文/陈永伟 2025年的帷幕已经落下，这一年中，AI行业无疑走过了极具里程碑意义的一程。从技术范式的革新， 到商业逻辑的重构，从产业应用的落地，到全球规则的博弈，这一年既有突破，也留下诸多思考。 鉴于AI发展错综复杂，这里只能从十个侧面做一个简要回顾。 一、多模融合 过去几年中，AI大模型在文字、推理等方面进展神速，但它们多模态能力的发展却相对迟缓，这在很 大程度上限制了其能力的发挥。比如，在4.0版本之前，GPT虽然已经能写诗、会编程，但既看不见、 也画不出，如果用户想让它分析一张图片讲了什么，或是根据要求生成一张图片，它就显得力不从心。 虽然从2024年开始，AI开发者们就开始大力发展模型的多模态能力，但在相当长一段时间里，这些努 力仍然主要集中在对既有模型进行组合——文本一个系统，图像一个系统，语音再来一个系统，然后用 工程手段把它们拼在一起。这样的模型可以完成一些多模态任务，但由于各系统之间存在协调问题，其 能力局限性一直十分明显。到了2025年，越来越多的开发者不再满足于这种"拼装式"方案，转而开始设 计"原生多模态"模型，从训练之初起，就让模型在同一个体系里同时处理文本、图像、音频、视频等信 息。 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按: 拒绝"AI 套壳"的平庸：要么成为大模型的"供货商"，要么去发明那些只有 AI 才能实现的全新生意。文章来自编译。 在过去的八年里，我先后在 Andreessen Horowitz 以及我现在创办的 Worldbuild 担任投资人，见证了同样模式的不断重演。软件行业曾陷入一个同 质化的时代，其发展路径往往由驾轻就熟的融资套路决定，而非真正的创新。同样的单位经济效益，同样的增长曲线，同样的 C 轮及更远的发展 路径。创始人往往为了融资里程碑而非构建可持续发展的业务进行优化，导致许多公司以过高的估值筹集了过多的资金。 随着生成式人工智能的兴起和宽松货币政策的终结，那个时代已经落幕。作为一名投资人，我感到非常兴奋；AI 终于开启了自移动革命以来久违 的真正创新潜力。然而，我看到一些创始人仍在为营销或金融领域构建专业的 AI 产品，就好像他们还在打造过去十年的那种订阅制软件工具一 样。那些仍套用旧框架的人，即将犯下一个巨大的错误。 在这个时代，为了实现足以吸引风险投资人的成果（即数十亿美元规模的退出），当 ...

Core Viewpoint - The rise of "one-person companies" is transforming the entrepreneurial landscape, driven by advancements in AI and changing startup dynamics [6][12][76]. Group 1: Trends and Statistics - Over one-third of new companies are founded by solo founders, increasing from 23.7% in 2019 to 36.3% in the first half of 2025, marking a 53% growth over six years [9]. - The startup costs for 90% of one-person company founders are below $500, facilitated by the availability of cloud computing, SaaS tools, and AI resources [33][34]. - Reports indicate that 96% of people have used AIGC products, with nearly 70% using them daily, highlighting the rapid adoption of AI tools [29]. Group 2: Definition and Characteristics of One-Person Companies - A "one-person company" is defined as a business led by a single founder who utilizes AI and external resources to enhance their capabilities, rather than being limited to a single individual performing all tasks [18][24]. - This model allows founders to validate business ideas before assembling a team, leveraging AI tools to manage various aspects of the business efficiently [20][21]. Group 3: Reasons for the Surge in One-Person Companies - The capabilities of AI have expanded, allowing individuals to perform tasks that previously required team collaboration, thus enabling solo entrepreneurs to operate effectively [30][31]. - Successful examples of solo founders, such as Guillermo Rauch and Pieter Levels, have demonstrated the viability of this model, encouraging others to reconsider the necessity of co-founders [38][40]. Group 4: Challenges and Considerations - While one-person companies offer independence, they also present challenges such as loneliness and the burden of decision-making [51][67]. - The traditional view that co-founders are essential for risk-sharing and skill complementarity is being challenged, as conflicts among co-founders can lead to significant issues [46][47]. Group 5: Future of Organizational Structures - The emergence of one-person companies raises questions about the relevance of traditional organizational structures, as AI reduces the need for large teams and hierarchical management [59][64]. - Future organizations may evolve into dynamic networks of small teams and AI agents, capable of executing complex workflows without traditional management layers [65][66].

