如果 把时间拉 回到 三 年前，很少有人预料到，云计算市场的竞争焦点会从 "资源规模"彻底转 向"智能能力"。 从 2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT算起，到 现在 短短 33个月，整个世界围绕大模型发生 了巨大变化：算力投入巨大，成就了英伟达3年10倍的市值增长，达到了4.4万亿美元；模型快速迭 代，催生了4000个大模型，在榜单上各领风骚；应用爆发式增长，诞生了将近500家AI独角兽，吸 引了近5000亿美元的投资。 在 AI重构产业的超级周期里，云服务厂商的下一站究竟在哪 儿 ？ 日前，国务院印发《关于深入实施 "人工智能 + "行动的意见》。百度副总裁石清华表示，"人工智 能 + "行动将加速 AI 技术向千行百业深度渗透，推动制造业、服务业、金融、交通等重点领域实现 质量变革、效率变革和动力变革，全面激发新产业、新业态、新模式的创新活力。百度将持续加大在 AI 技术创新上的投入，依托"云智一体"优势，打造更易用、更高效、更安全的 AI 基础设施与平台 服务。 8月28日的2025百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出了云厂商 在AI原生时代的新定位 —— ...

全球云计算，经历过一场又一场范式转移。 关键抉择：预判，云计算的拐点 时代的更迭、技术的演进，并非只是"性能更强"、"成本更低"的线性提升，它改变的是企业使用云计算的方式——也改变了云计算本身的定义。 从2006年AWS对外提供云服务至大模型出现前，云计算的市场逻辑清晰而粗放：谁的资源更多、价格更低，谁就能赢得客户。在那个阶段，企业上云的 主要诉求是成本优化与弹性扩容，云厂商的竞争也主要围绕服务器规模、带宽能力和价格策略展开。 这一时期，国内各个厂商快速崛起，依托各自的基础资源、资金实力和渠道优势，占据了公有云市场的大部分份额。这场竞争本质上是一场卖水的游戏 ——客户关心的是水是否够多够便宜，而不是水背后是否能生成价值。 拐点很快到来。随着OpenAI、Anthropic等AI创企的爆发，全球云厂商逐渐形成共识：客户的需求已不再仅限于算力托管，而是需要智能能力。金融行业 客户要求大模型能实时识别风险、生成报告；制造业希望用视觉大模型提升质检准确率，降低损耗；游戏厂商希望AI成为陪伴式的交互角色，而不仅仅 是后台支撑。 AI开发与推理需要更高的算力、更稳定的延迟，以及端到端的优化，这让云厂商必须从资源提供者转型 ...

当云计算的竞争从"卖资源"转向"卖智能、 卖价值"，百度为什么能够站上舞台中央？ 全球云计算，经历过一场又一场范式转移。 每一次技术演进，背后都是一轮产业结构的重新洗牌：在PC互联网时代，云是企业搭建IT基础设施的外包方案，本质是服务器租赁；到了移动互联网时 代，云被用来支撑海量用户的高并发需求，强调的是稳定性与弹性扩容；在如今大模型驱动下，云的角色进一步演化，它不仅是计算资源的提供者，还要承 担企业增长、发展的智能能力。 这对云厂商提出了更高的要求：要从拼资源、拼价格，转向拼智能、拼行业理解能力和交付能力。 现在已经能够看到，大模型的爆发式发展带来了新一轮洗牌：OpenAI借助微软Azure构建起世界领先的模型生态，Anthropic借力AWS快速扩张，连甲骨文 这样的传统玩家也凭借AI实现了业务的重新增长。 在中国，转变同样剧烈。百度智能云正在借着这次机会超车，从追赶者，变成AI云赛道的领跑者之一。问题也愈发清晰：当云计算的竞争从"卖资源"转 向"卖智能、卖价值"，百度为什么能够站上舞台中央？ 关键抉择： 预判，云计算的拐点 时代的更迭、技术的演进，并非只是"性能更强"、"成本更低"的线性提升，它改变的是 ...

第一关心效果，第二关心成本。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 过去一年，AI云市场的提问变了。 以前，人们最常问的是参数规模和排行榜名次；如今，企业开口就问：平台模型好用吗？出了故障多久能恢复？ 提问的变化，也反映出行业心态的变化。历经3年大模型热潮后，哪怕规模再大、性能再高，如果不能承载生产节奏，价值就难以落地。制造业想降低废 品率，金融业要提升转化率，零售商要改善用户体验，这些才是企业真正在意的。 8月28日至30日，在北京举办的百度云智大会，把主题放在了新一代智能基础设施与平台升级上。IDC数据显示，百度智能云已经连续六年在中国AI云市 场排名第一。 全栈自研的体系，加上近两个季度财报的高速增长，让百度成为最具代表性的观察样本：AI云，能否真正成为企业的盈利引擎？ 1. 效果优先、成本次之 凌晨时分，运维人员在屏幕前盯着延迟曲线；白班车间里，质检线的合格率实时刷新；电商大促时，市场团队紧盯转化。 这些现实业务的压力让行业的关注点就此转移。参数规模和排行榜名次依旧会被提到，但它们已不再主导决策。企业更关心AI云在业务里是否靠得住。 这种转向并非偶然。「甲子光年」认为，其背后有两股力量同时收紧： 一端是预算。企业 ...

Group 1 - The core viewpoint of the article emphasizes that in the era of intelligent economy, the demand for AI infrastructure has shifted from "cost reduction and efficiency improvement" to "direct value creation" [2] - The article highlights that the core of the intelligent economy is the Agent intelligence, which encapsulates intelligence and delivers results, indicating a transformation in how enterprises create value [2] - The concept of a "super cycle" for AI is introduced, suggesting that as value creation methods are restructured, the industrial chain will evolve, marking the beginning of a significant transition into the intelligent economy [2] Group 2 - The announcement of the upgraded Baidu Baicheng AI computing platform 5.0 and Qianfan enterprise-level AI development platform 4.0 aims to enable enterprises to deploy and develop AI products with lower costs and higher efficiency [3] - The article states that over 65% of central enterprises have adopted large models using Baidu Intelligent Cloud, along with significant adoption rates among major banks, insurance companies, and automotive manufacturers [3] - The introduction of the "Wu Yanzu Digital English Coach" and the compliance analysis capabilities of the Yijian visual large model platform showcases Baidu's commitment to advancing AI applications in various sectors [3]

大会上，百度智能云联手专注AI教育的雅识教育，开发了"吴彦祖数字英语教练"，其背后应用了百度自 研的端到端语音语义大模型和慧播星数字人能力和技术等一整套AI能力。 百度方面宣布，即日起，吴彦祖将正式担任度智能云数字员工首批推荐官。（文猛） 责任编辑：李芊蔚 新浪科技讯8月28日上午消息，2025百度云智大会上，百度智能云一见视觉大模型平台发布一见·工序合 规分析能力：只需上传一段标准操作视频，几分钟后就能生成一个SOP检测任务，让Agents堪比"AI老 师傅"，解决工业产线中老师傅人手不足、经验传授困难的客观现实，帮助企业用AI真正实现降本增 效。 ...