2026.02. 04 本文字数：2654，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 朱洁树 《七弈万象：人类与A利弗·罗德 著 高丽 译 浙江科学技术出版社·湛庐文化 2025年10月 2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战以4比1的总比分落下帷幕，这也标志着人工智能首次在高度复杂智力领域超越人类。3年之 后，36岁的李世石突然隐退，他告诉一家韩国媒体："随着AI在围棋中的亮相，我意识到……即使我成为第一，也有一个我无法击败的实体。" 人民文学出版社 2025年12月 在中国象棋2000多年、围棋4000多年的历史中，它们一直是人类纯粹智力的象征。自从AI入局，这种人类智力的骄傲被彻拼字游戏和桥牌，揭示了游 戏的普遍本质和社会功能，以及，在这些领域，AI是如何从可笑的新奇事物转变为人类的强大对手的。如果说游戏是人类智力发展的关键，那么，它们 同样是AI发展的核心。 AI对于国际跳棋的突破，始于"暴力计算+残局数据库"的组合，马里恩·廷斯利凭借记忆与直觉称霸棋坛40年，却终究敌不过"奇努克"对棋位的穷举与 存储。AlphaGo的胜利完全不同，它没有依赖人类千年的围棋定式，而是通过蒙特卡洛树 ...

2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战以4比1的总比分落下帷幕，这也标志着人工智 能首次在高度复杂智力领域超越人类。3年之后，36岁的李世石突然隐退，他告诉一家韩国媒体："随着 AI在围棋中的亮相，我意识到……即使我成为第一，也有一个我无法击败的实体。" 在中国象棋2000多年、围棋4000多年的历史中，它们一直是人类纯粹智力的象征。自从AI入局，这种 人类智力的骄傲被彻底击溃。如今人们不再讨论棋风，而开始讨论"AI最优手"和"AI次优手"，开始讨论 某一手棋看似有攻势，但令"胜率从70%下降到55%"。当站在棋艺巅峰的不再是一个个响当当的人名， 而是ChatGPT和AlphaGo，攀登者的心境已经截然不同。 AI学者、游戏玩家奥利弗·罗德在本书中深入探索了七种游戏，即国际跳棋、国际象棋、围棋、西洋双 陆棋、德州扑克、拼字游戏和桥牌，揭示了游戏的普遍本质和社会功能，以及，在这些领域，AI是如 何从可笑的新奇事物转变为人类的强大对手的。如果说游戏是人类智力发展的关键，那么，它们同样是 AI发展的核心。 AI对于国际跳棋的突破，始于"暴力计算+残局数据库"的组合，马里恩·廷斯利凭借记忆与直觉 ...

强化学习大神David Silver，离开DeepMind了。 这位在DeepMind待了整整15年的元老级研究员已经出走，创办自己的AI公司Ineffable Intelligence。 根据注册文件显示，这家公司早在2025年11月就已悄然成立，Silver本人于2026年1月16日被正式任命为公司董事。 在正式离职DeepMind前的几个月里，他也一直处于休假状态。 Ineffable Intelligence总部设在伦敦，目前正在积极招募AI研究人才并寻求风险投资。 Google DeepMind的发言人证实了Silver的离职，并对其在职期间的贡献表示感谢。 除了在谷歌 DeepMind 的工作之外，Silver还是伦敦大学学院的教授，他将继续保持这一职务。 15年老兵，DeepMind的"Alpha系列"缔造者 作为强化学习团队的负责人，Silver主导或深度参与了DeepMind几乎所有里程碑式的项目。 他于2010年公司成立之初便加入，彼时DeepMind还只是一个小团队，Silver和Demis Hassabis在剑桥读大学时是老朋友，他们还一同创办过游戏公司Elixir Studios。 ...

