大模型作为产业变革的核心引擎。通过RAG、Agent与多模态技术正在重塑AI与现实的交互边界。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、专业适配等核 心挑战，更推动行业从效率革新迈向业务重构。本文将解析技术演进脉络、实战经验与未来图景，为读者提供前沿趋势的全局视角与产业升级的实践指 引。 作者 | 蒋进 出品丨腾讯云开发者 大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会（ML-Summit）聚焦大模型技术的创新突破与产业实 践，深入探讨其前沿方向与落地路径。作为AI发展的核心驱动力， 检索增强生成（RAG） 通过动态知识融合技术突破大模型的静态知识边界； 智能体 （Agent） 借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式； 多模态大模型 则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落地潜力。三者协同演进， 不仅攻克了数据时效性、隐私安全与专业适配等关键难题，更在医疗诊断、金融风控、智能制造等领域催生从效率革新到业务重构的行业级变革。 ML-Summit会议大模型内容分布 RAG： 大模型的动态知识引擎，解决模型静态知识边界、时效性与可信度问题。 大模型在很多领域表现出色，但依然存在局 ...

-I CSDN I- 2025.06.08 100.000美金 共赴硅谷巅峰之战! 注册报名二维码 致全球GPU kernel极客的一封战书: 亲爱的GPU kernel极客们, 是时候展现真正的实力了!我们诚挚邀请您参加由AMD发起并全程赞助的AMD 2025推理优化挑战赛！这是一个面向全球GPU kernel开发者的盛大赛事，AMD 倾力打造，邀您以代码为刃，挑战Al推理性能极限! 战,你能 斩获 什么? CSDN 智算极速争锋 AM D 2025 推理优化挑 2025.04.15 AMDA × FHE × 6 together we advance 破局时刻表 出名户站 2025 / 15 年日期期货 · 无需本地GPU! 云端算力平台,公平竞技,专注底层算子优化 ( low-level kernel ) 即可参赛! ● 单人亮剑或组队出征（≤3人），无国籍限制。 · 通过AMD官方验证后, 绑定GitHub ID解锁参赛权限。 ● 挑战优化三重DeepSeek算子：FP8 GEMM，MLA with Rope，Fused MoE。 ● 每两周一组,开放PyTorch参考实现及理论最大值性能等辅助开发的 ...

【导读】历经八年 AI 浪潮，从感知到生成，再到智能体时代，人工智能正以惊人速度演进。CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家李建忠，在 2025 全 球机器学习技术大会上，绘制了一幅宏大的 AI 发展蓝图，并创造性地将其与生物智能演化史进行对比，揭示了"语言"在智能跃迁中的核心地位。跟随李建 忠的思考，洞见 AI 的过去、现在与激动人心的未来。 作者 | 李建忠 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 大家好！回想起我在 2017 年创办全球机器学习技术大会（ ML-Summit ），在各位的支持下一起陪着 AI 一路走了八个年头，非常感慨。八年来，整个 人工智能领域也发生了波澜壮阔的变化。接下来我想和大家分享一下我对大模型最新发展的一些研究和思考。 我把 AI 的发展阶段和地球上从生物智能到人类智能的发展阶段做了一个对比，发现一些非常有意思的规律。大家首先来看 AI 发展的四个阶段。 第一阶段： 1940 年代开启人工智能的元年， 整个人工智能从 1940 年代图灵提出计算机理论模型和神经网络的初始构想，到 1956 年达特茅斯会议首 次提出人工智能，此后人工智能进入符号主义、行为主义 ...