本文摘选自刘嘉教授新书《通用人工智能》 大模型的成功并非偶然——从早期符号主义AI的失败，到深度学习的崛起，再到Transformer的成功，每 一次进化都是从无数被淘汰的算法、模型中艰难诞生。在这艰难曲折的探索中，人类智慧的金块无疑是 AI头上的一盏明灯。反过来，大模型的进化经验，能否成为我们人类认知进化的营养？由此，我们破茧 成蝶，与AI时代同频共振，开启认知与智慧的跃迁。 为人生定义目标函数 所有的机器学习，在开始训练前，都必须明确一个目标函数 （又 称损失函数或 成本函数） 。这个函数定 义了模型希望达到的理想状态，而训练的全部意义就在于不断优化参数，让模型越来越接近这个目标。 正所谓学习未动，目标先行。 作为机器学习的一个分支，人工神经网络从一开始就是另类，因为它的目标函数太宏大、太有野心，以 至于当辛顿请求其所在的多伦多大学校长再招收一名人工神经网络的研究者时，该校长是如此回答 的："一个疯子就足够了。"的确，人工神经网络的开创者都有一个在外人眼里近似疯狂的目标函数： 1943年麦卡洛克和皮茨提出的"简陋"神经元是要模拟"神经活动内在观念的逻辑演算"，1958年罗森布拉 刘嘉 清华大学基础科学讲席 ...

刚刚过去的跨年夜，许多人在烟花和演唱会之外，选择观看一场关于未来的知识演讲——从"时间的朋 友"跨年演讲聚焦"1000天后的世界"，到"北大科学yeah"谈论"数智浪潮中的人文学"等，"AI"不约而同成 为高频词。 共同的关注，反映时代变迁的深处。人工智能的浪潮正重塑万物，人的不可替代性何在？面向未来，尤 其是正在成长的下一代青少年，该如何自处与前行？ AI精于"算力"，人类贵在"心力"。前不久，174名北大学子与全球顶尖AI模型同场答题，结果耐人寻 味。GPT、Gemini、DeepSeek……这些汇聚了海量知识的"最强大脑"，成绩仅与低年级本科生的平均水 平相当。应当看到，在复现与推演"已知"领域，AI已是高效的工具；但在需要洞见、联想与理解世界 的"未知"前沿，人类的智慧依然无法被替代。 得到APP创始人罗振宇在跨年演讲中提到，"AI的本质，或许不是排挤人、替代人，而是往上托举 人。"托举的终点，不应指向一个更高效的"工具人"，而应是自在穿行于数字世界，却永葆鲜活的心 智，终身学习持续精进、精神健全情感丰富的人。未来已来，一个更具创造力的世界，正呼唤并孕育着 这样的下一代。 （文章来源：人民日报） 莫让 ...

以下文章来源于极客公园 ，作者金光浩 极客公园 . 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 来源丨 极客公园（ID：geekpark） 2024 年初，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在采访中抛出一个判断： 「在 AI 时代，一个人有可能创办一家估值 10 亿美元的独角兽公司。」 2025 年 5 月，在红杉资本 AI 峰会上，这个判断再次成为焦点： 未来可能出现第一家真正意义上的「一人独角兽公司」。 最近两年，一些趋势开始印证这个判断。 根据 Carta 2025 年的最新数据，一个历史性节点出现了： 超过三分之一的新公司由单人创始人创办。 从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。 作者丨 金光浩 编辑丨 靖宇 图源丨Midjourney 一人公司占比趋势 | 图片来源：solofounders.com 超级个体、独立开发者，Solopreneur、一人公司、OPC（One Person Company）、Solo founders，这些词汇正在以越来越 高的频率出现在大众的视野中。 创业的游戏规则 ...

以下文章来源于极客公园 ，作者金光浩 极客公园 . 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 底层逻辑被彻底改变。 作者/金光浩 编辑 / 靖宇 来源/极客公园 （ID：geekpark） 公司的形态依然会存在，但是底层逻辑，已经被 AI 彻底改变。 2024 年初，Ope nAI CEO 山姆·奥特曼在采访中抛出一个判断： 「在 AI 时代，一个人有可能创办一家估值 10 亿美元的独角兽公司。」 2025 年 5 月，在红杉资本 AI 峰会上，这个判断再次成为焦点： 未来可能出现第一家真正意义上的「一人独角兽公司」。 最近两年，一些趋势开始印证这个判断。 根据 Ca rt a 2025 年的最新数据，一个历史性节点出现了： 超过三分之一的新公司由单人创始人创办。 从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在 六年间增长了 53% 。 一人公司占比趋势 | 图片来源：s o l o f o u n d e r s . c o m 超 级 个 体 、 独 立 开 发 者 ， Solopr e n e u r 、 一 人 公 司 、 O ...

