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连发Nature、Cancer Cell:上海交大团队利用AI增强罕见病及癌症诊断
生物世界· 2026-03-02 08:00
编辑丨王多鱼 排版丨水成文 2026 年 2 月 18 日, 上海交通大学人工智能学院/上海人工智能实验室 谢伟迪 , 上海交通大学医学院附 属新华医院 孙锟 、 余永国 , 上海交通大学人工智能学院/上海人工智能实验室 张娅 作为共同通讯作者 , 在 Nature 上发表研究论文 【1】 , 开发了 全球首个 AI 智能体罕见病循证推理诊断系统 —— DeepRare ,首次在罕见病诊断的准确性上,超越了拥有十年以上经验的临床专家。这项研究不仅推进了 罕见病诊断的发展,为全球 三亿罕见病患者带来了实实在在的希望,更是 AI 在医疗领域的一个里程碑, 展示了大语言模型驱动的 AI 智能体系统如何重塑当前的临床工作流程。 病理学诊断 在临床癌症诊断应用中仍是金标准。过去十年间,计算机视觉领域深度学习技术的进步极大地 推动了计算病理学的发展,催生了基于全监督或弱监督的专门模型。尽管这些方法前景可观,但它们通常 受限于标注成本高昂和标注数据稀疏,以及在不同数据集上的泛化能力有限。为解决这些局限性, 自监督 学习 (SSL) 策略应运而生,成为一种有前景的替代方案,它能让模型在大量未标注的病理图像上进行预 训练,作为 ...
上海中外合作办学正“向南转” 港大启用上海教研基地 张江国际理工学院今年起招生
Jie Fang Ri Bao· 2026-02-27 01:33
记者 徐瑞哲 中外合作办学,正从"西向"为主,更多转到"南向"。2026年,香港大学计算与数据科学学院在浦东 张江正式启用上海教研基地,推行"一院两校区"教学模式;同期,教育部公布本科及以上层次中外合作 办学机构和项目名单,其中包括上海交通大学与新加坡南洋理工大学合作举办的张江国际理工学院。 上海市教委最新数据显示,上海最近5年来举办高水平中外合作办学机构和项目达148个,其中依托 上海交大、同济等"双一流"高校举办的机构和项目数超过50%。 值得注意的是,为发挥香港高水平高校科技创新优势,上海推动香港科技大学在徐汇西岸设立上海 产教融合中心,引进香港大学在沪设立科研教学平台,推进香港大学计算与数据科学学院在沪办学,开 展学生联合培养、科技创新攻关、技术成果转化等,对接支撑上海重点产业发展。 港大计算与数据科学学院2025—2026学年的第二学期首度推行沪港双校区教学,迎来约200名学 子。基地面向本科生、硕士生及博士生所有层级的学生开放,并提供修读由学院开设的港大必修课—— 人工智能素养的学生使用实验室等资源。参与学院"科技菁英计划"的学生,可于港大本部校园与新成立 的上海教研基地修读课程,体验跨地域的科研 ...
助力人文发展!985,获亿元捐赠
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-26 10:21
2026年2月26日上午,上海交通大学建校130周年之际,"全季人文发展基金"捐赠签约暨季琦校董聘任仪式在闵行校区文博楼会议中心举行。 著名企业家、华住集团创始人、交大工程力学系1989届本科校友、机械工程系1992届硕士校友季琦学长,向母校捐资1亿元人民币,用以支持学校各项事 业发展。 2026年2月26日上午,上海交通大学建校130周年之际,"全季人文发展基金"捐赠签约暨季琦校董聘任仪式在闵行校区文博楼会议中心举行。 著名企业家、华住集团创始人、交大工程力学系1989届本科校友、机械工程系1992届硕士校友季琦学长,向母校捐资1亿元人民币,用以支持学校各项事 业发展。 这笔基金将用在何处?据上交介绍,这笔基金将让更多世界级的大师走进校园。他们或许来自哲学、文学、艺术、历史的不同领域,却有着同样的使命, 在交大的讲台上,与年轻人对话,把思想的火种传递给下一代。 学校将用好基金的每一分钱,让"全季人文发展基金"成为连接科技与人文的桥梁,让更多交大学子在硬核的科技底色之上,拥有一颗温暖的心。 这笔基金将用在何处?据上交介绍,这笔基金将让更多世界级的大师走进校园。他们或许来自哲学、文学、艺术、历史的不同领域,却有 ...
