图片来源： Ted 昨天， OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在个人博客上发布了一篇引发广泛关注的新文章，标题是 《 The Gentle Singularity 》（温和奇点）。在这篇分享中，他并未像科幻小说那样描绘超级智能的突 袭与失控，也没有沉迷于末日想象，而是提出了一个更具现实感、也更令人深思的判断： AI 的 " 奇点 时刻 " 已经到来，只不过它以一种温和、渐进的方式悄然发生。 Altman 写道，我们已经跨过了通向超级智能的 " 事件视界 " ，从 GPT-4 到 o3 ，从智能 Agent 到具备认知 能力的机器人，人类已经踏上这条指数级加速的技术曲线。而这一进程，并非突变或爆炸性突破，而 是一种类似 " 日常奇迹 " 的持续累积： AI 正在悄然改变我们获取知识、进行创造和构建世界的方式。 以下是全文翻译。 我们已越过"事件视界"，起飞已经开始。人类正接近构建数字超级智能，而且到目前为止，这个过程 远没有想象中那样陌生或惊悚。 街头还没有漫步的机器人，大多数人也并未整日与AI对话。人类依旧会死于疾病，太空旅行仍不易实 现，宇宙中还有太多我们无法理解的事物。 但我们确实已经构建出 ...

文章转载自 「APPSO」 o3-pro 模型作为推理模型 o3 的升级版， 在处理复杂问题、给出更精准的回答方面表现更强，尤其在 科学研究、编程、教育和写作等场景下，表现更具优势。 但 o3-pro 在处理复杂任务调度和工具链调用时响应速度比 o1-pro 稍慢，更适合于对答案准确性要求较 高的场景。 目前，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放。 Pro 订阅用户可通过 ChatGPT 和 API 使用新版模型， Team 用户可以 在模型选择器里选择 o3-pro 替代原本的 o1-pro。 但企业用户和教育用户仍需等待一周 才可使用。 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 o3-pro 登场， 今天凌晨，OpenAI 发布了 o3-pro 模型。 由于任务调度和工具链调用更复杂，o3-pro 的响应速度一般要比 o1-pro 要长一点，所以更适合 在你需要认真思考，或者对答案准确性要求较高的场景中使用。 在官方专家评估中，评审人员普遍认为 o3 Pro 在表达清晰度、答案完 ...

进入2025年中，强化学习正在将AI的能力边界向多个维度同时拓展。从OpenAI o3开创的原生工具调用能力，到Claude Opus 4展现的连续编码任务处理能力，AI模 型正在向更实用的维度进化。 更令人瞩目的是，递归自我改进已经从科幻概念变为现实——模型开始参与训练下一代模型，通过优化编译器、改进内核工程甚至调整超参数来加速自身进化。 RL训练范式的兴起正在深刻重塑整个AI产业格局： 硬件需求从预训练的集中式架构转向分布式推理密集型架构，Nvidia NVL72系统专门为此增强内存；基础设施实现去中心化，RL各阶段可在不同地点执行； 组织结构随之重组，OpenAI、Anthropic等巨头纷纷合并推理与训练团队；数据正在成为新的护城河，拥有用户行为数据的企业可通过强化微调构建独特优势，无需 投入巨额预算合成数据。 SemiAnalysis的分析师Dylan Patel和AJ Kourabi写了一篇深度报告，系统剖析了强化学习是如何成为推动AI从当前水平向AGI迈进的关键技术的，以及在这个过程中 需要克服哪些技术、工程和资源挑战。 他特别预测了OpenAI的发展路线图： 即将到来的o4将基于推理成本更低但 ...