如果说被哥伦比亚大学开除时， Chungin Lee 曾被视为一个失败者，那么如今，他凭借那款曾经备 受校方以及大厂诟病的 AI 作弊工具逆势翻身，拿下 530 万美元的融资，无疑成了"赢家"。 整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 00 后、AI 作弊、拿大厂 Offer、被学校开除......当这些关键字集中在一个学生身上时，很多人可能 会觉得他职业生涯发展可能无望了。但在这个 AI 爆发的时代，很多看似走向终点的故事，其实才刚 刚开始。 不久前，我们曾报道过一位 21 岁的 哥伦比亚大学学生 Chungin Lee（Roy Lee）自制了一款叫 Interview Coder 的 AI 工具，靠它斩获了亚马逊、Meta、TikTok 等多个大厂 offer，结果因涉 嫌"在技术面试中用 AI 作弊"被学校开除。 如今距离学校做出这项决定仅过去不到一个月的时间， Chungin Lee 重回大众视野中——这次，他 拿到了 530 万美元的投资，准备把这款"几乎什么都能帮你做"的 AI 工具推向市场。 这么一波转折背后，使得不少人开始好奇：这真的靠谱吗？市场真能接受这样一款工具吗？我 ...

为了帮助个人开发者有效降低开发智能产品的门槛，涂鸦之前推出过完全开源、充分开放的开发框架--- TuyaOpen Framework 。 它基于涂鸦沉淀十年 潜心研发的 TuyaOS 操作系统 所构建 ， 不仅拥有跨平台、跨系统、组件化和安全合规等核心特性，而且更加开放极具可玩性，目前已经经过全球亿级 设备和百万级用户的验证，一经推出就受到了广大开发者的欢迎。 TuyaOpen+AI=无限可能 开发者可以无缝调用国内合规的大模型（如 DeepSeek、通义千问、豆包等），或灵活对接海外顶尖的 AI 大模型服务（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）； 通过涂鸦多样化的工具生态，开发者能够实现文字和语音对话、图片生成、视频生成等多种 AI 功能； 此外，TuyaOpen 支持行业内主流的开源软硬件生态，开发者可以轻松地将项目移植和部署到任意芯片或开发板上。使 开发者能够快速体验 Al 技术带来的 创新，并加速产品开发周期。 功能亮点与应用价值 1、功能亮点 1.1 开放生态，降低开发门槛 因此，涂鸦本次火力全开， 通过深度融合 AI 大模型能力，再次重磅升级 TuyaOpen Framework ...

（You don't need to be a data scientist or a machine learning engineer – everyone can write a prompt.） 作者 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 最近，Google 官方发布了一份长达 69 页的 【Prompt Engineering 白皮书】 ，可以说是目前最系统、最权威的"AI 沟通指南"了。我们也是第一时 间翻译好了这本书，准备 【免费】 送给大家！ 怎么拿？很简单， 看完这篇文章，参与文末的小活动就行！ 现在咱们聊聊，为啥这份白皮书突然就刷屏了？为啥说它是"必学秘籍"？ 你不必是数据科学家或机器学习工程师——人人都可以编写提示词。 你苦口婆心解释半天，它抓着一个无关紧要的词就开始自由发挥…… 你想要个 A，它自信满满地给你个 B，还附赠一套又臭又长、看似完美的错误逻辑…… 同一个问题，昨天它懂你，今天它就装傻，效果全看"缘分"…… Google 这份白皮书，不是某个博主的心得体会，不是零散的技巧合集，而是 Google 官方基于对大语言模型（LLM）的深刻理解，系统性梳理出来的 ...

以下文章来源于CSDN ，作者CSDN CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 《新程序员》编辑部 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在万物向 "智 " 生长的 2025 年，AI 领域的热潮持续升温，正引领着技术革新与产业探索的新浪潮。 了新的破解思路？围绕这些关键问题，欢迎回看大会首日视频，看众多技术大咖如何从理论、算法到实际应用层面进行了深度剖析 ，以此 了解 AI 技术 的更多最新进展： 大模型技术创新驱动的 AI 生态和应用演进 李建忠 CSDN 高级副总裁、 Boolan 首席技术专家 4 月 18-19 日，由 CSDN 联合高端 IT 咨询与教育平台 Boolan 举办的 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025），在上海虹桥西郊庄园丽笙 大酒店隆重拉开帷幕。本次大会围绕 AI 最前沿的发展趋势与落地实践，聚焦大语言模型技术演进、AI 智能体、具身智能、DeepSeek 技术解析与行业 实践等 12 大专题，邀请了超 60 位来自全球顶尖科技企业与学术机构的重磅嘉宾齐聚一堂，全面呈现 AI 领域的技术风向与应用前沿。 在生成式 AI 重构技术边界的浪潮下，产业实 ...

