大家好，我是佩妮。 AI 2.0 是最近几年投资行业最热赛道，没有之一。 我也一直在关注行业的进展和 AI 相关资本市场的变化。 如果到了 2025 年，你对 AI 大模型的认识还停留在 "AI 六小虎"， 那已经远远过时了。 在 ChatGPT 爆火 2 年多后，咱们是时候一起从资本市场观察的视角，来聊聊现在国内AI 基座模型公司的格局演变，以及未来可能的变化趋 势。 本文得到了一些AI 行业和投资人朋友的信息帮助，非常感谢～ 1）AI六小虎，一场关于牛人和朋友圈的资本局； 六小虎中，除了 2019 年成立的智谱，和 2021 年创立的 Minimax，其他公司都是在 2023 年上半年成立的，直接的导火索就是 22 年底 ChatGPT 的横空出世。 不到两年，这几家公司在一级市场的估值就都超过了百亿人民币，领头的智谱 估值超过 250 亿人民币 。 考虑到这些公司的用户规模，收入进展（最多营收不过数亿，没有利润），相比估值的差距，这个火箭跃升的速度，在整个创投历史上都罕 见。 当时虽然也有百模大战之称，但是因为大模型的烧钱特性，能上牌桌的都不是无名之辈。 其中， 零一万物 核心团队已经并入阿里云，明确" ...

以下文章来源于投中网 ，作者张雪 投中网 . 投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有权 威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 这似乎是出人意料的 ， 一时间"Lucy Guo是谁"成了各大媒体的头版标题 。的确，即便是Lucy最为人熟知的身份——Scale AI的联合创始人，也常 常是作为该公司和另一位创始人的后缀信息存在。 对于这一头衔，Lucy的态度也比较松弛，"我其实没怎么想过，有点儿疯狂。可惜那都只是纸面上的数字。"得知自己的新头衔后，她向《福布斯》透 露道。 但如果深入了解Lucy的成长经历，就会发现，她能摘下全球最年轻白手起家女亿万富翁的桂冠并非偶然。 辍学、创业、投资， 不被定义的"天才少女" 图片来源福布斯 35岁的泰勒·斯威夫特失去了"全球最年轻白手起家女亿万富翁"头衔，取而代之的是一位华裔科技创业者，年仅30岁的Lucy Guo。 | 姓名 | 年龄 | 身家 | 国籍 | 财富来源 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Lucy Gu ...

本期通讯总计 21681 字，可免费试读至 6% 消耗 99 微信豆即可兑换完整本期解读（约合人民币 9.9 元） 机器之心PRO · 会员通讯 Week 19 --- 本周为您解读 ② 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 早融合 VS 晚融合，Natvie 多模态大模型的 Scaling Law 有所不同吗？ 什么是Native多模态模型？相较目前流行的「晚融合」方案，「早融合」的Native多模态模型的训练过程有何不同？苹果公司 近期发布的「NNM」技术报告中，有哪些反直觉的新发现？近期业内有哪些获得较好表现的多模态模型？「早融合」是否正在 成为主流？... 2. Agent产品，快者为王？Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读 Dario Amodei 为什么说「AI 的未来是 Agents」？数据的「Scaling Law」依然乐观？围绕 Agents 进行数据创新？MCP和 A2A范式下，企业怎样维护数据系统安全？Agents产品迭代的关键缺口如何突破？人类如何把握 AI 技术的双刃剑？... 本期完整版通讯含 2 项专题解读 + 29 项 AI ...

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 Anthropic 和 Databrick 近期以「人工智能的未来：面向各领域的专用 Agent」为主题的线上峰会。两家公司的 CEO Dario Amodei 和 Ali Ghodsi 在其中的对谈环节分享了有关 Agent 的未来、Amodei 此前的博文以及双方 所展开的相关合作等话题。 目录 01. 在谈论Agents之前，人们应该先关注什么？ Dario Amodei 在《Machine of Loving Grace》中写了什么？为什么说「AI的未来是Agent」？... 02 . 数 据价值无可替代，但数据治理风险如何破解？ Anthropic 和 Databrick 如何围绕数据 Agent 数据进行创新？人类如何把握 AI技术的双刃剑？... 03. AI 应用快速迭代的阻塞要靠 MCP 跨越？ Agents 产品迭代的关键缺口如何突破？MCP 和 A2A 范式下，企业怎样维护数据安全？... 04. Anthropic 为何仍乐观看待「Scaling Law」？ 3、Ghodsi 进而提出「AI 技术要多久才能 ...

以下文章来源于投中网 ，作者张雪 投中网 . 投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有 权威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 持股公司估值突破1800亿。 文 ｜ 张雪 来源｜ 投中网(ID:China-Venture) 封面来源 ｜ 《福布斯》杂志网站报道截图 35岁的泰勒·斯威夫特失去了"全球最年轻白手起家女亿万富翁"头衔，取而代之的是一位华裔科技创业者，年仅30岁的Lucy Guo。 这似乎是出人意料的，一时间"Lucy Guo是谁"成了各大媒体的头版标题。的确，即便是Lucy最为人熟知的身份——Scale AI的联合创始人，也常常是作为 该公司和另一位创始人的后缀信息存在。 对于这一头衔，Lucy的态度也比较松弛，"我其实没怎么想过，有点儿疯狂。可惜那都只是纸面上的数字。"得知自己的新头衔后，她向《福布斯》透露 道。 但如果深入了解Lucy的成长经历，就会发现，她能摘下全球最年轻白手起家女亿万富翁的桂冠并非偶然。 辍学、创业、投资 不被定义的"天才少女" 今年30岁的Lucy出生于 ...

