制造业的数字化转型并非一蹴而就，涉及技术研发、人才培养、管理变革等多个复杂环节，需要企业具 备强大的综合实力和敏锐的市场洞察力。近日，记者走进上海电气（601727），通过实地探访了解这家 国内高端装备制造的领军企业，近年来在数字化转型、"数智、数制"融合等方面的实践探索。 高端引领：构建数字化解决方案 能源装备制造业作为保障国家能源安全的核心支撑，肩负着"高端突破、绿色转型、数智融合"三大重要 使命。在这一关键领域，上海电气将数字化技术融入传统能源设备的研发和运维环节，构建起一套高 效、智能的设备管理体系。 在上海电气集团旗下的上海电气风电集团，工业互联网、人工智能等技术已经深度融入到风电设备中。 据了解，以往发电设备出现故障需要人工巡检和长时间排查，不仅效率低下，还可能导致设备停机时间 过长，造成巨大的经济损失。如今，借助数字化技术，上海电气风电集团能够提前预测风电设备潜在的 故障隐患，及时安排维护保养，大大提高了设备的可靠性和运行效率。 "现在上海电气风电集团的新产品都标配了智能终端，能够实现高频的数据采集和边缘计算。这些数据 可同时上传到上海电气'风云'数据平台，数据智能团队已经基于这些数据，开发了多 ...

新华财经上海6月5日电（记者王鹤）全球咨询公司艾睿铂（AlixPartners)5日发布报告称，随着人工智能 AI的快速发展，汽车制造在市场与技术上均已达到开启下一轮汽车制造革命的条件，"第四次汽车革 命"将由AI逐渐代替人开始主导，并有望实现真正的"无人工厂"。 2020年-2025年——无人工人"试点"阶段：领先企业的新产线／新工厂智能制造开始试点。 2025年-2030年——无人工厂"推广"阶段：旧工厂大规模改造升级。受汽车产线资产折旧周期影响，汽 车工厂约10年一次更新周期，上一次大规模的产线更新／建设发生在2017年-2018年，可以预见第二次 投资高点将发生在2027年-2028年间。同时，随着自动驾驶技术进一步成熟，将进一步促进产线的更新 迭代。旧产线的改造会采用"软件先行、硬件后推"的方式逐步扩大收益。 2030年-2035年——无人工厂"深化"阶段 。随着具身智能逐渐成熟，覆盖场景更加广泛，能够极大程度 替代人处理复杂事务。同时，算力的增加、算法的进化催生出更复杂模型解决更复杂事务，行业整体 向"100%无人工厂"方向演进。但真正的100%无人工厂能否实现还存在较高不确定性。 （文章来源：新 ...