Core Viewpoint - Broadcom Integrated (博通集成) has been facing continuous losses in recent years, primarily due to the impact of macroeconomic conditions on the downstream market demand in the consumer electronics sector. The company received a government subsidy of 9.3708 million yuan, which accounts for approximately 37.9% of its audited net profit attributable to shareholders over the past year [1]. Group 1: Financial Performance - The company reported a net profit of -24.72 million yuan last year, indicating ongoing financial struggles [1]. - In the latest performance briefing, the company acknowledged a significant reduction in net profit loss by about 70% year-on-year, despite an increase in revenue [1]. Group 2: Inventory Management - Broadcom Integrated recorded an inventory impairment loss of 21.7404 million yuan for the fiscal year 2024, which represents 87.93% of the audited net profit [2]. - The company is actively working on inventory management and has significantly reduced its inventory impairment provisions compared to the end of 2023 [2]. Group 3: Project Adjustments - The company announced changes and delays in some fundraising projects, shifting focus from smart transportation and intelligent driving to edge AI processor product development, with an investment amount of 458 million yuan [2][3]. - The adjustment in project focus is due to the need for continuous product technology upgrades in response to macroeconomic conditions and changes in industry policies [3]. Group 4: R&D Focus - The company is concentrating on developing low-power, high-performance, and secure edge AI chips and solutions for smart home, wearable devices, and automotive electronics [3]. - Broadcom Integrated has already achieved partial mass production of its IoT-related chips and has also produced several Beidou satellite navigation chips with independent intellectual property rights, applicable in various markets [3].

Core Viewpoint - GuoMin Technology has officially submitted an application for overseas listing of shares on the Hong Kong Stock Exchange, aiming to list H-shares on the main board [1] Company Overview - GuoMin Technology is a platform-based integrated circuit design company that provides high-security control chips and system solutions for smart terminals [1] - The company's products are widely used in various fields including consumer electronics, industrial control, digital energy, smart home, automotive electronics, and medical electronics [1] - Since its establishment in 2000, the company has expanded its product line from specialized market chips to general-purpose MCUs and high-end products like edge AI computing [1] Market Position - According to Zhaoshang Consulting, GuoMin Technology ranks among the top five Chinese companies in the global platform MCU market based on 2024 revenue [1] - In the global 32-bit platform MCU market, the company is among the top three Chinese enterprises [1] - GuoMin Technology holds the leading position in the Chinese MCU market for embedded commercial encryption algorithm modules [1] Technological Advancements - The company achieved mass production of general-purpose MCU products based on 40nm eFlash process in 2019 [1] - GuoMin Technology leverages core technologies such as multi-core heterogeneous architecture, AI algorithm support, encryption modules, and power consumption control to implement products in edge intelligence, energy storage control, and humanoid robots [1] Business Diversification - In addition to its chip business, GuoMin Technology is simultaneously developing lithium battery anode materials, forming a dual-main business layout of "integrated circuits + new energy materials" [2] - The lithium battery anode materials business focuses on artificial graphite and explores various technological routes including silicon-carbon and hard carbon, with applications in new energy vehicles, energy storage systems, and portable devices [2] Market Growth - The global MCU market is expected to grow from approximately $29.9 billion in 2024 to about $48 billion by 2029 [2] - The company's listing in Hong Kong aims to expand international financing channels, accelerate the construction of a domestic and international dual circulation pattern, and promote overseas strategic layout [2]

以下文章来源于elexcon深圳国际电子展 ，作者展位火热预定 在硬件平台方面，系统需根据算力需求（如TOPS/Watt效率）选择CPU、GPU、NPU/TPU、FPGA或专 用ASIC芯片，同时兼顾功耗与散热能力以适配设备部署环境。 在系统的内存与存储配置上，需满足模型参数、中间数据及缓存需求；在诸如摄像头、麦克风、IMU等 传感器与接口设计上，需支持多模态数据采集。 此外， 整个硬件平台的搭建要兼顾性能和采购与部署成本方面的平衡 。 elexcon深圳国际电子展 . elexcon深圳国际电子展是中国电子、半导体制造及嵌入式行业风向标，由博闻创意会展（深圳）有限公 司主办，将于2025年8月26-28日在深圳会展中心（福田）举行。 从去年开始，边缘AI进入爆发式增长通道。2024年，全球边缘AI市场价值为125亿美元，2025年预计达 250亿美元，其中硬件设备总量突破20亿台，芯片市场规模达730亿美元。预计2025年至2034年， 全球 边缘AI市场复合年增长率将达到24.8% 。 如此迅猛的发展，来自于边缘AI应用市场的驱动，例如可实时检测产品缺陷的 工业视觉技术 ；可以通 过采集数据来预测设备故障 ...

