新京报讯（记者吴婷婷）7月3日，2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在国家会议中心举 办，2025年北京人工智能应用场景"揭榜挂帅"发布。此次"揭榜挂帅"共遴选出12个场景，总预算达1.1 亿元。 "揭榜挂帅"的12个场景覆盖制造业、教育、医疗、金融、环境、能源、文旅、智慧水厂、街道安全、建 筑、智慧城市等多个领域。场景公布后，将面向全市创新企业等公开征集解决方案，通过供需对接促成 合作，加速人工智能深度融合应用，推动场景化落地。 论坛上，全球人工智能人才榜TOP100正式发布。记者了解到，该榜单依据的数据是人工智能领域顶级 期刊论文，通过对论文作者的统计和梳理，分析不同国家、不同机构的人才分布情况。同时，"杨梅工 业"智能体开发和应用平台上线开源，人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台启动。开源中国发 布"Gitee Xtreme 极智AI"，中国移动（600941）发布AI三维能力体系。 北京人形机器人创新中心CEO、天工团队负责人熊友军表示，该中心的"天工"机器人获得首个人形机器 人半马比赛的冠军，但与"天工"同场较量的机器人并非都能顺利完赛，这说明具身智能产业在发展中依 然面临很多问题，比 ...

如今，人工智能正在变得越来越聪明，也越来越"接地气"。从写文章、画画到听懂人话、动手做事，AI 不再只是藏在电脑里的"工具人"，而是一步步走出屏幕，变成能和现实世界互动、与人类沟通交互 的"助手"。 近日，由北京智源人工智能研究院主办的2025智源大会，成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际 顶尖科学家和一线创业者齐聚一堂，围绕具身智能、通用AI等前沿议题展开深入讨论。从科学研究到 产业落地，一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好地走进现实。 从"理解"到"参与" 近年来，随着生成式人工智能快速发展，大模型成为支撑AI应用的核心技术。从写作、绘画、编程到 生成视频、编写程序，大模型广泛嵌入各类应用场景，能力边界不断拓展，持续引发着人们关于AI未 来路径的讨论。 萨顿认为，当前的大模型主要依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练，但真正的"智能"需要从"经 验"中学习。当前，AI的发展正进入"体验的时代"，未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识，就像 人类通过经验不断学习一样。他倡导以去中心化合作替代中心化控制，通过信任、协调和市场机制引导 AI与人类共生，实现AI与人类社会的互利共赢。 北京智源人工智能研 ...

作者 | 华卫 今年的智源大会上，智源研究院推出全新的"悟界"系列大模型，其中包括原生多模态世界模型 Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微 Brainμ、跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS2.0 与具身大 脑 RoboBrain2.0 以及全原子微观生命模型 OpenComplex2。 据介绍，Emu3 作为原生多模态统一架构让大模型具备理解和推理世界的能力，Brainμ基于则 Emu3 架构，引入脑信号这一新的模态数据，实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。在初代版本 的基础上，RoboOS2.0 与 RoboBrain2.0 的原有性能有大幅提升，并新增多机协作规划与物理常识 驱动的空间推理能力。OpenComplex2 可在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象，探索微 观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。 "大模型技术还远没有到发展的尽头。"在大会前夕，智源研究院长王仲远向我们透露了这一系列新模 型背后的技术思考与智源当下的战略布局。 王仲远指出，去年智源就对大模型的技术路线进行了预判，会从大语言模型往多模态、尤其是原生多 模态世界模型的方向发展。当前，智源的工作布局都是围绕这一技术发 ...