整理 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 在刚刚过去的周末，大家或多或少地被一群机器人刷屏了吧。跌倒后"无头奔跑"的钢铁身躯、工作人员亦步亦趋地为机器人"降温"、以及略显"笨拙"却 奋力迈动双腿的身影…… 4月19日，全球首个的"人机共跑"半程马拉松在北京亦庄开跑，以其前所未有的形式和硬核的技术含量，瞬间引爆了科技圈和大众视野。让我们用一组 数字，快速回顾这场充满未来感的"机械竞速"： 这不仅是一场技术的比拼，更是一场"未来已来"的公众现场体验。 跌倒了，站起来，重启后，继续前行。每一位"选手"都带着自己独特的性格与技术路线登场。他们不是冷冰冰的机器，而是技术团队理想与工程能力的 具象化身。 同时，"天工 Ultra"采用大功率一体化关节和低惯量腿部结构，为其爆发性速度提供硬件基础；而轻量化设计、关节导热及风冷散热技术则保障了其持 续奔跑的散热需求。 1 场里程碑式的赛事： 这是全球首个为"人形机器人"设立半程马拉松的赛事，标志着具身智能迈入一个全新的发展阶段； 21.0975 公里的赛道：涵盖了平地、坡道、弯道等多种复杂地形，其中共设有 6 个左转道与 8 个右转道，转弯角度≥9 ...

一提到"大模型"，很多人的第一反应往往是那个既能聊天，又会写代码、画画的"模型本身"。但其 实，大模型远不止是一个"能输出结果的程序"这么简单，其背后有一整套复杂而庞大的技术体系作为 支撑：从大规模、高质量、多样化的数据，到先进的模型架构与训练策略，再到推理部署、资源调度 等支撑落地的系统能力，以及不可或缺的科学评测机制。大模型更像是一个由模型、数据、系统、评 测平台 等多要素构成的"技术共同体"，而非单一模块的堆叠。 如今在闭源技术壁垒与高昂商用门槛的对比下，开源大模型正迅速崛起，成为推动 AI 技术普惠化的 重要力量。但面对层出不穷的开源 AI 模型技术，我们该如何选型？不同的模型技术体系又各有怎样 的优势与短板？ 在这一背景下，为系统呈现全球大模型生态的开源发展现状，CSDN 联合多家机构于 4 月 18 日在 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）现场重磅发布《AI 大模型技术体系综合开源影响 力榜单》，全面评估全球范围内开源大模型技术体系的贡献与影响力，旨在为行业提供参考坐标，推 动开源创新持续前行。 注：这里大模型是指 主要包括 decoder-only 以来的模型结构，包 ...

责编 |梦依丹 采访伊始，他用幽默的语气回忆起领取 诺贝尔物理学奖时的趣事："他们只是假装我搞的是物理。" 然而，轻松的谈笑之后，是他对未来的深沉忧虑："我认为人类面临的 AI 风险，远比我们想象中要严重得多。"更令人瞩目的是，辛顿首次给出了一个令 人不寒而栗的预测：AI 导致人类灭绝的可能性高达 10% 至 20%。他直言，我们正处在决定未来的关键节点，亟需投入大量资源研究 AI 安全，否则后 果不堪设想。 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 继去年荣获诺贝尔物理学奖引发全球关注后，"AI 教父"杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）， 这位深度学习领域的奠基人 近日在接受最新采访中坦 言："几乎所有顶尖研究人员都认为 AI 将变得比人类更聪明。"他之前在诺贝尔奖的官方采访中表示：AI 最快 5 年超越人类智慧。 具体见 诺奖采访深度学习教父辛顿：最快五年内 AI 有 50% 概率超越人类，任何说"一切都会好起来"的人都是疯子 此外，他还罕见地公开批评了科技巨头埃隆·马斯克，认为其行为正在损害美国的科学根基，这场"教父"与首富的隔空交锋，也折射出 AI 发展道路上复 杂的科技、伦理与 ...