我们似乎距离这样的场景一望可及：在某一天的夜色中，一架无人巡检机在高空低鸣，摄像头精准锁定了主控泵房的机械抖动异常。与此同时，地面上的 四足机器人接收到异常码，避开障碍物迅速前往现场。两者并非通过云端调度，而是在本地通过"边缘智能体操作系统"自组织形成任务协同：无人机负责 视觉识别与路径分析，地面机器人完成执行与反馈。整个过程无需人的干预，也无需连接远程云平台。 这不是科幻，而是边缘AI从推理引擎迈向协作智能体的真实演进。 过去几年里，边缘AI的演进路径清晰可见——从最初的TinyML微型机器学习探索低功耗AI推理，到边缘推理框架的落地应用，再到平台级AI部署工具的 兴起，以及最近大热的垂类模型，我们已经实现了"让模型跑起来"的任务。 然而，边缘AI的下一步，不是继续堆叠更多模型、更多参数，而是回答一个更根本的问题：当AI模型跑起来之后，它们能否协作起来？ 这一局限，正是边缘AI走向更高智能形态的"隐形天花板"。 真正的边缘智能，不止于做出判断，而是要做出决策、组成系统、执行任务。这正是边缘AI从静态推理向动态智能体演进的起点。 我们需要的不再是一个更大的模型，而是一群能协作的模型。可以认为，模型让设备看见世 ...

云知声即将登陆港交所，拟募资最高3.2亿港元，商汤科技成基石投资人，双方将在多模领域合作。 历经五年曲折跋涉，中国AI语音技术企业云知声即将叩响港交所大门。6月20日，该公司启动招股，拟 募资最高3.2亿港元，较此前科创板计划缩水65%。 业绩方面，尽管保持23%的年收入增速，但持续高企的研发投入导致公司三年累计亏损超12亿元。 值得注意的是，云知声此次引入同为老牌AI企业的商汤科技作为基石投资人。招股启动当天，双方官 宣合作，将在语音与视觉等多模态交互方面协同创新。 根据弗若斯特沙利文的资料，于2024年，按收入计，云知声在中国日常生活AI解决方案排名第三，在 医疗AI解决方案排名第四。 但其上市之路却一波三折。2020年11月，云知声向上交所递交招股书，冲刺科创板"AI语音第一股"。然 而，仅仅3个月后，也就是次年2月，公司撤回了IPO申请。 对于撤回原因，云知声解释称，公司预期科创板上市申请的批准程序需要较长时间，因此决定重新将时 间及资源重点放在并优先用于业务及技术发展，旨在于业务状况更成熟及市况合适的较后阶段申请 IPO。 不过，市场存在不同看法。当时AI企业盈利模式不明、估值虚高，监管层对科创企业 ...

25Q1 业绩表现良好，看好全年业绩表现 1)2024 年公司实现总营业收入6.18 亿元，同比-10.98%；实现归母净利润0.21 亿元，同比-49.98%，公司 在2024 年收入和利润的减少，主要是宏观经济环境的影响，部分政务行业客户预算削减，导致项目签 约和验收节奏推迟；2)2025Q1 利润表现良好，公司实现总营业收入0.60 亿元，同比-31.32%；实现归母 净利润0.01 亿元，同比+156.77%。 机构：东北证券 研究员：赵宇阳 事件： 公司于近日公布25Q1和24 年财报。2025Q1公司实现总营业收入 0.60亿元，同比减少31.32%；实现归母 净利润0.01 亿元，同比增长156.77%。2024 年公司实现总营业收入6.18 亿元，同比-10.98%；实现归母 净利润0.21 亿元，同比-49.98%。 点评： 风险提示：下游需求不及预期；业绩预测和估值不达预期。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不 对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担 全部责任。邮箱：news_cen ...

