Lovart 值得关注，它是 AI 应用层团队产品创新能力的印证和延续，这是 Manus 之后最火的 Agent，从通用领域，成功地向垂直赛道落地了 Agent 产品形 态。 据了解，Lovart 发布后，推特上出现近 5000 条讨论帖，官方视频播放近百万，获得马斯克点赞、Grok 官方发帖讨论。24 小时内，waitlist 申请人数超过 2 万。 （一个使用 Lovart 制作的 Lovart 宣传片） 基础形态上，Lovart 看起来与 Manus 很像，一个能够调用工具的 Agent，替用户完成任务。 但 Lovart 在垂直领域更进一步，它把一种需要多模态的「职业」变成了工作流再内化成 Agent，配以适合设计师使用的产品形态——画布。「画布」就是 「桌子」，还原到设计的原始状态，没有电脑，只有笔和纸，一个人有需求，一个人有能力，好的设计作品在这个场景中诞生。 「Lovart 现在当然是一个工具，但以后呢？它会是一个有职业属性的人，直接交付服务的结果。」 Lovart 创始人 & CEO 陈冕在 AI 设计领域有很多实践经验，他认为图像生成的 AI 产品，其实已经走到了第三个阶段。 1.0 阶段， ...

这一年，我们经历了无数个 AI「下场」的时刻。 从 RPA 到个性化助手，AI Agent 产品的出现带来了全新的人机交互体验，Agent 作为「数字员工」融入到企业实际业务当中；AI Coding Copilot、Vibe Coding，AI Coding 产品朝着「全自动化」方向发展，开发者的关注重心从具体的代码行变为预期结果；AlphaFold3 开源，蛋白质预测、药物发现、生物 AI 模型，AI4S、生物制药领域掀起一波商业化热潮......AI 正在逐步影响着产业与社会的底层逻辑。 而好的应用、产品的涌现一定是扎根在肥沃的技术土壤之上。年初，DeepSeek R1 模型的推出，把中国 AI 模型的能力推向了一个前所未有的高点，也让 国内的 AI 生态真正嗅到了「可用性」的味道。DeepSeek、Manus 的出现引领了一波创业公司的新范式。从模型到真实落地，AI 的下半场，正式开启。 基于此背景，Founder Park 正式发起一场调研，寻找在技术、商业与场景融合中率先突破的关键变量。 我们邀请 Founder Park 的读者与合作伙伴，共同甄选出最具影响力的候选者——那些已在底层技术、应用落地 ...

AI 工具聚合平台 Poe 发布了其最新一期的人工智能模型使用趋势报告。这次的报告分析汇总了从 2025 年 1 月至 2025 年 5 月期间，Poe 用户在文本、推 理、图像、视频和音频领域的每周使用数据。 在各种能力测评榜单之下，模型在真实场景下的能力如何？哪些模型更好用？Poe 的报告数据，反映了用户使用大模型时的一些真实需求和使用模式。 报告得出的几个核心观察点： Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 模型新版本推出速度太快， 市场份额消长明显 随着时间的发展，DeepSeek 模型的「爆红期」已经过去，同时其他定价合理、支持长上下文的推理模型也陆续发布， DeepSeek R1 的消息份额从 2 月中旬的 7% 峰值下降到 4 月底的 3%。 同一提供商发布的新一代旗舰模型往往会抢占其上一代模型/产品的市场份额。在此趋势下，Poe 订阅用户会迅速地转向使用新一代模型； 在 Poe 中，用户发给推理模型的文本消息总份额从约 2%上升到了约 10%，在 DeepSeek 热度高峰期达到顶峰。具备混合推理能力的 ...

文章转 载自 「 新智元」 刚刚，OpenAI 官宣：GPT-4.1 在 ChatGPT 中上线，用户可以直接使用。GPT-4.1 模型擅长编码任务和 遵循指令，生成速度更快，是 o3 和 o4-mini 的绝佳替代品。 一个月前，OpenAI 推出了新系列模型 GPT-4.1，在编程、指令遵循、长上下文方面表现优异。 GPT-4.1 此前仅通过 API 向开发者开放，在 ChatGPT 上线后，Plus、Pro 和 Team 用户可通过模型选择 器中的"更多模型"下拉菜单访问 GPT-4.1。企业版和教育版用户将在未来几周内获得访问权限。同时， OpenAI 还计划在 ChatGPT 中引入 GPT-4.1 mini 取代 GPT-4o mini。 Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 GPT-4.1， 比GPT-4.5还好？ 这次放出GPT-4.1，也算响应群众的呼声。 早在4月底，就有用户抱怨说：GPT-4.1简直是自己最喜欢的OpenAI模型，可惜在ChatGPT中并 不能使用。 最新、最值得关注的 AI 新 ...

