欧盟技术专员亨娜·维尔库宁 草案警告说，欧盟当前在AI技术栈的"外部依赖性"，可能被"其他国家和非国家行为者"武器化，对欧盟 AI供应链构成风险。AI技术栈指的是构建、训练和管理AI应用所需的基础设施和软件。 【文/观察者网 齐倩】 近年来，中美竞争态势令欧盟深感焦虑，唯恐在人工智能（AI）等科技领域落后中美。 据英国《金融时报》10月5日报道，特朗普政府上台后，欧盟迫切想改变当前"依赖美国、不如中国"的 AI发展现状。目前，欧盟正准备推出一项新计划，旨在推广本土AI平台并减少对外国供应商的依赖， 以在全球革命性技术竞赛中与中美竞争。 《金融时报》看到的一份草案提案显示，欧盟委员会拟提出的"应用AI战略"将推广欧洲本土的AI工具， 以提供"安全性和韧性"，同时提升欧盟的工业竞争力。 据介绍，该战略强调需要改善AI在欧洲医疗、国防和制造业等领域的使用。 草案称，欧盟委员会旨在通过加速开发和使用本土AI技术来"加强欧盟AI主权"，包括制定政策"加速公 共管理部门采用欧洲可扩展和可复制的生成式AI解决方案"。 报道称，这份战略将由欧盟技术专员亨娜·维尔库宁于7日提出，具体内容可能在公开前发生变化。 此外，欧盟还希望 ...

新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 新华社北京9月28日电 综述｜AI技术如何深刻改变全球"快递"产业 新华社记者冯玉婧 随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据 优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包 ...

随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包裹追踪透明度及客户沟通效率。 新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 人"少跑路" AI"多干活" （文章来源：新华社） 欧洲多 ...

德国敦豪公司（DHL）在全球范围广泛部署AI技术，以提升仓储与分拣效率。该公司研发的IDEA软件 分析历史数据，优化仓库拣货路线和聚类分析，合理分配仓库人力，显著提升订单处理速度与准确性。 该软件能帮助仓库员工减少约50%的行走距离，单个仓库劳动生产率提升约30%，且能够与大多数传统 仓储管理系统无缝整合。 DHL分支机构DHL快递公司在美国、新加坡、韩国等地部署了中国深圳蓝胖子机器智能有限公司研发 的AI分拣机器人。该机器人利用AI技术，可将文件和小件包裹快速分类至不同投递箱中，每小时处理 量超过1000件小件包裹，分拣效率提升约41%，准确率高达99%。同时，利用机器人分拣包裹还能减少 人工接触，降低作业风险。DHL快递公司计划在更多地点推广该系统。 在位于布鲁塞尔的分拣中心，比利时邮政实施了由美国科瓦里安特公司开发的AI分拣系统。该系统通 过摄像头、扫描，可识别以往难以处理的重叠包裹和软塑料袋包装的包裹，将其分流至专用滑道，减少 人工分拣工作量。该系统每小时可处理约2.5万件包裹，提升效率和准确性，此外，该系统还能捕捉包 裹特征和损坏等数据，为企业客户提供包装改进建议。 新华社北京9月28日电 综述｜A ...

高盛发布研报称，商汤-W(00020)最新项目消息显示，其已从教育、医疗、媒体、金融、交通等领域的 企业(ToB)与政府(ToG)客户中，获得生成式AI新项目订单。该行预期未来项目将加速增长，主要受惠于 内地云端资本开支提升，以及8月公布的"AI+"行动方案等利好政策推动。该行上调2028至30年盈利预 测1%、1%及2%;维持"买入"评级，目标价由3.09港元升至3.53港元。 该行认为，商汤可针对不同客户需求，提供覆盖算力、大规模AI基础设施、AI基础模型，以及生成式 AI应用的全套解决方案能力;并料公司未来几年将继续专注于大型项目，以确保更高效率并提高收入。 ...

智通财经APP获悉，高盛发布研报称，商汤-W(00020)最新项目消息显示，其已从教育、医疗、媒体、 金融、交通等领域的企业(ToB)与政府(ToG)客户中，获得生成式AI新项目订单。该行预期未来项目将加 速增长，主要受惠于内地云端资本开支提升，以及8月公布的"AI+"行动方案等利好政策推动。该行上 调2028至30年盈利预测1%、1%及2%;维持"买入"评级，目标价由3.09港元升至3.53港元。 该行认为，商汤可针对不同客户需求，提供覆盖算力、大规模AI基础设施、AI基础模型，以及生成式 AI应用的全套解决方案能力;并料公司未来几年将继续专注于大型项目，以确保更高效率并提高收入。 ...

Investment Rating - The investment rating for the electric power equipment and new energy industry is "Outperform the Market" (maintained) [1] Core Insights - North American cloud service providers are significantly increasing their investments in AI infrastructure, with major companies raising their capital expenditure plans to support this growth [1][3] - The performance of Vertiv's financial report indicates strong demand for AI data center cooling and power equipment, reflecting a robust market for related services [6] - The State Council of China has approved the "Implementation of the 'Artificial Intelligence+' Action Plan," emphasizing the promotion of large-scale commercial applications of AI and the enhancement of computing power, algorithms, and data supply [7] Summary by Sections North American Cloud Service Providers - Alphabet reported a revenue of $96.428 billion for Q2 2025, a 14% year-on-year increase, with Google Cloud services revenue growing by 32% to $13.6 billion [3] - Meta's Q2 2025 revenue reached $47.52 billion, up 22% year-on-year, driven by AI-enhanced advertising models [4] - Microsoft reported Q4 2025 revenue of $76.4 billion, an 18% increase, with its intelligent cloud services revenue growing by 26% [4] Performance of AI Infrastructure Suppliers - Vertiv's Q2 2025 revenue was $2.638 billion, a 35% year-on-year increase, with an adjusted operating profit of $489 million, reflecting strong market demand [6] Policy Developments - The State Council's meeting highlighted the need for a supportive ecosystem for AI innovation, focusing on optimizing the supply of computing power, algorithms, and data [7] Investment Recommendations - The report suggests focusing on companies such as Jinpan Technology, Igor, Xinte Electric, Sifang Co., Hewei Electric, Shenghong Co., and Magpow [2][10]