Core Insights - Google DeepMind is at the forefront of AI research, focusing on breakthroughs that impact science, business, and society, particularly in the context of the AGI race [1][3][4] - The company has made significant advancements, including the development of Gemini, which is now competitive with ChatGPT, and has roots in technologies originally developed by Google [3][4][28] - The investment made by Google in DeepMind in 2014, approximately £400 million (around $540 million), has potentially grown to hundreds of billions, highlighting the strategic importance of this acquisition [4][28] Company Overview - Google DeepMind was founded in 2010 in London by Demis Hassabis, Shane Legg, and Mustafa Suleyman, with the latter now working at Microsoft [2][3] - The company has been pivotal in Google's AI advancements, particularly with consumer-facing products like Gemini, which leverage DeepMind's foundational technologies [4][28] Technological Developments - The AI landscape has evolved significantly since the emergence of ChatGPT, with Google facing internal restructuring to adapt to the competitive environment [3][4] - DeepMind's previous breakthroughs, such as AlphaGo and AlphaFold, have set the stage for its current innovations, emphasizing the company's commitment to solving fundamental scientific problems [4][5] AGI and Future Prospects - The pursuit of AGI is a long-term mission for DeepMind, with expectations of achieving significant milestones within the next 5 to 10 years [10][11] - Current AI systems, including LLMs, face limitations in achieving true AGI, particularly in areas like continuous learning and creative hypothesis generation [7][8][10] Energy and Efficiency Challenges - There are physical limitations in AI development, particularly concerning energy consumption and computational power, which need to be addressed as the field progresses [11][12] - Innovations in model efficiency, such as the use of Distillation, are expected to enhance performance significantly, with annual improvements projected at around 10 times [12][13] Competitive Landscape - The AI industry is experiencing intense competition, with many players, including startups and established tech giants, vying for leadership [28][29] - Concerns about potential financial bubbles in the AI sector are acknowledged, with some segments showing signs of unsustainable valuations [32][33] Global AI Dynamics - The competition between the U.S. and China in AI development is intensifying, with Chinese companies like DeepSeek and Alibaba making notable advancements [35][36] - Despite rapid progress, there are questions about whether Chinese firms can achieve significant innovations beyond existing technologies [36][38] Collaboration and Integration - Google DeepMind operates as a central hub for AI research within Google, integrating technologies across various products and ensuring rapid deployment of new capabilities [41][42] - The collaboration between DeepMind and Google is characterized by a close iterative process, allowing for swift adjustments to strategic goals and product development [42][43]

图片来源： Youtube 的。外界曾有一种看法，认为Google让ChatGPT把这项技术抢先用起来了。但在我看来，现在的Gemini已经几乎可以和ChatGPT平起平坐，甚至在某些方面 表现更好。 Arjun： Google DeepMind在这当中起着核心作用。我之前提到，它成立于2010年，而Google在2014年将其收购。当时我刚刚进入科技报道行业，Google 为DeepMind支付了大约4亿英镑，也就是2014年约5.4亿美元。按照现在的估算，这笔投资的价值可能已经达到数百亿，甚至上千亿美元。 Arjun： 实际上，DeepMind对Google的AI发展至关重要。以Gemini这个面向消费者发布的聊天机器人为例，它的背后技术很大程度上都来自DeepMind。 但早在这些之前，DeepMind就已经有过一些重大突破。几年前，他们推出了名为AlphaGo的系统，引起了全球轰动。这是第一个能够击败围棋世界冠军的 计算机程序。围棋是一种非常复杂的棋类游戏，当时被视为AI的重大挑战之一，因为它的变化极其多样，可能的组合数量非常庞大。 Z Highlights： 2026 年 1 月 16 日由 Arj ...

知情人士称，Silver 正在伦敦创办一家名为 Ineffable Intelligence 的新公司。该公司目前正在积极招聘人工智能研究人员，并寻求风险投资。 Google DeepMind 已于本月初向员工宣布了 Silver 的离职消息。Silver 在离职前的几个月里一直处于休假状态，并未正式返回 DeepMind 工作岗位。 Google DeepMind 的一位发言人在电子邮件声明中证实了 Silver 离职的信息，表示：「Dave 的贡献是无价的，我们非常感谢他对 Google DeepMind 工 作所做出的贡献。」 编辑 | 泽南 又一位 AI 大佬决定创业，这位更是重量级。 《财富》等媒体本周五报道说，在 Google DeepMind 众多著名突破性研究中发挥关键作用的知名研究员 David Silver 已离开公司，创办了自己的初创公 司。 根据英国公司注册处 Companies House 的文件显示，Ineffable Intelligence 公司成立于 2025 年 11 月，Silver 于今年 1 月 16 日被任命为该公司董 事。 此外，Silver 的个人网页现在将他的 ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 强化学习大神David Silver ，离开DeepMind了。 这位在DeepMind待了整整15年的元老级研究员已经出走，创办自己的AI公司 Ineffable Intelligence 。 根据注册文件显示，这家公司早在2025年11月就已悄然成立，Silver本人于2026年1月16日被正式任命为公司董事。 在正式离职DeepMind前的几个月里，他也一直处于休假状态。 Ineffable Intelligence总部设在伦敦，目前正在积极招募AI研究人才并寻求风险投资。 Google DeepMind的发言人证实了Silver的离职，并对其在职期间的贡献表示感谢。 除了在谷歌 DeepMind 的工作之外，Silver还是伦敦大学学院的教授，他将继续保持这一职务。 他于2010年公司成立之初便加入，彼时DeepMind还只是一个小团队，Silver和Demis Hassabis在剑桥读大学时是老朋友，他们还一同创办 过游戏公司Elixir Studios。 2016年，他领导开发的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，成为AI发展史上的标志性事件 ...

