Investment Rating - The industry investment rating is "Buy" [4] Core Insights - The report highlights a significant increase in the weekly token usage of Chinese AI large models, surpassing that of the US for the first time, indicating a shift from "technology catch-up" to "application landing" [16][17] - The performance of domestic AI large models has improved significantly, with models like GLM-5 and MiniMax M2.5 closing the gap with international leaders, showcasing strong cost-performance advantages [30][35] - The rapid adoption of AI-assisted programming tools is driving token consumption, with companies like Anthropic experiencing substantial revenue growth due to high demand in software development scenarios [45][50] Summary by Sections Section 1: Token Usage Growth - From February 16 to February 22, 2026, the weekly token usage of Chinese AI large models reached 5.16 trillion, a 127% increase over three weeks, while US models dropped to 2.7 trillion [16][17] - The market for enterprise-level large models in China is showing a clear trend towards concentration, with the top three models accounting for 71.8% of daily usage by the second half of 2025 [17] Section 2: Performance and Cost-Effectiveness of Domestic Models - Domestic models like GLM-5, Qwen-3.5, and MiniMax M2.5 have entered the global top tier, with GLM-5 recognized as a benchmark in the open-source category [30][34] - The cost of API calls for domestic models is significantly lower than that of international counterparts, enhancing their attractiveness to developers and enterprises [24][35] Section 3: Coding and Agent Development - The report emphasizes that AI models like Claude from Anthropic dominate the coding space, with a 54% market share in AI coding tools, leading to a surge in revenue from $1 billion at the beginning of 2025 to $14 billion by February 2026 [45][49] - Domestic AI coding tools are rapidly evolving, with companies like ByteDance and Alibaba developing products that automate the entire software development process [50][52] Section 4: Investment Opportunities - The report suggests focusing on three investment dimensions: computing power (e.g., Cambrian, Inspur), tool software (e.g., Eazy Information, Star Ring Technology), and model and vertical applications (e.g., Zhiyuan, MiniMax, and others) [8][9]

策略研究 · 策略专题 两会前瞻：政策延续及新的变化 2026 年 03 月 01 日 核心观点 分析师 ：wangxueying_yj@chinastock.com.cn 分析师登记编码：S0130525060003 相关研究 2026-02-22，节后市场如何演绎？ 2026-02-08，对 A 股的几点理解：持股过节还是持 币过节？ 2026-02-02，2025 年业绩预告有哪些线索值得关 注？？ 2026-01-23，公募基金 2025 年四季度持仓有哪些 看点？ 2026-01-06，如何理解"非理性繁荣"下的"理性 泡沫" ？——AI 泡沫系列研究之总量篇 2025-12-28，节奏看"水"，集中靠"质"——2026 年港股市场投资展望 2025-12-11，2025 年 12 月中央经济工作会议对投 资的启示：向新向优 2025-12-08，12 月中央政治局会议对投资的启示 2025-11-22，变局蕴机遇，聚势盈未来——2026 年 A 股市场投资展望 2025-11-06，A 股三季报业绩有哪些看点？ 2025-10-30，公募基金三季度持仓有哪些看点？ 2025-10-30，2025 ...

1858 年的夏天，一根铜芯电缆横穿大西洋海底，把伦敦和纽约连在了一起。 这件事的意义从来不在于传输速度，而在于权力结构，谁铺设了海底电缆，谁就能在信息流动中抽水。大英帝国靠着这张全球电报网，把殖民地的情报、 棉花的价格、战争的消息都攥在手里。 帝国的强大不仅是有舰队，还有那根电缆。 一百六十多年后，这个逻辑正在以一种意想不到的方式重演。 AI 模型 大迁徙 2026 年 2 月 24 日，OpenRouter 发布了一份周度数据：平台前十模型的总 Token 消耗约 8.7 万亿，中国模型独占 5.3 万亿，占比 61%。MiniMax M2.5 以 2.45 万亿 Token 空降榜首，Kimi K2.5、智谱 GLM-5 紧随其后，前三名清一色来自中国。 | | & LLM Leaderboard | | | | | | This Week <> | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Compare the most popular models on OpenRouter (1) | | | | | | | 1 | ® | ...

