专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。中经传媒智库特聘研究员、道衍数科（杭 州）联合创始人梁超杰，华科融资租赁有限公司常务副总裁杨星统一股份总经理，统一石化CEO李嘉， 深圳国家高技术产业创新中心大数据平台与信息部部长、中国科学技术情报学会创新情报专业委员会主 任委员卢春江， 景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心主任、票付通创始人CEO苏万生， 北 京清竞数智科技有限公司CTO王吴越等共同探讨"数据要素市场如何赋能千行百业"。 王吴越强调，数据供给的核心是适配人工智能发展需求，"当前数据热点已从传统数据库转向人工智能 原生数据（AINet），供得出的先决条件是将数据加工为标准化高质量数据集"。他介绍，团队通过参与 国家数据局高质量数据集评测平台建设、与深圳数据交易所合作可信数据空间项目，实现了大模型语料 训练数据的合规交付，而可信数据空间技术则成为加速数据流通的关键工具。在政务数据应用中，其技 术支撑已落地海淀区公共数据智能体评测场景，验证了标准化数据与技术工具的协同价值。 票付通苏万生聚焦文旅场景的公共数据应用痛点，分享了特殊人群优惠购票的数据 ...

Core Insights - The "2025 China Enterprise Competitiveness Conference" was held in Beijing on December 9-10, highlighting the importance of data as a core production factor alongside land and capital [3][8] - Li Wei, Chairman of QuChain Technology, emphasized the role of "Blockchain + Privacy Computing" as foundational technology to bridge data innovation services with application scenarios [3][8] Healthcare Sector - QuChain Technology aims to address issues in China's healthcare system, such as data fragmentation and discipline separation, by creating a trusted medical data space that integrates resources from health authorities, hospitals, and data bureaus [3][8] - In the smart healthcare domain, the company is developing high-quality datasets and AI multimodal fusion models to enable intelligent diagnosis and imaging functions, exemplified by a collaboration with Peking University Dental Hospital to launch China's first dental AI medical registration certificate [3][8] Insurance Sector - The company has implemented a rapid claims project for accident insurance in Wenzhou, which connects data across health insurance, health commissions, hospitals, traffic police, and insurance companies, allowing patients to claim online without upfront costs [4][9] - This initiative has reduced insurance companies' annual costs by 80%, creating a win-win situation for users, companies, and data providers, with potential for nationwide expansion [4][9] Pharmaceutical and AI Innovation - QuChain Technology leverages integrated high-quality medical data to support drug development and foster more medical AI innovations, driving digital transformation in the healthcare industry [4][9] Financial Sector - The financial industry has high demands for data credibility and security, and QuChain Technology utilizes "Blockchain + Privacy Computing" to enable compliant sharing and efficient use of financial data, addressing privacy risks in multi-party data collaboration [4][10] - The company has established multiple replicable commercial cases in the financial sector, which is characterized by strong willingness to pay and clear demand for technology [10] Future Directions - Li Wei indicated the need to further explore data value across industries and promote more scenarios that achieve cost reduction and efficiency enhancement, aiming to build a standardized, vibrant, and integrated national data market [5][10]

专题：2025中国企业竞争力年会 责任编辑：李思阳 专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。国家科学技术进步奖获得者，软通智慧数据 要素首席科学家、副总裁林镇阳在演讲中提出，将工业制造业的 "微笑曲线" 理论延伸至数据要素市 场，可发现价值链两端的附加值最高。 在他看来，一端是数据供给侧的高质量数据采集与治理，另一端是应用侧的场景变现与价值实现。"AI 技术正在重塑数据价值链，中间的数据传输与简单加工价值持续降低，而上游高质量数据集供给和下游 数智融合场景创新的重要性愈发凸显。" 他表示，传统数据供给模式已被重构，算力普及推动上游数据产业从 "量" 到 "质" 的转变，中游可信数 据空间等技术破解了数据流通的可信与管控难题，下游则涌现出模型工厂、MaaS 服务等多元数智融合 场景，未来 AI 将驱动数据实现自循环生态闭环。 从企业微观视角出发，林镇阳指出，无论 AI 型厂商、信息化企业还是传统制造企业，数据工程都是未 来研发的核心。"数据是 AI 的养料，AI 是数据价值的驱动力。" 他强调，数智融合是必然趋势，数据不仅是高质量发展的核心引擎，更是衡量发 ...