作者 | Big Technology Podcast 编译 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 如果说 Sam Altman 是 AI 时代的布道者，善于用宏大的愿景点燃公众的想象力；那么 Demis Hassabis 更像是一位在实验室里盯着显微镜的科学 家，冷静、严谨，对"炒作"有着天然的免疫力。 一年前，当整个硅谷都在因为 ChatGPT 的红利期似乎见顶而焦虑，甚至开始讨论"大语言模型（LLM）是否撞墙"时，Demis 却感到困惑。在他看来， 进步从未停止。他掌舵的 Google DeepMind 刚刚经历了 AlphaFold 3 的高光时刻，正试图将 AI 的触角从简单的聊天机器人延伸到生物学、物理学乃 至材料科学的最深处。 在达沃斯的一间木质会议室里，Demis 近期接受了 Big Technology 播客的专访。这场对话的特别之处在于，他没有回避那些尖锐的问题： 现在的 AI 是不是只有"金鱼记忆"？谷歌会不会为了财报在 Gemini 里塞满广告？所谓的 AGI 究竟是营销话术还是科学定义？ 最令人印象深刻的是他对"智能载体"的断言。在纪录片《The Think ...

Core Insights - The article discusses the groundbreaking advancements of AlphaGenome, a new AI model by Google DeepMind, which aims to decode the 98% of the human genome that does not code for proteins, previously referred to as "junk DNA" [1][4][22]. Group 1: AlphaGenome's Purpose and Innovations - AlphaGenome is designed to decipher the regulatory mechanisms of non-coding DNA, which plays a crucial role in gene expression and is linked to various diseases [5][6]. - The model utilizes three key innovations: ultra-long context, single-base precision, and multi-modal predictions, allowing it to analyze vast sequences of DNA and predict multiple biological features simultaneously [6][10]. - A specific case study highlighted the model's ability to identify a mutation in a non-coding region that led to a form of leukemia, showcasing its precision in detecting subtle genetic changes [7]. Group 2: Evolution of the Alpha Family - The Alpha family of AI models has evolved from AlphaGo, which focused on game strategy, to AlphaFold, which predicts protein structures, and now to AlphaGenome, which aims to understand the dynamic regulatory processes of life [9][10]. - This progression signifies a shift from static predictions to dynamic understanding of biological systems, moving closer to the core of life processes [10][22]. Group 3: Implications for Drug Development and Healthcare - AlphaGenome is set to revolutionize drug development by enabling faster identification of disease-causing mutations and designing targeted therapies, potentially reducing the development timeline from ten years to just two or three [13]. - The model also paves the way for personalized medicine by analyzing individual genetic variations, allowing for tailored drug dosages and treatment plans [14][15]. - The advancements in synthetic biology facilitated by AlphaGenome will enable precise genetic modifications, significantly enhancing the efficiency of biotechnological applications [16]. Group 4: Limitations and Ethical Considerations - Despite its capabilities, AlphaGenome is described as a "black box" model, meaning it can predict outcomes but lacks the ability to explain the underlying biological mechanisms [18]. - There are concerns regarding the model's training data, which predominantly represents European populations, potentially leading to disparities in healthcare outcomes for other ethnic groups [18]. - Ethical dilemmas arise from the potential for gene editing technologies to create "designer babies," raising questions about regulation and societal implications [18]. Group 5: Recommendations for Stakeholders - For students and professionals in the field, there is a growing demand for expertise in bioinformatics and computational biology, emphasizing the need for interdisciplinary knowledge [20]. - Healthcare professionals are encouraged to familiarize themselves with AI tools, as those who do not adapt may be left behind in the evolving landscape of medicine [20]. - Investors and entrepreneurs should focus on niche areas such as non-coding variant detection services and AI-driven personalized medicine, as these sectors are expected to see significant growth and investment opportunities [20][21].

任何事物都有两面性，常昊也谈到了AI对围棋产生的一些负面影响。"围棋不只是竞技，不只有胜负， 它还包含了艺术、哲学、美学等人类的思想和情感。它还是人们交流的工具，承载着文化属性。而AI 提示你的只是一个个胜率、一串串冰冷的数字……从纯竞技层面看，以前那种具有鲜明个人特色的行棋 在布局中已鲜见，被很多AI'特色'的雷同所替代。" 谈到围棋国家队的建设，常昊表示："国家队始终肩负着为国争光的使命。从世界大赛看，2013年中国 队曾囊括所有世界大赛冠军，达到一个巅峰。2025年，我们也夺得了北海新绎杯、春兰杯、衢州烂柯 杯、三星杯等赛事桂冠，甚至有的比赛是包揽了冠亚军。" （来源：劳动午报） 转自：劳动午报 2025中国围棋甲级联赛日前在湖北省赤壁市闭幕，中国围棋协会主席常昊在接受新华社记者专访时提出 中国围棋发展的四个重点：用好AI、提升战力、注重普及、扩大影响。 自2016年人工智能"AlphaGo"战胜韩国世界冠军李世石后，AI对围棋的影响就是一个绕不开的话题。常 昊表示："AI的一些下法完全颠覆了人类棋手很多固有的认知，但同时也为职业棋手和围棋爱好者提供 了崭新的视角。有着千年历史的围棋变化极其复杂，就像浩 ...