有消息称，Meta此次从苹果挖角庞若鸣，主要是为其新设立的"超级智能实验室"壮大研发团队 AI转型意味着大量的传统IT工作者将被取代。摄/金焱 微软的大规模裁员并全力转向AI领域的做法并非孤例，而是当前全球科技界的缩影。当AI技术及应用呈爆发式增长之际，全球几乎所有大型科技企业都 在调整人力结构，旨在降低开支并将资源倾向于AI。自2023年以来，亚马逊累计削减了2.7万个岗位，多个传统岗位已全面实现AI化。与此同时，谷歌、 Meta 和 IBM 等科技公司，也在2024年不同程度地进行了裁员，且不乏"AI岗位取代传统岗位"的案例，包括Meta正在用自研大语言模型提升内容审核效 率，减少人工审核团队的规模。 在谷歌任工作首席软件工程师超过15年后，2021年，庞若鸣加盟苹果，后升任基础模型团队（AFM）负责人，领导约100名工程师推进多模态大语言模型 的研发，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型，并负责包括Genmoji和邮件摘要等Apple Intelligence核心功能。在苹果期间，他的主要工作涉及了大模型 全流程开发，包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升，以及多模态能力构建，即开发同时理解与 ...

STA团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 如果你面前有两个AI助手：一个能力超强却总爱"离经叛道"，另一个规规矩矩却经常"答非所问"，你会怎么选？ 这正是当前大模型控制面临的两难困境：要么模型聪明却难以约束，要么守规矩却缺乏实用性。但我们真正追求的，并不是在"聪明但难 控"与"听话但愚钝"之间二选一，而是打造既强又好的AI助手——既具备强大的智能能力，又能始终按照人类意图行事。 ACL 2025中选论文中，来自浙江大学与腾讯的联合团队提出了新思路： Steering Target Atoms （STA），尝试为大模型注入"行为定向 剂"，助力对模型行为的精准调控，为构建既聪明又听话的AI打下基础。 该方法通过"原子级"粒度对大模型进行行为编辑干预，实现了更鲁棒、更安全的生成控制。 在Gemma和LLaMA系列模型上的实验表明，STA方法能够有效抑制越狱攻击带来的违规输出，同时不削弱模型在正常问题回答中的高质量智 能表现。 大模型行为控制的挑战与突破 在参数训练完成后，很多应用场景会需要在推理阶段调整模型的特定行为，例如让模型拒绝用户的恶意请求。 然而，模型的"安全防御"能力往往和它的"通用智能"能力 ...

4月30日，Meta CEO Mark Zuckerberg 和微软CEO Satya Nadella在LlamaCon 2025 闭幕会议上进行了一场 精彩对话。 本次对话从历史视角切入，将 AI 定位为继客户端服务器、互联网与云之后的又一次重大技术平台革 命，并剖析了其驱动下的效率飞跃与成本优化趋势。对话深入讨论了微软在开源与闭源模型间的战略平 衡、Azure 云平台在赋能开发者构建 AI 应用中的核心作用，以及 AI Agent 在重塑软件开发和知识工作 流程方面的潜力。此外，双方还探讨了 AI 驱动下的未来工具形态、模型蒸馏技术的机遇与挑战等话 题。 以下是本次对话实录，经数字开物团队编译整理。 一、AI浪潮带来新一轮技术平台革命 Mark Zuckerberg：非常荣幸能邀请到 Satya。你引领 Microsoft 这家伟大的科技公司实现了惊人转型， 推动公司向 AI、云等重要领域发展。对于我们所做的开源工作，你一直是我们的朋友和盟友。我非常 珍视我们长期的伙伴关系，也感谢你就 Llama 生态系统及基础设施建设给予的建议。 Satya Nadella：谢谢你，Mark。我的荣幸。我还记得大约 2 ...

一提到"大模型"，很多人的第一反应往往是那个既能聊天，又会写代码、画画的"模型本身"。但其 实，大模型远不止是一个"能输出结果的程序"这么简单，其背后有一整套复杂而庞大的技术体系作为 支撑：从大规模、高质量、多样化的数据，到先进的模型架构与训练策略，再到推理部署、资源调度 等支撑落地的系统能力，以及不可或缺的科学评测机制。大模型更像是一个由模型、数据、系统、评 测平台 等多要素构成的"技术共同体"，而非单一模块的堆叠。 如今在闭源技术壁垒与高昂商用门槛的对比下，开源大模型正迅速崛起，成为推动 AI 技术普惠化的 重要力量。但面对层出不穷的开源 AI 模型技术，我们该如何选型？不同的模型技术体系又各有怎样 的优势与短板？ 在这一背景下，为系统呈现全球大模型生态的开源发展现状，CSDN 联合多家机构于 4 月 18 日在 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）现场重磅发布《AI 大模型技术体系综合开源影响 力榜单》，全面评估全球范围内开源大模型技术体系的贡献与影响力，旨在为行业提供参考坐标，推 动开源创新持续前行。 注：这里大模型是指 主要包括 decoder-only 以来的模型结构，包 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人类智能并非通用智能。 我们的大脑是进化的产物，只擅长解决对生存有用的问题，而不是真正"通用"的计算…… 在最新一档播客节目中，Meta首席AI科学家&图灵奖得主 LeCun 发表了如上观点。 他表示，AGI（通用人工智能）一词非常具有误导性，但人类智能本质是非通用的，它非常专业。 更有意思的是，当大家都在谈论生成式AI时，他却凭借直觉大胆预测： 下一代AI的突破可能基于非生成式。 同时他还再次cue到了DeepSeek，并直言对于这个走红硅谷的新事物， 他们这些长期深耕AI领域的人实则并不感到意外 。 整场节目中，LeCun与两位主持人的讨论涵盖了从大语言模型 (LLMs) 的局限性到人工智能研究的下一个范式转变等主题，重点关注了推理、 规划和世界建模等概念。 省流版如下： 与此同时，量子位在不改变原意的基础上，对部分问题进行了翻译整理。 "下一代AI可能基于非生成式 " Q： 如何看待一边是收益递减，一边是企业们纷纷押注生成式AI？ LeCun： 毫无疑问，生成式AI很有用，尤其是编程助手之类的。近来人们正在讨论Agent系统，但它还并不完全可靠。 从 ...

OpenAI 于 3 月 31 日周一宣布，即将在未来数月推出自 GPT-2 以来首个具备推理能力的开源模型。 OpenAI 同时宣布完成了历史上最大的私人融资之一，以 3000 亿美元的估值筹集了 400 亿美元。 约 180 亿美元的资金将用于 OpenAI 的 Stargate 基础设施项目，该项目旨在在美国建立一个人工智能数据中心网络。 图片来源： OpenAI 奥特曼在周一下午的 X 平台上扩展了 OpenAI 的开放模型计划，表示 OpenAI 即将推出的开放模型将具备"推理"能力，类似于 OpenAI 的 o3-mini 。 OpenAI 表示，它计划在"未来几个月"发布自 GPT-2 以来的第一个"开放"语言模型。 OpenAI 计划举办开发者活动以收集反馈，并在未来展示模型的原型。第一次开发者活动将在几周内在旧金山举行，随后将在欧洲和亚太地区进行会议。 在最近的一次 Reddit 问答中， OpenAI 的 CEO 奥特曼表示，他认为 OpenAI 在开源其技术方面方向有调整空间。 " 我个人认为我们需要找到一种不同的开源策略， "奥特曼说。"并不是所有 OpenAI 的人都持这种观点，这也 ...