然而，技术的发展需要价值罗盘。我们也应清醒地认识到：再精密的代码也替代不了医学的温度，再高 效的算法也计算不出生命的重量。技术可以指数级进化，但制度必须跟进。医疗领域涉及决策模型须通 过伦理可解释性审计，要引入算法追溯机制，用区块链固化训练数据与决策路径，可追溯、可量化。 医疗健康从来都是人类最大的公约数，人工智能作为技术演进洪流中最澎湃的动能，正以前所未有的速 度和深度重构医疗服务模式和医学研究方法。上海人工智能研究院建设并发挥高端专业智库能力，这本 《2025 AI+医疗健康产业应用图谱》，全景式呈现了在医疗健康领域中人工智能技术的关键技术栈和代 表性应用案例，洞察AI+医疗健康产业未来的发展方向和趋势。希望让政策制定者看见乘数效应，让从 业者看见技术锚点，让医生看见指南落地，让公众看见自己被看见。 "医学是一门不确定的科学和充满温度的艺术。"希望这本图谱能够照亮技术，也照亮人心；看见产业， 也看见温度。 上海人工智能研究院院长宋海涛 在这场引发医疗服务模式的范式变革中，具有颠覆性的变量来自具身智能。术前，虚拟分诊护士能够综 合症状、可穿戴数据与电子病历，把患者精准分流、缩短黄金救治时间；术中，手术导航机 ...

Core Insights - The transformative impact of artificial intelligence (AI) in healthcare is becoming tangible, with AI-assisted diagnostic systems improving efficiency in identifying diseases, large model technologies offering new pathways for drug development, and smart health devices extending chronic disease management into patients' homes [1][2] Group 1: AI in Healthcare - AI is no longer a distant concept but is actively being integrated into clinical settings, including examination rooms, operating rooms, and laboratories [1] - The core of these changes is to assist and empower healthcare professionals, enhancing decision-making and increasing efficiency, ultimately benefiting patients [1] Group 2: Challenges in Implementation - There is a significant gap between ideal scenarios and reality, as technology companies may understand algorithms but lack deep insights into the complexities of clinical processes and medical safety [1] - Effective communication between doctors and engineers is crucial, as many promising algorithms fail to transition from research to practical application due to a lack of real clinical scenarios for refinement [1] Group 3: Focus on Practical Dialogue - The emphasis should be on fostering practical dialogue between medicine and technology, allowing doctors to express clinical pain points and engineers to accurately understand medical logic [2] - Rigorous validation and iteration of technological products in real healthcare environments are deemed more important than flashy marketing [2] Group 4: Value of Industry Mapping - A valuable industry map should clarify which technologies are genuinely addressing clinical issues, their current status, and the key obstacles that remain [2] - This mapping should help clinicians understand the value and limitations of tools while guiding developers to focus on genuine innovations, avoiding resource waste on non-essential needs [2] Group 5: Collaborative Progress - Progress in healthcare relies on steady, practical steps, with a call for collaboration among all stakeholders to root AI technology in China's clinical landscape, addressing real issues and enhancing public health [2]

对于现代服务业而言，发展的核心命题始终是融合与价值。我们不仅要关注技术本身的先进性，更要洞 察其如何与传统服务流程深度融合，如何提升服务能级、改善用户体验、创造新的商业价值。在医疗健 康这一领域，这意味着要推动人工智能从赋能工具走向核心组件，深刻融入预防、诊断、治疗、康复及 健康管理的全链条，最终构建起以人为中心、智能高效、可及可负担的现代健康服务体系。 上海现代服务业联合会始终致力于构建开放协同的产业生态，推动服务业向高端化、智能化、绿色化方 向升级。我们乐见于此图谱的发布，能够为政、产、学、研、医、投各方搭建一个交流与合作的平台， 促进理念共识与行动协同。期待与各界有识之士携手，共同把握"人工智能+"的时代机遇，不仅推动AI 与医疗健康的深度融合，更以此为示范，探索现代服务业高质量发展的未来路径，为服务国家战略与人 民美好生活贡献行业智慧与力量。 当今时代，服务业的内涵与外延正被技术革命深刻重塑。以人工智能为代表的新兴技术，不仅是提升效 率的工具，更是驱动模式创新、价值链重构与产业生态融合的核心力量。在此背景下，"人工智能+现 代服务业"的深度融合，已成为培育新质生产力、构筑未来发展优势的战略支点。 上海 ...

当人形机器人成为康养护理的得力助手，当智能算法能够精准规划手术路径，当大模型帮助医患实现高 效的深度交互，人工智能技术正以难以想象的速度，在医疗健康产业掀起一场关乎效率与质量的竞争。 AI+医疗，已不仅是实验室的探索，更是破解医疗资源不均、提升诊疗效率的核心力量，是所有健康事 业参与者共同肩负的时代使命。与人工智能技术深度融合后的中国医疗健康产业，正奋然书写着"科技 向善"的民生答卷。 作为财经媒体，第一财经在过去数十年的记录与报道中，始终与科技创新和产业变革同轨同频，在新一 轮科技革命和产业变革给全球带来重大机遇的当下，我们期待与所有关注AI技术与医疗健康产业的同 仁一道，借助这份图谱凝聚共识、深化协作，共同书写中国医疗科技创新的新篇章，让人工智能真正成 为驱动高质量发展，守护全民健康的新质生产力。 上海第一财经传媒有限公司总经理 汪钧 越来越多企业期望在这股技术革命浪潮下，借助AI技术在医疗健康市场脱颖而出，继而实现商业模式 的迭代革新。与此同时，如何打破"实验室到市场"的最后一公里壁垒，构建"科技-产业-资本"高效协同 的创新生态，也已成为推动医疗健康产业高质量发展的核心命题。因此，我们迫切需要一份清晰 ...

