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The Information爆料:苹果的大公司病,是怎么搞砸了AI版Siri的?
Founder Park· 2025-04-14 11:34
科技媒体「The Information」近期发布了一篇关于苹果新版 Siri 延期发布内幕的评论文章,直指苹果 Siri 项目推迟发布背后隐藏的诸多问题。 模型技术路线摇摆、内部团队冲突、高层犹豫不决等,Siri AI 的失败,可以说是完整体现了一个公司面对新技术的「大公司病」。 文章基于 The Information 的文章编译,略有调整。 TLDR: 苹果 Siri 部门高级总监 Robby Walker 对此的说法是, 「但这也只是一个目标,并不意味着那时就会发布」。 换言之,关于新版 Siri 发布时间,最新的答案是: 苹果自己也不知道。 背后到底发生了什么?为何苹果在 AI 战略上进度这么缓慢,已经落后在其他手机品牌之后? 在 WWDC 2024 上预告的新版 Siri,迄今仍未发布。甚至有消息称,可能会延期到今年的 iOS 19 版本中才会正式发布。 Founder Park 正在搭建开发者社群,邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入,请扫码详细填写你的产品/项目信息,通过审核 后工作人员会拉你入群~ 进群之后,你有机会得到: 01 云端结合,还是一个云端模型 从大小模型协作到 ...
a16解读AI数字人:技术基本Ready、应用层即将爆发,下一个十亿级赛道
Founder Park· 2025-04-11 17:40
文章转载自「RTE开发者社区」。 过去几年,AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音,悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一,毫无疑问将是把这些方案 集于一体的 AI 数字人(Al Avatar)。 结合 GPT-4o 吉卜力风格生成和 Hedra 制作的主播数字人,在 X 上获得了 231 万次观看。 今年 2 月,字节跳动推出的 OmniHuman-1 模型在全球 AI 圈掀起了巨浪。仅需一张照片和一段音频,即可生成具有动态背景、支持全身动作,且口 型同步的逼真 AI 视频。 这些不再令人感到「恐怖」的 AI 角色,正以惊人的速度走出「恐怖谷」,并开始全面渗透到内容创作、广告营销、企业培训等多个领域。这不仅是 人工智能技术的一次飞跃,更是内容产业的一次重要转变。 近期,a16z 发布了关于 AI Avatar 数字人的最新报告,详细介绍了数字人的研究进展、构成要素以及未来发展应用。报告中,Agora、ElevenLabs、 字节跳动的 OmniHuman 等技术被列为核心要素技术能力。 报告预测:「底层模型的技术水平已经显著提升,AI 数字人应用层将迎来快速发展的机遇,我们预计该 ...
福布斯2025 AI 50榜单:AI Agent全面崛起,应用层才是2025真正的主战场
Founder Park· 2025-04-11 11:11
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单,该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。 一句话总结趋势: AI Agents Move Beyond Chat。 前几年,AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容,而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示,转向解决问题和完 成整个工作流程。 红杉资本给出的几点核心观察: | 公司 | 行业/业务 | 融资 | 成立年份 城市 | 国家 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Abridge | 医生用 Al 笔记工具 | $458 M | 2018 旧金山 | 美国 | | Anthropic | Al 模型开发商 | $17 B | 2020 旧金山 | 美国 | | Anysphere | AI 编程工具 | $176 M | 2022 旧金山 | 美国 | | Baseten | AI 应用部署软件 | $135 M | 2019 旧金山 | 美国 | | Captions | 视频编辑器 | $100 M | 2021 纽约 | 美国 | | ...
Anthropic工程师教你怎么做AI Agent:不做全场景、保持简单,像Agent一样思考
Founder Park· 2025-04-11 11:11
文章转载自「INDIGO 科技加速站」 Anthropic 工程师 Barry Zhang 在 AI Engineer 工作坊上的一个分享 "如何构建有效的 Agent",其中印象最深的一个观点: Don't build agents for everything ,反过来理解就是别做什么都能干的 Agent,那是我们大模型要干的事情 构建有效 Agent 的三大要点: Barry 主要负责 Agentic System,演讲内容基于他和 Eric 合著的一篇博文,下面详细总结他们的核心观点,以及对 Agent 系统的演进和未来的思考。 Agent 系统的演进 1. 简单功能(Simple Features): 起初是简单的任务,如摘要、分类、提取,这些在几年前看似神奇,现在已成为基础。 2. 工作流(Workflows): 随着模型和产品成熟,开始编排多个模型调用,形成预定义的控制流,以牺牲成本和延迟换取更好性能。这被认为是 Agent 系统的前身。 3. Agent: 当前阶段,模型能力更强,领域特定的 Agent 开始出现。与工作流不同,Agent 可以根据环境反馈自主决定行动路径,几乎独立运 作。 4 ...