本报讯 （记者贾丽）数据是新时代的石油。百望股份有限公司（以下简称"百望股份"）因坐拥超千亿 级别的交易数据，被业内关注。 近日，百望股份宣布迎来"数据资产、智能体矩阵、生态联盟"三重引擎布局完成、形成合力的关键时 刻。业内人士认为，其全流通的时间窗口打开了资本闸门，为百望股份的价值重估提供了全新视角。 数据护城河 在AI2.0的竞争格局中，模型能力日趋同质化，高质量场景化数据成为稀缺战略资源。百望股份十年布 局，构筑起一道难以逾越的"数据护城河"：2850万企业节点覆盖大型企业集团与成长型企业，形成中国 最大的企业交易网络；231亿张发票、1055万亿元交易金额的动态数据池；全链路+实时性+多模态三位 一体数据特质，支持全球200余类票据秒级结构化解析。 业内人士认为，这些数据资产具有独特价值密度，覆盖从交易、合同、支付到投融资的完整商业闭环， 为行业智能体提供了"高纯度燃料"。 数据与智能体相互融合，互为佐证，共同推动了企业数字生产力的飞跃。 据了解，百望股份服务了超2800万用户，其中包括2800家集团型企业客户，通过与这些行业领军企业合 作、在AI领域成立"联合创新实验室"，我们形成了覆盖"数据+场景 ...

对此，迪安诊断首席信息官吴维严接受21世纪经济报道记者采访时表示，"公司基于服务22000多家医疗 机构累计的20PB医检数据，已打造覆盖肿瘤、感染、慢性病、妇幼健康等多个领域的多组学、多模态 数据集，并在多个实验室场景及临床实践中落地应用"，其透露，"目前已有3-5个数据产品正与潜在买 方洽谈"。 对于医检数据的处理、使用，吴维严进一步介绍，主要包括数据采集、治理、授权、存储与安全及应用 等环节，"大致分为四个阶段，第一阶段是数据的采集和生成。第二阶段是数据的预处理和存储。由于 原始数据来源多元化，标准不统一，因此要对数据进行清洗和标准化治理，并在存储过程中对其脱敏加 密，同时建立严格的数据访问权限。第三阶段是数据的分析和挖掘，通过医工结合，将其转化为有用的 数据信息。第四阶段是数据的应用和价值变现，可用于临床诊疗、公共卫生决策、科研机构和药企的产 品开发、商业保险以及人群的健康管理等领域"。 谈及迪安诊断和杭州市数据集团在本届数贸会上的战略合作，吴维严也进一步介绍，"公司与杭州市数 据集团是一个长期的战略合作关系，双方的合作贯穿了从数据资源化到数据资产化再到数据价值化的全 链条过程"。 具体而言，他指出， ...

头部医院纷纷下场之后，二级医院、民营医院、第三方检查检验中心等机构纷纷开始申请数据资产凭证，在当地交易所上架自己的健 康数据资产。 自2024年11月首都医科大学宣武医院完成北京首例健康数据交易后，2025年4月又有福州市长乐区医院向福州数据技术研究院销售100 余例颅脑MRI影像数据，所得收入纳入国库，成为医疗数据资产使用费纳入国库的"全国首单"。 然而，健康数据供应方数量的增加尚未突破质变的临界点，以及对于买方使用数据的安全性没有进一步政策规范，导致供需双方的需 求点暂无匹配，整个健康数据交易市场的生长速度依旧缓慢。 以至于为了拓展更多客户，部分交易所的工作人员会拨通每一个注册者的电话，抓紧每一个促成数据交易成果的可能。 自2023年10月国家数据集成立以来，我国的数据要素已经经历了近两年时间发展，几乎完备了所有职能部门。那么，究竟是什么阻碍 了医疗健康数据交易，乃至整个数据交易市场的发展？ 01 | 序号 | 数据集 | 数据来源 | 数据维度 | 存儲大小 | 参考价格 | 登记时间/上架时间 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 儿童 ...

数字经济时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，如何将数据资源转 化为资产，进而实现资本化，已成为企业、金融机构乃至国家战略关注的核心议题。在2025人民数据大 会"数据场景与价值释放新路径"平行论坛上，北京泽仪律师事务所主任周天喜提出了关于数据资产化路 径的思考。 "数据的确权问题复杂而关键。"周天喜提出，按照"数据二十条"提出的"三权分置"制度设计来看， 数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的描述有待进一步清晰，目前已有判例可以参照， 比如"数据产品经营权"是依法保护数据处理者的劳动成果和收益权，为数据产品商业化提供了法律保 障。 周天喜认为，数据资产路径是从合规出发，经确权、入表，最终走向证券化的系统性工程。未来值 得关注的方向，一是区块链、物联网等技术为数据资产提供更可靠的验证和管理支持，二是对资产流动 性和透明度的需求将持续引导数据资产创新应用。 周天喜认为，数据合规是数据资产化的前提，企业必须确保数据来源合法、授权清晰，严格遵守数 据收集、存储、使用和共享的法律要求。合规不仅是法定义务，更是提升数据可信度和市场认可度的关 键。 ...

