中控技术"工业具身智能"在兴发集团成功落地，其通过时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS的深度 协同，首次实现工业AI从"虚拟思考"到"物理执行"的闭环赋能，助力实现装置现场无人化、生产设备自 动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化，获得效率提升超90%、建设成本下降 60%、生产效益提升1%-3%的显著成果，推动行业从"自动化"阶段正式迈向"自主化"新阶段。（科创板 日报） ...

此次合作共将部署近千台机器人，是目前国内工业具身智能机器人领域最大订单之一 ，这不仅标志 着工业级具身智能切入消费电子精密制造核心场景，更是智元机器人凭 "灵活复用、快速换型、规模 化复制" 柔性方案，破解行业"产线不柔性、难适配产能波动" 等痛点，成为 AI 智造 "技术标准 + 落地应用" 新标杆。 目前国内工业具身智能机器人领域最大订单之一。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 智元机器人与龙旗科技 日前 正式官宣，双方就工业场景的具身智能机器人应 用开展深度战略合作，龙旗科技下达数亿元金额的智元精灵 G2 机器人框架订单。 据悉，智元精灵 G2 前期重点应用于平板产线，实现具身智能机器人在消费电子组装制造场景批量 落地。精灵G2将在柔性抓取、多工位协同、产线数据联动等环节发挥强大的AI交互和协同功能，以 高品质，稳定的智造能力，推动产线运营效率跨越式提升。智元精灵 G2 正是凭借其灵活复用，快 速换型，规模化复制等柔性核心优势拿下大单。 对于龙旗科技而言，此次与智元机器人合作，是其推进 "AI + 制造" 战略的关键落子。作 ...

智元机器人方面称，未来，龙旗科技将引入智元机器人覆盖更多产线与品类，并与智元机器人在机器人零部件供应、制造代工等方面展开更大范围的合作。 届时，智元机器人与龙旗科技将发挥各自优势，共同开发工业具身机器人市场，为全球消费电子产业客户提供工业具身智能机器人 ，包括从研发、制造到交 付服务的全周期端到端解决方案。 【DT新材料】 获悉，10月9日 ， 智元机器人 官宣 ，近日与 龙旗科技 就工业场景的具身智能机器人应用开展深度战略合作， 其中龙旗科技下达数亿元智 元精灵G2机器人框架订单，这是目前国内工业具身智能机器人领域较大的订单之一。 此次合作是 智元机器人 首次与 消费电子ODM（原始设计制造商）头部 企业龙旗科技达成亿元级合作，标志着其在"工业制造场景规模化商用"取得重要突 破。公司将全程参与龙旗科技产线的场景适配，包括从前期工站布局调研、末端执行器定制，到中期设备安装联调、操作人员培训，再到后期技术维护与算 法迭代，提供"全周期、一体化"的服务。 前期， 智元精灵G2机器人将重点应用于平板产线，实现具身智能机器人在消费电子组装制造场景的批量落地 。智元精灵G2机器人 具备灵活复用、快速换 型、规模化复制等 ...

9月26日，"工业具身智能科技公司"合肥优艾智合机器人股份有限公司（下称：优艾智合）正式向港交所递交招股书。该公司计划通过18C章（特专科技企 业上市规则）在主板挂牌上市，冲击"移动操作机器人第一股"。 值得一提的是，三天后"下一代人工智能机器人企业"珞石机器人，也以上述方式在港交所递表，冲刺港股"全系列智能机器人第一股"。 据不完全统计，截至今年9月初，已有15家移动机器人产业链企业公开向港交所递表，申请赴港上市。 在机器人产业从技术验证迈向商业化验证的重要转折点，各家机器人厂商不仅仅是争抢"第一股"这个头衔。"更关键的是，谁能先上市，大概率谁就能拿到 更多的钱"，新鼎资本董事长张驰表示，"上市输血，企业就有机会拿更多钱、做更多事"。 当前，还不好判断哪家机器人厂商会先上市。况且，走过上市这一关，如何突破盈利瓶颈，才是一众机器人厂商面临的大考。 西交大校友创业，生于西安长于深圳，估值20亿 今年2月之前，优艾智合的注册名仍然是西安优艾智合机器人科技有限公司，这与其创始团队的西安交通大学背景不无关系。 来源：直通IPO，文/王非 中国机器人产业，资本化大战开闸！ 智元并购"曲线上市"，宇树、乐聚智能、梅卡曼德 ...

中国基金报记者 邱德坤 【导读】龙旗科技下午开盘一度涨停，下达数亿元智元精灵G2机器人框架订单 10月9日下午开盘，龙旗科技（股票代码：603341）一度涨停。 消息面上，智元机器人在10月9日官宣称，其近日与龙旗科技就工业场景的具身智能机器人应 用开展深度战略合作，其中龙旗科技下达数亿元智元精灵G2机器人框架订单。 据龙旗科技公告，2025年上半年，龙旗科技入股智元机器人。龙旗科技通过此次最新合作， 实现与智元机器人的产业合作，此次合作是目前国内工业具身智能机器人领域较大的订单之 将部署近千台机器人 一。 在"工业制造场景规模化商用"取得突破 在智元机器人看来，此次合作是其首次与消费电子ODM（原始设计制造商）头部企业龙旗科 技达成亿元级合作，标志着其在"工业制造场景规模化商用"取得重要突破。 智元机器人方面称，公司将全程参与龙旗科技产线的场景适配，包括从前期工站布局调研、 末端执行器定制，到中期设备安装联调、操作人员培训，再到后期技术维护与算法迭代，提 供"全周期、一体化"的服务。 同时，龙旗科技通过此次合作将部署近千台机器人，主要涉及智元机器人旗下智元精灵G2机 器人。 前期，智元精灵G2机器人将重点应 ...

