社交媒体已经变成了「媒体」，而不是「社交」。 我们不再是一个传统意义上的社交网络了，所以我们也不是在垄断社交网络。 扎克伯格在出席 Meta 反垄断案庭审作证时， 试图通过这种说法来削弱 Meta 在社交网络领域的垄断指控。这是一种策略性地重新定义， 目的是让 Meta 看起来不像是控制了一个特定市场，而是参与了一个更广泛、竞争更激烈的 媒体平台市场。 上周一，美国联邦贸易委员会（FTC）指控 Meta 收购 Instagram 和 WhatsApp 以此非法垄断社交媒体市场的案件在华盛顿开庭。该反垄断案在 2021 年 曾因对于 「个人社交网络服务」 的市场定义过于宽泛而被驳回。 据纽约客报道，Meta 创始人马克· 扎克伯格 在反垄断诉讼庭审期间表示，如今的社交媒体平台已今非昔比，Meta 近年来关注的重点是 「娱乐、了解世 界及发现新鲜事物的整体概念」。社交媒体已经逐渐从「连接人与人」演变成更类似传统媒体的形态，充斥着名人制作的推广视频、评论员对新闻事件的 评论内容、流行文化的聚合片段等。换句话说， 社交媒体已经变成了「媒体」，而不是「社交」。 以下为纽约客的评论文章《Mark Zuckerberg S ...

因为 OpenAI 30 亿美元的收购报价，Windsurf 成为近期最受关注的 AI 编程公司。 2021 年成立的 Windsurf（前身为 Codeium），最初是一家 ToB 的 GPU 虚拟化平台，并且已经实现了百万美元级别的收入。但在 见识到大模型的能力后，创始人 Varun Mohan 意识到，大模型让基础设施端的优势不再明显，应用端才是未来。 切入 AI 编程赛道后，一开始是作为 VS Code 的插件，到后来自己做 IDE，Windsurf 走上了一条和 Cursor 不同的 AI Coding 之 路。 今年 4 月，公司 ARR 收入约为 1 亿美元，相比一月份的 4000 万，收入翻倍。而在本轮筹集超过 2.43 亿美元的资金后，Windsurf 的估值达到了 28.5 亿美元。 为什么在有现金流之后还果断转向 AI 编程赛道，为什么要自己做 IDE，以及 Windsurf 和其他 AI 编程产品的差异在哪里？ 关于 这些问题，创始人 Varun Mohan 最近在接受科技播客 Lenny's Podcast 采访时，就这些问题进行了深聊。 TLDR Founder Park 正在搭建 ...

其中，多款 AI 营销与销售类工具上榜，如 提升邮件营销送达率的 AI 自动化平台 Mailgo、AI 驱动的 LinkedIn 销售互动自动化工具 Extrovert、 一键生成的 AI 语音销售助手 Omakase.ai Voice 等，基于 AI 技术来提升营销效率、优化销售流程。 4.14-4.20 TOP10 产品： 以下文章来源于Z Potentials ，作者Z Potentials Z Potentials . 我们与Z Potentials同频共振 Product Hunt 是一个全球知名的创意产品展示与评选平台。Z Potentials 对其近一周的最佳产品 Top10 进行了盘点。 | | Best of the week of April 14, 2025 | Daily Weekly | Monthly | Yearly | Featured | All | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 3月 31-4月 6 4月 7—13 4月 14-20 | | 4月 21—27 | | 4月 28-5月 4 | 1 | | Ma ...

以下文章来源于海外独角兽 ，作者拾象 Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过 审核后工作人员会拉你入群～ 海外独角兽 . 研究科技大航海时代的伟大公司。 Deep Research 产品可被理解为 一个以大模型能力为基础、集合了检索与报告生成的端到端系统，对信息进行迭代搜索和分析，并生成详细报告作为输 出。 参考 Han Lee 的 2x2 分析框架，目前 Deep Research 类产品在 输出深度、训练程度 两大维度呈现分异。 输出深度 即产品在先前研究成果的基础上进行了 多少次迭代循环以收集更多信息，可进一步被理解为 Agentic 能力的必要基础。 低训练程度 指代经过人工干预和调整的系统，比如使用人工调整的 prompt，高训练程度则是指利用机器学习对系统进行训练。 和传统 LLM Search 产品相比，Deep Research 是迈向 Agent 产品雏形的一次跃迁，可能也将成为具有阶段代表性的经典产品形态。 Deep Research 产品通过系列推理模型嵌入，已生长出了 Agent 产品 ...

Harvey 绝对是法律场景落地最成功的 AI 企业了。 成立于 2022 年，客户数量从 2023 年的 40 家增长到 2024 年的 235 家，遍布 42 个国家；在美国《法律周刊》评选的前 100 家律所中，有 28 家正在使用 Harvey。 2024 年 ARR 达到 5000 万美元，今年年初预计 8 个月内将达到 1 亿美元，2 月份拿到了红杉资本领投的 3 亿美元 D 轮融资，公司估值达到 30 亿美元 。 简单说的话， Harvey 现在的收入与 AI 搜索当红炸子鸡 Perplexity 相当。 在前不久 福布斯发布的 2025 AI 50 榜单 中，Harvey 是法律领域上榜的为数不多的公司之一。Harvey 目前已经能够实现自动处理从文件审查到客户沟通 的整个法律流程，几乎能替代一整个初级律师团队。 近段时间，Harvey 的创始人兼 CEO Winston Weinberg 以及产品负责人 Aatish Nayak 接受了多家播客节目的访谈，在访谈节目中，两人详细地分享了包 括 Harvey 的顶层战略方向设计、法律类 AI 产品如何实现商业化落地、法律类 Agentic wo ...

