Core Viewpoint - The event "Moli AI Lecture Hall" held in Beijing aims to enhance financing connections between AI enterprises and financial institutions, promoting the development of the AI industry in the region [1][6]. Group 1: AI Industry Development - Beijing's efforts in high-quality development of the AI sector include the registration of 205 large models and 147 AI products, with a user base of 1.439 billion for leading models [2][7]. - The average daily usage frequency of these models is 746 million, maintaining the top position in model registration and industrial application scale nationwide [2][7]. - The city aims to become a globally influential hub for AI innovation and industry, contributing to national technological competitiveness [2][7]. Group 2: Financial Policy and Support - The People's Bank of China Beijing Branch is implementing supportive monetary policies to optimize financial resource allocation and enhance service quality for the tech sector [3][8]. - A comprehensive financial policy framework has been established, including a "technology finance" and "green finance" product supermarket to support tech enterprises [3][8]. Group 3: Service Stations and Resource Integration - The establishment of two large model ecological service stations in Haidian and Mentougou aims to address challenges faced by AI companies, particularly SMEs, in accessing policies, funding, and resources [4][9]. - The "Moli AI Lecture Hall" initiative has conducted 21 events, reaching over 1,200 companies and 12,000 participants, facilitating easier business operations in Beijing [4][9]. Group 4: Banking Support for AI Enterprises - Major banks, including the National Development Bank and several commercial banks, are introducing tailored financial products to address the financing challenges faced by AI companies [5][10]. - These banks are establishing regular communication channels with enterprises to broaden financing options and reduce costs, enabling tech companies to focus on development [5][10].

记者12月25日获悉，国家新闻出版署近日印发通知，组织实施2026年度出版融合发展工程。2026年 度出版融合发展工程聚焦出版深度融合发展的关键环节，主要开展出版融合发展重点项目推介培育、优 秀人才培养锻造、关键问题深化研究等工作，以重点项目、优秀人才、研究成果合力支撑出版深度融合 发展。 通知指出，出版融合发展重点项目鼓励申报纸数融合读物、数智型出版产品、自有新媒体运营渠 道、数字设施建设服务等类型项目，其他创新型出版融合发展项目也可申报。2026年度出版融合发展工 程将对内容优质、模式新颖、效益良好、技术领先，特别是应用生成式人工智能等前沿技术成效显著的 项目予以重点考虑。对入选的出版融合发展重点项目，将组织开展培育推广，孵化打造一批优质融合 IP。 通知提出，对出版融合发展骨干人才和行业新秀组织进行集中培养和分类打造，努力发现和造就一 批有文化懂出版、创新创造能力突出的出版融合发展领军人才。深化研究出版融合发展关键问题，支持 有关出版智库立足出版融合发展最新实践，在深入调研基础上编写新一年度中国出版融合发展报告，鼓 励出版智库、高校、研究机构聚焦 制约 出版深度融合发展的瓶颈问题，深入剖析问题症结，有效 ...

| 序号 | 模型名称 | 备案单位 | 备案号 | 备案时间 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 妙鸭 AI | 未序网络科技(上海) | Shanghai-Miao YaAI-2025 11240096 | 2025/12/25 | | | | 有限公司 | | | | 2 | 宙语 | 上海墨舞科技有限公司 | Shanghai-Zhou Yu-202511240101 | 2025/12/25 | | 3 | 片羽·流影 | 上海哩布哩布科技 | Shanghai-Pian YuLiu Ying | 2025/12/25 | | | 视频生成 | 有限公司 | ShiPinShengCheng-202512030108 | | | 4 | 笔魂 AI | 上海爱绘网络科技 | Shanghai-BiHunAI-202512030110 | 2025/12/25 | | | | 有限公司 | | | | 5 | 麦当秀 | 爱客易智能科技(上海) | Shanghai-MaiDangXiu-202512030111 2025/12/25 | | | | | 有 ...

