中化新网讯 近日，石墨烯材料领域学术研究获新突破。中国科学院宁波材料技术与工程研究所联合瑞 士联邦材料科学与技术研究所、德国马克斯-普朗克高分子研究所，制备出一系列具有周期性卟啉边缘 拓展的锯齿形石墨烯纳米带材料。相关研究成果发表在《自然-化学》上。 石墨烯纳米带作为一维石墨烯材料，因其非零带隙和可调控的能带结构，在半导体器件、自旋电子学及 量子技术等领域具有应用前景。将卟啉结构引入石墨烯纳米带中，有望通过d-π电子间的杂化作用，调 控纳米带的电子结构与物理化学性质。 这一研究为原子级精确的卟啉—锯齿边缘石墨烯纳米带杂化体系的构建提供了新方法，并通过金属中心 的灵活调控，为未来开发高性能半导体、化学传感器及量子自旋链等器件，提供了材料平台。 ...

湖北11位科学家新晋"两院"院士，增选人数创历史新高。 1月4日上午，武汉洪山礼堂外，一条百米红毯铺就星光大道，在鲜花簇拥中，12位"科学之星"款步而来，拉开湖北新年"第一会"——2026年湖北省科技创新 大会的序幕。 据了解，在2025年"两院"院士增选中，湖北11位科学家荣耀当选，增选人数创历史新高。踏上红毯的6位新晋院士身后，是湖北93位院士组成的"最强大 脑"，共同构成湖北创新发展的"智力引擎"。 红毯上还奔涌着新生代创新力量：华中农业大学高泽霞教授团队培育出世界首例无刺鱼；兴发集团有机硅专业总工程师李书兵攻克有机硅生产废水中氯离子 资源化利用的世界性难题，每年减少长江盐类排放5万余吨，让污染物变身为高附加值产品，创造经济效益超10亿元；80后青年科学家、武汉理工大学教授 李政颖主持研发的超高密度光栅阵列传感系统，能精准捕捉结构内部微米级形变和温度变化，为国家重大工程装上"智慧神经"；三峡大学杨简教授领衔的慢 病防治项目，开创了心脑血管疾病一体化防治的"湖北模式"。 作为教育大省，湖北拥有丰富的科教资源，近年来历次获评国家科学技术奖数量均居全国前5，拥有1家国家实验室、35家全国（国家）重点实验室，组 ...

美国研究人员开发出一种新型3D打印智能复合材料，可使脆性陶瓷具备弯曲、吸能及承受重载荷的能力，且能实现全工业规模生产。 这一创新解决了材料科学领域最棘手的难题之一：让形状记忆陶瓷在规模化生产时不破裂。它可能改变工程师设计承受应力、振动和冲击结构的方式。 研究由弗吉尼亚理工学院暨州立大学（Virginia Tech）材料科学与工程副教授Hang Yu博士领导，他自麻省理工学院博士后阶段起就致力于解决该问题。 Yu在新闻稿中指出："这项研究首次使用可规模化的固态3D打印工艺制造出块状形状记忆陶瓷-金属基复合材料。" 团队认为，这一突破可应用于广泛领域，包括国防系统、航空航天、基建和体育用品的减振与吸能。例如，嵌入陶瓷的金属可用于高尔夫球杆杆身，在保持 轻量化的同时减少振动。Erb说："这种复合材料为已有特定应用的金属增加了新功能。" 该研究凸显了弗吉尼亚理工在先进制造领域的优势。Yu在国家科学基金会和美国陆军研究实验室的支持下，一直在探索增材摩擦搅拌沉积的应用。 Yu总结道："这种复合材料非常有趣，陶瓷的形状记忆功能是我博士后阶段就开始研究的。现在我能将这两个兴趣结合，开发新的关键应用，这非常令人兴 奋。" 但此 ...

证券日报网讯12月25日，太力科技（301595）在互动平台回答投资者提问时表示，公司自研的纳米流体 材料，具备支撑机器人柔性防护外层及手套织物的底层材料能力。目前公司正积极与相关机器人厂商开 展技术交流与业务对接，具体应用场景仍需进一步验证与优化。后续若有相关业务进展，公司将及时披 露。 ...