哈喽，大家好，小圆这篇国际评论，主要来分析2025年岁末科技圈的重磅大事，Meta豪掷数十亿收购 通用AI智能体Manus，可能有朋友会疑惑，一家成立仅两年的公司，凭什么能让扎克伯格掏出这么多真 金白银？ 其实答案很明确，就像标题说的，智能体就是当下AI赛道的明珠，扎克伯格要想在全球AI竞赛中站稳 脚跟，这颗明珠绝不能错过。这笔被视为Meta公司史上第三大的收购案，背后藏着的是Meta的AI战略 焦虑与破局野心，绝非一次简单的资产并购。 Meta的AI焦虑与战略转向 要读懂这起天价收购，首先得搞清楚Meta在全球AI竞赛中的处境。虽然Meta手握强大的AI研究院，还 有开源的Llama大模型系列，但在和OpenAI的GPT、谷歌的Gemini这些顶尖模型的直接比拼中，外界普 遍认为它已经稍显落后。 扎克伯格早就把AI定为公司的首要战略任务，优先级甚至超过了曾经全力押注的元宇宙，为了在AI赛 道追上来，Meta今年动作不断，不仅成立了专注研发高级模型的Meta超级智能实验室，还花140亿美元 收购了Scale AI 49%的股权，把其创始人Alexandr Wang挖过来领导核心部门。 不过小圆觉得，有了顶尖团 ...

2025 一整年，围绕 AI 的争议从资本市场吵到了每个老板的会议室。 是不是泡沫？还能不能赚钱？该不该全面部署？ 在一片喧嚣中，播客《Factually! with Adam Conover》上线了一期对谈。嘉宾是沃顿商学院教授 Ethan Mollick，一位真正在课堂上用了一整年 AI 的人。 他长期在网上分享 AI 实践经验，研究方向正是 AI 如何重塑工作、教育与创业路径，被公认是"AI 教学 落地派"的代表人物。 Ethan Mollick 的观点很明确： 真正改变的，不是某个岗位的消失，而是做事的方式。 第一节| AI 不是工具，是合作者 很多人第一次用 AI，可能是从 ChatGPT、DeepSeek、豆包这类对话工具开始的。 输入一个问题，它能给你几百字的答案；写邮件、改简历、翻译报告，它样样都能帮上忙。 有人惊艳三分钟,也有人觉得 "这不就是个更聪明的搜索框"? 但 Ethan Mollick 的看法则不同：这不是工具升级，而是"多了一个人"在帮你做事。 他在沃顿课堂里,连续一年用 AI 上课、批作业、出题、答疑、写讲义。他的观察是：现在这个工具每个 人都能用上。你愿不愿用它，是你的选择。 ...

Core Viewpoint - The article discusses the rise of "one-person companies" in the AI era, suggesting that individuals can now create businesses valued at over $1 billion without traditional team structures, fundamentally changing the entrepreneurial landscape [5][10]. Group 1: Definition and Characteristics of One-Person Companies - A "one-person company" is defined as a business led by a single founder who utilizes AI and external resources to enhance their capabilities, rather than relying solely on a team [16]. - This model allows founders to validate business ideas before assembling a team, thus avoiding the need for immediate co-founders [17]. - The emergence of AI tools has made it feasible for individuals to operate effectively as a company, integrating various resources and tasks [19]. Group 2: Reasons for the Surge in One-Person Companies - The proliferation of AI has expanded the range of tasks that a single individual can accomplish [22]. - Reports indicate that 96% of people have used AIGC products, with 70% using them daily, highlighting the widespread adoption of AI tools [24]. - The startup costs for one-person companies have significantly decreased, with 90% of founders requiring less than $500 to start their businesses [28]. - Supportive policies for one-person companies are emerging, such as Shanghai's initiatives providing zero-rent spaces for entrepreneurs [31]. Group 3: Challenges and Considerations - While one-person companies offer independence, they also present challenges such as loneliness and the burden of decision-making [43]. - Founders are encouraged to seek community support and mentorship to mitigate feelings of isolation [44]. - The article emphasizes that the key to success in a one-person company is not doing everything alone, but rather making strategic decisions about what to pursue [68]. Group 4: Future of Organizational Structures - The rise of one-person companies raises questions about the relevance of traditional organizational structures in the AI age [48]. - AI is changing the necessity for large teams, as individuals can now accomplish tasks that previously required collaboration [51]. - Future organizations may shift from hierarchical models to dynamic networks of small teams and AI agents working together [60]. Group 5: Conclusion and Recommendations - The concept of "one-person companies" is becoming a viable path for many entrepreneurs, particularly in knowledge-intensive and creative fields [74]. - Individuals are encouraged to start small projects using AI to test their business ideas without waiting for ideal partners [75].