在互动问答环节，现场气氛热烈，企业代表们踊跃提问，针对各自企业在数据资产管理过程中遇到的实际问题进行了深入交流。行业专家一一解答，提供 了针对性强的解决方案，帮助企业解决数据资产管理中的困惑。许多企业表示，这次沙龙使他们对数据资产入表有了更清晰的认识，并获得了宝贵的实践 经验和技术支持。 数据作为新型生产要素，被成为数字时代的"新石油"。1月10日下午，由杭州高新区(滨江)发展和改革局与财政局联合主办的"解锁数据资产价值，开启入 表新篇章"数据资产入表沙龙分享会在杭州全景路演中心成功举办。此次活动得到了"中国数谷"建设工作推进专班的指导，并由杭州高新科创集团有限公 司、杭州高新区(滨江)科技金融服务中心及杭州全景财经信息有限公司共同承办。 李雯强调，数据资产化不仅涉及技术层面的问题，更是一项涵盖企业管理模式和文化变革的系统工程。她指出，在进行数据资产管理时，企业应重视数据 质量控制、安全保护及合规使用，确保数据资产能在企业运营中发挥最大效能。此外，李雯还分享了她在2022年以来参与多个前沿课题的研究成果，探讨 了数据资产交易与估值的实践路径，为行业发展提供了创新性思路。 德勤中国的数据服务总监李雯作为特邀嘉宾 ...

中新社乌鲁木齐9月17日电 (苟继鹏)"中国石化在新疆累计生产原油超1.7亿吨、天然气超410亿立方 米。"16日此间发布的《同心筑梦 中国石化在新疆社会责任报告(1978-2025)》里的一组数据，从一个侧 面显示出新疆丰厚的能源"家底"。 据中国石化集团公司新闻发言人、党组宣传部部长于永生介绍，自1978年进入新疆以来截至今年5月， 中国石化在新疆发现并开发17个油气田，累计探明石油地质储量21.67亿吨、天然气地质储量3387.03亿 立方米。 "三山夹两盆"的新疆，山山有资源，盆盆有煤油气。1955年，克拉玛依一号井喷出工业油流，新中国第 一个大油田就此诞生，拉开新疆石油工业发展序幕。 近年来，以煤炭、石油、天然气为主的新疆传统能源产业实现从单一资源开发到多能互补、绿色转型的 跨越式发展，新疆抓住资源禀赋之"机"，谋求产业转型之"变"，加快打造现代化能源枢纽。 在中国国家能源集团新疆能源化工有限公司乌东煤矿生产指挥应急中心大屏前，400多米深井下的开采 实况清晰可见。工作人员按下设备启动键，原煤不断运往地面，整个采煤过程全部实现自动化作业。 "乌东煤矿已成为国家级智能化示范煤矿，我们持续推进煤矿智能化 ...

正松老师 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，金融行业的数字化转型已从 "战略选项" 升级为 "生存刚需"。中央金融工作会议将数字金融列为 "五篇大文章" 之一，凸 显其作为资源配置枢纽、推动新质生产力发展的核心地位。正松老师在近期的多场商业演讲中犀利指出："这场变革的本质是重构效率、成本与价值的三角 关系。金融机构若无法通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化，将被时代加速淘汰。" 一、转型深水区：安全与创新的双重命题 金融业的数字化转型面临独特挑战： 1. 风险零容忍与敏捷创新的矛盾 ◦ 高频交易需毫秒级响应，风控系统需实时拦截欺诈，同时业务又需快速迭代以应对市场变化。华为数字金融军团 CEO 曹冲提出的 "4 个 Zero" 目标（零宕 机、零等待、零接触、零信任）直指痛点：既要 100% 业务连续性，又需支持秒级产品上线。 ◦ 某头部银行采用华为 "4 阶 22 步工程化方法" 改造核心系统后，业务上线周期从天级压缩至小时级，印证系统性工程思维的必要性。 • 实时风控：华为分布式核心系统 2.0 嵌入蜂窝状 PBC 架构，风控规则与业务原子能力解耦重组，欺诈识别响应速度达毫秒级。 2.中小机构的 "三 ...