4 月底，多邻国CEO&联创 Luis von Ahn 还发布了全员信，宣布公司 All in AI。 为什么这个阶段宣布「AI 为先」，以及多邻国具体是如何使用 AI 提升效率的，最近，Luis von Ahn 接 受了播客《No Priors》的采访，和 Sarah 聊了聊 AI 在教育中的应用，以及多邻国为什么选择游戏的方 式等，值得一读。 Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： 多邻国一季度的财报很亮眼。 DAU 4660 万，同比增长 49%；MAU 1.302 亿，同比增长 33%；付费用户数首次突破 1000 万大关，达 到 1030 万，同比增长 40%。 总收入达到 2.307 亿美元，同比增长 38%。 看起来，他们完全没有被 AI 所波及到。 不仅如此，官方声称：一年内，Duolingo 利用 AI 生成了 148 门课程，若采用传统方法则需耗时 12 年。此举在显著降低成本的同时极大提升了效率。 进群后，你有机会得到： 01 All in AI 最新、最值得关注的 AI 新品资讯； 不定期赠送热门新品的邀请码、会员码； 最精 ...

记录一些 AI 产品的进程。 Founder Park 带来的五月第一波产品上新、更新，以下是开发团队主动投稿和 FP 飞书产品群推荐的十几款产品。 如果你是开发者、创业者，欢迎把你的产品推荐给我们，我们会在飞书产品社群分享，也会不定期以这种推文的形式推荐。 投稿渠道：https://geek.feishu.cn/share/base/form/shrcnVYrbvU6tXjk6MKoag5e0Eg 扫码加入「 AI 产品市集」社群 ， 获取最新、最值得关注的 AI 新品资讯。 Lovart： 全球首个设计 Agent 链接： https://www.lovart.ai 不仅能生成图片，还可以像一位 AI 设计师一样，完成从创意拆解到专业交付的全流程。 在今天的 AI 产品和设计圈刷屏。 Lovart 内置多家图片生成、视频及音乐模型：GPT image-1、Flux pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3、Kling AI、Tripo AI、Suno AI 等。一 个指令，多个任务，享受批量出图。 真正实现用自然语言做设计，而且随时可修改。 Founder Park 拿到了 10 个邀请 ...

「AI 带来的真正影响并非是让产品经理因不确定性的减少而失去价值，而是逐步淘汰那些不能掌握新 方法、新机遇的产品经理。」 近期，a16z 发布了《5 Principles for Product Managers Fending Off Obsolescence in the AI Era》，这是一 篇讨论在 AI 时代下，产品经理核心价值归宿的文章。 TLDR： 以下是文章的全文编译，在不改变原意的前提下进行了编辑。 Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： 进群后，你有机会得到： 产品经理的核心使命始终在于应对各种不确定性——从产品执行路径、进行打磨优化，到数据分析 解读、精准把握客户需求，他们就像在混沌中寻找方向的破局者。随着 AI 技术的迅猛发展，不少人 断言，越来越强大的 AI 模型将使产品经理的角色逐渐失去价值。然而，这场关于产品经理未来价值 的讨论，实际上忽略了关键一点：在当下产品推向市场并实现规模化的过程中，不确定性并没有减 产品经理需要投入大量的精力，像调研客户需求那样去 「调研」 模型，深入挖掘模型的能力边界 与局限性。评估方案是 ...

大模型进入 RL 下半场。前段时间，OpenAI Agent Reseacher 姚顺雨的博客文章《The second half》掀起热议，从「模型算法」到「实际效用」， 如何重新定义问题和设计真实用例的 evaluation 变得尤为重要。 从评测基准到实际应用效果，现有的评估体系怎样有效衡量 Agent 产品的 ROI ？对于创企、希望 应用 AI 的企业来说，如何用好模型的测评结果来指导产品的开发落地？ SuperCLUE 在模型测评领域有着深厚的经验，与国内外众多模型及 Agent 团队保持着紧密的联系 与交流。 SuperCLUE 近期推出了中文通用 AI 智能体的测评基准 AgentCLUE-General，对主流 的 Agent 产品能力进行了深度剖析。 我们特别邀请到 SuperCLUE 的联合创始人朱雷，一起聊聊当前大模型、Agent 评估中的核心难 题。 本周四（5 月 15 日），20 点 - 22 点，线上分享 。目前还有少量名额，扫描下方海报二维码报 名。 更多阅读 Agent 产品如何定价？一文说清 AI 产品的四种付费模式 Agent 如何在企业里落地？我们和火山引擎聊了聊 转 ...

本文转载自「深思圈」 未来，对于开发者来说，AI 不再是工具，而是构建软件的全新基础。 基于 AI Agent 驱动下，版本控 制、模板、文档，甚至用户概念正在被重新定义。 近日，a16z 发文提出了 9 个未来开发者趋势，虽然还处于早期阶段，但都是基于真实的痛点，非常具 备前瞻性。这些趋势包括重新思考 AI 生成代码的版本控制，到大语言模型驱动的用户界面和文档。 TLDR： Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： AI Agent 编写或修改大量代码，开发者更关注代码输出是否符合预期，而不是具体的代码行。这 就导致「真相的上移」，prompt 和测试组合成为新的「真相」，进而促使意图驱动的版本控制出 现，未来可能将 prompt + 测试包作为可版本化的单元来跟踪。 传统仪表板是静态的，展示固定的指标，用固定的方式。但 AI 驱动的仪表板可以根据用户当前 的任务、角色、甚至过去的行为模式来重新配置。 文档正在逐步演变为交互式知识系统，这些系统具备语义搜索能力，可以作为编码 Agent 的上下 文来源。未来的文档可能会有三个层次：人类阅读层（有故事 ...