来源｜智东西（ID：zhidxcom） 封面来源｜Unsplash 阿尔特曼赢麻了！ OpenAI拿下全球AI领域 迄今规模最大单笔融资。 文｜程茜 编辑｜云鹏 智东西2月28日消息，OpenAI宣布拿到1100亿美元（约合人民币7544亿元）新融资，其中亚马逊投500亿美元、英伟达投300亿美元、软银投300亿美元。 这也是全球AI领域迄今规模最大的单笔融资。 其中，亚马逊向OpenAI投资500亿美元（约合人民币3429亿元），首批投资为150亿美元（约合人民币1029亿元），在满足特定条件后未来几个月再投350 亿美元（约合人民币2400亿元）。2月26日，据The Information援引知情人士消息，后续亚马逊的350亿美元，或取决于OpenAI是否达成通用人工智能里程 碑或实现上市。 OpenAI与亚马逊的合作还包括，OpenAI将通过AWS使用2吉瓦的Trainium AI芯片；AWS将作为OpenAI企业级平台Frontier的独家第三方云提供商。 英伟达投资300亿美元，OpenAI博客提到，他们正在扩大与英伟达的长期合作，包括使用3吉瓦专属推理算力，以及在Vera Rubin系统上提供2 ...

[Table_Title] 研究报告 Research Report 1 Mar 2026 国泰海通香江策论 Global Macro Strategy 避险逻辑、韩流寒流，港股卖空占比高达 20%——国泰海通香江策论之数据周报 Safe-Haven Trades, Korea Siphoning Liquidity, HK SSR at 20% — GTHT Global Macro Strategy Weekly Data Update 张忆东 Yidong Zhang 周林泓 Amber Zhou 黄雨昕 Yuxin Huang yd.zhang@htisec.com amber.lh.zhou@htisec.com yx.huang@htisec.com [Table_yemei1] 观点聚焦 Investment Focus [Table_summary] (Please see APPENDIX 1 for English summary) 国泰海通香江策论之数据周报包含"流动性数据""重点研究报告荟萃""每日一图系列"三部分，旨在通过关键流动性指 标、精选研究观点与市场图表解析，集中呈现本周数据 ...

据周五公布的消息，OpenAI宣布获得来自亚马逊、英伟达和软银的1100亿美元新投资，公司投前估值 达到7300亿美元，不过这些投资都附带特定条件。 亚马逊和英伟达通过巨额投资锁定OpenAI业务，软银则为其提供运营资金支持 亚马逊和英伟达的投资均与OpenAI及其合作伙伴的大规模客户承诺挂钩。 英伟达300亿美元的投资似乎有类似条款。在周五发布的博客文章中，这家AI领域的标杆企业宣布与英 伟达扩大合作关系，将部署基于GPU制造商Vera Rubin系统的3千兆瓦推理容量和2千兆瓦训练容量。这 些机架系统于1月份在CES上发布，预计将在2026年下半年开始出货。 数据中心的经济效益因地区而异，但按照1.1的电源使用效率计算，假设每个机架功耗为250千瓦，1千 兆瓦足够支撑约3600个Vera Rubin NVL72系统。 按照估计每套系统840万美元的成本计算，每千兆瓦大约需要300亿美元。然而，计算设备只占现代AI 数据中心建设成本的一半左右。 土地、建筑外壳、电力和管道费用构成了剩余成本。这使得建设和部署5千兆瓦Vera Rubin加速器的总 成本超过3000亿美元。OpenAI不太可能独自承担这些费用。 ...