专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。贵阳大数据交易所董事长陈蔚指出，贵阳数 据交易所明确三大核心定位：一是公共数据价值化的核心服务者，依托贵阳大数据产业优势，打通公共 数据从资源目录管理、统一授权、综合治理到产品开发、合规上市的全链条服务；二是市场信任体系的 坚定构筑者，以 "裁判员 + 服务员" 角色构建合规、安全、高效的可信基础设施，降低交易各方成本与 风险，而非追求自身商业利益最大化；三是全国统一大市场的积极协同者，参与跨区域、跨层级规则对 接与标准互认，为统一开放、竞争有序的市场格局贡献贵州经验。 在具体实践层面，贵阳数据交易所通过 "三维举措" 推动落地： 其一，夯实基础公共服务体系。作为全国首个公共资源数据要素交易平台，严格遵循 "公正、公平、公 开" 原则，为全行业市场主体提供一站式公益性服务，降低参与门槛，优化入驻流程，构建多元参与的 市场生态；同时全力打造集数据资源登记、产权登记、资产登记于一体的递进式登记服务平台，厘清各 环节权利边界，为数据资产化、资本化奠定基础。 其二，以 "五位一体" 培育全链条生态。通过 "定规则、强合规、 ...

专题：2025中国企业竞争力年会 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。青岛数据集团首席数据官赵传启介绍，青岛 数据集团前身为华东智研院，此前已积累两年公共数据运营经验。 "2025中国企业竞争力年会"于12月9日至10日在北京举行。青岛数据集团首席数据官赵传启介绍，青岛 数据集团前身为华东智研院，此前已积累两年公共数据运营经验。 他介绍，集团目前形成四大核心业务板块：一是数据运营与数据服务交易，下设公共数据运营中心、数 据资产登记评价中心、大数据交易中心等机构；二是数据产业投资，通过数据产业投资事业部与创投公 司布局相关领域；三是人工智能垂直领域大模型研发；四是数据基础设施建设，由原海信政府事业部划 转组建的 "数据青岛" 公司负责。 通过合规报告、数据产权登记、价值评价报告、成本归集报告四类文件，完成数据资源向资产的转化， 该模式已被全国 50 多个城市借鉴。在资本化探索方面，集团牵头成立全国首家数据资产证券化联盟， 目前 20 亿元规模的数据资产证券化项目已在深圳证券交易所申请，后续拟在上海证券交易所发行；同 时率先开展数据资产入股实践，推动数据作为生产要素参与社会分配，让金融机 ...

青岛数据集团首席数据官 赵传启：青岛数据集团定位于公共数据运营，通过场景和创新对公共数据进 行开发利用，赋能120余家企业完成数据资产入表，10余家企业开展数据资产证券化和数据资产质押， 探索出一条"运营赋能+服务变现"的可持续经营和盈利路径，形成"以公共数据运营撬动数据要素市 场"的发展模式。 0:00 ...