【导读】历经八年 AI 浪潮，从感知到生成，再到智能体时代，人工智能正以惊人速度演进。CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家李建忠，在 2025 全 球机器学习技术大会上，绘制了一幅宏大的 AI 发展蓝图，并创造性地将其与生物智能演化史进行对比，揭示了"语言"在智能跃迁中的核心地位。跟随李建 忠的思考，洞见 AI 的过去、现在与激动人心的未来。 作者 | 李建忠 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 大家好！回想起我在 2017 年创办全球机器学习技术大会（ ML-Summit ），在各位的支持下一起陪着 AI 一路走了八个年头，非常感慨。八年来，整个 人工智能领域也发生了波澜壮阔的变化。接下来我想和大家分享一下我对大模型最新发展的一些研究和思考。 我把 AI 的发展阶段和地球上从生物智能到人类智能的发展阶段做了一个对比，发现一些非常有意思的规律。大家首先来看 AI 发展的四个阶段。 第一阶段： 1940 年代开启人工智能的元年， 整个人工智能从 1940 年代图灵提出计算机理论模型和神经网络的初始构想，到 1956 年达特茅斯会议首 次提出人工智能，此后人工智能进入符号主义、行为主义 ...

图片来源： 20VC Z Highlights 20VC ，全名 The Twenty Minute VC ，是全球最受欢迎的创业投资主题播客之一， Harry Stebbings 是 其创始人 Kevin Scott ，现任微软 CTO 兼人工智能执行副总裁。下文是 Harry 和 Kevin 关于 AI Agent 的对话。 Al 的可持续价值，谁将获益最大 Harry Stebbings ： Kevin ，我真的特别期待这次交流。我刚还跟你说，我跑步的时候听了你和 Schrep 的节目，我得把所有节目都听一遍。非常感谢你能来，我边跑步边听，一心二用，但还是被 深深吸引了。我从来没这么快跑完 10 公里。我先问个特别简单的问题，作为风险投资人，我的工作 是在不同时刻判断价值所在。看看如今的世界，很长时间以来，我第一次感到迷茫。我的问题是，在 下一代 AI 领域，你认为可持续的价值在哪里？ Kevin Scott ： 你刚才描述的情况，也就是突然之间事情变得没那么明朗了，这正是每次重大技术范 式转变和由此驱动的新周期开始时都会出现的情况。在互联网发展初期，情况就非常混乱，移动互联 网早期也是如此。那时候，每 ...

文章转载自 「 Linguista」 今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。 不仅如此，老黄还把当下机器人领域的核心玩家都喊了过来，针对人形机器人领域当下的技术路径、数据问题以及通用模型和通用机器人等问题进行了深 入探讨，有不少很有价值的观点。 嘉宾阵容很强大，1X、Skild AI、Agility Robotics、Boston Dynamics……堪称具身智能领域的「华山论剑」。 嘉宾介绍： TLDR： Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核 后工作人员会拉你入群～ Bernt Børnich，人形机器人创企 1X 的创始人兼 CEO。1X 致力于构建完全自主的人形机器人。此前曾推出专注于家庭场景的人形机器人 NEO。 Deepak Pathak，具身智能创企 Skild AI 的 CEO 兼联创。Skild AI 致力于打造机器人通用「大脑」。此前曾推出曾推出可扩展的机器人基础模型「Skild B ...

智能产业新媒体！智东西专注报道人工智能主导的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业升级。聚焦智能变革，服务产业升级。 在 GPT-4.5 发布 1 个多月后，Sam Altman 与 GPT-4.5 的 3 位核心技术人员进行了一场 45 分钟的高信息量对谈，首次披露了这款模型 研发耗时严重超 期 、 计算集群频繁故障 、 提升路径难以预测 等诸多不为人知的细节。 对于今后的模型训练范式，乃至如何重新理解 Scaling Law、以及数据效果，都有不少启发。 参与本次对谈的 3 位 OpenAI 员工分别为 Alex Paino（负责 GPT-4.5 的预训练机器学习算法）、Amin Tootoonchian（OpenAI 首席系统架构师）与 Daniel Selsam（研究数据效率与算法）。 以下文章来源于智东西 ，作者陈骏达 陈家阳 智东西 . TLDR Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核后 工作人员会拉你入群～ 进群之后，你有机会得到： 01 GPT-4.5两年前已启动， 项目耗时远超预期 ...

AI Agent 领域也存在 scaling law，甚至还在加速。 2022 年 ChatGPT 刚发布时能够实现的代码任务差不多等同于人类耗时 30s 的任务，到今天， AI Agent 已经能够自主完成需要人类花费一个小时的 coding 任务。"任务长度"是一个相当直观地测量 AI Agent 能力变化的标准。 编译：haozhen 编辑：Siqi AI 独立研究机构 META 的数据分析发现，Agent 能够完成的任务长度正以指数级增长，大约每 7 个 月翻一倍，预计 2029 年 Agent 能够完成时长为 1 个工作月的任务。 有意思的是，最近这一趋势甚至还在加速，2024-2025 年 Agent 能完成的任务长度约每 4 个月翻一 倍，如果这种更快的趋势持续下去，Agent 可能在 2027 年就能完成长达一个月的任务。 本文是对 META、Forethought 和 AI Digest 研究对于 agent scaling law 的整理编译。AI 研究人员们认 为，AI scaling law 的终局是 AI agent 自主开发 AI agent，到了那个时候我们就会进入软件智能爆炸时 ...