Group 1: DeepSeek AI Model - The Chinese AI company DeepSeek launched its open-source model DeepSeek-R1, which has gained global attention due to its low training costs and high performance in tasks like mathematical reasoning and code generation [2][3] - DeepSeek-R1's core competitiveness lies in its systematic innovation in computational efficiency, demonstrating that top-tier reasoning capabilities can be achieved without massive labeled data, significantly reducing training costs [2][3] - The model's open-source approach breaks technological monopolies, allowing developers worldwide to participate in its ecosystem, which has attracted hundreds of thousands of developers [2] Group 2: Nuclear Fusion and Quantum Computing - China's "artificial sun," the EAST device, achieved a world record by maintaining a plasma temperature of 100 million degrees Celsius for 1000 seconds, marking a significant step towards practical nuclear fusion energy [4] - The superconducting quantum computing prototype "Zuchongzhi 3" was developed, showcasing a computational speed that is a trillion times faster than the current fastest supercomputers, indicating a major advancement in quantum computing capabilities [5][6] Group 3: Advanced Materials and Brain-Computer Interfaces - A research team successfully created large-area two-dimensional metallic materials, marking a significant breakthrough in the field of two-dimensional materials [7] - China initiated its first invasive brain-computer interface clinical trial, allowing participants to control devices through thought, utilizing advanced flexible neural electrodes that minimize brain tissue damage [8][9] Group 4: Lunar Exploration and Plant Biology - The Chang'e 6 mission revealed the evolutionary history of the moon's far side, providing insights into volcanic activity and magnetic fields, which are crucial for understanding lunar geology [11][12] - A research team uncovered the molecular mechanisms behind how a single plant cell can develop into a complete plant, addressing a long-standing scientific question in plant biology [13] Group 5: Technological Innovations in Computing - Researchers developed a high-precision, scalable analog matrix computing chip, achieving digital-level precision in analog computing, which could revolutionize computational tasks in AI and communications [14][15] Group 6: National Strategic Initiatives - The 20th Central Committee of the Communist Party of China emphasized the importance of technological innovation in its strategic planning for the next five years, aiming to enhance China's technological self-reliance and drive new productive forces [16][17] Group 7: Military Advancements - China's first electromagnetic catapult aircraft carrier, Fujian, was commissioned, representing a leap in naval technology by utilizing advanced electromagnetic launch systems, enhancing operational capabilities [18]

3.【长征十二号甲运载火箭首飞入轨成功，回收未取得预期成效】2025年12月23日上午，长征十二 号甲（CZ-12A）运载火箭顺利完成首飞任务，成功实现二级入轨目标，不过其一级火箭回收验证未 取得预期成效。作为我国第二款首飞即尝试回收的液氧甲烷运载火箭，此次任务为后续相关技术迭代 优化积累了宝贵数据与实践经验。（腾讯网） 4.【韩国Innospace研制的运载火箭在巴西发射失败】巴西空军称，一枚韩国公司的运载火箭从巴西 阿尔坎塔拉发射中心升空后，不久即坠落并撞击地面。发射实况转播画面显示，巴西利亚时间周一晚 22:13，由韩国卫星发射服务公司Innospace研制的韩光-Nano火箭从发射台升空。但大约一分钟 后，画面中断。发射失利后，Innospace股价暴跌30%触及跌停。该公司未立即回复寻求置评的请 求。（搜狐） 更多智能制造产业资讯 …… 扫码可订阅产业日报 欢迎加入 睿兽分析会员 ，解锁 AI、汽车、智能制造 等相关 行业日报、图谱和报告 等。 1.【可降解超低功耗人工突触研制成功】韩国蔚山科学技术院科学家研发出一种完全可生物降解、性 能稳定且能耗极低的人工突触，其由贝壳、豆类和植物纤维等天然环保材 ...

该研究证明了有机材料可以被设计成在固化时离子的运动不会"冻结"，这为研发安全、轻量化的固态器 件提供了新思路。 通常，液体在固化时其分子会被锁定，离子运动受到限制，导致离子电导率大幅下降。然而，英国牛津 大学科学家研发出一类名为"状态无关电解质"（SSIE）的全新有机材料，打破了这一规律，让离子在固 态中移动像在液态中一样自由。相关论文18日发表于《科学》杂志。 研究团队设计了一种具有特殊物理和电子特性的有机分子离子，每个分子中心呈扁平圆盘状，周围环绕 长而柔软的侧链，就像带软毛的轮子一样。正电荷在分子上均匀分布，减少了与负离子的紧密结合，这 使得负离子能够自由穿过侧链移动。 在固态下，这些有机离子会自然地相互堆叠，形成长长的刚性柱状结构，周围环绕着许多柔性臂，就像 洗车机里的固定滚筒。尽管形成有序结构，柔性侧链仍为负离子提供足够空间，使其在固态中仍能像在 液态中一样自由移动，离子电导率几乎不下降。 团队表示，他们在测试时发现，离子的运动行为在液态、液晶态和固态下几乎没有变化，而且可在不同 类型的离子上重复。 这类新型固态电解质有望应用于电池、传感器和电致变色器件等领域。相比无机材料，有机固体不仅重 量轻、柔 ...

