially launching their own vertical applications, leading to alliances among different vertical players to counteract giants [24] - The emergence of new technological paradigms could disrupt existing ecological positions, leaving the future of the industry uncertain [25]

两年前，如果你问一个AI圈的人，哪家公司最在乎安全，十有八九会提到Anthropic。 这家由前OpenAI核心成员创立的公司，一直以"安全优先"作为自己最重要的品牌标签。它甚至在官方文件里白纸黑字写下承诺：如果AI能力达到某个危 险门槛，公司将主动暂停训练，直到安全措施跟上为止。 这份文件有个专属名字：《负责任扩展政策》（Responsible Scaling Policy，RSP）。Anthropic的联合创始人兼CEO Dario Amodei曾多次公开表示，这是他 们区别于其他AI公司最根本的东西：不是最快，而是最负责任。 但就在近两天，这一切悄悄变了。 "We are restructuring our Responsible Scaling Policy into two components: (1) commitments we believe Anthropic can uphold regardless of what others do, and 01 一份政策，一次删除 当地时间2月24日，Anthropic低调发布了RSP第三版（RSP 3.0）。 和过去两个版本相比，这一次更新有一 ...

北京商报讯（记者 马换换 李佳雪）2月26日晚间，合合信息（688615）发布业绩快报显示，2025年，公 司实现营业收入约为18.1亿元，同比增长25.83%；实现归属净利润约为4.54亿元，同比增长13.39%。 合合信息表示，报告期内，公司专注人工智能领域，以技术前沿趋势和用户真实需求作为创新驱动，不 断拓宽技术的应用边界，高效适配多元业务场景。公司凭借深厚的AI技术能力与丰富的产品矩阵，在B 端和C端均获得了市场认可，同时深化海外商业化布局，推动收入和净利润持续稳定增长。 ...

Unisound U1-OCR核心优势在于突破了传统模型"只读文字、不懂排版"的瓶颈，能够像人类专家一 样"看懂"复杂文档。为适应OCR3.0时代对于文档业务级结构化抽取的新要求，Unisound U1-OCR采用 ViT+LLM架构，其中视觉编码器部分采用NaViT架构，实现文档分辨率动态处理，模型参数规模3B量 级，兼顾模型计算效率与文档深层语义信息理解的能力要求。 云知声方面表示，Unisound U1-OCR开启OCR3.0时代，标志着AI从单纯"识字"跃迁至"理解业务逻辑"。 公司将以多模态文档为知识入口，赋予机器自主推理与证据溯源能力，推动AI从感知走向认知。未 来，云知声期待构建能像人类一样阅读、思考并解决复杂问题的通用智能体，让每一份文档都成为通往 AGI的智慧阶梯。 本报讯(记者向炎涛)近日，云知声智能科技股份有限公司(以下简称"云知声")正式推出Unisound U1-OCR 文档智能基础大模型。作为首个工业级文档智能基座，该模型凭借"性能领先、可信可验、开箱即用、 高效部署、强适配"五大核心优势，打破传统文档处理边界，树立起行业新标杆。 据介绍，文档智能是指利用人工智能技术自动阅读和理解 ...

2026年，人工智能将成为技术与工业界中最亮眼的明星。Granter预测，2026年全球人工智能（AI）总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。作为科技界 代表的IBM公司，宣布在2025年第四季度已经实现生成式人工智能业务规模突破125亿美元，公司在营收、利润和自由现金流方面的表现均超预期。 所谓因果AI或称为因果推理的出现，是因为当前的AI智能决策体系主要基于由大语言模型LLM所构建的知识图谱，而智能体在进行决策的过程中还需要理 解决策与结果之间的因果关系，也就是事件为什么、如何发生，以及建立与此相应的数学模型。 在2022年的Gartner人工智能技术成熟度曲线中，因果AI处于技术萌芽期，到了2026年开始进入到实用阶段。IBM专家指出，因果推理主要为决定一个变量是 否导致另一个变量变化的过程。因果推理算法源于流行病学、公共健康、计算经济学和数据科学等不同领域，并广泛在健康医疗、社会科学和各类决策中应 用。 在CES 2026上有很多机器人等令人眼花缭乱的产品，但总结下来体现了智能终端从设备迈向智能生产生活方式的关键转折，无论是企业用户还是消费者的 关注点都从单一硬件转向产品能否切实节省时间、降低 ...

