证券代码：002987 证券简称：京北方 公告编号：2025-021 京北方信息技术股份有限公司 关于会计政策变更的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准 确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）根据中华人民共和国财政 部（以下简称"财政部"）颁布的《企业会计准则解释第 17 号》(财会〔2023〕21 号）、《企业会计准则解释第 18 号》（财会〔2024〕24 号）的相关要求，对会 计政策进行变更。本次会计政策变更事项是根据财政部相关规定和要求进行的 政策变更，符合《企业会计准则》及相关法律法规的规定，不属于公司自主变 更会计政策的情形。根据《深圳证券交易所股票上市规则》等有关规定，本次 会计政策变更事项无需提交公司董事会和股东大会审议。现将具体事项公告如 下： 4、会计政策变更的日期 1、会计政策变更的原因 2023年10月25日，财政部颁布了《企业会计准则解释第17号》（财会 〔2023〕21 号）（以下简称"《解释17号》"），规定"关于流动负债与非流动负 债的划分"、"关于供应商融资安排的披露"和"关于售后租回交易的会计处理"的 ...

京北方信息技术股份有限公司董事会 二〇二五年四月十二日 根据《上市公司独立董事管理办法》《深圳证券交易所股票上市规则》《深圳 证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号—主板上市公司规范运作》等相关规定， 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）董事会，就公司现任独立董 事的独立性情况进行评估并出具如下专项意见： 经核查独立董事郜卓先生、王芳女士、王敦平先生的任职经历以及签署的相 关文件，上述人员未在公司担任除独立董事以外的任何职务，也未在公司主要股 东公司担任任何职务，与公司以及公司主要股东之间不存在直接或者间接利害关 系，或其他可能影响其进行独立客观判断的关系。因此，公司独立董事符合《上 市公司独立董事管理办法》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号—主 板上市公司规范运作》中对独立董事独立性的相关要求。 京北方信息技术股份有限公司 董事会关于独立董事独立性情况的专项意见 ...

证券代码：002987 证券简称：京北方 公告编号：2025-020 京北方信息技术股份有限公司 关于召开2024年年度股东大会的通知 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、 完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 4 月 10 日召 开第四届董事会第九次会议审议通过了《关于提请召开 2024 年年度股东大会的 议案》，决定于 2025 年 5 月 6 日召开公司 2024 年年度股东大会。现将具体事项 通知如下： 一、召开会议的基本情况 1、股东大会届次：2024 年年度股东大会。 2、股东大会的召集人：公司董事会。本次股东大会由公司第四届董事会第 九次会议决议召开。 3、会议召开的合法性、合规性：本次股东大会的召集、召开符合《公司法》 《证券法》《上市公司股东大会规则》《深圳证券交易所股票上市规则》《深圳 证券交易所上市公司规范运作指引》等有关法律、行政法规、部门规章、规范性 文件和《公司章程》的规定。 4、会议召开的日期、时间： （1）现场会议召开时间：2025 年 5 月 6 日（星期二）14:30 （2）网络投票时间： ...

第四届监事会第六次会议决议公告 证券代码：002987 证券简称：京北方 公告编号：2025-012 京北方信息技术股份有限公司 本公司及监事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、 完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、监事会会议召开情况 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 3 月 31 日以 电子邮件和电话通知方式，发出了关于召开公司第四届监事会第六次会议的通知， 本次会议于 2025 年 4 月 10 日在公司七层会议室以现场会议方式召开。会议应出 席监事 3 人，实际出席监事 3 人。会议由监事会主席王岩女士主持。本次会议的 召集、召开程序符合《中华人民共和国公司法》等相关法律、行政法规、部门规 章、规范性文件和《公司章程》的相关规定。 二、监事会会议审议情况 1、审议通过《关于公司 2024 年年度报告及其摘要的议案》； 经审核，监事会认为董事会编制和审议公司 2024 年年度报告的程序符合法 律、行政法规及中国证监会的规定，报告内容真实、准确、完整地反映了公司的 实际情况，不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。 具体内容详见公司同日于巨潮资讯网（www. ...

第四届董事会第九次会议决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、 完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、董事会会议召开情况 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 3 月 31 日以 电子邮件和电话通知方式，发出了关于召开公司第四届董事会第九次会议的通知， 本次会议于 2025 年 4 月 10 日在公司七层会议室以现场结合通讯方式召开。会议 由公司董事长费振勇先生主持，应出席董事 9 人，实际出席董事 9 人，公司全体 监事及高级管理人员列席了会议。本次会议的召集、召开程序符合《中华人民共 和国公司法》等相关法律、行政法规、部门规章、规范性文件和《公司章程》的 相关规定。 二、董事会会议审议情况 1、审议通过《关于公司 2024 年年度报告及其摘要的议案》； 具体内容详见公司同日于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《京北方 信息技术股份有限公司 2024 年年度报告》及《京北方信息技术股份有限公司 2024 年年度报告摘要》（公告编号：2025-010）。 该议案已经审计委员会审议通过。 证券代码：002987 证券简称：京北方 公告 ...

京北方信息技术股份有限公司 2024 年年度报告全文 京北方信息技术股份有限公司 2024 年年度报告 2025 年 4 月 1 京北方信息技术股份有限公司 2024 年年度报告全文 2024 年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的 真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别 和连带的法律责任。 公司负责人费振勇、主管会计工作负责人马志刚及会计机构负责人（会 计主管人员）王悦声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司在本报告中的未来工作思路、工作计划等前瞻性描述不构成公司对 投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。 公司在本报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策，具体 请参阅本报告"第三节管理层讨论与分析"之"十一、公司未来发展的展望" 部分。敬请广大投资者注意投资风险！ 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 619,776,937 为基数， 向全体股东每 10 股派发现金红利 2.5 元（含税），送红股 0 股（含税），以 资本公积金向全体 ...