已备案大模型从模态分布看，文本模型有164款，多模态模型37款；从研发方式看，自主研发模型有92 款，基于已备案模型基座微调训练模型109款，主要调用通义千问、DeepSeek、ChatGLM等；从服务场 景看，通用模型有121款，其余80款为行业模型，主要覆盖政务、科研、教育、文化、旅游、创意、工 业、资源、制造、安全、电商、生活服务领域。（骆倩雯） 12月18日，市委网信办介绍，本市新一批生成式人工智能大模型完成国家备案，大模型备案数量突破 200款。本市模型备案数量、产业应用规模两项指标持续保持全国首位。 截至目前，本市头部大模型注册用户规模达14.39亿，抖音、智谱、月之暗面等骨干企业累计服务全国 超3万家机构，日均调用频次达7.46亿次。本市模型备案数量、产业应用规模两项指标持续保持全国首 位，巩固了人工智能第一城地位，为数字经济标杆城市建设奠定基础。 本市新一批生成式人工智能大模型近日完成国家备案，大模型备案数量达203款，占全国备案总量的 30%。同时，本市人工智能产品应用完成登记数量147款，模型备案与产品登记数量之和占全国总量的 35%。 ...

数字头像生成公司 Lemon Slice 正致力于通过新型扩散模型为聊天场景增添视频维度——该技术仅需单张图像即可生成动态数字形象。 这个名为 Lemon Slice-2 的模型能够创建基于知识库运行的数字化身，可扮演 AI 智能体所需的任何角色，例如解答客户咨询、协助完成作业问 题，甚至担任心理健康支持顾问。 "在生成式人工智能的早期阶段，我的联合创始人开始尝试各种视频模型，我们明显意识到视频将走向交互化。 像 ChatGPT 这类工具之所以引人注 目，正是因为它们的交互性——我们希望视频也能具备这种特质。"联合创始人莉娜·科卢奇表示。 Lemon Slice 称该模型拥有 200 亿参数，仅需单张 GPU 即可实现每秒 20 帧的视频直播流生成。公司通过 API 和可嵌入小组件提供服务，企业仅需 一行代码就能将其集成至网站。创建数字化身后，用户可以随时变更角色背景、风格样式与外观形态。 除了拟人化形象，该公司还着力开发能够生成非人型角色的技术，以满足多元化需求。这家初创企业正运用 ElevenLabs 的技术为这些数字化身生 成语音。 Lemon Slice 由 Lina Colucci 、 Sidney ...

Core Viewpoint - The two companies, Zhipu and MiniMax, represent distinct commercialization paths in the AI large model sector, with Zhipu focusing on the B-end market and achieving a gross margin of 50%, while MiniMax targets the C-end market with over 70% of its revenue coming from overseas [2][4]. Group 1: Financial Performance - From 2022 to mid-2025, Zhipu accumulated revenue of 685 million yuan, with cumulative losses exceeding 6.2 billion yuan [4]. - MiniMax reported cumulative revenue of 86 million USD (approximately 600 million yuan) and cumulative losses of about 1.32 billion USD (approximately 9.3 billion yuan) from 2022 to September 2025 [5]. - Both companies operate at a revenue scale in the billion range, with MiniMax's revenue for the first nine months of 2025 being 53.4 million USD (approximately 376 million yuan) and Zhipu's revenue for the same period being 190 million yuan [6]. Group 2: Market Position and Competition - Zhipu's B-end business primarily serves large domestic government and enterprise clients, while MiniMax's C-end business relies on overseas individual users [5][10]. - Zhipu's revenue from enterprise deployments has decreased from 95% to 85% over the past three years, indicating increased competition in the B-end market [8]. - MiniMax's average monthly active users reached 27.6 million, with 1.77 million paying users, but still lagging behind major internet companies [8][9]. Group 3: Investment and Costs - Both companies face significant capital requirements, with Zhipu and MiniMax's cumulative R&D investments being 4.4 billion yuan and 500 million USD (approximately 3.5 billion yuan), respectively [6]. - In the first half of 2025, Zhipu's computing power expenditure was 1.1 billion yuan, while MiniMax's was 140 million USD (approximately 987 million yuan) [7]. - The high costs associated with computing power present a challenge for both companies, as they need to balance low revenue with substantial operational expenses [7]. Group 4: Future Outlook and IPO Strategy - Both companies are vying for the title of the first AI large model stock, with the urgency to go public for financing and providing an exit for external shareholders [12]. - MiniMax has a more robust cash position, with cash reserves of 1.04 billion USD (approximately 733.4 million yuan) as of September 30, 2025, compared to Zhipu's 2.5 billion yuan [12]. - The cash burn rate for Zhipu increased to approximately 2.21 million yuan per month in the first half of 2025, indicating a growing financial strain [12].