-27 8 e 篇章宣 "数智海珠"大放异彩 瑞 ffill a t a lo 777952 一边是DeepSeek的"冷淡"引发全网热议。这个曾在去年春节破圈的国产之光，在今年春节完成了技术迭代，但用户却发现，那个曾经细腻共情的"知心伙 伴"不见了，取而代之的是极致精简、拒绝在"废话"上浪费token的"理性机器"。 另一边，则是互联网大厂们掀起的全民AI热潮。阿里豪掷30亿元请全国人民喝"AI奶茶"，让智能体直接介入从下单到支付的真实消费闭环；字节跳动的 Seedance 2.0以电影级视频生成能力席卷创作圈，连马斯克都为之侧目；腾讯元宝、百度文心的"抢红包"大战一浪高过一浪，将AI助手嵌入到社交与搜索的 每一个缝隙…… 这些现象恰恰揭示了一个深刻的行业真相：2026年的春天，人工智能已正式跨越了"技术炫技"的鸿沟，进入深度分工与产业落地的"重估期"。DeepSeek们 的"冷"，是在算法底层死磕推理极限，探索智能的边界；大厂们的"热"，则是将AI转化为奶茶、红包、短视频等触手可及的消费体验，让技术真正扩散至社 会机体的每一个细胞。 人工智能不再是单一的模型竞赛，而是转向一场将技术真正嵌入千行百业、融入真 ...

导语 下载榜排名能否转化为超级入口仍是未知数。 伴随春节假期的结束，投入数十亿资金鏖战的"国产大模型春节战"告一段落。 大战期间，字节豆包、阿里千问、蚂蚁阿福、腾讯元宝轮流登顶App Store免费下载榜。截至2月25日，豆包维持第一位，千问第二，蚂蚁阿福跌至第六， 元宝跌至第十八。 从目前的排名情况来看，豆包与千问，字节跳动与阿里巴巴，守住了大模型时代的入口级位置。蚂蚁阿福与元宝跌出核心阵营，标志其该轮冲刺未能成功 晋级。 大洋彼岸的硅谷，大模型厂商在侧重模型性能提升的同时，开始追求务实，全面布局算力生态网络。中美厂商当下不同路径的选择，核心基于商业化发展 成熟度不同。中国SaaS付费习惯尚未全面养成，企业服务市场体量相对有限，巨头们看到的"最大蛋糕"依然是C端流量，即超级App的入口价值。 但需警惕的是，投入数十亿元烧出的下载榜排名能否转化为超级入口，积累的用户数据能否持续推动模型训练性能提升，仍是未知数。 来源：七麦数据 价值数十亿的小规模战役 整个"国产大模型春节战"并未出现一声明确的发令枪响，而是分阶段逐渐升温的过程。 1月25日，百度文心助手率先宣布投入 5 亿元，开启春节AI红包活动；1月27日 ...

北京商报讯（记者 魏蔚）2月26日，在全球具身智能领域的顶级权威评测 WorldArena 榜单中，清华陈 建宇（星动纪元创始人）团队联合斯坦福 Chelsea Finn（PI 创始人） 团队研发的 Ctrl-World 世界模型的 具身任务能力获全球第一，在主体一致性、轨迹精度、深度准确性、策略评估一致性四项核心维度登 顶；视频生成能力排名全球第二，仅次于阿里 Wan 2.6，强势超越谷歌 Veo 3.1、英伟达 Cosmos-Predict 2.5 等世界顶尖模型；Ctrl-World 成为在"视频生成质量"（看起来真实） 与"具身任务"（真正可用） 两 大维度均跻身顶级梯队的世界模型。 ...

智通财经记者 | 伍洋宇 智通财经编辑 | 文姝琪 2月26日，近日有报道称上海AI大模型创业公司阶跃星辰考虑在港交所进行IPO，计划筹集约5亿美元（约合人民币34亿元）。 智通财经记者就此向阶跃星辰方面求证，截至发稿对方暂未回应。不过，有多名知情人士对智通财经记者表示，公司确有港股IPO计划。其中一名受访者透 露，该上市计划在阶跃星辰近轮融资期间就对投资者有所表达。 就IPO时间表而言，前述报道援引知情人士消息称，阶跃星辰已就股权出售事宜与潜在顾问进行磋商，发行规模和上市时间尚未敲定，最早或在今年完成上 市。 另有知情人士对智通财经记者表示，公司目标递表时间最快在上半年，不过进程上相对紧凑，下半年递表会是一个更从容的安排。 智谱AI上市首日收盘市值约579亿港元，目前已超2500亿港元，累计涨幅达332%；Minimax上市首日市值达1067亿港元，最新市值同样超过了2500亿港元。 相比仍在一级市场的大模型创企而言，这一数字高达其估值数倍，这意味着投资人此刻进场仍有利可图。 在这一市场情绪下，大模型六小虎中暂未上市的月之暗面和阶跃星辰，都相继传出大规模融资消息。其中，月之暗面接连完成两轮共计12亿美元融资 ...

Core Viewpoint - The Guangzhou Tianhe District is focusing on high-quality development by attracting major projects and capital, particularly in the technology sector, with an emphasis on artificial intelligence and robotics [1] Group 1: Development Strategy - The Tianhe Central Business District aims to lead in attracting large projects and capital headquarters, particularly in technology [1] - The district plans to recruit over 20 key projects in the Guangtang Science and Technology Innovation City, focusing on artificial intelligence and embodied intelligent robotics [1] Group 2: Industry Focus - The strategy includes attracting leading artificial intelligence companies through specific application scenarios, especially in AI safety [1] - The district has made significant efforts and layouts in the AI safety sector, with international top teams already in contact for potential projects [1]