AI for Science
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穷人福音,MIT研究:不用堆显卡,抄顶级模型作业就成
3 6 Ke· 2026-01-09 13:20
高分模型未必懂科学,有的只是在「死记硬背」!MIT揭秘:模型越聪明,对物质的理解就越趋同。既然真理路径已清晰,我们何必再深陷昂贵的算力竞 赛? 现在的AI for Science,就像一场「多国峰会」,大家用不同的语言描述同一件事。 有人让AI读SMILES字符串,有人给AI看原子的3D坐标,大在不同的赛道上比谁预测得准。 但有一个问题:这些AI是在「找规律」,还是真的理解了背后的物理真相? 在MIT的一项研究中,研究员把59个「出身」不同的模型凑在一起,观察它们在理解物质时,隐藏层表达是否相同 。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2512.03750 结果非常惊人:虽然这些模型看数据的方式天差地别,但只要它们变得足够强大,它们对物质的理解就会变得极度相似 。 更神奇的是,一个读文字的代码模型,竟然能和一个算受力的物理模型在「认知」上高度对齐 。 它们沿着不同的路,爬到了同一座山峰的顶端,开始共同描绘物理与现实的「终极地图」。 真理的汇合:为什么顶尖模型越长越像? 为了验证这些模型是否真的在靠近真理,研究者引入了一个关键指标:表征对齐度。 简单来说,就是看两个模型在处理同一个分子时,它们 ...
史上第六次!今天,A股成交额破3万亿元
Sou Hu Cai Jing· 2026-01-09 08:02
分析人士表示,智谱、MiniMax两家头部大模型企业登陆港股,有望为后续行业估值定价及融资体系建立提供关键锚点。 华创证券表示,智谱与MiniMax登陆港交所,不仅标志着国产大模型"资本闭环"的跑通,更释放了一个明确的市场信号——大模型层"烧钱参数竞赛"告一 段落,AI应用层的"商业价值兑现"正式开启。智谱与MiniMax的上市将产生强烈的溢出效应,对AI应用厂商产生三大直接利好——算力成本下行、B端采 购门槛降低、标准化应用爆发。 二是AI应用领域跑出两大新热点。 一个是AI for Science(人工智能驱动的科学研究),资料显示,AI for Science是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式,其核心是通过 大模型、智能体等工具解决复杂科学问题。龙头股志特新材今天再度"20CM"涨停,迎来五连板。 今天,A股上涨。截至收盘,上证指数上涨0.92%,报4120.43点;深证成指上涨1.15%;创业板指上涨0.77%。市场成交额再度突破3万亿元,为31523亿 元,Wind数据显示,这是A股历史上第六次成交额超3万亿元,上一次发生在2025年9月18日。 图片来源:同花顺 AI应用主线今天 ...
AI for Science投资与创业:下一个十年的机会在哪?
3 6 Ke· 2026-01-09 05:47
AI for Science ( 人工智能驱动科学创新 ),简单来说,就是让人工智能成为科学家的" 超级助手 "和" 洞察引擎 "。 2025年11月25日,谷歌DeepMind发布《 AlphaFold:五年来的影响 》,以蛋白质结构预测的革命性突破,为AI for Science的"科学价值"写下注脚。 AlphaFold: Five Years of Impact,图 | deepmind.google 大半月后,12月18日,中国AI+机器人领军企业晶泰科技正式被纳入"港交所科技100指数"——这一动作不仅将其推至港股科技板块第一梯队,更标志着 AI for Science从"技术概念"到"产业硬实力"的跨越,在国内有了具象的"标杆样本"。 作为 AI制药与AI for Scienc e双 赛道 的先行者,晶泰早已用实绩验证技术落地力:从作为"AI制药第一股" 登陆港交所 ,再到 拿下DoveTree近60亿美元超 大订单、与礼来达成3.45亿美元合作 等,每一步都在刷新从" AI加速科研 "到" 科研反哺产业 "的速度。 不久前,在 峰瑞资本2025年投资人年度峰会 上,峰瑞资本合伙人 马睿 和晶泰 ...