近日，高盛发布商汤的研究报告，聚焦这家人工智能港股上市公司。 商汤近期推出多款生成式人工智能产品，包括 AI 短剧生成平台Seko 2.0、AI 办公助手Racconn 3.0及 AI 营销代理SenseAvatar，其核心亮点是通过一键生成功能产出更优质内容，并基于本地计算平台提供高性 价比解决方案。 公司主要以订阅费模式向用户收费，例如Seko 2.0定价为每月39-195元人民币；Racconn 3.0 定价为每月 29.9-1599元人民币，同时为企业客户提供定制化解决方案，按项目收费。 2025年上半年，生成式AI业务收入占比达77%，主要由私有/公有云及AI项目驱动，高盛预计到2030 年，这一占比将升至 91%，维持公司"买入"投资评级， 12个月目标价3.53港元。 01 AI短剧生成平台Seko 2.0发布 AI 办公助手 Racconn 3.0 升级 管理层强调其三大核心升级： （1）输出质量提升：一键生成高质量演示文稿，而非草稿 （2）理解能力优化：依托大规模数据集，具备长链推理能力，更高效理解任务 （3）工作流整合：支持跨平台任务处理 个人用户月订阅费29.9元人民币起，企业用户月订阅 ...

经济观察报 记者 任晓宁 钱玉娟 在ChatGPT引爆生成式人工智能热潮3年后，中国大模型领域的两家独角兽——智谱与MiniMax，在2025年12月相继向港交所递交招股书。这是国内AI大模 型公司首次全方位披露用户数、收入、亏损、现金流、市场份额等方面数据。 这两份招股书展现了两条截然不同的商业化路径：智谱深耕B端市场，毛利率高达50%，客户主要是大型政企；而MiniMax则选择C端突围，超70%收入来自 海外。从招股书数据看，两家公司的盈利回报情况并不乐观。 生意难做 根据招股书，从2022年至2025年上半年，3年半时间里，智谱累计收入6.85亿元，而累计亏损超过62亿元。 首先是收入规模不大。两家公司的收入都在亿级规模，其中MiniMax 2025年前9个月收入5343.7万美元（约3.76亿元），智谱2025年上半年收入为1.9亿元。 这样的收入数字，难以比肩互联网大厂旗下产品——快手可灵今年前三季度收入为7亿元，百度仅2025年第三季度单季，来自AI业务的收入为100亿元。与 一些AI新秀公司相比，智谱和MiniMax的收入也不算多——Manus联合创始人称，今年Manus的年度经常性收入（ARR ...

12月24日，据"网信北京"消息，截至12月24日，北京市新增两款已完成备案的生成式人工智能服务，其中高德地图旗下的北京 高德云图科技有限公司的"高德云际"产品在列。据悉，北京市累计已完成205款生成式人工智能服务备案。 | 2 | 阳光智行 | 北京假日阳光环球旅行社 有限公司 | Beijing-YangGuangZhiXing-20 2511150171 | | --- | --- | --- | --- | | 序号 1 | 模型名称 高德云际 | 备案单位 北京高德云图科技有限公司 | 备案编号 Beijing-GaoDeYunJi-20251115 0163 | 来源：网信北京 同日，据"网信上海"消息，截至12月24日，上海市新增9款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成139款生成式人工智 能服务登记。 ...

数据显示，截至2025年11月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密 (002475)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、澜起科技 (688008)、兆易创新(603986)、豪威集团(603501)、东山精密(002384)、亿纬锂能(300014)，前十大权重 股合计占比56.39%。 消费电子ETF(561600)，场外联接(平安中证消费电子主题ETF发起式联接A：015894；平安中证消费电 子主题ETF发起式联接C：015895；平安中证消费电子主题ETF发起式联接E：024557)。 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资 产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负"原 则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由投资人自行负担。基金的过 往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩 表现的保证。投资人购买基金，既可能按其持有份额分享基金 ...