Anthropic 在去年发布的 MCP 协议，今年因为 Manus 和 Agent 的热潮，突然成为了 AI 领域最热门的协议。OpenAI、微软、Google 等大厂也纷 纷支持协议，国内阿里云百炼、腾讯云也迅速跟进，上线了快速搭建平台。 但争议也不少，很多人质疑 MCP 和 API 区别不大、Anthropic 的工程师对互联网协议不怎么精通、以及协议太简单带来的安全问题等等。 让 MCP 协议的发明者来回答这些问题，再合适不过了。 在 Latent Space 最近的一起播客中，他们邀请到了 Anthropic 团队 MCP 协议的发明者——Justin Spahr-Summers、 David Soria Parra，详细聊 了聊 MCP 的起源，以及他们对于 MCP 诸多想法：为何推出 MCP、 MCP 与现有的 API 有何不同、如何让 MCP 更好利用好工具等等。信息量很 大，建议收藏阅读。 对谈嘉宾介绍： TLDR: Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核 后工作人员会拉你入群～ 进群之 ...

文章转载自「 InfoQ」 近日，网上曝出 Lepton AI 已通知用户，Lepton 将于 2025 年 5 月 20 日正式停止运营，此后用户将无法再访问 Lepton AI 平台上的服务或提 交的数据，建议用户在该日期之前尽快下载或备份所需数据。服务终止时，若用户账户中仍有未使用的积分，官方将会在关停后予以退款处理。 不仅如此，官方网站已经禁止新账户注册，显示正在维护。 Lepton AI 的官方推特显示也已经被注销。 就在大约两周前，The Information 报道，英伟达已完成对 Lepton AI 的收购，交易价值数亿美元，知情人士透露称创始人 贾扬清 及联合创始人 白俊杰都已加入英伟达，目前还不清楚具体担任职位。 值得注意的是，黄仁勋还一直称英伟达是一家软件公司， Lepton Al 创始团队都是软件方面的顶尖人才，或许这也是双方契合的一点。 收购消息刚被曝出来时，许多人猜测英伟达收购后是会仅保留机器学习人才、大砍业务，还是会继续运营 Lepton AI 的云平台。目前看来，英伟达 似乎更在意的人才，而非其相关具体业务，毕竟如今已经选择了关闭服务。 交易完成时 Lepton AI 约有 2 ...

但 LangChain 创始人 Harrison Chase 对于 OpenAI 在文中的一些观点持有异议，尤其是「通过 LLMs 来主导 Agent」的路线，迅速发表了一篇长文回 应。 Harrison Chase 认为，并非要通过严格的「二元论」来区分 Agent，目前我们看到大多数的「Agentic 系统」都是 Workflows 和 Agents 的结合。理想 的 Agent 框架应该允许从「结构化工作流」逐步过渡到「由模型驱动」，并在两者之间灵活切换。 相比 OpenAI 的文章，Harrison Chase 更认同 Anthropic 此前发布的如何构建高效 Agents 的文章，对于 Agent 的定义，Anthropic 提出了「Agentic 系 统」的概念，并且把 Workflows 和 Agents 都看作是其不同表现形式。 总的来说， 这是大模型派（Big Model）和工作流派（Big Workflow）的又一次争锋， 前者认为每次模型升级都可能让精心设计的工作流瞬间过 时，这种「苦涩的教训」让他们更倾向于构建通用型、结构最少的智能体系统。而以 LangGraph 为代表的后者，强调 ...

字节的 Agent 产品来了。 4 月 18 日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用 Agent。与其他类似产品如 manus 一样，扣子空间采用了邀请码制。 平台上，用户可以选择精通各项技能的「通用实习生」，也可以选择行业的「领域专家」，通过与 AI 的互动完成工作任务。 就在前一天，火山引擎刚刚面向企业市场推出 OS Agent 解决方案及 AI 云原生推理套件，要帮企业更快、更省地构建和部署 Agent 应用。 扣子有探索和规划两种模式，如果想让它一步到位输出，可以选择探索模式；如果想亲自把控每个步骤，可以选择规划模式。 虽然采用了邀请码制，但扣子显然不是走饥饿营销的路线。用户激活获得的邀请码后，创建并完成一个新任务即可获得 5 个邀请码，邀请码激 活后，还可获得更多邀请资格，多创建多获得多邀请。 上线的第一时间，极客公园就上手实测了扣子空间的 Agent 功能。可以看到，在执行的三个任务中，制定旅游攻略和一周穿搭的任务顺利完 成，但另一个专家助手的任务，却出现了 Python 脚本调用失败、 API 权限异常等 Bug，一个晚上都没能执行成功。 字节迈出了走向 Agent 时代的第一步，但距离完美 ...