机器之心报道 编辑：Panda AI 领域最近盛行一个观点： AI 下半场 已经开始，评估将比训练重要。而在硬件层级上，我们也正在开始进入一个新世代。 过去几年，全球科技巨头的 AI 竞赛还聚焦于「芯片」本身 —— 比拼谁的计算核心更强大，就像 F1 赛场上对引擎马力的极致追求。而今天，战火已经蔓延到一个 更宏大的新维度： 系 统架 构 。 当所有顶级玩家都拥有了性能强悍的「V12 引擎」后，人们痛苦地发现，真正的瓶颈已不再是单颗芯片的算力，而是如何将成百上千颗芯片连接起来，形成一个 高效协同的整体。这就像将一千辆 F1 赛车同时塞进一条乡间小路，再强的引擎也只能在无尽的「堵车」中怠速轰鸣。 这个「交通堵塞」，就是今天 AI 数据中心面临的最致命瓶颈 —— 通信开销。在大模型分布式训练中，节点间的海量数据同步，常常导致算力利用率骤降。无数 斥巨资采购的顶级芯片，大部分时间都在等待数据，而不是在计算。也就是说，AI 行业正面临一场深刻的效率危机。 因此，一个根本性的问题摆在了所有人的面前：如何才能彻底拆除芯片之间的「围墙」，构建一个真正没有堵车的「算力高速公路网」？ 面对这个 AI 下半场的终极考题，华为云给出 ...