据"智元机器人"公众号消息，近日，智元机器人与龙旗科技正式官宣，双方就工业场景的具身智能机器 人应用开展深度战略合作，龙旗科技下达数亿元金额的智元精灵G2机器人框架订单。此次合作共将部 署近千台机器人，是目前国内工业具身智能机器人领域最大订单之一。 ...

"它不再是孤立的数据分析工具，而是嵌入生产全流程的自主智能体。能通过感知-认知-决策-执行的完 整闭环，实现生产过程的自优化、自调整。这一突破不仅重构了流程工业的生产力形态。更标志着行业 从自动化阶段正式迈向自主化新阶段，为新型工业化注入核心动能。"中控技术表示。 数据显示，9月1日至9月30日，总共335家科创板公司获得机构调研。其中，共有17家企业获机构调研的 数量超百家。 具体来看，聚和材料、迈威生物、炬光科技、澜起科技、精智达是获机构调研数最多的五家公司，分别 有370家、340家、305家、231家、194家；从细分领域来看，半导体、自动化设备、光伏设备、专用设 备、生物制品为最受关注的五大领域。 企业布局新增长曲线受机构重点关注 随着科创板公司已披露完2025年半年度财报，9月机构在密集调研科创板公司的过程中，除常规关注企 业的业绩情况、业务进展外，亦重点关注存在新增长曲线布局的公司。 其中，聚和材料于9月9日发布公告称，计划与韩投伙伴使用自有或自筹资金680亿韩元收购SK Enpulse 关于空白掩模的业务板块。其中，聚和材料直接或间接出资比例不低于95%。 聚和材料在回复投资者有关"空白掩模版 ...

Core Insights - The core viewpoint of the article is the successful implementation of the "Industrial Embodied AI" system, which integrates the TPT time-series model and UCS universal control system, enabling real-time execution in industrial processes, thus transitioning from automation to autonomy [1][3]. Group 1: Technology and Implementation - The "Industrial Embodied AI" system has been successfully deployed at Hubei Xingrui Chemical, demonstrating a closed-loop process that integrates perception, cognition, decision-making, and execution in real production environments [1]. - The TPT model focuses on industrial time-series data, such as equipment operation curves and material reaction cycles, enhancing capabilities in trend detection, anomaly perception, and optimization calculations [1][3]. - The latest TPT2 model introduces an agent mechanism and natural language interaction, allowing frontline engineers to utilize capabilities like simulation, control, optimization, and prediction using everyday language, significantly reducing scene adaptation time from weeks to minutes [2][3]. Group 2: Operational Efficiency and Cost Reduction - The UCS system replaces multiple traditional control systems with a single cabinet, managing over 15,000 points and achieving stable operations with minimal intervention, resulting in a 67% increase in on-site efficiency [4]. - The implementation of UCS has led to a 90% reduction in cabinet space, an 80% decrease in cable costs, and a 50% reduction in project construction time, while overall construction costs have decreased by approximately 60% [3][4]. - The overall production efficiency of the facility has improved by 1% to 3%, with the system being referred to as the "81st digital employee" by frontline staff [4]. Group 3: Safety and Reliability - The UCS employs a distributed redundancy architecture, ensuring seamless takeover by backup nodes in case of key unit failures, thus maintaining continuous production [5]. - A dual confirmation system involving both AI and human oversight is in place for critical parameters, enhancing safety and reliability [5]. - The AI's reliability has been validated on-site, exceeding 98%, supported by a dual-loop mechanism of hardware redundancy and software monitoring [5]. Group 4: Scalability and Future Prospects - The TPT model is designed for rapid reuse across different industries with minimal data adjustments, reducing adaptation costs by over 60% compared to traditional methods [6][7]. - The successful operation of the project at Xingfa Group is paving the way for expansion into metallurgy, construction materials, and discrete manufacturing sectors, with international interest from companies like Saudi Aramco [7]. - The company aims to further enhance the usability and maintainability of its systems, promoting the adoption of "Industrial Embodied AI" across various scenarios to achieve higher quality, lower energy consumption, and greater resilience in industrial processes [8].

Core Insights - The breakthrough of Industrial Embodied AI is not merely a technological upgrade but addresses the core characteristics of process industries, which include "continuous operation, high risk, and strong coupling" [1] - Traditional AI has been limited to providing "analytical suggestions" and has not been able to directly intervene in production execution [1] - The core value of Industrial Embodied AI lies in breaking the divide between "virtual thinking" and "physical execution," transforming from a standalone data analysis tool to an embedded "autonomous intelligent agent" throughout the entire production process [1] - This technology enables a complete closed-loop of "perception-cognition-decision-execution," allowing for self-optimization and self-adjustment of production processes [1] - The breakthrough not only reconstructs the productivity paradigm of process industries but also signifies a transition from the "automation" phase to a new phase of "autonomy," injecting core momentum into new industrialization [1]

Core Insights - The breakthrough of Industrial Embodied AI is not merely a technological upgrade but addresses the core characteristics of process industries, which include "continuous operation, high risk, and strong coupling" [2] - Industrial Embodied AI overcomes the long-standing bottleneck of traditional AI, which has only remained at the "analytical suggestion level" and cannot directly intervene in production execution [2] - The core value of Industrial Embodied AI lies in breaking the divide between "virtual thinking" and "physical execution," transforming from an isolated data analysis tool to an embedded "autonomous intelligent agent" throughout the entire production process [2] - This innovation enables a complete closed-loop of "perception-cognition-decision-execution," allowing for self-optimization and self-adjustment of production processes [2] - The advancement signifies a shift in the process industry from the "automation" phase to a new "autonomy" phase, injecting core momentum into new industrialization [2]