数据从"原料"到"商品"，需要经过规范流程。"各类主体在平台登记注册后，我们首先根据应用场景， 撮合数据提供方、需求方及数据商，对符合要求的产品颁发数据产品登记凭证。"范子瑄说，在对数据 产品进行合规审查等过程后，为数据产品颁发数据产品挂牌证书，交易后则颁发交易凭证。 作为亚洲第一、世界第二的鲜切花交易市场，斗南花市2024年花卉交易量、交易额分别达141.76亿枝、 115.74亿元，连续25年保持全国第一。海量的交易数据中蕴藏着丰富的供需信息，具备广阔的挖掘空 间。"此次交易的数据产品，是在斗南花卉电子交易中心3年间的花卉交易数据基础上加工处理形成的， 涵盖花卉品类、品种、色系、等级、瑕疵、开放度、长度等信息。"云南斗南花卉产业集团大数据中心 主任邹明川说，"当一束玫瑰的交易数据能被拆解、分析、赋能，它就成了产业升级的'数字肥料'。" 今年3月，昆明联合产权交易有限公司携手中国移动通信集团云南有限公司，联合发布昆明国际数据交 易所数据要素流通服务平台，为数据供需双方搭建交易的桥梁。本次交易正是在这一平台上完成的。 "数据要素流通服务平台相当于'数据超市'，商品就是数据产品，顾客按需选购。"昆明国际数据交易 ...

南方财经全媒体记者林汉垚实习生刘晴 数字经济时代，如何唤醒沉睡的海量公用数据价值，成为金融服务实体经济的新命题。 近日，随着北方国际信托股份有限公司（以下简称"北方信托"）落地 "北方信托·天津公交数智惠民数据 资产服务信托"（以下简称"天津公交数字资产信托"），一条通过盘活公交线路数据来反哺"无人驾 驶"建设的金融闭环正被打通。 这不仅是信托业"三分类"新规下的一次实操突围，更折射出万亿级数据要素市场的冰山一角。数据显 示，我国数据要素市场规模已突破千亿大关，并有望在2030年触及5000亿元。 在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称"'十五五'规划建 议"）"深入推进数字中国建设"和发改委《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》"鼓励创新数据信 托等金融服务产品"的双重政策加持下，信托公司正加速褪去"资金通道"的旧标签，利用信托制度在财 产独立与风险隔离上的天然优势，破解数据资产确权难、定价难痛点，掘金千亿级数据要素市场。 借助信托优势挖掘公交数据经济价值 长期以来，公共交通系统在运营中积累了海量的动态数据，包括公交线路规划、实时运行里程、站点客 流信息、乘客支付行为…… ...

Core Insights - The 2025 "Data Element ×" competition national finals and Global Data Business Conference was held in Shanghai, focusing on the market-oriented allocation of data elements and the application of digital technology innovation [1] - China Unicom's subsidiary, Unicom Smart, is actively participating in the development of the data element market, emphasizing the importance of effectively utilizing data [3] Group 1: Data Element Market Development - The data element market, centered around data, intelligence, and applications, is maturing, pushing industries towards higher value stages [3] - China Unicom has achieved significant milestones in data management, with a data scale reaching 616PB and accumulating 400TB of high-quality datasets [4] Group 2: Infrastructure and Engineering - China Unicom is building a new intelligent computing infrastructure system that integrates AIDC, AI computing, and AINet [5] - The company has developed a comprehensive data engineering platform that supports the entire data lifecycle from acquisition to intelligent processing [5] Group 3: Industry Empowerment - China Unicom is focusing on common scenarios in various sectors such as government, economy, industry, healthcare, education, and culture, creating significant application results [7] - The company has established a national high-quality economic dataset and serves over 30 ministries and more than 100 local government units [7]

Group 1 - The introduction of the "Fujian Province Data Circulation and Transaction Management Measures (Trial)" provides a regulatory framework for data circulation and transaction activities, aiming to cultivate and expand the data factor market in the province [1][2] - The policy emphasizes the roles of data suppliers, demanders, and third-party service institutions, establishing clear standards for both on-market and off-market transactions [1] - The policy is expected to drive the concentrated development of data trading venues and related service institutions within the region [2] Group 2 - Shida Group, leveraging its understanding of the policy, is continuously upgrading its "Lake-Warehouse Integrated Data Platform" to form a foundational data circulation transaction platform [2] - The company has established a comprehensive capability layout across four core business areas: "Digital Government," "Smart Education," "Intelligent Computing Power," and "Data Flow" [2] - The policy not only strengthens Shida Group's leading advantage in compliant data circulation services but also provides a practical example for innovation in data trading scenarios at both provincial and national levels [2]