罕见病有了智能可信的AI“听诊器”
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-25 21:02
【瞧!我们的前沿科技】 光明日报上海2月25日电 记者颜维琦从上海交通大学获悉,针对罕见病"确诊难、漏诊率高"的全球性难 题,该校人工智能学院与医学院附属新华医院联合团队推出全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统 DeepRare。日前,国际学术期刊《自然》在线发表了这一成果。 团队介绍,该系统实现了对传统医学AI的代际超越:首先,它超越了单纯的信息检索,实时链接并整 合海量医学文献知识库与真实临床病例数据,实现对医学知识的深度理解与内化,相当于为每一次诊断 调动全球最顶尖的医学知识储备。其次,不同于传统AI的"快思考(模式匹配)",该系统具备了类似人 类医生的"慢思考"能力。它能主动提问以补充缺失信息,通过"假设—验证—自我反思"的迭代循环,对 诊断线索进行反复推敲,从而修正潜在的逻辑漏洞。此外,针对AI医疗最大的"信任危机",该系统实现 了全流程的循证推理。系统生成的每一个诊断结论,都可溯源——附带一条清晰、完整的证据链条,让 医生不仅知道"是什么",更清楚"为什么"。 论文数据显示,在仅提供患者临床表型信息而不包含基因数据的情况下,系统展现出惊人的"表型解 码"能力。其表型诊断的首位准确率达57.18% ...
全球首个医学循证推理智能体DeepRare推出
Ke Ji Ri Bao· 2026-02-24 00:42
DeepRare的在线诊断平台已于2025年7月26日上线,半年内吸引超1000名全球专业用户注册,覆盖600多 家医疗及科研机构。目前,该系统已在新华医院完成部署并内测,将作为"数字质控员"纳入全院罕见病 诊疗质控流程;团队与国内头部基因检测机构深度合作,实现临床解读报告自动化生成,降低基因检测 解读的成本与门槛。 目前,联合团队已启动"万人临床验证计划",将依托国际多中心合作完成数万例疑难罕见病临床验证, 编织全球智能诊断网。 23日,记者从上海交通大学获悉,该校人工智能学院与医学院附属新华医院联合团队,推出全球首个智 能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare,为罕见病"确诊难、漏诊率高"的全球性难题提供了中国解决 方案。相关研究成果在线发表于国际期刊《自然》。 DeepRare由上海交通大学张娅教授、谢伟迪副教授与新华医院孙锟教授、余永国教授领衔攻关,创新性 采用"中枢—分身"架构,实现对传统医学AI的代际超越。该系统整合海量医学文献与临床病例,实现知 识深度内化;摒弃传统AI的模式匹配,通过"假设—验证—自我反思"的类人类"慢思考"能力推敲诊断线 索;实现了全流程循证的"白盒推理",每一个诊断结论 ...
首个!中国团队研发出一款AI看病系统,成功破解世界难题
Ke Ji Ri Bao· 2026-02-20 15:47
Core Insights - The article highlights the launch of DeepRare, the world's first intelligent rare disease diagnostic system developed by a joint team from Shanghai Jiao Tong University and Xinhua Hospital, addressing the global challenge of difficult diagnosis and high misdiagnosis rates in rare diseases [1][4]. Group 1: System Overview - DeepRare employs an innovative "central-body" architecture, surpassing traditional medical AI by breaking data silos and integrating vast amounts of medical literature and clinical cases for deep knowledge internalization [4]. - The system abandons traditional AI's pattern matching, utilizing a human-like "slow thinking" capability through "hypothesis-verification-self-reflection" to analyze diagnostic clues [4]. - DeepRare provides full-process evidence-based "white-box reasoning," ensuring that each diagnostic conclusion is accompanied by a complete traceable evidence chain, addressing the trust crisis in AI healthcare [4]. Group 2: Performance Metrics - Clinical data validation shows that DeepRare's pure phenotype diagnostic accuracy reached 57.18%, an improvement of 23.79 percentage points over the best international models, changing the paradigm that "without genetic testing, diagnosis is difficult" [4]. - The system's diagnostic recall rate surpasses that of rare disease specialists with ten years of clinical experience [4]. - After incorporating genetic sequencing data, the comprehensive first-diagnosis accuracy for complex cases exceeded 70.61%, significantly outperforming commonly used international tools [4]. - The inference reports generated by the system achieved a 95.40% satisfaction rate among doctors, ensuring that diagnoses are "well-founded" [4].
中国科研团队研发DeepRare系统破解罕见病确诊难题
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-20 03:08
论文数据显示,DeepRare的诊断效能实现颠覆性突破。仅依靠患者临床表型、不借助基因数据时,其首 位诊断准确率达57.18%,较该领域国际最佳模型提升23.79个百分点,彻底改变"不测基因难确诊"的困 境。在回顾性人机对比中,其诊断召回率超越拥有十年临床经验的罕见病专科医生,成为首个在该指标 上优于人类医生的罕见病诊断方法。引入基因数据后,其复杂病例综合首位准确率突破70.6%,显著优 于国际通用工具Exomiser(53.2%),系统推理报告更获得95.4%的临床专家认可。 图 中新网上海新闻2月19日电(记者 许婧)北京时间2月19日凌晨,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)在 线发表上海交通大学人工智能学院与医学院附属新华医院联合团队的重磅成果,同期《自然》 News&views版块配发专文评论,评价该成果在AI罕见病诊断领域的突破性意义。 该研究由上海交大张娅教授、谢伟迪副教授与新华医院孙锟教授、余永国教授领衔,针对罕见病"确诊 难、漏诊率高"的全球性难题,研发出全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare。该系统采 用创新"中枢-分身"架构,在三大维度实现对传统医学AI的代际超越。 ...