【环球网科技报道 记者 秦耳】年之过半，进入六月。对于AI大模型而言，随着年初GPT-o3发布，以及4月GPT-4o带动起全球热议的"吉卜力画风"。 虽然期待已久的GPT-5依然迟迟未能上线，o3与4o的能力已经让业界意识到大模型已经从单纯的文本训练，进入了真正"多模态"。 即便在当前大模型能力的推动下，宏观层面，大模型与硬件结合，通过具身智能的发展解决实际生产生活问题已经成为可能。 "大模型发展到一定程度，达到可用状态之后，Agent是产业界可以开始发力的领域。基础大模型达到可用状态时，像水、电、操作系统一样，意味着 可以基于这个操作系统开发很多相当于移动互联网的APP的Agent。"王仲远认为。 他认为，Agent是技术和产业发展趋势之一，随着基础大模型技术进一步发展以及Agent产品化不断成熟，大模型或可在Agent上出现"杀手级"应用。 在多模态大模型技术支撑下，今年市场上各类Agent产品创新也如"雨后春笋"，今年年初在网络上爆火的由蝴蝶效应公司发布的Manus就是一款多用途 的Agent。在五月OpenAI收购知名硬件设计公司io进军AI硬件，以及宇树科技CEO王兴兴近期在接受采访中讲出"人形机器 ...

当"百模大战"偃旗息鼓、"AI六小虎"渐行渐远，大模型的"大力出奇迹"和智能涌现是否已趋向枯竭？ 6月6日至7日，在第七届智源大会上，智源研究院正式推出了"悟界"系列开源大模型，涵盖多模态世界 模型、脑科学多模态模型、具身大脑与大小脑协作框架、全原子微观生命模型等。与此同时，现场设置 的AI科研成果互动体验展区展示了悟界系列大模型在具身智能、脑科学、数字心脏等领域的应用场 景。 除此之外，关于AI Agent在今年密集涌现的现象，王仲远解释，当基础模型达到"可用"的水平——指既 能理解自然语言，又具有一定的逻辑，大模型就会进入"好用"的阶段，促进产业的发展。Agnet是一个 重要的产业落地形式，产业可以在基础模型之上开发出解决用户实际需求的Agent。当然，创业公司还 要考虑ROI（投入产出比），模型需要在保证相同能力的情况下越小越好，慢思考能力或推理能力在保 证推理效果的情况下越快越好。这个过程中遇到的瓶颈在未来会被逐步解决。 王仲远表示，智源研究院与香港投资管理有限公司建立战略合作框架，共建世界级跨区域合作的人工智 能生态圈，推动加速人才、技术、资本的飞轮效应。 "2025年人形机器人刚学会跑" 在大会前 ...

21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道 2025年智源大会上，人形机器人不再是吉祥物，被"围堵"的人从杨植麟变成了王兴兴。 这一年，AI进展迅猛，迭代周期甚至少于3个月，且不再局限于大语言模型，而是转化为人形机器人训 练、落地的强辅助。 "人工智能正在加速从数字世界走向物理世界。"智源研究院院长王仲远在接受包括21世纪经济报道在内 的记者采访时直言："人工智能应该为世界做一些实实在在的事情，帮助人类摆脱繁琐的、重复的以及 简单的劳动。" AI技术路线转向世界模型 "大模型技术还远没有到发展的尽头，过往所说的'百模大战'更多是大语言模型的竞争，而大语言模型 受限于互联网数据的使用，基础模型性能虽然还在提升，但是提升速度不如以前。"在王仲远看来，大 语言模型性能提升瓶颈的解法主要包括三个方面，一是强化学习优化推理能力，二是合成高质量数据替 代人类标注，三是激活海量未充分利用的多模态数据，多模态数据的规模可达文本的"百倍乃至万倍"。 在智源研究院的判断中，大模型的技术路线会从大语言模型往多模态尤其是原生多模态世界模型的方向 发展。原生多模态世界模型本质上是为了让人工智能感知和理解物理世界，进而推进和物理世界的交 互。 ...

6月6日至7日，第七届智源大会在北京举行，被"众星捧月"的嘉宾从去年的月之暗面创始人杨植麟变更为今年的宇树科技CEO王兴兴。在多位与会人士看 来，一轮又一轮明星公司或创业者崛起的背后，AI（人工智能）越来越快的发展速度是核心驱动力。 参与主论坛的图灵奖得主、深度学习领域奠基人之一的蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio称："我们低估了AI进步的速度。"面壁智能CEO李大海也在采访中 表示，技术的发展是非线性的，大模型作为基础技术与基础设施，待未来发展到一定程度后，行业一定会更关注基础设施之上的应用，这是行业合理规律。 今年智源大会传递出的AI重点从大语言模型的预训练，更迭为世界模型的培育发展。智源研究院院长王仲远表示，AI正加速从数字世界走向物理世界，也 因此，智源研究院宣布从"悟道"时代迈入"具身智能"探索阶段。 何为世界模型 对于世界模型的精准定义，王仲远在采访中表示，目前世界范围内暂时没有共通的定义，已存在的名称包括"空间智能""时空智能"等。此次智源研究院发布 的一系列相关产品与技术，也代表了自身对世界模型的理解。 AI从数字世界跨向物理世界时必须突破数字世界的隔阂。 王仲远认为，大模型技术还远没 ...