Group 1 - The "Data Elements × AI Integration Innovation Summit" focused on the development trends of data assets, emphasizing their importance in enhancing corporate competitiveness and enabling digital transformation [1] - Data intellectual property is crucial for protecting data assets and driving the innovative potential of value release, with internal efficiency improvements and external protection mechanisms highlighted as key strategies [1] - Data asset securitization is seen as a solution for small and medium-sized enterprises to overcome financing challenges, allowing them to unlock the value of intangible assets without affecting their usage [2] Group 2 - The establishment of a data elements market ecosystem is essential for the assetization of data, requiring the integration of policies, technology, talent, and finance to address pain points in the data assetization process [3] - The Guangdong Data Elements Industry Association has been actively promoting research and practical exploration in data assetization, aiming to lower costs and facilitate the monetization of data assets for small and micro enterprises [3] - A collaboration agreement was signed among various industry leaders and institutions to create a comprehensive service ecosystem for data assets, enhancing support for enterprises in the Shenzhen (Qianhai) International Data Industry Park [4]

Core Insights - The implementation of the "AI+" initiative is expected to accelerate both policy benefits and commercial monetization in the AI healthcare sector, with the market size projected to grow from 97.3 billion yuan in 2023 to 159.8 billion yuan by 2028, reflecting a compound annual growth rate of 10.5% [1] - The company Yimai Sunshine (02522) has developed a replicable profit model through "AI foundational model research and data governance," positioning itself as a leader in the AI healthcare space [1][2] Group 1: AI Model Development - The "Yinghe Miyan®" foundational model developed by Yimai Sunshine aligns with the policy directive to enhance foundational capabilities in AI, focusing on theoretical research and model architecture innovation [2] - This model has achieved a generalized capability covering over 200 common diseases and 12 imaging modalities, significantly reducing deployment costs for grassroots hospitals by 40% [2][3] - The upcoming launch of the chest CT AI diagnostic product (AIR) in October 2025 aims to enhance service penetration and revenue potential by enabling multi-disease detection from a single scan [2] Group 2: Clinical Value Transformation - The "Yinghe Miyan®" model facilitates a shift from rigid AI outputs to human-machine collaboration, improving efficiency in complex scenarios and reducing task completion times [3] - This efficiency boost is expected to enhance collaboration with grassroots hospitals, aligning with the policy goal of empowering primary healthcare [3] Group 3: Data Assetization - The policy emphasizes the construction of high-quality datasets and exploring revenue-sharing from data, which addresses industry challenges related to data quality and privacy [4] - Yimai Sunshine has established the largest medical imaging database in China, ensuring high-quality data for AI training through standardized collection and quality control [5] Group 4: Commercialization of Data Assets - Yimai Sunshine has pioneered a compliant data circulation and revenue cycle, successfully listing its "CT chest lesion annotation data" on the Shanghai Data Exchange [6][7] - The company has developed a clear path for monetizing data assets, transforming high-quality imaging data into tradable digital assets, thus diversifying revenue streams beyond traditional medical service fees [7] Group 5: Cross-Industry Integration - The integration of AI and healthcare is driven by mutual reinforcement, with Yimai Sunshine focusing on defining AI development based on clinical needs and involving medical professionals in product design [8][9] - This approach addresses the challenges of AI implementation in clinical settings and enhances the capabilities of grassroots healthcare services, creating a positive feedback loop between technology and medical practice [8][9] Group 6: Strategic Framework - The synergy of data as a resource, foundational models as engines, and clinical integration as a guiding principle forms the core competitive advantage of Yimai Sunshine, offering a sustainable value creation pathway for the industry [9]

沈剑先生在演讲中回顾了广联数科在汽车服务数据资产化变现领域的探索，指出广联数科通过"数据模 型化-模型产品化-产品商业化-资产代币化"的路径，成功帮助新能源车厂等客户实现了数据的价值提升 和资产化。而随着智能网联汽车技术的快速发展，汽车正从纯"消费属性"向兼具"投资属性"发展，广联 数科正利用可触达千万级车主用户的流量优势及可信数据空间的技术优势，积极打造智能网联汽车运力 资产RWA服务平台，重点覆盖汽车租赁共享出行、二手车出口、光储充电、电池ESG回收等全生命周 期环节，通过链上资产流转与全球化结算，显著提升资产流动性与产业价值。 广联数科作为汽车服务科技领域全球首家获得ISO55013 数据资产管理认证的行业领军企业，在资产数 字化管理、数据治理及跨境合规实践方面具有卓越成就。随着中国与东盟经贸合作深化，RWA 资产(如 基础设施、新能源设备、跨境物流资产等)的数字化管理成为区域经济一体化的关键支撑，广联数科作 为中国数据资产管理领域的核心企业，将积极参与构建数据资产与 RWA 融合管理的全球及区域性标准 框架。 图：广联数科 CTO 沈剑在会上介绍汽车服务数据的资产化路径 2025年8月28日至30日， ...