Core Insights - The AI training and inference integrated machine market in China is projected to reach 16.8 billion yuan in 2024, with expectations to exceed 20 billion yuan by 2025 due to the surge in demand for AI large models, accelerated domestic substitution, and policy support [1][3] - The industry is characterized by a focus on local deployment, particularly in sectors such as government, finance, and healthcare, which is driving the growth of the market [3][16] Industry Definition and Classification - The AI training and inference integrated machine is a specialized computing device or system that integrates AI model training and inference deployment functions, aiming for efficient collaboration from data training to model implementation [1] - It can be classified based on deployment location into cloud-based, edge-based, and hybrid machines, and by vertical specialization into general-purpose and industry-specific types [1] Current Industry Development - Following the release of ChatGPT and the GPT series by OpenAI, there has been a global surge in AI large model development, with a focus on commercializing these models [3] - The market for AI training and inference integrated machines is expected to grow significantly, driven by increased penetration in various sectors [3][16] Industry Value Chain - The upstream of the industry involves components such as CPUs, GPUs, storage devices, and foundational software like operating systems and databases [5] - The midstream focuses on the research, production, and system integration of training and inference integrated machines, while the downstream applications span government, finance, healthcare, manufacturing, energy, and education [5] Competitive Landscape - The industry is currently in its early stages, characterized by a "domestic-led, concentrated head, and accelerated vertical segmentation" competitive landscape [10] - Major players include Alibaba, Inspur, Sugon, iFlytek, Huawei, ZTE, and others, with a focus on enhancing hardware products related to computing power [10][11] Key Companies - **Inspur**: A leading cloud computing and big data service provider in China, with a projected revenue of 114.77 billion yuan in 2024, marking a 74.24% increase from 2023 [12] - **Sugon**: A core information infrastructure leader in China, with a revenue of 13.15 billion yuan in 2024, showing a 4.10% increase in net profit [14] - **iFlytek**: Known for its intelligent voice and AI solutions, it has launched new integrated machines supporting rapid deployment and data security [11] Industry Development Trends - The AI training and inference integrated machine is a key infrastructure for AI industrialization, with increasing demand for localized deployment in sectors like finance, healthcare, and government [16] - The industry is undergoing transformations such as technological integration, localized substitution, and green computing, with future developments expected in high-performance domestic solutions and multi-modal integration [16]

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产GPU第一股要来了？！ 最新消息， 摩尔线程 完成上市辅导。 官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司IPO辅导状态已变更为"辅导验收"，辅导机构为中信证券股份有限公司。 这个创始团队来自英伟达，创始人兼CEO张建中在GPU这一行业已经深耕近二十年。 从2020年诞生以来，这家公司就颇受资本市场关注，实现过「百天长成独角兽」的战绩。去年11月正式启动上市进程时，企业估值达到了 255亿元。 目前已累计完成6轮融资，融资总金额超过45亿元。今年2月份还获得了一份来自高粱基金的战略投资，不过具体金额没有披露。 投资方阵容包括了红杉中国、腾讯、字节、小马智行这些知名投资机构和企业，可以说是非常豪华了。 此消息一出，多只摩尔线程概念股上涨，比如和而泰盘中涨超8%。 国产GPU第一股 摩尔线程成立于2020年6月，注册资本3.3亿元。实控人为张建中，控制公司44.07%股份。 | 辅 导对象 | 摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司 | | | | --- | --- | --- | --- | | 成立日期 | 2020年6月11日 | | | | 注 ...

6月10日，华为中国政企解决方案伙伴"千帆"系列昇腾DeepSeek技术沙龙重庆站活动顺利举行。本次技 术沙龙由华为技术有限公司、数字重庆大数据应用发展有限公司智算科技分公司主办，东数西算（重 庆）产业联盟、重庆市大模型联盟、中新（重庆）信息通信创新合作联盟协办。现场汇聚了来自40+家 行业客户及伙伴的100+名专家，聚焦昇腾AI与DeepSeek的技术协同，围绕教育智能体、企业大模型等 AI场景化实践展开了深入交流。 活动期间，成都佳发安泰教育科技股份有限公司（以下简称"佳发教育"）与华为携手发布教育智能体应 用基座联合方案，依托自主创新数字基座，深度融合多模态AI与自适应学习算法，构建了适配"考、 教、管、评、学、研"全场景的垂类教育智能体应用平台，为教育考试、高职教育和基础教育领域提供 智能应用支持。 领导致辞 与集成验证部部长 董伟嗣 活动合影 数字重庆大数据应用发展有限公司智算科技分公司总经理雍兴军表示，人工智能正以前所未有的速度推 动着社会的变革与发展，DeepSeek的崛起与昇腾技术的深度协同，彰显了自主创新技术体系的蓬勃生 命力。在这一浪潮下，将充分发挥重庆人工智能创新中心的算力资源优势，打造 ...