AI应用有新热点!龙头股五个“20CM”涨停,行业迎加速发展
Zhong Guo Zheng Quan Bao· 2026-01-09 02:07
Group 1 - The core viewpoint of the news highlights the rapid growth and investment potential in AI applications, particularly in AI marketing and AI healthcare, with significant stock performance from companies like Yidian Tianxia and Shengguang Group reaching their daily limit [1] - ZhiTe New Materials has seen a stock price increase of over 127% this year, attributed to its development of "thin phase change high-temperature insulation and flame-retardant materials" using the AI for Science paradigm [1][2] - The AI for Science paradigm is recognized as a new model that leverages artificial intelligence to accelerate scientific discovery and optimize research processes, addressing key challenges in research-intensive industries [2] Group 2 - The concept of AI for Science is gaining traction as it is seen as the fastest area for commercializing AI applications, with a focus on solving long development cycles, high costs, and difficulties in trial and error [2] - According to Guojin Securities, AI for Science is entering an era characterized by "multi-modal large models + automated experiments," with the development of self-driving laboratories and multi-agent collaborative platforms [2] - The application scenarios of AI for Science are defined by three characteristics: long research cycles and high costs, data-driven and large-scale computation, and high-dimensional design space [2]
AI应用有新热点!龙头股四个“20CM”涨停,行业迎加速发展
Zhong Guo Zheng Quan Bao· 2026-01-08 05:50
今天上午,其概念股志特新材"20CM"涨停,迎来四连板。今年以来,志特新材股价已涨107.33%。资料显示,依托AI for Science新范式,志特新材与合作方 凭借"AI+机器人"研发模式,研发出"薄型相变高温隔热阻燃材料"。 值得注意的是,AI应用领域最近又有新风口——AI for Science(人工智能驱动的科学研究)。 资料显示,AI for Science是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式,其核心是通过大模型、智能体等工具解决复杂科学问题。 今天上午,AI应用主线走强,AI智能体、多模态AI等板块上涨。 业内人士表示,AI for Science是AI应用里成果商业转化最快也是空间最可观的领域,核心源于其可以精准解决研发密集型行业"周期长、成本高、试错难"的 核心痛点,形成"技术突破—效率提升—商业闭环"的快速转化链路。 国金证券表示,AI for Science正在步入"多模态大模型+自动化实验"时代,"自驱动实验室"(Self-DrivingLab)等多智能体协同平台正加速发展。未来,AI将 与机器人实验密切配合,人机协同进行全流程闭环科学研究。其应用场景有三类特点:长研 ...
A股新风口!四个“20CM”涨停!
天天基金网· 2026-01-08 05:18
上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包,优选基金10元起投!限量发放!先到先得! 今天上午,AI应用、可控核聚变、脑机接口、商业航天四大新兴产业赛道联手走强。大金融回调, 证券、保险等板块下跌。 截至上午收盘,上证指数上涨0.09%,深证成指下跌0.2%,创业板指下跌0.52%。 AI应用迎来新热点 今天上午,AI应用主线走强,AI智能体、多模态AI等板块上涨。 值得注意的是,AI应用领域最近又有新风口——AI for Science(人工智能驱动的科学研究)。 资料显示,AI for Science是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式,其核心是 通过大模型、智能体等工具解决复杂科学问题。 今天上午,其 概念股志特新材"20CM"涨停,迎来四连板。今年以来, 志特新材股价已涨 107.33%。 资料显示,依托AI for Science新范式,志特新材与合作方凭借"AI+机器人"研发模 式,研发出"薄型相变高温隔热阻燃材料"。 | | V | 可控核聚变 2414.24 3.20% | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 成分股 | 基金 | ...
新热点!龙头股,四个“20CM”涨停
Zhong Guo Zheng Quan Bao· 2026-01-08 04:31
资料显示,AI for Science是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式 ,其核心是通过大模型、智能体等工具解决复杂科学问题。 今天上午,其概念股志特新材(300986)"20CM"涨停,迎来四连板。今年以来,志特新材股价已涨107.33%。资料显示,依托AI for Science新范式,志特 新材与合作方凭借"AI+机器人"研发模式,研发出"薄型相变高温隔热阻燃材料"。 业内人士表示,AI for Science是AI应用里成果商业转化最快也是空间最可观的领域,核心源于其可以精准解决研发密集型行业"周期长、成本高、试错 难"的核心痛点,形成"技术突破—效率提升—商业闭环"的快速转化链路。 国金证券表示,AI for Science正在步入"多模态大模型+自动化实验"时代,"自驱动实验室"(Self-DrivingLab)等多智能体协同平台正加速发展。未来,AI 将与机器人实验密切配合,人机协同进行全流程闭环科学研究。其应用场景有三类特点:长研发周期与高成本、数据驱动与大规模计算、高维度设计空 间。 今天上午,AI应用、可控核聚变、脑机接口、商业航天四大新兴产业赛道联手走强。大金融回调,证 ...
