小马智行 20151223 摘要 小马智行营收快速增长，2021 年至 2024 年复合增速达 110%，2025 年前三季度营收同比增长 54%至 6,000 万美元，主要由 Robotaxi、Robotruck 及授权应用业务驱动，其中 Robotaxi 乘客车费 收入增长超 200%。 小马智行通过技术创新和成本控制，第七代 Robotaxi 成本较前代下降 70%，并计划于 2025 年底运营超过 1,000 辆 Robotaxi，2026 年底 达到 3,000 辆以上，加速 Robotaxi 商业化落地。 小马智行积极拓展 Robotruck 业务，中国市场收入同比增长 8.7%至 1,020 万美元，并通过 1+4 编队自动驾驶方案，显著降低单公里货运成 本 29%，提升货运利润 195%，实现降本增效。 小马智行与丰田、广汽丰田等成立合资公司，推进 Robotaxi 大规模生 产和部署，并与上汽、广汽、北汽等制造商合作开发车型，构建多元化 合作生态，加速商业化进程。 小马智行通过世界模型和虚拟司机技术，实现 L4 级智能驾驶解决方案， 并采用多传感器融合方案，包括激光雷达、摄像头及毫米波雷达， ...

对于公司L4业务大幅增长但毛利率下降的情况，天瞳威视方面回应《中国经营报》记者称，L4业务是 一个多元化的综合解决方案，其收入构成包括整车销售、车路云一体化方案、智能驾驶套件等多个模 块。"其中，销售整车、套件等涉及硬件成本，相较软件为主的L2—L2+成本更高；此外，公司L4级解 决方案也需要更高的软件开发成本，主要包括劳工成本、材料成本及外包服务费，因此对毛利率造成了 一定影响。" 盘古智库高级研究员江瀚告诉记者，天瞳威视L4业务毛利率持续下滑，反映出在尚未实现商业化落地 的背景下，公司为抢占客户和定点项目，以低价策略绑定车企，牺牲利润换取市场份额。 产业资本IPO前夕减持 据招股书数据，2022年—2024年，天瞳威视的营业收入分别为1.72亿元、2.04亿元、4.83亿元，毛利率 分别为31.1%、35.3%、30.0%，净亏损则分别为3.25亿元、2.31亿元、4.63亿元。 转自：中国经营网 中经记者 杨让晨 石英婧 上海报道 日前，苏州天瞳威视电子科技股份有限公司（以下简称"天瞳威视"）向港交所递表。招股书显示，按 2024年装机量，天瞳威视是目前中国第二大同时提供行车和泊车L2—L2+解决方案的 ...

以下文章来源于亿欧汽车 ，作者江山美 亿欧汽车 . 专注汽车出行领域科创报道与投资价值研究 L4级智能驾驶商业化进程显著提速，呈现政策、技术、场景三轮驱动格局。 政策层面，国家级规划与五城全域开放试点明确事故责任划分，破除制度障碍； 技术层面，系统成本持续下探，车路云协同能力增强，提升复杂环境可靠性； 场景层面，Robotaxi、无人配送、干线物流等多场景试点加速从低速封闭向中高速开放场景跨越。 在政策红利释放、核心技术进步与应用场景拓展的共同作用下，2025年五城L4车辆保有量预计突破10万辆，带动相关产业链规模超200亿元，标志着"全民 智驾"元年正式开启。 L4智驾的发展背景概览 作者 | 江山美 来源 | 亿欧汽车 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 L4级智驾已成为跨越式技术路线的主战场，产业生态庞大、格局趋明。 资本集中注入头部企业，政策逐步开放多类场景的L4智驾试点，商业化按"中低速封闭场景→高速开放场景"路径逐级拓展； 技术端以"车-云"与 ...

国家自然科学基金委员会等单位自2009年起举办中国智能车未来挑战赛，至今已培育数千名自动驾驶领 域专家和人才，涌现出许多标志性成果，孵化了一批创新企业，有力支撑我国自动驾驶产业。本届比赛 由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会主办，常熟市人民政府承办。（记者温竞华） 比赛中的智能车与人形机器人交互环节。（主办方供图） 记者从中国自动化学会获悉，第十五届"中国智能车未来挑战赛"12月14日在江苏省常熟市落下帷幕。经 过角逐，来自全国高校的14支参赛队伍中，香港科技大学（广州）的队伍夺得冠军， 西安交通大学、 清华大学、上海交通大学的队伍获得二、三等奖。 本届比赛以"先进自动驾驶与多智能体具身交互"为主题，聚焦开放动态环境下，高阶智能车的突发状况 应对、人机行为理解、多智能体具身交互等真实痛点问题。相比以往比赛，本届比赛重点检验智能车与 人形机器人、四足机器人等新型交通参与者在复杂环境中实现L4级（高度自动驾驶）智能驾驶的能 力，推动智能驾驶汽车在新型交通环境中的技术进步和落地应用。 比赛主办方介绍，作为国家智能汽车创新政策与前沿技术实践相结合的重要平台，本届比赛不仅展示了 我国在自动驾驶领域的最新科 ...

Core Viewpoint - Xiaoma Zhixing officially listed on the Hong Kong Stock Exchange on November 6, 2023, raising approximately HKD 7.7 billion (around RMB 7.055 billion), marking the largest IPO in the global autonomous driving sector in 2025 [1][3] Group 1: Company Overview - Xiaoma Zhixing has established a dual primary listing structure with its previous listing on NASDAQ in November 2024, attracting investments from notable long-term institutions [3] - The company, founded in 2016, focuses on autonomous driving services, including Robotaxi and Robotruck, and has obtained permits for commercial operations in major Chinese cities [3][4] - Xiaoma Zhixing has R&D centers in Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Silicon Valley, and Luxembourg, with plans to expand its products and services into Europe, the Middle East, and Asia [3] Group 2: Market Strategy and Future Outlook - The CEO of Xiaoma Zhixing, Peng Jun, emphasized that the Hong Kong listing is a crucial step in the company's global capital strategy and aims to connect with a broader range of resources [3][6] - The company anticipates that achieving a fleet size of 50,000 autonomous vehicles will lead to positive cash flow by 2028-2029, highlighting the importance of overseas markets for scaling operations [6][7] - Peng Jun believes that the autonomous driving industry has a high ceiling for growth, with many complex tasks remaining to improve efficiency, fleet management, and user experience [4][6] Group 3: Competitive Landscape - The CEO does not agree with the notion that increased competition will lead to accelerated company eliminations, asserting that the number of industry players is still insufficient [6][7] - Xiaoma Zhixing's cost control is significantly better than that of similar companies in the U.S., providing a competitive advantage in markets outside of China [7] - The company aims to enhance its business operations while navigating the short-term fluctuations in capital market interest in the autonomous driving sector [7]