大年初二,华人学者发表了8篇Nature论文
生物世界· 2026-02-19 08:18
Core Insights - On February 18, 2026, the journal Nature published 28 research papers, with 8 authored by Chinese scholars, highlighting the significant contributions of Chinese researchers in the field of science [2][4][5][8][10][13][15][17]. Group 1: Research Contributions - Zhang Xieyang from Boston University published a paper on "Stereospecific alkyl–alkyl cross-coupling of boronic esters," focusing on a specific chemical reaction [2]. - A team from Pennsylvania State University, led by Qi Ming Zhang, published a study on "Giant energy storage and dielectric performance in all-polymer nanocomposites," emphasizing advancements in energy storage materials [4]. - Researchers from South China University of Technology and Tianjin University published findings on "Practical lithium–organic batteries enabled by an n-type conducting polymer," which could enhance battery technology [5]. - A study from the University of Science and Technology of China explored the roles of microtubules and LIS1 in dynein transport machinery assembly, contributing to the understanding of cellular transport mechanisms [8]. - A collaborative effort from Shanghai Jiao Tong University and Fudan University focused on "In vivo base editing of Chd3 rescues behavioural abnormalities in mice," showcasing advancements in genetic editing techniques [10]. - A paper from Wuhan University and ShanghaiTech University discussed "RYK is a GPNMB receptor that drives MASH," contributing to the understanding of receptor biology [13]. - A research team from Peking University and Changping Laboratory published on "Integrated photonics enabling ultra-wideband fibre–wireless communication," which could impact communication technologies [15]. - An innovative study from Shanghai Jiao Tong University on "An agentic system for rare disease diagnosis with traceable reasoning" presents a new approach to diagnosing rare diseases using AI [17]. Group 2: Additional Research - On February 16, Zhejiang University published a paper titled "De novo Design of GPCR Exoframe Modulators," focusing on the design of modulators for G protein-coupled receptors, which are crucial in drug development [19].
一分钱实现“年夜饭自由”?多所高校最新官宣→
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-14 07:12
来源:央视一套 是眼下值得关注的一件事 近日,多所高校相继官宣 为学生们精心筹备的专属年夜饭 将过年的温暖拉满 对于部分留在学校过年的同学来说 "年夜饭吃什么" 春节将至,年味渐浓 复旦大学 2月10日,复旦大学官微发文称,除夕、大年初一、初二,留校师生职工只需要凭卡消费一分钱,就可 以享用美味的年夜饭。 每天提供早、中、晚三餐,早餐可自由选择,午餐、晚餐五道热菜随你搭。现炒现吃,只限堂食,该活 动已经延续了十年。 | 西 兰 花 腐 竹 - 花开富足 干锅 | | | | 花 菜 · 花开富贵 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 虹豆土豆条 -好事成双 木 目 | | | | 山 药 -生机勃勃 | | 番 茄 炒 蛋 -红红火火 | | | 葱 油 蛋 豆 - 万物复苏 | | | 玉米粒鸡丁 -金玉满堂 | | | 杏 鮑 菇 肉 片 - 如 意 双 鲜 | | | 女 时 题 - 四季常青 | | | | 炒 时 · · 四季常青 | | 国 国 张 宣 力 | | | | 西湖牛肉膏 (W | | 2月17日 初一 | | | | | | 年登 | | | | 1 ...
中管高校纪检监察机构持续强化正风肃纪营造风清气正教书育人环境
中央纪委国家监委网站 陆丽环 高校承担着培养社会主义建设者和接班人的重大使命,事关党和国家前途命运。各中管高校纪检监察机 构坚决贯彻落实中央纪委全会精神,坚持党性党风党纪一起抓,以严实举措强化正风肃纪,推动严的氛 围在中管高校不断形成和持续巩固。 深入贯彻中央八项规定精神,重拳纠治"象牙塔"内不正之风 2025年以来,清华大学纪委、监察专员办结合查办案件拍摄警示教育片《迷失的初心》《守住第一道防 线》,深入院系单位播放,覆盖"关键少数"、重点岗位3400余人,推动引导学校党员干部教师懂法纪、 明规矩、知敬畏、守底线。 落实联合审查调查机制,系统整治高校领域突出问题 高校是培养社会主义建设者和接班人的重要阵地,绝容不得腐败。中央纪委国家监委印发《关于加强中 管高校纪检监察机构与地方纪委监委联合审查调查工作的指导意见》。各中管高校纪检监察机构深入落 实意见要求,持续紧盯高校重点领域深化系统治理,坚决查处高校权力集中、资金密集、资源富集的重 点领域违纪违法问题,推动校园政治生态不断净化。 上海交通大学纪委、监察专员办在上海市纪委监委统一调度指挥下,建立联合审查调查组,通过健全地 校纪委书记碰头会、组长阶段沟通会、组 ...