证券代码：002987 证券简称：京北方 公告编号：2025-013 京北方信息技术股份有限公司 关于2024年度利润分配及资本公积转增股本预案的公告 根据证监会《关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知》《上市公 司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》及公司章程等规定，结合公司 2024 年度实际生产经营情况及未来发展前景，同时考虑到公司股本结构、发展规划及 股东回报等需求，公司董事会拟定 2024 年度利润分配预案如下： 以公司现有总股本 619,776,937 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金股利 人民币 2.50 元（含税），共计派发现金股利人民币 154,944,234.25 元（含税）， 剩余未分配利润结转以后年度。同时以资本公积转增股本，每 10 股转增 4 股， 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 4 月 10 日召 开第四届董事会第九次会议和第四届监事会第六次会议，审议通过了《关于 2024 年度利润分配及资本公积转增股本预案的议案》，该议案尚需提交公司 2024 年 年度股东大会审议。 合计转增 247,910,774 股，转增股本后公司总股本增 ...

京北方（002987）公告，2024年营业收入46.36亿元，同比增长9.29%。归属于上市公司股东的净利润 3.12亿元，同比下降10.36%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.5元(含税)，送红股0股(含税)，以 资本公积金向全体股东每10股转增4股。 ...

Group 1: AI Application in Banking - The adoption of private deployment of AI models by banks is increasing due to concerns over data security and privacy, leading to a significant rise in related business demands [2] - The DeepSeek model's high performance, low cost, and open-source nature have lowered the barriers for AI applications, encouraging banks to explore more use cases [2] - The company has launched several AI model service platforms and products, including intelligent investment advisory and smart risk control, to meet the growing needs of the banking sector [2] Group 2: Changes in Banking Needs - There is a shift in banks' AI application needs, moving from backend internal uses to frontend applications such as AI marketing and intelligent credit [2] - The customer base for AI applications is expanding beyond large banks to include small and medium-sized banks, indicating a broader market opportunity [2] Group 3: Company Strategy and Workforce Impact - The company plans to enhance its R&D efforts to capture more business opportunities in the AI sector, aiming to cover a wider range of applications [2] - As AI usage increases, the demand for algorithm engineers is expected to rise, while the need for junior developers may decrease, prompting a restructuring of the workforce [3] - The company is committed to optimizing its talent acquisition and training systems to improve overall team capabilities and maintain competitive advantages [3] Group 4: Specific AI Implementations - In the anti-fraud sector, the company has successfully improved model recognition rates through collaboration with banking clients, resulting in high customer satisfaction [3] - The company has implemented private models in intelligent investment advisory, enhancing operational efficiency in repetitive tasks [3] - Ongoing pilot projects in intelligent credit and smart operations are being explored to further develop AI applications in banking [3]

Summary of the Conference Call Company and Industry Involved - The conference call involved **Jingbeifang**, a company operating in the **banking and AI application** sector, particularly focusing on the deployment of AI models in banking. Core Points and Arguments 1. **AI Application in Banking**: The banking industry is increasingly adopting AI applications due to reduced trial and error costs associated with deploying AI models, particularly the V3 and RY models, which have lowered the barriers for implementation [1][2][3]. 2. **Increased Demand for AI Solutions**: There has been a notable increase in demand for AI solutions from banks, especially from smaller banks that are eager to participate in the AI arms race. This demand is expected to grow significantly following the recent initiatives from the State-owned Assets Supervision and Administration Commission [2][3]. 3. **Shift in AI Implementation**: Previously, AI applications were primarily driven by technology departments within banks. However, there is now a shift where business departments are directly involved, leading to an expansion of AI-related budgets [3]. 4. **Deepseek All-in-One Machine**: The Deepseek all-in-one machine is gaining attention as a convenient platform for deploying large AI models. The company is exploring customer interest and potential demand for this product [3][5][6]. 5. **Differentiated Demand Across Bank Types**: Large banks have already invested in computing power and are less eager for the all-in-one machine, while smaller banks show a stronger demand due to their limited computing resources [6][7]. 6. **AI's Impact on IT Budgets**: The current wave of AI adoption is expected to have a more significant impact on IT budgets compared to previous initiatives like the domestic equipment replacement trend (信创). Banks are now focusing on targeted investments that yield higher returns [11][12][15]. 7. **Business Model Evolution**: The approach to AI procurement is evolving, with banks engaging in pre-research and pilot projects before committing to larger orders. This includes a mix of framework agreements and smaller pilot projects to validate AI solutions [17][18][19]. 8. **AI's Role in Operational Efficiency**: AI is expected to enhance operational efficiency, particularly in areas like customer service and fraud detection. The company has reported improvements in model performance and operational metrics due to AI integration [30][32][33]. Other Important but Possibly Overlooked Content 1. **Personnel Changes**: The introduction of AI is likely to change the personnel structure within the company, with a potential decrease in demand for entry-level programmers but an increase in roles related to data cleaning and model tuning [25][26][27]. 2. **BPO Business Growth**: The company's business process outsourcing (BPO) services are expected to benefit from AI, leading to improved processing times and success rates in customer interactions [28][32]. 3. **Future Outlook**: The company anticipates that as AI demand stabilizes, there will be a shift in personnel needs and operational structures, potentially leading to improved profit margins and operational efficiencies [24][25][28]. This summary encapsulates the key insights from the conference call, highlighting the transformative impact of AI on the banking sector and the strategic positioning of Jingbeifang in this evolving landscape.