智通财经APP获悉，来自芬兰的网络设备制造商诺基亚(NOK.US)周三表示，一个由诺基亚牵头、包 括"AI芯片霸主"英伟达(NVDA.US)在内的逾42家组织组成的联盟将开展一项聚焦于最尖端无人机的项 目，该项目由欧盟提供部分资金资助，旨在保护并增强欧洲最关键基础设施的韧性。该联盟成员除了大 型科技公司，还包括一些初创公司和大学，他们将共同在防务公司制造的无人机等硬件平台上构建激光 或雷达传感器等新型能力。 该项至关重要的国际合作旨在保护欧洲关键基础设施，无人机将在监控能源网络、关键数据中心以及通 信线路发挥重要作用，且全然具备转化为军民两用的潜力。 俄罗斯与乌克兰之间旷日持久的冲突凸显出欧盟在保护其关键国防系统方面的不足，而以无人机为主导 的作战方式兴起，意味着能够在敌方领土深处造成破坏的能力愈发重要，使得欧盟各成员国对于无人机 战役的重视程度日益提高。 据了解，在6月1日至2日，乌克兰情报机关发动名为"蛛网行动"(Operation Spiderweb)的多波次无人机袭 击，利用预先潜入俄境的"集装箱-卡车"发射平台，从俄境腹地同时打击了至少四座空军基地，包括白 亚、恩格斯、沙伊科夫卡和索尔茨等场站。 乌 ...

在7月24日举行的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上，机器人、深信服、数码视讯、中科 创达等上市公司企业代表现身，分享了其在边缘AI领域布局的最新进展。英特尔方面表示，将与中国 企业持续深度布局边缘算力，以加速AI大模型在实际场景中的应用落地。 "随着大模型和算力的底层技术不断完善，生成式AI带动应用端革命，大模型部署在边缘侧成为必 然趋势，边缘AI将成为各科技巨头抢占的下一块高地。AI与边缘计算的融合，也为产业链发展带来新 机遇。"中国联合国采购促进会副秘书长宋嘉在接受《证券日报》记者采访时表示。 原标题：边缘AI市场升温 多家企业加码布局 生成式人工智能的快速发展为诸多行业带来新的机遇。当下，众多企业加速布局边缘AI，加速大 模型降本，也推进了具身机器人、数字人等智能终端的迭代发展。 多家企业积极备战边缘AI，推进大模型在边缘场景的部署。深信服工程师表示，公司实现在垂直 领域安全大模型的高效能部署，极大提升了大语言模型的处理速度，进一步降低了运营成本。数码视讯 相关负责人称，采用AI分辨率软件，公司转码器实现了图像重建等功能，并可以利用生成式AI算法自 动产生超高清视频内容。 英特尔副总裁兼网络与边缘 ...

南方财经记者彭敏静 珠海报道 在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能与机器人产业正成为重塑经济格局的关键力量。 当前，珠海前瞻布局"云上智城"，通过产业创新、科技创新和场景创新"三新融合"，聚焦人工智能与机 器人产业集中发力、深耕细作，坚持技术攻关、软硬协同、应用牵引、生态培育的工程化路径，打造具 有珠海特色的产业生态。 从成立市级推动人工智能与机器人产业发展专班、设立总规模800亿元的新质生产力投资基金，到出台 人工智能与机器人产业新政，珠海人工智能与机器人产业 "大动作" 频出，足以看出其产业布局的"野 心"。 5月28日，广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会（珠海专场）暨珠海云上智城产业发展 大会在珠海国际会展中心召开。 值得一提的是，此次大会为珠海科技产业集团有限公司、珠海智能机器人关键部件创新中心和珠海人工 智能与机器人产业联盟的成立揭牌，标志着珠海在产业组织和协同创新方面迈出了关键一步。 其中，珠海科技产业集团有限公司的成立，为珠海培育发展新质生产力，加快构建现代化产业体系注入 强劲动能。 2025年4月，珠海启动新一轮国资国企战略重组，整合华发集团、格力集团科技产业资源成立珠海科技 集 ...

当2025年被业界冠以"边缘生成式AI元年"之名时，半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈 的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中，传统算 力分配模式遭遇根本性挑战。IDC数据显示，全球边缘AI芯片市场规模在2025年Q1同比增长217%，其 增长速度远超云端AI芯片市场。在这场变革中，GPU、NPU、FPGA三大架构呈现出迥异的演化路径， 背后的技术哲学差异折射出半导体企业对未来计算范式的不同判断。 GPU 在过去几年以大模型为核心的AI浪潮中，通用GPU凭借其强大的稀疏计算能力和可编程性脱颖而出。 然而，边缘硬件不仅要处理单一模型的推理任务，还需对设备上的所有分支加速任务、用户交互任务以 及设备管理任务进行处理。因此，AI边缘设计需要从全局视角出发，确保AI场景能够与其他功能共 存。更重要的是，随着性能提升和晶体管密度增加，还必须进行热分配和热管理，这是新出现的关键问 题。在未来的边缘AI应用中，每瓦算力（TOPS/W）将比绝对算力（TOPS）更为重要。 另一个在大模型应用中得到验证的重要规律是，AI模型和算法领域始终处于快速变化与演进之中。硬 件设计者需 ...