公司研究 证 券 研 究 报 告 短期营收承压，平台化建设支撑发展韧性 当前价：12.49 元 事项： ❖ 云从科技发布 2024 年年度报告及 2025 年第一季度报告。2024 年，公司实现 营业收入 3.98 亿元，同比下降 36.69%；归母净利润为-6.96 亿元；扣非净利润 为-7.22 亿元。2025 年第一季度，公司实现营业收入 0.37 亿元，同比下降 31.56%；归母净利润为-1.24 亿元，亏损较上年同期收窄；扣非净利润为-1.29 亿元，较上年同期收窄。 评论： [ReportFinancialIndex] 主要财务指标 | | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业总收入(百万) | 398 | 448 | 560 | 727 | | 同比增速(%) | -36.7% | 12.6% | 25.0% | 29.9% | | 归母净利润(百万) | -696 | -484 | -358 | -284 | | 同比增速(%) | -8.1% | 30.5% | 26.0% | 20.7% ...

公司研究 证 券 研 究 报 告 云从科技-UW（688327）2024 年报与 2025 年一季报点评 推荐（维持） 短期营收承压，平台化建设支撑发展韧性 当前价：12.49 元 事项： ❖ 云从科技发布 2024 年年度报告及 2025 年第一季度报告。2024 年，公司实现 营业收入 3.98 亿元，同比下降 36.69%；归母净利润为-6.96 亿元；扣非净利润 为-7.22 亿元。2025 年第一季度，公司实现营业收入 0.37 亿元，同比下降 31.56%；归母净利润为-1.24 亿元，亏损较上年同期收窄；扣非净利润为-1.29 亿元，较上年同期收窄。 评论： [ReportFinancialIndex] 主要财务指标 | | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业总收入(百万) | 398 | 448 | 560 | 727 | | 同比增速(%) | -36.7% | 12.6% | 25.0% | 29.9% | | 归母净利润(百万) | -696 | -484 | -358 | -284 | ...

随着大模型技术的快速迭代与进步，AI正在各个行业加速应用落地，而智能终端则是AI应用爆发的关 键载体。与往年相比，今年的深圳国际人工智能展将"火力"集中到终端智能设备上，以"智联万物·端启 未来"为主题，展出了超1000件AI终端产品及前沿技术，构建了"核心技术—终端产品—大模型应用"全 链条展示矩阵。 记者实探发现，AI手机、机器人、AI可穿戴设备、大模型一体机等多类型智能终端如今呈现百花齐放 的态势。与此同时，智能终端的AI功能更聚焦于实际需要与具体场景，不一味"贪多求全"和过度设计， 而是在"通用"与"好用"、成本与收益之间做好平衡，让AI产生真正的价值与效益。 智能终端的AI功能更聚焦于实际需要与具体场景，在"通用"与"好用"、成本与收益之间找平衡。 "不是应该有5个手指吗？怎么只有4个？""因为人的第五个手指其实用处不是很大，尤其是在工业场景 中，4个手指就可以解决90%以上的动作。"在近日举行的2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人 工智能展览会上，人形机器人公司帕西尼技术和销售商务区域负责人唐斌在展出的DexH13灵巧手展台 前，如此回答现场观众提问。 AI在终端设备的渗透率大幅提升 帕西 ...