我们正身处一场由技术、政策与需求共同驱动的健康产业深刻变革之中。以"医康养护文旅体，食品药 械水空气"为核心的大健康全链条生态，不仅是"健康中国"战略的生动实践，更关乎亿万群众对美好生 活的向往。在此背景下，国家"人工智能+"行动与上海"模塑申城"工程形成强大政策合力，生成式AI、 多模态大模型与可穿戴设备的交叉爆发，正使医疗健康成为人工智能渗透最快、资本最为密集、监管与 创新互动最为关键的领域之一。 作为深耕于此的行业组织，上海现代服务业联合会大健康服务专委会始终致力于搭建产医融合的坚实桥 梁，赋能产业高质量发展。此次联合会联合各方编制《2025AI+医疗健康产业应用图谱》，正是基于对 行业变革的敏锐洞察与责任担当。本图谱通过对行业代表性企业的深入调研，清晰呈现了产业链结构、 场景应用与技术演进；提炼的核心洞见，精准剖析了从政策导向、企业诉求到技术趋势与产业发展的复 杂图景；并聚焦AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大重点赛道，提出了涵盖算力保障、数据 流通、产品落地等关键环节的发展建议。 二〇二五年十二月 在调研中，我们既感受到了行业发展的澎湃动力，也清晰地看到了数据安全、成果转化、算力支撑等 ...

我们常说数据是新时代的石油，但在医疗健康领域，数据的价值与挑战远比石油复杂。它并非静待开采 的单一资源，而是散落在庞大体系内的宝贵要素：它们标准不一、类型多样，且因关乎生命隐私而安全 要求极高。当前，人工智能技术如同一台动力强劲的新型引擎，而高质量、可流通的医疗数据，则是驱 动这台引擎持续运转的"高标号燃油"。二者的深度融合，正成为推动产业发展的核心动能。 展望未来，让医疗数据安全有序地流动起来，赋能人工智能技术，最终必将反哺于更精准的诊疗、更高 效的研发和更普惠的健康管理。这是一条需要耐心、智慧与紧密协作的长路。期待这份图谱能成为一个 有价值的起点，帮助汇聚更多同道者的目光与力量。让我们以务实的态度，共同夯实数据基础，激活创 新潜能，稳步迈向一个更智能的健康未来。 这绝非任何单一机构能独立完成的任务，它本质上是一项需要跨界共建的基础设施工程。其参与者包括 制定规则的政府部门、提供核心数据的医疗机构、研发技术的科技公司、进行转化的生物医药企业，以 及提供支撑的算力与安全服务机构等。上海现代服务业联合会大数据中心的角色，正是希望成为这样一 个复杂协作网络的连接器与服务者。我们致力于与各方一道，探索和推动可信数据 ...

（文章来源：第一财经） 据商务部，2月2日至3日，2026年全国外贸工作会议在京召开。会议强调，2026年是"十五五"开局之 年，做好外贸工作意义重大。我国外贸发展面临的形势依然复杂严峻，战略机遇和风险挑战并存、不确 定难预料因素增多。各级商务主管部门要把思想和行动统一到党中央决策部署上来，立足商务工作"三 个重要"定位，坚持"政策+活动"双轮驱动，着力推进贸易投资一体化、内外贸一体化发展，千方百计稳 外贸，发展外贸新动能，推动进出口平衡发展，全力实现"十五五"贸易强国建设良好开局。 ...

粤万年青公告，股东广东金欧健康科技有限公司、广东侨银房地产开发有限公司拟通过询价转让方式合 计转让800万股，占公司总股本的5.00%。其中，广东金欧健康科技有限公司拟转让640万股，占总股本 的4.00%；广东侨银房地产开发有限公司拟转让160万股，占总股本的1.00%。 ...

壹连科技公告，持股617.59万股（占6.76%）的股东长江晨道拟在公告披露15个交易日后3个月内，以集 中竞价或大宗交易方式减持不超过182.83万股，占公司总股本2.00%，减持价格不低于发行价。 （文章来源：第一财经） ...

以油箱容量50L的普通私家车计算，这次调价后，车主们加满一箱油将多花8元左右。 今晚24点，国内成品油调价窗口将再度开启。 据国家发展改革委今日傍晚消息，本轮成品油调价周期内（1月20日至2月2日）国际油价先升后降。据2 月3日的前10个工作日平均价格与上次调价前10个工作日平均价格对比情况，按照现行成品油价格机 制，自2月3日24时起，国内汽、柴油零售限价每吨分别上调205元、195元。 折合每升价格后，92号汽油上调0.16元/升、95号汽油上调0.17元/升、0号柴油上调0.17元/升。 本次调价对于私家车主和物流企业来说成本增加。 据行业机构隆众资讯分析，以油箱容量50L的普通私家车计算，这次调价后，车主们加满一箱油将多花 8元左右；按市区百公里耗油7L-8L的车型，平均每行驶一百公里费用增加1.2元左右。而对满载50吨的 大型物流运输车辆而言平均每行驶一百公里，燃油费用增加6.8元左右。 "整体看，预计下一轮成品油调价下调的概率较大。"展望后市，李彦认为，近期美伊局势出现缓和，俄 乌和谈在推进中，此前地缘紧张气氛带来的（涨价）支撑减弱。此外，考虑到全球经济和需求端的改善 较为缓慢，市场对供应过剩的忧 ...