当地时间2月27日，美股三大指数全线收跌，万得美国科技七巨头指数跌1.72%，延续上一交易日颓 势。 在超预期的第四财季业绩公布后，英伟达股价连续两个交易日下跌。英伟达本周累计下跌6.65%，在2 月份下跌7.29%。 有市场分析师表示："去年推动市场的AI，如今却在拖累股价，因为人们尚不清楚人工智能对经济的确 切影响。" 股价与财报背离 OpenAI 1100亿美元融资 加码AI基础设施建设 科技巨头股价震荡，主要原因并非财报数据不及预期。 当地时间2月25日美股盘后，英伟达发布财报。数据显示，英伟达第四财季总营收681.3亿美元，环比增 长20%，同比增长73%，高于分析师此前预测的662亿美元的营收额。从结构上看，数据中心营收623亿 美元，上年同期为355.8亿美元；网络营收109.8亿美元，分析师预期90.2亿美元；游戏营收37亿美元， 分析师预期40.1亿美元。 尽管财报表现如过去几个财季一样超出市场预期，但科技龙头企业资本开支规模的大幅提升，已引发市 场对英伟达财务可持续性及AI投资实际盈利能力的担忧。 在英伟达财报电话会上，有分析师就此提出相关问题，英伟达CEO黄仁勋表示，对客户现金流增长充满 ...

行 业 研 究 2026 年 02 月 28 日 投资评级：看好（维持） 行业走势图 数据来源：聚源 -24% -12% 0% 12% 24% 36% 48% 60% 72% 84% 96% 108% 2025-02 2025-06 2025-10 通信 沪深300 相关研究报告 《英伟达业绩超预期，坚定看好全球 AI 算力链 — 行业点评报告》- 2026.2.26 《维谛指引乐观，液冷趋势再强化— 行业点评报告》-2026.2.12 《海外 AI 财报点评：AWS 和谷歌云 营收超预期，巨头资本开支指引乐 观，继续看好 AI 算力全链条—行业 英伟达业绩亮眼，DeepSeek 新突破，重视全球 AI 共振 ——行业周报 | 蒋颖（分析师） | 杜致远（联系人） | | --- | --- | | jiangying@kysec.cn | duzhiyuan@kysec.cn | | 证书编号：S0790523120003 | 证书编号：S0790124070064 | 英伟达业绩超预期，坚定看好全球 AI 算力链 FY2026Q4，英伟达实现营收 681 亿美元，同比增长 73%，环比增长约 19%，其中 ...

2月27日，全球知名人工智能企业 OpenAI 对外宣布，完成总额1100亿美元（约合人民币7544亿元）的 股权融资，该金额为全球人工智能领域迄今规模最大的单笔融资。本轮融资完成后，OpenAI投前估值 达到7300亿美元（约合人民币5万亿元）。 同时，OpenAI还与英伟达达成算力保障合作，包括在Vera Rubin系统上使用3吉瓦的专用推理能力和2吉 瓦的训练能力。 OpenAI 成立于2015年，公司核心业务围绕大语言模型、多模态模型研发与商业化落地，旗下产品覆盖 个人用户、企业客户及开发者群体，业务形态包括订阅服务、API 接口调用、企业级解决方案、模型授 权与技术合作等。 公开资料显示，截至2025年，OpenAI已完成多轮股权融资，累计融资规模在本轮之前已接近700亿美 元，投资方包括微软、Thrive Capital、老虎全球管理、红杉资本、黑石等机构。 商业化推进的同时，OpenAI继续保持较高规模的收入增长。据此前外媒报道，公司 2024 年营收约37亿 美元，2025年营收增至约130亿美元，远超此前100亿美元的预期，年度收入增幅超过250%；支出方面 也控制在80亿美元左右，低于90 ...

MINIMAX-WP（00100.HK） M2.5 对标 Claude Opus 4.6，Agent 原生设计 重新定义编程智能体 买入（首次） | [盈利预测与估值 Table_EPS] | 2023A | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业总收入（百万美元） | 3.46 | 30.52 | 69.88 | 194.04 | 398.10 | | 同比（%） | - | 782.17 | 128.94 | 177.68 | 105.16 | | 归母净利润（百万美元） | (269.25) | (465.24) | (616.52) | (428.28) | (476.52) | | 同比（%） | (265.19) | (72.79) | (32.52) | 30.53 | (11.26) | | Non-IFRS 净利润（百万美元） | (89.10) | (244.20) | (413.07) | (428.28) | (476.52) | | 同比（%） | (6.30) | (1.7 ...