智能终端的AI功能更聚焦于实际需要与具体场景，在"通用"与"好用"、成本与收益之间找平衡。 "不是应该有5个手指吗？怎么只有4个？""因为人的第五个手指其实用处不是很大，尤其是在工业场景中，4个手指就可以解决 90%以上的动作。"在近日举行的2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展览会上，人形机器人公司帕西尼技术 和销售商务区域负责人唐斌在展出的DexH13灵巧手展台前，如此回答现场观众提问。 帕西尼的DexH13灵巧手，是全球首款"多维触觉+AI视觉"双模态机器人末端。与其他的灵巧手相比，DexH13创新性地采用了4 指16个自由度仿生机械结构，在维持灵活灵敏的触觉感知及运动能力的同时，降低其硬件成本。 随着大模型技术的快速迭代与进步，AI正在各个行业加速应用落地，而智能终端则是AI应用爆发的关键载体。与往年相比， 今年的深圳国际人工智能展将"火力"集中到终端智能设备上，以"智联万物·端启未来"为主题，展出了超1000件AI终端产品及 前沿技术，构建了"核心技术—终端产品—大模型应用"全链条展示矩阵。 记者实探发现，AI手机、机器人、AI可穿戴设备、大模型一体机等多类型智能终端如今呈现百花齐放的 ...

今天分享的是：2025年AI医疗行业发展现状、趋势、主要应用领域及相关标的分析报告 AI医疗产业链涵盖上游基础层（数据、算法、算力）、中游技术层（计算机视觉、NLP等）和下游应用层（影像、制药、健康 管理等）。 - AI医学影像：作为最成熟领域，2024年市场规模约74.5亿元，2026年预计达235.7亿元。截至2024年6月，国内获批AI医学影像 三类证产品达92款，覆盖心血管、肺部等疾病，联影智能、推想科技等企业领跑。 - AI制药：AI技术可缩短研发周期、降低成本，2024年全球市场规模预计29.94亿美元，国内企业如晶泰控股通过"AI+机器人"模 式推动药物研发，已有多个合作项目进入临床阶段。 - AI健康管理：2024年市场规模近1.4万亿元，覆盖慢病管理、老年康养等场景。讯飞医疗的星火大模型赋能诊后管理，覆盖超7 万家基层机构；可穿戴设备与AI结合实现健康实时监测，亚健康管理市场增速达41.2%。 报告共计：66页 2025年AI医疗行业发展现状与趋势分析 一、行业基本概况与核心价值 AI医疗通过机器学习、计算机视觉等技术深度分析医疗数据，覆盖辅助诊断、药物研发、健康管理等多场景，核心目标是提升 ...

今年的政府工作报告明确提出"促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，实施医疗卫生强基工程"。如今，医疗卫生强基工程正在与AI的深度 应用形成战略协同，为基层医疗体系高质量发展注入新动能。 目前，我国已建成覆盖城乡的60余万家基层医疗卫生机构和500余万基层医务人员网络，而AI技术的赋能正成为"强基层、固基础、保基本"战略的 重要支点，推动基层医疗体系实现"小病不出村、大病不出县"，让基层群众享受更优质、便捷医疗服务。 在日前召开的第七届中国健康县域大会暨2025县域医共体人工智能生态建设大会上，华为公共事业军团副总裁、教育医疗行业总经理赵祎鑫和华 为DCS AI解决方案架构师汤玉宇，分别围绕AI助力卫生健康高质量发展，AI加速县域医院智能化升级进行了专题分享。 向上攀峰、向下赋能，让AI成为行业发展新引擎 以DeepSeek为代表的AI技术突破，正催生新一轮产业升级热潮。AI正沿着"技术摸高"与"工程创新"两条路径并行发展，头部玩家坚定投入预训练 基础模型创新，丰富模型组合；大模型训练和部署门槛进一步降低，将推进AI的普及应用。 去年年底，国家卫健委发布《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》， ...

| 上海润达医疗科技股份有限公司 | | --- | | 会 | | 议 | | 材 | | 料 | | 【二零二五年五月】 | | 上海润达医疗科技股份有限公司 | | 一、2024年年度股东大会议程--------------------------------------------1 | | 二、会议注意事项----------------------------------------------------------------------3 | | 三、审议事项 | | 关于 2024 年度利润分配方案的议案--------------------------50 | | 请授信额度的议案-------------------------------------------------------------------51 | | 关于公司 2025 年度担保预计的议案--------------------------52 | | 案------------------------------------------------------------------------------- ...