每日｜荐读 据悉，"武汉科技大学科创种子基金"由武汉科技大学携手长江产业集团、青山产投集团共同发起，汇聚省级战略投资平台的资本与产业洞察、区域 产业腹地的政策与应用场景以及高校科研源头的人才与技术优势。 基金将聚焦材料科学、智能制造、生命健康等武汉科技大学的优势领域、湖北"51020"现代产业集群和青山区冶金、化工产业，坚持"投早、投小、 投科技"的原则，精准灌溉处于概念验证和萌芽阶段的原始创新项目，着力破解科技成果转化"最初一公里"的资金瓶颈。 来源：湖北日报 12月18日，"武汉科技大学科创种子基金"启动，总规模为2亿元人民币，旨在加速推动科技成果从"书架"走向"货架"、从"实验室"走进"应用场"， 培育新质生产力、服务地方经济高质量发展。 论坛： 新一批敲钟人，已在路上 荐读： 重新发现香港：科创时代的新蓝图 榜单： 全国首只AIC产业母基金来了 热文： 投资人"忙疯了" ...

《物理世界》公布 "2025 年度十大科学突破 " 。中国科学院物理研究所 供图 据悉，《物理世界》"年度十大突破"以学术权威性著称，入选成果需满足"科学意义重大、推动知 识边界、理论与实验紧密结合、引发全球物理学家广泛关注"四大核心标准。此次中国团队成果凭借对 材料科学的颠覆性贡献、独创技术的普适价值及广阔应用前景入选，标志着二维材料原子制造领域已贴 上"中国标签"，占据国际领先地位。 为攻克这一难题，张广宇团队历时多年攻关，独创"原子制造的范德华挤压技术"，利用团队自主研 发的原子级平整单层二硫化钼作为"范德华压砧"，实现了埃米级极限厚度下二维金属的普适制备，成功 获得铋（6.3Å）、锡（5.8Å）、铅（7.5Å）、铟（8.4Å）、镓（9.2Å）5种二维金属，这些材料的厚度 仅为头发丝直径的二十万分之一、A4纸厚度的百万分之一。 这项技术突破带来多重核心优势：制备的二维金属具有超1年无性能退化的环境稳定性，且拥有非 成键界面，为探索材料本征特性奠定基础；电学测试显示，单层铋的室温电导率较块体铋提升一个数量 级以上，还展现出独特的 P型电场效应，电阻可通过栅压调控35%；该技术更能以原子精度控制二维金 属厚 ...

Core Insights - The integration of artificial intelligence (AI) into materials science is revolutionizing the development of new materials, significantly enhancing design efficiency and reducing the time required for research and development [2][4]. Group 1: Traditional vs. AI-Enhanced Material Development - Traditional material development is a lengthy and uncertain process, often taking years or even decades to create a new material due to extensive trial and error [2]. - AI accelerates this process by analyzing vast amounts of material data, establishing complex relationships between material structures and properties, and making precise predictions [4]. Group 2: Case Studies of AI in Material Science - Researchers at the University of Liverpool used AI to autonomously design chemical reaction pathways, completing 688 experiments in 8 days, a task that would take months if done manually [4]. - A professor from Osaka University utilized a database of 1,200 photovoltaic materials to identify valuable compound structures in just 1 minute, compared to the traditional 5-6 years [4]. Group 3: Domestic Innovations in AI and New Materials - The Shanghai Institute of Ceramics, Chinese Academy of Sciences, developed a materials intelligence creation system that achieved a 99.6% efficiency increase, finding optimal material compositions in just 40 automated experiments [5]. - Deep Force Technology in Beijing reduced the R&D cycle for electrolyte products used in new energy batteries from 18 months to approximately 12 months, achieving a one-third acceleration [5]. - Xiaomi's team employed an AI simulation system to quickly identify optimal alloy compositions for their "Titanium Alloy" material, enhancing vehicle structure stability and reducing weight [5]. Group 4: Future Implications - The use of AI in material design not only shortens development cycles and reduces costs but also opens up new possibilities for exploring unknown chemical spaces, driving breakthrough innovations in materials science [5].