悟道 1.0 发布时，学术界对" 大模型是通往 AGI 的技术路线 "尚未得出统一结论。 现在的具身智能，也处于这个阶段。 作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 大模型的热潮之下，一种微妙的瓶颈感，正成为行业共识。 "过往所说的 '百模大战'，更多是大语言模型的竞争，" 智源大会前夕， 智源研究院院长王仲远 在 与 CSDN 的对话中，开门见山地指出了问题的核 心，"而大语言模型受限于互联网数据的使用，性能虽然还在提升，但速度已大不如前。" 出路何在？在王仲远看来，AI 要突破天花板，就必须在"读万卷书"（互联网数据）后，去"行万里路"（物理世界）。 这并非孤立的判断。今年三月， 英伟达 CEO 黄仁勋就在 GTC 大会上为 AI 的下半场指明了方向 ：打造"AI 工厂"，迎接"物理 AI"时代，让 AI 走出屏 幕，与现实世 界交互。 思考趋于一致，行动便接踵而至。6 月 6 日，CSDN 在北京智源大会现场，见证了王仲远在他的主题演讲中给出的答案。如果说 2021 年的"悟道"系列 代表着对技术路径的探索（" 道 "），那么他所揭晓的全新"悟界"系列，则亮明了新的野心——用 ...

经济观察报 记者 周悦 6月6日，北京智源大会开幕，吸引了包括图灵奖得主约书亚·本吉奥、强化学习之父理查德·萨顿，以及来自谷歌、Meta、华为等全球知名AI机构的顶尖学 者和从业者。 这场大会被视为"AI内行人的学术盛会"，也见证了中国AI科研机构智源研究院（下称"智源"）的最新动作：发布"悟界"系列大模型。 智源研究院院长王仲远认为："大模型技术远没有到发展的尽头，但我们已经看见了大语言模型的增长天花板。"在他看来，过去一年"百模大战"的热闹， 实则是围绕大语言模型的同质化竞争。互联网数据的天花板，限制了它们性能的持续爬升。 他认为，AI要真正走向下一个阶段，关键在于突破多模态的世界模型——让AI不只是语言的拼图玩家，而是理解和适配物理世界的智能体。智源正在试 图回答一个更宏大的命题：如何让AI真正看见、理解并影响物理世界？ 智源发布"悟界"四大模型 探索物理世界的交互边界 在本次智源大会上，智源正式披露了"悟界"系列的四款模型：包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体具身大小 脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0以及全原子微观生命模型O ...

凤凰网科技讯 6月6日，在2025北京智源大会上，继"悟道"系列大模型之后，智源研究院推出"悟界"系 列大模型。 "悟界"大模型系列，包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体 具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0以及全原子微观生命模型OpenComplex2。 Emu3作为原生多模态统一架构让大模型具备理解和推理世界的能力，Brainμ基于Emu3架构，引入脑信 号这一新的模态数据，实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。多模态与脑科学模型未来可成 为人机交互具身场景下的基础模型。 RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0在初代版本基础上，原有性能大幅提升，并新增多机协作规划与物理常识驱 动的空间推理能力。 作为神经科学领域跨任务、跨模态、跨个体的基础通用模型，Brainμ可同步处理多类编解码任务，兼容 多物种动物模型（包括小鼠 狨猴 猕猴）与人类数据，实现科学数据注释、交互式科学结论解读、大脑 感觉信号重建及模拟刺激信号生成。在自动化睡眠分型、感官信号重建与多种脑疾病诊断等任务中，作 为单一模型其性能显著超越现有的专有 ...