强强联合!晶泰科技(02228)与晶科能源共建合资公司 AI 推进光伏效率极限
智通财经网· 2026-01-08 01:33
智通财经APP获悉,晶泰控股("晶泰","晶泰科技",02228)近日宣布,与晶科能源股份有限公司(688223.SH)子公司签署人工智能(AI)+自动化高通量叠层 太阳能电池研发战略合作协议,双方将共同成立合资公司,共建全球首个"AI 决策-机器人执行-数据反馈"全闭环叠层电池智造线 ,为不同的应用场景开 发高效率、高稳定性的太阳能电池产品。此举标志着两家在不同技术领域的领军者强强联合,正式开启在钙钛矿叠层等下一代光伏技术领域的深度协同。 联合实验室将突破性地通过把材料结构、配方、工艺、表征结果、器件性能等关键参数进行编码化(tokenize),实现基于大语言模型(LLM)以及多模态AI推 理和进化的迭代循环,重塑光伏研发范式,加速颠覆性技术的产业化进程。 晶泰科技:AI赋能材料创新的破局者 晶泰科技自 2015 年成立以来,始终聚焦 AI 与材料科学的交叉创新,打造了行业领先的 AI for Science (科学智能)研发平台。通过整合量子物理算法、AI 预测模型与大规模机器人自动化实验,平台实现从微观机理到宏观实验的跨尺度创新,突破虚拟算法与真实实验间的壁垒。其智能自主实验平台拥有超 200 台自动化 ...
AI for Science,有什么亮点?| 0107
Hu Xiu· 2026-01-07 13:15
一、当日行情分析 2、特朗普要对格陵兰岛"动真格"?白宫:正考虑各种方案,不排除武力夺取! 继委内瑞拉之后,特朗普对格陵兰岛的"野心"也已是路人皆知。综合央视新闻等媒体报道,美东时间周二,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特表示,特朗普总统 和他的团队正在考虑"一系列选项"来获得格陵兰岛,其中包括"利用美国军队"。 莱维特在一份声明中指出,"特朗普总统已经明确表示,获得格陵兰岛是美国的国家安全优先事项,这对于威慑我们在北极地区的对手至关重要。总统及其 团队正在讨论一系列方案以实现这一重要的外交政策目标,当然,动用美国军队始终是三军统帅可以采取的选项之一。" 1、市场观察——半导体大涨 1月7日,沪指微涨录得14连阳,创业板指冲高回落。沪深两市成交额2.85万亿,较上一个交易日放量476亿,成交额连续2个交易日超2.8万亿。截至收盘,沪 指涨0.05%,深成指涨0.06%,创业板指涨0.31%。 | 大涨板块 | 260107 (周3) | 260106 (周2) | 260105 (周1) | 251231 (周3) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 光刻机(胶) 12 | ...
利德健康完成数千万元Pre-A轮融资,以AI系统驱动生命科学基础设施提质增效
IPO早知道· 2026-01-05 08:08
Core Viewpoint - Lide Health Technology (Guangzhou) Co., Ltd. has successfully completed a multi-million yuan Pre-A round financing, aiming to enhance its capabilities in AI life science instruments and biomanufacturing equipment, aligning with national strategic goals in the "14th Five-Year Plan" [4][8]. Group 1: Company Overview - Since its operation began in March 2024, Lide Health has established a multidisciplinary team of over 100 members, with more than 60% being R&D personnel, covering various fields such as AI, optics, mechanics, and biology [5]. - The company has launched over 10 high-end AI life science instruments and services, including AI models for cell identification and high-throughput imaging systems, addressing inefficiencies and high costs in traditional life sciences [5][6]. Group 2: Future Product Development - Lide Health plans to continue developing competitive product solutions, including virtual cell AI models and high-throughput drug screening systems, to provide large-scale, high-quality data production tools for the AI for Science sector [6]. - The company has built several innovative laboratories to prepare for large-scale production and delivery of its products [6]. Group 3: Intellectual Property and Standards - Lide Health has applied for over 110 patents, with around 50% being invention and PCT international patents, and has been recognized as an excellent case for patent transformation by the National Intellectual Property Administration [7]. - The company has participated in the formulation of 26 standards, including 7 national standards, promoting the automation and intelligent transformation of the life sciences sector [7]. Group 4: Investment and Market Position - The lead investor in the Pre-A round highlighted Lide Health's exceptional technological innovation and industrialization capabilities, aligning with national strategic directions and industry trends [8]. - The company has signed contracts worth several million yuan with nearly 100 leading clients, including top universities, research institutions, and major biopharmaceutical companies [6].